摘要：按照国家现阶段的环境管理、环境法规，社会公众对环境监测数据公开需求的不断增长，及时、可靠、高效的为社会各方提供出公正、权威的监测数据，是环境监测站主要的责任。环境监测站监测数据的正确性将直接影响到环境监测工作的开展。若是环境监测数据不够准确，将直接影响到环境执法、环境管理、污染纠纷仲裁合理性、准确性，对环境评价、环境污染治理也不可能得出准确地总结。从大量的环境检测数据中，剔除异常的数据，提供准确合理的结论是环境监测数据审核的主要任务。本文就对环境监测数据作为证据的问题进行分析，并且提出了环境监测数据的审核要点，以保证其数据的准确性。
关键词：环境监测；数据；证据
前言：环境监测的数据若是作为证据，我们必须保证其数据监测的准确性，而发现和判别异常的数据，对其进行合理的分析是监测数据审核的主要内容，环境监测工作要求了监测数据需要达到质量指标，监测数据应该具备一定的代表性、完整性、准确性、精密性，并且监测分析误差控制在合理范围内。代表性主要是指在时间、空间的分布上，所采样品反映出总体真实情况，准确性则是表示测量值和真实值的一致程度。精密性表示了多次测定的同一重复样品分散的程度。
1 环境监测数据的审核分析
样品采集作为全部分析工作基础，经过实践证明得知，缺乏科学性采样所带来的误差远远大于实验室内分析过程中所出现的误差。负责审核的人员需要着重审核采样记录的全面性，采样人员是否按照规范的要求认真做好样品的采集工作，对周边环境、人为因素影响、水文、气象等进行详细分析，根据其确定出生产取样的方法。加强环境监测现场采用的规范性审核，以保证采集样品具有一定代表性。审核人员还需对采样方式、采样点位、时间、频次、样品的保存方式等进行审核。必要时进行现场审核，要严把现场采样的质量关，及时发现和杜绝可能出现的问题。如果发现监测数据有异常情况，首先应从采样原始记录开始详细分析原因，确保数据具有代表性。因此，现场采样原始记录一定要全面、完整，审核要细致。在注意现场采样代表性审核的同时，也要确保监测数据的完整性。审核人员在这方面审核时应着重审核各个不同监测对象的监测频次是否满足技术规范的要求，项目测试是否齐全，有否存在缺测、漏测项目的现象，采样时其他相关的辅助参数项目测试是否全面、完整等，以确保所出具的监测数据的完整性。若有监测设备或仪器直接出具监测结果的，还要审核仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求，具备打印功能的应将相应的监测结果单打印出来，附在原始记录上。如噪声测试，还要审核测试前后是否进行了仪器校准。
2 加强实验室内部数据的审核
第一，合理选择分析方法，应优先使用国标、行标或标准指定的方法，使用非标准方法在使用前得到验证，方法现行有效，检出限达到要求，如挥发酚的检测，如含量低于0.04mg/l应用萃取法。
第二，数据审核时，应注意审查样品的采样时间和检测时间，检测时间在样品保质期内，避免无效测定，分析人员应通过上岗考试取得该项目的上岗证，不得无证进行工作。
第三，数据的原始性，原始记录是监测活动的凭证，不得随意涂改，如在记录时发生错误，只允许检测人员采取划改的方式进行更改，并在更改处签名以示负责。
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第四，检测中的仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求。
第五，实验室质量控制措施审核，是否按规范进行了平行样、加标回收样以及密码样和密码平行样的分析，测定结果是否有较好的重复性和再现性，精密度和准确度是否达到技术规范的要求。还必须对校准曲线、空白实验值、方法检出限等进行审核。当方法对相关系数、空白值、斜率、截距要求时还要重点审核，如大气中二氧化硫、二氧化氮的测定等都对此有要求。
第六，数据的合格性。数据处理是否符合标准规范的要求，应按规范进行数值修约和保留有效数字，使用法定计量单位，且表达方式正确。
3 环境监测数据的合理性相关性审核
对环境监测数据的审核，还要进行合理性相关性及综合性的审核。一个环境监测数据的存在并不是孤立的，它所反应的对象是错综复杂并相互联系、相互制约的。如对处理池进出口的监测时，处理后的排污口污染物浓度远高于处理前的集水池污染物浓度，常规监测污染物浓度明显异常于年同期水平，污染物浓度时空分布出现反常现象等，当出现上述异常情况时，就应该对数据进行深入分析，以确定数据是否合符实际，并进一步找到隐藏其后的深层次的原因，必要时重新监测。比如说：我所在的监测站就曾发现，在一次饮用水月报监测，虽历年项目都没有检测出，而这次测定值却超标，我站经用另一瓶样品及重新采样测试，找出原因是采样瓶被污染了。在审核中还要充分注意污染指标间的关联性，同一点位、同一次监测中不同项目的监测结果应与其相互间的逻辑关系相吻合，了解这些关系有助于分析和判断数据的可靠性。如同一水样中的CODCr与BOD5及高锰酸盐指数之间的关系，CODCr>高锰酸盐指数，CODCr>BOD5；三氮与溶解氧的关系，由于环境中的氮循环，一般溶解氧高的水体硝酸盐氮浓度高于氨氮，而亚硝酸盐氮与溶解氧无明显关系；另外，六价格浓度不能大于总铬浓度，硝酸盐氮、亚硝酸盐氮和氨氮浓度之和不应大于总氮浓度，一般情况下水中溶解氧值不应大于相应水温下的饱和溶解氧值等。只有从各个角度、全方位地对每个监测数据进行认真细致的对比审核，才能发现问题，保证监测数据的正确、可比、可靠。
4 结束语：
总而言之，在实际的环境监测工作中，加强环境监测数据审核是保证环境监测数据质量的主要环节，在开展监测数据的审核过程中，我们必须围绕监测数据代表性、精密性、准确性、可比性、完整性等对监测全过程进行审核。用科学态度对待环境监测数据审核工作，以提升数据的审核质量，进而保证数据监测可靠性和准确性，使得数据在使用中具有权威性、法律性。审核人员需要切实负起责任，不断的学习提升业务的水平，熟悉法律标准、污染物特点，发扬出爱岗敬业的精神，增强执行规范的自觉性，以有效的提升环境监测数据的审核水平。
参考文献：
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论文作者:许彭
论文发表刊物:《基层建设》2018年第8期
论文发表时间:2018/5/28
标签：数据论文; 环境监测论文; 浓度论文; 样品论文; 溶解氧论文; 环境论文; 代表性论文; 《基层建设》2018年第8期论文;