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摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，计算机网络技术成为人们日常生活中不可缺少的一部分。人工智能方式的应用能够实现是实话的数据优化，能够保证网络的稳定性运行，满足大数据时代海量数据的处理要求，也可以做到对具体的信息数据进行科学合理的处理，充分发挥信息数据技术的积极作用，构建科学合理的信息化结构。所以，在计算机网络技术突飞猛进的发展过程中，合理引入人工智能技术，能够提升整个信息系统的效率和水平。
关键词：大数据背景下;人工智能;计算机网络技术;应用
引言
当前在大数据时代背景下，计算机网络技术已经越来越深入到人们的日常生活中，并且成为了人们生活中不可缺少的一部分，且为他们的生活带来了极大的便利。随着对计算机网络技术的逐渐研究与发展，人工智能技术也就应运而生。对于人工智能技术来说，它是计算机网络发展领域中最具前途技术中的一种，它不仅是在官方得到应用，同时大多数公民也渐渐地将人工智能技术运用于生活之中，在很大程度上推动了计算机网络技术的发展。文章主要对人工智能应用的优势及现状进行了详细分析，并且分析了人工智能基于大数据时代背景下计算机网络技术中的应用。
1大数据时代人工智能在计算机网络技术中的优势
1.1提升网络稳定性
从计算机网络的角度出发，人工智能技术可以对计算机网络中的海量数据进行交换，一次保证数据信息的快速传递，将计算机网络系统呈现出动态发展趋势。引用人工智能技术能够灵活使用计算机信息系统，维持计算机网络运行的稳定性，能够科学是处理数据信息的交换过程，提高网络的运行质量和运行水平。
1.2构建智能化网络管理机制
在计算机网络中引入人工智能方式，可以渗透模糊逻辑，并且能够在对模糊逻辑进行应用之后，可以不再通过创建系统的模型实施全面性和详细性的状态监视。人工智能技术的引用，使模糊逻辑的处理方式在计算机网络中变得普遍，有效提高信息处理的速度和效率，有效联合网络上层结构、中层结构、下层结构之间的关系，提升管理工作的效果。
1.3提升推理能力
人工智能方式的优势在于可以从某一个信息内容推理出其他多个信息的内容。即可以从底层信息中获取信息，然后利用底层信息分析推理出高层信息，并将高层信息应用在计算机网络进程中。一旦出现了非线性为，也能够通过使用人工智能技术来解决。通过以上分析，我们不难发现，大数据时代下的人工智能技术能够对计算机网络中存在的问题进行有效的处理和解决，还能够快速的对计算机网络中的海量数据进行检索，提升计算机网络的运行速度和小龙女，满足实际情况中计算机网络发展的需求。
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2数据背景下人工智能的计算机网络技术应用
2.1规则产生专家系统
在大数据环境下，人工智能技术在入侵检测系统中具有较为显著的应用效果。在技术的应用中，通过专家经验，可以建立数据库系统，将数据库技术作为计算机运行的推理核心机制，并且通过编码技术，编制成为入侵特征的编码，之后构建完整的数据库信息。在外界因素入侵计算机系统的情况下，系统会将数据库信息作为判断的依据，如果确定入侵因素为危险因素，则会在系统设定的情况下处理，从而可以确保计算机技术的安全性。由此可见，在规则产生专家系统的设计中，融合了人工智能技术，在一定程度上提升了系统的安全性，但是在实际运行过程中，仅仅能够保障数据库所包含的数据类型，而对于数据库以外的入侵信息，则无法有效的保障。
2.2计算机网络安全检测
网络安全漏洞层出不穷，用户网络个人资料安全问题是现在人们关注的一个重要问题。人工智能技术应用到网络安全管理中，有利于保护用户隐私。人工智能在网络管理中的应用主要表现在智能防火墙、智能反垃圾邮件和入侵检测这三个方面。智能防火墙运用了智能化识别技术，通过概率、计算、统计、记忆、决策等方法来识别分析处理信息数据，消除了匹配检查需要的海量计算，高效的发现网络行为的特征值，直接进行访问控制，提高了发现网络危害的效率，有效的对危害信息进行限制和拦截。智能防火墙有效保护了网络站点免受黑客攻击，阻断恶意病毒的传播，有效监控和管理内部局域网，反之恶意病毒和木马的盛行。入侵检测是智能防火墙的重要部分，是防火墙之后的第二道安全闸门，在保证网络安全方面起着重要作用。入侵检测技术就是分析网络中的数据并对数据进行分类处理，过滤出可疑数据，将数据进行检测分析并报告给用户。入侵检测在不影响网络性能的情况下对网络进行监测，为内部攻击、外部攻击和操作失误提供保护。智能型反垃圾邮件系统就是有效的监测用户的邮箱，对邮箱进行自动识别，筛选出垃圾邮件。当邮件进入邮箱，开启对邮箱的扫描，将垃圾邮箱分类信息发送给用户，提醒用户尽快处理，以防危害邮箱的安全。
2.3系统管理评价中的应用
评价工作在计算机网络系统中的作用使非常重要的，必须对评价工作给予高度的重视。利用人工智能技术来进行评价工作，可以及时准确的发现评价工作中出现的问题和弊端，随后采取科学的措施解决计算机网络问题，提升计算机网络和技术管理的效果。合理使用问题求解技术方式。从人工智能技术的角度出发，问题求解的技术方式能够解决计算机网络系统中的搜索问题，推理问题和求解问题。在计算机网络系统中，可以利用人工智能技术对空间内容的系统进行优化和创新，顺利完成工作任务，提升整体系统的管理和控制水平。
2.4在系统管理和评价中的应用
(1)在问题求解技术中的应用。在求解技术中，在给定的条件下，可以解决某些问题。其主要集中在搜索、推理以及求解等方面。对于功能的评价，主要包括搜索空间以及最优解等几个方面。在最优解的计算中，通过对问题进行评估，在公式中，表示在网络节点中，s-n的最短路径，表示n-g的路径，通过人工智能技术的应用，可以有效的提升网络的运行效果。(2)专家知识库技术的应用。专家知识库技术是人工智能技术的重要应用，会对专家系统产生影响。目前，对于专家知识库的构建，主要是通过知识的积累来完成，在对网络编码处理的情况下，可以获取专家的支持，从而可以提升管理和评价效率
结语
如果想要更有效的进行计算机网络技术管理，必须对大数据时代下的人工智能方式进行合理和科学的安排，制定科学的管理和控制方案，积极创建专家知识库和安全管理系统。通过人工智能技术提升整个计算机网络系统的处理效果。充分发挥信息数据技术的积极作用，构建科学合理的信息化结构。在科学的控制管理模式下，提高整体技术的应用效果和处理水平，满足信息化社会发展的需要。
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论文作者:葛庆玲
论文发表刊物:《科技研究》2019年3期
论文发表时间:2019/6/11
标签：人工智能论文; 计算机网络论文; 技术论文; 数据论文; 信息论文; 计算机网络技术论文; 网络论文; 《科技研究》2019年3期论文;