大数据时代高校图书馆服务创新研究
洪 平
(内蒙古财经大学 图书馆，内蒙古 呼和浩特 010010)
摘 要： 大数据时代给高校图书馆的服务带来了机遇，同时也带来了挑战，在大数据背景下图书馆只有不断创新服务，才能跟上时代发展。本文从培养大数据馆员、个性化服务、服务内容创新等方面进行了探讨。
关键词： 大数据；高校图书馆；服务创新
高校图书馆作为学校的文献信息中心，承载着学校的教学科研责任，在网络信息发展的背景下，大数据时代的到来标志着智能时代、数据渗透在很多领域成为了研究热点，图书馆服务工作也随着热点研究急需进行转型，由传统的信息服务向着如何挖掘数据、处理数据、碎片化信息服务方向转变，拓展创新服务理念，紧跟着大数据时代的发展需要，适应大数据时代知识服务的需要。
1大数据背景下的图书馆服务创新内容
1.1 在大数据背景下的图书馆服务
大数据时代的到来刺激了高校图书馆的服务理念与服务内容发生了变化，也加深了与其他行业的交流与合作，服务形式和运行机制发生了变化，形成了服务评价体系的创新，图书馆无论在服务水平和质量上都发生了明显变化，由传统的服务方式向知识型服务型转变，加大了对知识服务引擎的拓展力度，读者在获取知识的方式上更加便捷，一台电脑或一部手机就能够满足信息查询的需要，使图书馆由传统实体化向电子化、数字化转变，除了传统的纸质图书外，电子图书、音频、视频资料等也成为了读者获取信息的重要途径。同时，大数据时代的高校图书馆各类信息的搜集、处理、组织、整合、应用等多种功能融合在一起，能够及时地根据读者需要开展推送服务，进一步提升了图书馆的管理与服务水平。
1.2 服务模式创新
随着大数据时代的到来，图书馆的信息资源不断剧增，在很大程度上提高推动了学校的快速发展，同时数据资源的总量也为师生的学习科研提供了信息保障，但是同时也对于图书馆员的统计学、数据分析、掌握数据、自然语言处理等方面的知识提出了新要求，馆员必须学会利用各种工具和手段，实现多种结构数据资源整合，结合读者的阅读需求及喜好，通过运用云计算和大数据技术主动推送服务。这样需要图书馆在新服务理念构建的同时，服务模式要适应大众化、个性化、时代化特征，向读者精准推荐信息资源，分析挖掘读者所关注的文献信息，实现资源的随时性服务。还可以利用微信平台开阵数据库问答活动，结合各年级读者的知识结构，是资源服务更加完善。通过大数据技术融合其他新兴技术，使信息检索平台的建设更加完善，如与有关技术部门合作，开发阅览座位预约查询程序，读者随时可以通过定位信息发送，完成自己的阅览座位预约或了解剩余座位分布，通过服务模式创新，缓解了座位紧张的矛盾。
1.3 服务技术创新
服务习惯简单，服务水平层次低一直以来是一些图书馆的服务现状，随着大数据云计算时代的到来，服务技术不能创新将被时代淘汰。先进的技术是高校图书馆发展的支撑点，新媒体技术在图书馆的应用将彻底改变图书馆传统的思维和服务模式。例如：RFID技术、移动图书馆、微信服务平台等技术的应用，已成为高校图书馆创新发展的主流趋势，手机阅读成为校园的一道靓丽风景。因此，利用大数据平台为读者搭建阅读平台，提供文献资源发布渠道以及搭建图书馆与读者沟通交流平台，使图书馆的服务向网络化、虚拟化、移动化转变，使大数据技术真正能够实现图书、资料信息资源处理过程使用新技术新手段，加大资源的利用率，这些将会在图书馆服务创新中发挥巨大作用。
2图书馆服务创新策略
2.1 创新图书馆服务类型
大数据环境下，图书馆必须打破传统的服务模式，利用好自身资源优势，通过服务范围的拓展充分利用大数据技术，在针对读者的咨询时，除日常打电话咨询、咨询台面对面外，还要学会利用虚拟咨询系统，通过不断分析数据找规律，总结读者经常遇到的问题，与读者建立互动联系。对于信息量大、内容繁杂的碎片化阅读，图书馆也应当改变思路，探索一条碎片化导读的新路径，根据读者多样化阅读特点，将导读的信息有针对性的推送。图书馆创新服务类型时，不能机械僵化，要借助与图书馆网络平台可视载体如：图书馆资源发布、注意事项、借阅方式、操作规程等开展导读与服务。还可以建立图书馆知识库，将历年来师生的科研成果加以整合，开展收录引用服务，向师生提供科研成果分析报告，专利分析报告等，包括课题立项阶段的全程信息服务等。将高效的信息检索查询服务向广大读者提供。
2.2 提供个性化服务
图书馆读者服务的理念包含了及时、精准、主动、读者满意等几个方面。图书馆的精准服务是指在普遍服务的基础上，对特殊读者的特殊需求开展的个性化服务。个性化服务要求读者服务的内容依据读者的个性化需求、个性化阅读关系从共性需求转化为个性需求，个性化服务不只是一种服务形式，更是一种理念。目前我国高校图书馆能提供个性化精准服务的还不多，因此图书馆要突破服务模式局限的观念，使图书馆的个性化服务来帮助读者拜托信息过载的困境，以读者的不同需要为出发点，加强信息资源建设与整合和共建共享，健全服务管理机制，提高馆员的个性化服务水平，同时要重视读者的隐私保护，运用大数据技术提供个性化信息推送服务，必要时要建立信息实时发布系统，通过信息发布与信息反馈对大数据信息进行整合，解决读者对信息的选择障碍。
2.3 创新建设网络平台，实现服务共享
以上教学，结合母亲节创设了送妈妈礼物的教学情境，把生活和数学融为一体，激发学生解决问题的学习欲望，并且复习了整数竖式计算时要相同数位对齐的知识点，为学习新知搭建了沟通的桥梁。同时引发学生深度思考学习小数加减法的方法是不是和整数加减法一样呢？带着探究的心情进入新课。因此，引人入胜的情境像磁场，深深地吸引着学生，引发学生的思考。
大数据时代的到来，迫使图书馆转变思路，做好资源共享共建工作，做到资源的互通互联，共建共享，构建并完善数据存储中心和管理平台工作，在实现海量数据存储的同时，做好数据服务资源共享。面对那些繁琐的资源搜集界面，读者更喜欢操作简单的界面，合理利用平台服务，使推送的信息更加精准。为了使网络更加灵活，读者更有兴趣了解图书馆，了解图书馆的资源和服务途径，图书馆要充分利用各种新媒体新技术平台，加大资源的利用共享。为实现资源的有效管理，通过提供个性化服务和深入挖掘数据，结合网络平台使读者在没有时间和空间的局限下，随时随地阅读检索。图书馆可以对读者信息进行分析、分组，根据不同读者的不同需要提供服务，在阅览座位紧张时期，可以利用网络微信平台，构建一个座位预约系统，读者可以利用微信公众号在教室或宿舍对图书馆座位进行提前预约，大大缓解了图书馆座位难找的矛盾。
应用物理方法计算热力输送系数。Monin-Obukhov基于相似性理论和量纲分析建立了一个含有大气下垫面粗糙度的方程(Monin and Obukhov,1954):
2.4 培养高素质大数据人才
大数据时代的到来，加速了高校图书馆积极依托网络平台对人力资源的优化配置，图书馆无论进行怎样服务创新，都离不开新型管理人才的培养，完善人才培养机制，形成相应地数据管理岗位，对图书馆数字资源的推送和更新，都需要组建一支高素质的大数据人才队伍。在大数据背景下，图书馆员要面临对大数据进行分析，参考分析结果对图书馆建设的未来进行分析预测。同时馆员还有对读者信息进行结构化分析能力，对读者信息行为的数据进行采集、分析、管理，由此作出相应的判断，直接深入为读者服务。图书馆要广纳各学科专业人才，发挥馆员特长，培养自己的数据馆员和数据管理专门人才。图书馆要把大数据人才培养工作纳入到工作计划当中，利用各类的培训方式和激励机制调动馆员的积极性，使图书馆服务层次提升，为读者提供专业化、精准化、人性化服务。
秀容月明站立城头，弯弓搭箭，朝望楼射去。他内力深厚，射程远非弓射手可比，一箭就把望楼里的胡人射死。望楼里的其他胡人学乖，趴下来，秀容月明就用火箭，火箭射入木头，燃烧起来，就把望楼破了。
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[3] 王培凤.大数据时代高校图书馆服务体系的创新与发展研究[J].价值工程，2018，(37).
中图分类号： G258.6
文献标识码： A
文章编号： 1007—6921(2019)18—0133—02
收稿日期： 2019-04-28
作者简介： 洪平(1962—)，男，副研究馆员，发表论文20余篇。
标签：大数据论文; 高校图书馆论文; 服务创新论文; 内蒙古财经大学图书馆论文;