摘要：在信息化时代发展背景下，人工智能技术与工业发展属于相辅相成关系。现阶段，人工智能技术在社会生产生活中表现出强大的技术支撑，应用价值比较高。首先，人工智能技术属于新型学科，应用前景广泛；其次，为了促进各行业领域的发展，必须了解人工智能技术的应用原理和实际价值，并且将人工智能技术作为工业生产的技术保障。
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制应用
引言
人工智能控制技术在现代工业领域中具有广泛的应用价值，尤其是人工智能技术与控制系统的深入融合是促进控制系统发展的重要举措。同时考虑到人工智能技术在电气自动化控制系统应用中所存在的不足，需要我们加强技术研究，创新人工智能技术与自动化控制系统的融合性，以此推动自动化控制设备的发展。
1电气自动化控制系统的功能
（1）信息收集。要求电气系统中具有相应数据终端收集和软件等设备，信息收集主要功能就是对控制功能实现提供基础保障。利用终端设备及软件对电力系统中的设备运行及环境等情况进行收集，具体主要包括运行时间、设备数量、环境温度、故障情况、报警系统及信号等情况。利用此软件及设备收集的数据对电力系统中实时信息为工作人员提供运行信息，从而使工作人员有效处理突发的情况。（2）信息传输。信息为双向传输，也就是终端设备及软件收集信息到处理中心进行传输，处理中心是控制处理指令到执行终端传输。所以信息传输过程尤为重要，信息传输也是实现控制系统控制及监督的主要条件。电力系统传输设备主要包括视频电缆、信号电缆、同轴电缆、光缆等，以传输距离及型号类型对相应传输方式进行选择，以此对信息传输质量及速度进行保证，从而避免出现信息丢失、传输不及时、编码错乱及信息混乱的情况。要求控制器包括控制模块、电源模块、通信模块、编辑模块等，以此使系统工作协调性得到保证。
2人工智能技术在电气自动化控制系统应用的优势
随着计算机系统的不断完善，电气自动化控制系统的复杂性与系统性越来越突出，例如数控机床实现了自动化控制操作。电气自动化控制系统的复杂性要求核心技术也要实现智能化控制。结合相关的工业设计案例，人工智能技术在电气自动化控制系统的应用优势表现为：一是人工智能技术所具备的数据采集与处理功能可以实现对电气设备各种数据的自动化采集，同时利用云平台实现对各种数据的处理与保存，进而提高了自动化控制系统的性能；二是人工智能技术的自动分析与处理功能够实现电气自动化远程监测与报警。人工智能技术依托大数据等可以对电气自动化控制系统实现远程操作，进而根据系统预定的程序对电气自动化控制系统的运行状况进行对比，及时发现运行故障；三是人工智能技术有灵敏的操作性能，能够满足不同环境下的电气自动化控制要求。人工智能技术可以通过远程控制系统对环境恶劣的设备进行控制，这样既可以降低人工负担，还能提升设备的控制性能。例如人工智能技术在矿井控制系统的应用可以减轻作业人员的工作量，对设备进行实时在线监测。
3人工智能技术在电气自动化控制系统的应用
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从本质上看，电气自动化系统具备复杂性特点，并且牵扯到多个学科。其一，电气设备的操作必须具备完善的专业知识和综合素质；其二，正是由于电气自动化具备复杂性特点，必须注重各项操作的实效性，降低由于误操作所致安全隐患。人工智能技术的核心在于计算机系统，通过程序编写方式，能够智能化控制各类电气设备。例如，机械继电器在实际运行期间的速度比较缓慢，因此在开关量控制期间出现不及时控制现象，通过人工智能技术编写PCL程序并应用在开关量控制当中，就能够借助于虚拟继电器进行工作，这样就可以使工作人员可以不用过分在意继电器的反应时间。在控制系统当中，使用PCL程序对断路器控制执行控制命令，能够及时控制短路现象，在较大程度上加强工作效率。这就说明，应当确保电气设备实现智能化操作，以此处理难度等级比较大的工作，还有助于提升问题处理效率和水平。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在应用人工智能技术之后，可以明显提升电气自动化运行效率，对设备运行环境进行优化。
3.2人工智能技术在故障与事故诊断中的应用
人工智能还可以及时的对电气过程中所出现的一些突发情况进行处理，因为当电气自动化应用到制造业当中的时候，由于制造步骤比较繁琐，因此它出现突发情况的可能性也会增大，假如我们发现的比较晚，那么将会给部门和公司带来非常严重的后果。又因为过去人们所使用的用于检测生产用具是否存在毛病的方式的操作流程非常复杂，而且检测结果很有可能还存在误差。假如变压器发生了意外，大部分操作人员会先取出变压器内的一些油，然后把这些油进行化学处理并收集处理过程中所产生的气体，再通过一些方式来检测气体的类型，最后把实验数据结合起来得出结论，最后再确定发生问题的部位。我们从操作步骤中可以发现，这种检测方法将会导致人力的大量投入并会花费大量时间，而且所确定的问题还可能存在偏差。人工智能作为一种比较先进的技术，它有效的把模糊理论，神经网络和专家系统结合起来，提高了故障检测工作的效率和精确率，避免了过去诊断过程中所出现的一些弊端。
3.3在电气控制过程中运用分析
电气控制属于电气自动化营运环节里的核心技术，能够在运营中让自动化操作得以实现，能够较为有效的舒缓工作人员其工作强度，与此同时较大的提高工作效率减少实际营运的成本。关于自动化控制领域里，如今人工智能技术其运用大致集中于神经网络程度的控制和模糊系统控制还有专家系统的创建等层面。例如想要将人工智能技术的运用加以分析，能够透过模糊控制为切入点加以介绍。模糊控制就是透过电气传动的形式针对直流和交流展开传动，而在整个过程里运用了诸多软件，比如Mamdani 以及Sugeno等，以此合理的控制调速以及传动控制环节，而人工智能也能够大致透过模糊控制器让这些功能得以实现。
3.4应用于日常操作过程中
电气行业随着时代以及社会的不断发展，应用也更加普遍。同时，也提出了更高的要求。在进行电气自动化生产的过程中，相关的企业需要保证不同环节以及运行过程中稳定性以及安全性，从而保证人们良好的生活水平以及质量，促进国家经济的进一步发展。在过去的一些阶段，工作人员在应用电气系统进行生产过程中，由于较低的技术水平，一般会有比较繁琐的操作过程，而且也会有较大的财力以及人力的投入，工作人员一旦出现操作失误的情况，则会进一步造成电气设备正常运行，给企业的经济效益造成影响。将人工智能技术应用到电气上产的日常操作过程中，能够对电气自动化中存在的故障进行及时的诊断，应用专家控制技术、模糊理论等。结合现阶段电气自动化生产实际情况，应用人工智能技术，能够大大减少检查故障的时间，同时也能够在一定程度上降低检查故障的复杂性，同时也能够对工作人员的工作强度进行有效的降低，及时找出电气自动化生产中存在的问题，降低相应的人力物力，从而整体上降低企业的成本，促进企业最终的稳定发展，促进电气自动化控制更好的发展以及更好的效果。
结束语
人工智能技术主要是通过智能化技术解决实践中复杂的问题，将人工从生产加工中解放出来。电气自动化控制就是对电气工程运行的控制，人工智能技术在电气自动化控制中的应用能够促进电气工程系统向智能化不断发展，提高系统的实际运行效率及精确性，能够促进相应工业工作可持续发展。
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论文作者: 汪玉琼
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 17期
论文发表时间:2020/1/9
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