摘要：数据是国土空间规划研究的重要基础，是分析国土空间发展现状、问题与特征的基本素材，更是解释国土空间发展机制、科学规划国土空间增长的重要依据。基于大数据基础的国土空间规划，是充分运用云计算、GIS等技术和科学化的研究方法，进一步整合各类国土空间要素信息及数据，开展大数据的分析与挖掘，并对国土空间分布特征、规划进行综合分析、动态发展和可视化表达，进行数据资源服务体系的统一规划。
关键词：地理信息大数据；国土空间规划；应用
1引言
科学合理的国土空间规划是当前国家快速合理科学发展的重要保障。随着近些年信息技术的广泛应用以及相关大数据技术的快速发展，当前我国国土空间的开发利用等方面逐渐引入了相关的地理信息大数据技术，而地理信息大数据技术的广泛应用，相关的经济和空间规划策略也随之进行了调整，这些调整在地理信息大数据技术的基础上，不断地为经济可持续发展和社会基础设施建设与稳定发展做出了不可磨灭的贡献，更是促进绿色城市建设与发展的重要开发利用方式。
2大数据的概念及特征
20世纪80年代，计算机信息技术的发展及运用，使大数据的概念逐渐出现在公众的视野中。大数据，又称“巨量数据集合”，其在百度百科中的定义为：无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一般来说，大数据具有以下四个特点，即“4V”特征。第一，数据体量大。数据量已经由TB级别发展为PB级别甚至ZB级别。第二，数据类型多样化。在一个公共的、开放的网络环境中，数据也具有公共性及开放性等特性，表现为图片、视频、声音、文本等非结构化和半结构化的数据信息越来越多。第三，数据处理快速化。数据具有较强的实时性和动态性，更新速度快，随着数据处理工具的快速演变，数据的处理速度亦在加快。第四，数据价值密度低。数据虽然体量大，但有效信息量很少，需要自己提取。以视频安全监控数据为例，在不断监控过程中，有价值的数据仅为一两秒。从本质上讲，大数据技术的广泛应用标志着社会从信息时代向知识时代，再向智能时代飞速迈进。
3地理信息大数据对国土空间规划的意义
3.1国土空间规划内容
国土空间规划是一项复杂的工作，在进行国土空间规划过程中，国土空间规划按层级内容分为“五级三类”，在具体规划过程中，应当加强对人口分布、经济布局、国土利用、生态环境保护等方面入手，完成相应的分析工作，保证国土规划内容的合理性。
3.2地理信息大数据可以支持国土空间规划作业
每天都会产生海量数据，数据的来源种类很多、数据主体也很多，这导致具有价值的数据密度较低，要想产生的数据在国土空间规划中可以得到良好的应用，应构建国土空间规划数据资源体，完成体系建立后，对各项数据的采集和形式进行规范，可以为空间规划作业的顺利开展提供数据支持。例如，通过对导航数据进行分析可以发现，每天早上7：00-8：00，都会有大量的人从地P到Q地，而到5：30-6：30又由大量的人从Q地返回到P地，通过对这一数据可以断定Q地提供了大量的就业岗位，而居住空间相对比较紧张，因此，政府可以在P、Q地提供更多的共同交通服务，也可以在P地提供更多的岗位，在Q地为人们提供更多的住宅，从而实现对国土空间的合理规划。
4地理信息大数据在国土空间规划中的应用
4.1提供实时的基础数据
利用实时地理信息大数据可以获取每一个事物的发展规律、快速丰富充实大数据库。更多的大数据资源可以更多地验证事物本身的变化规律。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆特别是在资源承载力评价以及国土空间开发适宜性评价过程中，通过实时的大数据可以知道哪些区域有哪些事务发生，发生的事务本身频率如何，包括发展方向以及趋势判。在综合评价过程中，能够为权重选择提供重要参考，也是国土空间规划开门编规划的重要举措。在规划分区过程中，大数据能够更加直观地为规划分区划定提供划定依据；每天的出行大数据能够为划分商业住宅提供基础依据，交通数据能够为基础设施保障体系提供支持；灯光数据可以为分区配比提供数据支持；国土空间规划最需要的就是这类数据的支撑。这些规律以及变化趋势将为国土空间规划分析提供实时动态的基础数据源。
4.2规范数据整理模式
首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。加强国土空间大数据中的地形图、地理信息保存和管理，如果被滥用，将会给国家和个人带来极大的侵害。
4.3提供可视化的规划方案表达以及动态监测和预警
国土空间规划需要一个直观的表达方式。地理信息大数据能够通过规划设计条件以及约束条件在客户端直观的表达出规划目标，规划道路的用地范围、日照分析等规划信息。地理信息数据具有强大的可视化表达能力，基于三维视图的可视化方式能够解决国土空间规划中的表达方式。国土空间规划动态监测需要实时大量的数据支持才能实现真正意义上的动态监测和预警。海量的地理信息大数据能够提供大量的佐证数据和事务变化规律。为国土空间规划中的“双评价”、规划分区、支撑体系提供预警数据支持，能够为规划执行情况进行在线监测。
4.4实例应用分析
某省在近几年开展了一系列的重大基础测绘工作，获取了丰富的基础地理信息数据资源，包括各种比例尺的地形图，其中1∶2000地形图已基本覆盖到各地级市主要城区；在影像数据获取方面，积累了涵盖2000年至2017年的多源多尺度多时相卫星影像数据；在城镇地籍调查方面，集成了各地级市中心城区城镇地籍调查数据，所有国土资源的“批、征、供、登、补、查”审批信息都进行了统一管理，并整合了2000年以来的土地利用现状数据，特别是第二次土地调查（农村土地调查）成果；规划编制信息方面，形成了包括所辖各地级城市的统一规划管理用图、土地利用规划图，“一书三证”规划管理信息等。该省在2012年建成了覆盖全省多分辨率、多尺度、实景一体化的二维、三维基础地理信息数据库管理系统，该系统积累了全省丰富的地理信息数据资源，实现了对多种类型的海量地理信息数据的统一集成管理，并在此基础上开发了“一张图”系统和四大应用平台，广大用户可通过在线服务的方式得到测绘地理信息方面的服务。此外，该省还积累了包括三维城市立体模型、矿产管理信息、执法管理、政务电子地图、其他专题信息等，这些海量的自然、人文、经济等测绘地理信息数据资源构成了该省测绘地理信息大数据。
5结束语
国土空间规划是国家空间发展的指南、可持续发展的空间蓝图，是各类开发保护建设活动的基本依据，重点是民生、生态文明建设。海量的轨迹数据、空间媒体数据能够直观地提供规划决策者大量的社会行为。在海量的数据支撑下，地理信息大数据将会为国土空间规划提供客观全面的参考资料，有助于国土空间规划的有序实施。
参考文献
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论文作者:宋云鹏,张世昌
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/8
标签：数据论文; 空间规划论文; 国土论文; 地理信息论文; 空间论文; 海量论文; 基础论文; 《基层建设》2019年第22期论文;