摘要：人工智能、基因工程、纳米科学被认定是21世纪的三大顶端高科技，其中人工智能在近些年来其研究领域不断扩大，涉及到哲学、神经生理学、心理学、计算机科学以及仿生学等多个科学领域的研究，其科技成果也层出不群，被广泛应用于科学研究以及工业生产中。文章针对人工智能在电气自动化控制中的应用研究进行了详细的阐述，内容仅供参考。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用研究
1人工智能技术的概述
国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技术竞相展现，人工智能技术也逐渐成熟了，而且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技术的建立，不仅要有计算机技术知识进行有效支持，还与其他学科知识息息相关，人工智能技术通俗上讲就是生产出可以替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都可以由机器来替代人类工作。
随着科技的日新月异，科学家们已经成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技术命名为人工智能技术。在人们平常的生产活动中，已有非常多的范围都使用了人工智能技术，而且它们的现实使用效率非常高。
2人工智能技术在电气自动化中的应用广阔前景
电气自动化中应用人工智能技术，不仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技术的前景是非常有利的。
2.1电气自动化控制中加入人工智能技术的重要性
人工智能技术同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式非常敏感，可以长时间的集中于处理同一个问题，这些优势可以帮助人类解决一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技术后，它一定可以为人类创造更大的价值。
2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
因为电气设备的复杂性和连贯性的要求，所以对电气设备的设计人员就提出了非常高的专业要求，除了具备非常扎实的专业知识以外，还要求他们的设计最好可以结合最新的科学技术。在电气自动化控制中使用人工智能技术之后，会带来很多便利性，具体表现为下面这4点：
2.2.1数据的收集与运算都能利用人工智能技术来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，因此能让电气自动化的现实管控效果得以大范围提高。
2.2.2人工智能技术可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技术能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。
2.2.3人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够通过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅能够大范围减少工作人员的劳动时间，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的现实需要非常符合。
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2.2.4差错记载功能也是人工智能技术拥有的独特特点，人类可以更好的运用这个技术来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其达到最佳的状态，这从根本上提高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。
3人工智能在电气自动化控制中的应用研究
3.1在电气设备中的应用研究。在电气设备中人工智能的应用主要体现在设计方面。电气设备的设计工作是一项繁杂的系统性工作，不仅要对电机、电路等学科知识进行综合运用，设计过程中还需要大量的经验。以往传统的设计方式即通过简单实验，凭借手工经验进行设计，这种设计方式很难找到最佳的设计方案。因此，在电气设备的设计中应用人工智能，实际上就是应用计算机辅助设计，将传统的设计方式和计算机辅助技术相结合，缩短产品开发的周期，提高产品的生产效率及完成质量。除此之外，人工智能在思想电气设备高效运行方面也有着较好的应用效果。实现电气系统高效运作一直是电气自动化领域一个亟待解决难题，其牵涉到众多领域和学科知识。总而言之，人工智能的引入能够代替人类劳动，实现电气设备的自动化工作，降低人力成本上的投入，并在一定程度上提高电气设备的运行效率及工作的的精确度。
3.2在电气控制中的应用研究。电气控制在电气行业的运行中有着至关重要的作用。目前，我国的电气控制过程已经基本上实现人工智能进行控制。人工智能技术又主要是依靠计算机的运行程序来实现控制，所以，控制程序是人工智能及时的关键所在。系统的控制功能会根据不同的环节需求来对调控不同的程序，进而实现对生产过程的控制。因此，人工智能技术对各个生产环节的控制均有严格要求，一点小误差都会给产品生产带来问题。
3.3在日常操作中的应用研究。一般来说，电气领域操作过程中要求较为严格，步骤也比较繁琐。因此，人工操作时很容易发生失误，引起重大的生产事故，造成严重的经济损失。人工智能的应用就能够避免这些问题。人工智能技术不仅简化了电气系统的操作过程，还能够在一定程度上提高工作的效率和操作的准确度。除此之外，电气系统操作界面的简化也促进了电气系统的远程控制操作的实现，较大的提高了产品生产效率，保证了电气系统运行的安全。
3.4在故障诊断中的应用研究。电气设备在发生故障之前，通常会出现事故征兆，不同故障的预示征兆也是不同的，而且征兆还具有不确定性和非线性等特点。所以，在设备运行出现故障之前，对故障征兆进行实时监测，判断出故障的类型，并及时采取相应的解决措施是十分重要的一项工作。应用人工智能，能够保证在电气设备故障的定位、隔离及修复工作的准确性，进而保障电气设备的稳定运行。
目前，在电气设备故障诊断中，人工智能的模糊逻辑、专家系统、神经网络等技术的应用极其广泛。比如，在变压器的故障诊断中。变压器是电气系统的重要组成设备，其运行情况对电力系统相当重要，所以变压器故障的分析和诊断一直以来都是研究的焦点问题。若采取人工智能，则能够分析变压器油液里的气体，进而对变压器故障的类型和程度进行全面的掌握。除此之外，人工智能在发电机和电动机故障的分析诊断方面，也有着极其广泛的应用。
结束语
在今后的发展中，要从电气自动化领域的多个角度，从人工智能技术的多个方面进行研究，同时结合先进的科学技术，使得人工智能技术的应用不断创新和完善，进而在更大程度上促进人工智能技术应用水平的进一步提高。
参考文献：
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[2]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业.2016（16）.
[3]姜关胜.人工智能技术在电气自动化控制中的应用问题探讨[J].电子技术与软件工程.2015（20）.
论文作者:程美芳
论文发表刊物:《电力设备》2017年第18期
论文发表时间:2017/11/6
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