李宁[1]2002年在《信息保密和版权保护的新思路》文中研究指明TCP／IP协议的开放性使得Internet迅速成为世界上规模最大的计算机网络。然而正是由于它的开放性给在Internet上发布、传输的信息带来了巨大的威胁：网上的信息会被非法窃听、截取、篡改或破坏；由于Internet上的数字化信息可以被很方便地复制、修改和传播，因特网上侵权问题越来越严重；并且，随着社会日益信息化，Internet所涉及的领域越来越广，在诸多领域起了非常重要的作用，如银行系统、商业系统、政府部门和军事领域，这些领域对信息的安全保密要求也日益迫切。当前的信息保密技术基本上以密码学理论为基础，然而，经过加密的数据往往是混乱无序的，容易引起情报窃取者的注意。同时，随着计算机处理能力的快速提高，这种依靠不断增加密钥长度来提高系统保密级的方法变得越来越不安全。而且，密钥长度的不断增加也带来了加解密计算量和成本的大幅度上升。 本文的研究内容是一种新的信息保密和版权保护的机制——数字水印技术；借助于数字水印技术把需要管理的信息置于其安全保护体系中，能够用以证明原创作者对其数字媒体的所有权；并作为鉴定、起诉非法侵权的证据。并且，通过对水印的探测和分析，以决定该数字媒体应不应该被录放，从而拒绝非法复制及下载的数字产品的使用，能够在一定程度上上限制数字化信息被非法复制、修改和传播。同时，数字水印亦可适用于：隐含标识、认证和隐蔽通信。隐蔽水印是指将秘密信息作水印隐藏在公开的非机密的数据，使观察者和监测系统无法察觉秘密信息的存在，从而实现隐蔽通信和保密储存。 本文列出目前几种常用的、较为先进的数字水印算法，分析水印可能遭受的攻击，提出一些相应的对策；分析这些算法的鲁棒性，查找出其漏洞；并且对原算法作改进，通过理论分析及实验证明，改进的算法具有更强的隐蔽性和鲁棒性。提出并实现一个信息隐藏方案，使得任何类型的文件都能被隐藏在图像中，实现密码学和水印技术相结合。 本文的主要研究成果： (1)：提出并实现一个信息隐藏方案，实现密码学和水印技术相结合，从而构造一种安全的信息隐藏系统。方案中的加密算法使用目前较为先进的IDEA算法和“推广的RSA算法”。 (2)：把水印技术与通信理论相联系，以研究水印技术的鲁棒性问题。并且运用该理论对一种自适应数字水印算法作改进，改进的算法具有更强的鲁棒性。 (3)：运用欧(?)里德空间的知识，对一个反映所嵌入水印的鲁棒性的指标作了理论分析。 (4)：分析一种基于DCT变换的数字水印算法，查找出其漏洞，并且对原算法作改进。改进的算法具有更强的隐蔽性和鲁棒性。 (5)：分析一种基于DWT的水印算法；证明，小波域的数字水印算法与基于DCT变换的算法相比，具有明显的先进性。将信噪比SNR与该DWT算法相结合，提出了一个改进的DWT算法。
康守权[2]2008年在《基于中文Word文档的数字水印算法》文中进行了进一步梳理随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,对图像、音频、视频等内容的知识产权保护成为迫切需要解决的问题。加密和拷贝保护机制不能完全解决这一问题:加密只在传输过程中保护数据,而拷贝保护机制又易被破坏。于是一种新的保护途径应运而生,即数字水印技术。它甚至被认为是知识产权保护的最后一道防线。数字水印技术不仅可用于知识产权的保护,还可用于认证、注释等。目前对图像等方面的数字水印方法很多且比较有效,但这些方法一般不适合应用于文本。文本数字水印技术是一个涉及密码学、图形学、视觉科学、中文信息处理、图像处理、通信及信息安全等学科的交叉边缘科学,目前在理论上是很新的一个研究方向。已经取得的文本数字水印研究成果主要集中在基于文本格式的算法方面。最为典型的有字移、行移及特征编码等。但是这类算法的水印信息不是加载到文本内容之中,因此难以抵抗打印、格式转换等常见文档处理操作。而将水印嵌入文本内容的基于自然语言处理的文本水印算法中计算机自然语言处理技术是个瓶颈。另外,一篇文档里含有多个作者版权水印信息的时候,真正的版权信息难以确定,一些论文针对这种攻击提出了很多协议,但是这些协议过于复杂,或者在有效性上执行的不是很好。本文提出并实现了一种基于字符属性的多组文本数字水印算法。WORD文档中的字符存在某些属性,其默认值的修改具有很强的隐蔽性,如字符作为WORD中的range对象,其NoProofing属性默认值保持不变而仅在编程时方可修改此值;字符的LanguageIDFarEast属性,可将其默认值改为wwdTraditionalChinese或wdChineseSingapore等。通过对以汉字为对象的特定属性值的修改可以达到嵌入水印信息的目的。实验证明,此水印算法一方面水印隐蔽性强,水印容量不受限制,另一方面,该方法具备较强的抗攻击能力并兼具较强的文本完整性检测性能。
曹卫兵[3]2003年在《基于数字图像的信息隐藏技术研究》文中研究表明网络技术的飞速发展，为信息的传播和利用提供了极大的方便；与此同时，也面临着信息安全问题的巨大挑战。如何保护信息在传输过程中的安全，已经成为人类所面临的重要课题。传统的解决方案是对传输的消息进行加密处理，但是随着计算机处理速度的日益提高和并行处理技术的发展，对加密算法进行破译已经不再是不可能的事情。因此，寻找一种解决信息安全传输问题的新方案已成为信息时代人类所面临的重要问题之一。 信息隐藏技术提供了解决这个问题的一种新方案，它把要传输的信息隐藏起来。与信息加密技术相比，它隐藏了通信过程及通信双方的存在，使得一些非法的窃取者即使截获一些信息，也无从下手，因为他们无法判断是否存在秘密信息。而通常加密方法则不同，它是把消息变成了一些人类无法识别的乱码，拥有正确密钥的人才能解密出信息。但是网络上的窃听者一旦截获这些信息，他们就得到了秘密消息的另外一种形式，余下的工作就是怎么破译出秘密消息。 目前信息隐藏技术大部分的研究工作集中在数字水印技术，而用于秘密通信的隐秘术也逐渐引起人们的兴趣。本文从工程实用的角度出发，研究了在图象、文本和音频中信息隐藏的技术。本文所做的创新工作总结如下： 1 数字图象置乱 数字图象置乱起源于经典的密码学早期所使用的一些密码算法，把数字图象看成一个二维的矩阵，对这个矩阵进行排列变换，使数字图象变成一幅杂乱无章的图象，达到对图象进行扰乱的目的。它与加密思想类似，图象在进行置乱时，也可以象加密算法那样使用密钥，使得只有拥有正确密钥的合法用户才能访问图象。如果是非法的破译者，则他需要耗费巨大的代价来破解置乱后的图象。 这部分中，本文提出了基于密码学算法的图象置乱方法和基于混沌序列的图象置乱方法，并把电视信号加密方法应用到数字图象置乱中去。实验和仿真结果证明，这些算法都具有较好的置乱效果。 2 数字图象中的信息隐藏 由于数字图象中包含了大量的冗余信息，结合人的视觉特性，我们可以把一些重要的秘密信息隐藏于图象中，而不会引起图象的失真，达到了对信息进行秘密传输的目的，在很大程度上保护了秘密传输的消息。这些要传输的秘密信息可以是文字信息也可以是图象信息，隐藏的位置可以是图象的空间域或频率域内。 在空间域内，利用人的视觉特性，本文提出了基于图象方差、图象平坦测度和基于模糊分类的隐藏算法，同时提出了基于关系、基于差值矩阵和基于密码算法的隐藏方法，并提出了备份隐藏和伪装隐藏两种隐藏方案。在频率域内，我们研究了基于DCT变换的信息隐藏技术，提出了改进的DCT自适应隐藏算法、DCT域奇偶性嵌入算法和改进的融合算法，同时提出了差值矩阵的DCT域隐藏算法，给出了这些算法的信息嵌入与恢复过程，并对频率域内的这些隐藏算法的鲁棒性进行了分析。 3 认证数据隐藏技术 网络中的传输信息可以分为两类，一类是可以经受篡改的信息，如图象，在篡改后只要不影响大致的内容及其使用价值，我们仍然认为这是可以接受的；另一类是文本信息，如果这些信息是经过加密处理的，经过篡改后所恢复的信息则与原始秘密信息大相径庭。信息隐藏同样也存在这样的问题，如何对图象进行篡改检测及篡改定位是认证技术研究的重要课题。本文提出了结合空域和小波域的信息隐藏算法，采用频率域进行篡改检测和空域进行篡改定位的方法，实验结果表明本文所提出的方法具有良好的识别篡改的能力。4文本及音频信息隐藏 众所周知，文本由于其自身的特点，难以在其中进行信息隐藏，而且在文本中进行隐藏的方法大都不能自动完成，需要人工的干预才能提取出隐藏的信息。结合文本的特点，本文提出了采用标点符号和字体分别进行信息隐藏的技术，具有较大的信息容量和良好的不可察觉性。在音频方面，我们探讨了融合方法在音频中的应用，提出了数据本身奇偶性的音频隐藏方法，取得了较好的隐藏效果。
袁树雄[4]2006年在《英文文本多重数字水印算法研究》文中研究指明随着计算机技术的迅猛发展、信息技术的普及、信息化建设的加快,人们广泛地使用数字设备制作、处理、传输和存储各种信息(如图像、语音、文本、视频等内容),与此同时也产生了数字作品的版权保护和数字信息传输的安全性控制等问题。数字水印(digital watermarking)技术就是在这种背景下逐步发展起来的信息安全的一个新研究领域。数字水印是指嵌入到多媒体数据中的信息,可以是数字、序列号、文字、图像标志等各类信息,以起到版权保护、标志产品、秘密通信、证实数据归属权、鉴别数据真伪等作用。由于数字文本的广泛应用,使得作为数字水印应用领域之一的文本水印的研究具有现实和理论意义。针对现有英文文本数字水印方法存在的不足,本文提出并实现了一种基于字符属性及单词内容的多重文本数字水印算法。英文WORD文档中的字符存在某些属性其默认值的修改具有隐蔽性强的特点,如字符作为WORD中的range对象,其NoProofing属性默认值保持不变而仅在编程时方可修改此值;字符的LanguageIDFarEast属性,可将其默认值改为wdTraditionalChinese或wdChineseSingapore等。通过对单词的特定字符的特定属性的值的修改可以达到嵌入水印信息的目的。按此思路,对全文2字符以上的单词将它们分为3个集合(即3层)并将之作为水印嵌入对象,而每层的所有单词又区分为2类,对每层的单词按一种水印嵌入方式嵌入2组(次)水印,而对单词嵌入水印信息的时候根据其类别的不同以不同方法嵌入,使水印的嵌入与单词内容相关,以利于水印检测时能够发现某些情况下攻击者有意或无意地保留水印而对文本内容进行刻意篡改或者直接修改水印特征的行为,以增强文本完整性检测的性能。这样,3层共嵌入6组水印,以利于文本遭到各种攻击与破坏时提取出完整水印以及水印的相互校验和纠错等水印恢复的实现,从而增强水印的鲁棒性。实验证明,此水印算法一方面水印隐蔽性强,水印容量不受限制,另一方面,该方法具备较强的抗攻击能力并兼具较强的文本完整性检测性能。
郑骁鹏[5]2009年在《基于掺铒光纤激光器的混沌加密技术研究》文中认为随着现代电子信息技术及互联网技术的飞速发展,基于Internet和局域网的各种应用项目越来越深入到国家和人民的工作与生活之中,信息交换及数据存储也成为了信息网络中最重要的组成部分。如何保证信息安全已成为业界关注的焦点,对加密技术的研究也变得越来越重要。传统的加密方式已经逐步被不断发展的密码分析技术成功破解或加/解密速度已经缓慢得无法适用于高速发展的网络传输速度。混沌系统以其对系统初值及参数的高度敏感性、遍历性、轨道不可预知性等优良的伪随机特性,已经成为一种引起国内外学者浓厚兴趣和广泛研究的应用于信息加密的前沿课题。本文首先介绍了信息安全和现代密码学的主要技术和方法,由此提出了对当前加密技术的新要求,通过对混沌理论及光学混沌的简要介绍,说明了混沌理论及技术在信息加密领域的优势和研究前景。然后在分析环形掺铒光纤激光器系统的动力学特性基础上,利用带光延迟反馈回路的单环掺铒光纤激光器(ODF-EDFL)系统作为混沌序列发生器来生成两个实值混沌序列,引入变化率的概念将其分别转化为二值混沌序列,再通过添加m序列扰动的方式对二值混沌序列进行混合优化,并通过统计特性分析和序列检验证明了此混合二值混沌序列优良的随机特性和应用于加密算法设计的可行性。接下来以此混合二值混沌序列为基础加密序列,通过对当前数字图像加密技术和数字水印技术的分析研究,设计了一系列新的数字图像加密算法和彩色图像水印算法,并通过仿真实验和安全性分析及抗攻击能力测试验证了算法的有效性和安全性。最后结合当前的数据库加密技术探讨了混沌加密思想在海关数据库加密中的应用前景,设计了利用ODF-EDFL混沌系统来改进分组加密算法中的AES加密算法和公开密钥中的RSA算法的方法,并通过仿真实验证明了此方法的有效性。本文的研究将掺铒光纤激光器混沌系统引入混沌加密领域,提出并验证了一些新的加密算法,为光学混沌加密的进一步研究做出了一定的理论拓展和应用探索。
曹小玲[6]2005年在《基于HVS的图像数字水印技术研究》文中进行了进一步梳理随着多媒体技术及网络技术的飞速发展,人们对数字产品的获取极为迅捷方便,但是这些数字产品的原创者的版权和经济利益如何得到保护,数字产品是否安全、可信,围绕这一问题,近几年国际上提出了一种新的有效的数字产品版权保护和安全性维护的新技术——数字水印(Digital watermark)技术。 数字水印技术是一种信息安全技术,它包含了很广泛的研究领域如隐写术、加密技术、通信理论以及信号处理等,水印是向被保护的数字对象(如图像、视频、音频等)嵌入的能够证明版权归属或者能够跟踪侵权行为的信息并且在必要的时候可以提取出来证明载体的版权,水印应该是与载体不可分离的并且应该能够抵抗一般的处理操作以及攻击。 本文对基于HVS的图像数字水印技术进行了一定的研究。 首先,作为技术的研究基础,本文搜集了大量与数字水印技术相关的文献资料,从中归纳出多媒体数字水印技术的发展渊源、系统模型、基本特性、应用模式等多方面信息,从不同的角度介绍数字水印这一新技术。在掌握数字水印技术系统特点的前提下,分析和总结了传统的水印算法和思路,为下一步进行具体算法设计做好准备。 其次,介绍了HVS人眼视觉模型原理和人眼视觉频率响应函数,离散余弦变换和离散小波变换的定义、原理和性质,以及图像的预变换处理。 然后,在频域水印方法中,从扩频技术理论角度,提出了基于DCT域的自适应彩色图像数字水印算法。该算法根据HVS的特性——亮度掩蔽、边缘掩蔽、纹理掩蔽等,对图像块进行分类,并根据实验测试确定各个分类的系数;在此基础上,根据图像块中的RGB比例,按照其所属HVS分类,自适应调节嵌入强度,最大强度的在各图像块中实现水印嵌入。 接着,在基于DWT域的水印方法中,提出了基于格矢量量化的数字水印算法。该算法先通过格矢量量化技术对经DWT变换后的宿主图像的系数矢量进行格矢量量化,然后将水印信号嵌入到量化后的系数中。实验证实,该算法对JPEG
谭菲[7]2011年在《数字图像信息隐藏技术的研究与应用》文中指出随着网络和现代通信技术的飞速发展,信息隐藏技术已经成为信息安全领域一个新的研究热点。其原理是利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密信息。它通过隐藏通信过程的存在来获得通信的安全。作为信息安全的新领域,信息隐藏在隐蔽通信和版权保护方面发挥着越来越重要的作用,尤其在军事和国家安全等对信息的安全性和机密性有更高要求的领域,信息隐藏技术的应用前景更是广阔。本文研究的是以数字图像为载体的信息隐藏技术,主要从以下几个方面进行分析与研究。文中首先介绍了信息隐藏技术的基本理论及数字图像的基本知识,并简单介绍了信息隐藏技术中的主要算法;接着分析和介绍了对信息进行预处理的加密技术,加密技术和隐藏技术的结合可以更好的保障信息安全,该部分主要包括对加密与信息隐藏的关系的分析以及对文本信息加密算法RSA和图像置乱算法Arnold进行的研究与实现;然后重点研究了空间域信息隐藏算法,结合空间域视觉模型,对传统的LSB算法进行改进,改进的算法通过随机序列选择嵌入位置,提高了算法的安全性,参考亮度公式来改变载体图像RGB分量的不同位数,在保持好的感知性的同时提高了隐藏率,并对改进后的算法进行了系统实现及结果分析,结果表明该算法隐藏容量大且隐藏效果好;最后,对频域算法进行了研究,并仿真了一种基于DWT的频域信息隐藏算法,对仿真结果进行了分析,结果表明了该算法的有效性和较好的鲁棒性。
张斌[8]2011年在《基于感知哈希与数字水印图像内容认证技术研究》文中提出计算机软硬件技术的发展使我们能够方便的创作、编辑和存储各类数字媒体信息,信息表达的效率和准确率得到显着提高,计算机网络和通信技术为快速获取和传递各类信息资源提供便利,强大的数字信号处理技术使信息处理、分析、融合、压缩等操作变成了一个相对简单的过程。科技发展为人类带来方便的同时,也带来许多诸如信息泄露、伪造篡改、版权侵犯等信息安全问题。多媒体数字作品数据量大、易复制修改的特点降低了自身的可信度,数字信息的恶意篡改和非法传播给社会及人们的生活带来诸多危害。多年来,以密码技术为代表的被动防御技术一直作为信息内容防护的主要手段,然而随着攻击方式的多样化发展,主动攻击逐渐成为信息内容安全的主要威胁。如何对多媒体信息的机密性、真实性和完整性进行保护和验证,如何对其实施必要的安全性防护成为信息安全领域一个迫切而重要的问题。多媒体认证是一种不同于信息保密的信息安全保障技术,关注于多媒体内容的真实性和完整性,具有主动对入侵行为设防的安全机制。图像内容认证是多媒体认证中的一个重要分支,能够实现对数字图像内容真实性和完整性的有效检测,而且具有区分常规图像处理操作和恶意攻击的功能。近年来,数字图像内容认证一直作为信息安全界的热点研究课题之一,研究人员提出了许多图像内容认证算法,在图像内容安全、版权保护工作中起到重要的作用。然而,对于图像内容认证技术的研究与实践仍然处于发展阶段,许多认证算法中存在漏洞较多、应用性不强、计算复杂等问题。本文紧跟数字图像内容认证技术研究进展,结合基于感知哈希和数字水印的图像内容认证研究中存在的若干关键问题展开研究,提出认证算法并通过仿真实验进行性能评价。论文的主要贡献如下：(1)图像内容认证理论研究为了对数字图像内容认证有一个全面的了解和认识,本文从研究多媒体信息安全属性出发,先后介绍了基于感知哈希和数字水印的图像内容认证的相关概念、属性和系统结构,分析图像内容认证系统特性及性能评价指标。特征提取是图像感知哈希内容认证算法的核心步骤,本文依据提取方法的不同,分别从基于图像统计特性、变换系数及其相互关系、图像不变属性叁个角度,分析和对比基于感知哈希图像内容认证算法的研究成果。结合基于半脆弱水印图像内容认证算法特点,着重分析图像水印的生成和嵌入方法,总结该领域的研究成果。最后,总结和分析两种算法的特点和差异。(2)抗JPEG压缩的图像感知哈希算法利用图像在JPEG有损压缩中,DCT直流系数在量化过程保持相对稳定的特点,本文提出一种具有抗JPEG有损压缩的图像感知哈希算法。文中通过数学方法推导图像特征提取原理和认证阈值的设定依据,分别从特征提取与哈希生成、图像认证两个阶段详细描述算法步骤,最后通过仿真验证了算法对JPEG图像压缩过程的鲁棒性,对恶意篡改操作的检测和定位功能,对镜像、锐化、噪声等操作的检测能力,以及与类似算法相比的性能优势。(3)基于图像目标不变特征的感知哈希算法图像处理或噪声干扰可能会影响图像的品质,但不会改变图像的形状,然而类似于图像拼接、合成、替换、移动、融合等攻击者常用的篡改手段通常会改变图像的形状特征,因此图像形状特征具有区分常规处理操作和恶意攻击的属性,适合作为图像不变特征应用于感知哈希认证领域。基于这种理论,本文提出一种基于目标不变特征的图像感知哈希算法,这个不变特征就是图像的形状特征。算法在Hu提出的七个不变矩的基础上,选取其中具有较好区分度的五个不变矩作为图像特征描述算子。为提高特征值的鲁棒性,算法对图像进行旋转、加噪等常规变换,并对其不变矩进行加权平均和量化,进而生成认证哈希值。仿真结果证明,算法能够较好的区分常规图像处理操作与恶意篡改,体现了算法对正常图像处理鲁棒性和对恶意攻击脆弱性的双重属性。(4)近似可逆的半脆弱图像水印算法基于数字水印的图像认证研究起步早,提出的认证算法也比较成熟,但是大多数认证算法对常规操作和对恶意攻击的分辨能力较差,外界的无意干扰可能会导致认证的失败,而且水印的嵌入可能致使图像产生较大程度失真而无法恢复。结合这两个问题,本文提出了一种图像水印算法,不仅具有抵抗一定程度外界干扰的功能,而且在水印提取后能够近似完全恢复原始载体图像。仿真实验证明,算法能够较好的隐藏水印信息,能够抵抗一定程度的噪声干扰,兼有对恶意攻击的脆弱性和对轻微干扰的鲁棒性双重属性。综上所述,本论文紧密围绕数字图像内容认证理论、基于感知哈希的图像内容认证和基于数字水印的图像内容认证等关键技术开展理论和算法研究,文中提出的算法、仿真实验以及性能分析,对多媒体信息内容安全的研究与应用具有积极的意义。
贺超[9]2008年在《基于混沌的图像加密研究与实现》文中指出近年来,数字图像已经成为人们获取信息的主要手段,如何保护图像信息的安全已经成为各界广为关注的问题。由于混沌系统产生的混沌信号具有类似噪声、结构复杂、难以分析以及对初始条件极端敏感等特性,因此,利用它可以构造出非常好的图像信息加密系统。本文根据混沌动力学系统的特点,通过众多的混沌动力学模型在图像加密中的特征分析、比对等筛选研究(计算机仿真实验),结合现代加密体制的一些具体做法,以混沌信号作为载体隐藏图像信息,达到图像加密的目的。将混沌系统作为伪随机序列发生器,采用多个混沌复合的方式,结合图像置换技术,设计有实用价值的图像加密算法,完成图像加密实验系统的开发。
毛新清[10]2011年在《基于数据库水印的电子商务安全研究》文中提出进入二十一世纪,随着Internet与计算机硬件的飞速发展,电子商务进入了一个快速发展的时代。而伴随着电子商务的快速发展,电子商务安全问题也日益得到重视。自从有电子商务以来,安全对于电子商务来说一直非常重要的,不管是企业,还是普通消费者,都会关注电子商务的安全问题。虽然,近年来,各种快速发展的信息保密技术在电子商务中的应用使人们更容易接受这种新型商业模式,但还是无法完全保证网上交易的安全性,从而使得人们还是无法对这一新鲜事物给予完全的信任。因此,如果要使电子商务得到更加迅速的发展,就必须保证电子商务的安全问题。在电子商务的安全研究已经得到重视的背景下,通过对其目前所有的安全保障技术做一个系统而全面的分析。发现目前的电子商务安全保障技术主要有加密技术,认证技术,散列技术和防火墙技术等,但是对电子商务中的数据库保护方面的研究却很少。另一方面,对数据库安全方面的研究表明,目前对数据库的保障主要是依据法律手段,缺少技术手段,而数据库数字水印技术则恰恰能满足数据库保障的需求。数据库数字水印与多媒体数字水印存在很大的不同,并具有更大的挑战性,即关系数据库数据没有更多的冗余空间来存放数字水印信息,且一旦更改数据,会使数据库的可用性变差。正是这些原因,使数据库数字水印的研究工作愈加困难。科研工作者还是对其进行了一定程度的研究,他们的研究主要是对数据库中的数据进行修改,而对数据库零水印方面鲜有研究。本课题经过对前人关于数据库零水印研究的总结和分析,在前人的基础上改进了一种数据库零水印算法,并通过实验证明此数字水印算法相比以往的数据库数字水印算法具有更好的面对各种攻击的鲁棒性,特别是对数据库的可用性完全没有影响。然后利用此算法,借助第叁方安全机构的思想构建了一个基于此算法的安全模型,并对此安全模型进行可行性分析以及模拟,最后证明,依此模型能在很大程度上保证电子商务中数据库的安全。
参考文献：
[1]. 信息保密和版权保护的新思路[D]. 李宁. 华东师范大学. 2002
[2]. 基于中文Word文档的数字水印算法[D]. 康守权. 大连理工大学. 2008
[3]. 基于数字图像的信息隐藏技术研究[D]. 曹卫兵. 西北工业大学. 2003
[4]. 英文文本多重数字水印算法研究[D]. 袁树雄. 湖南大学. 2006
[5]. 基于掺铒光纤激光器的混沌加密技术研究[D]. 郑骁鹏. 吉林大学. 2009
[6]. 基于HVS的图像数字水印技术研究[D]. 曹小玲. 昆明理工大学. 2005
[7]. 数字图像信息隐藏技术的研究与应用[D]. 谭菲. 西安科技大学. 2011
[8]. 基于感知哈希与数字水印图像内容认证技术研究[D]. 张斌. 北京邮电大学. 2011
[9]. 基于混沌的图像加密研究与实现[D]. 贺超. 长春理工大学. 2008
[10]. 基于数据库水印的电子商务安全研究[D]. 毛新清. 湘潭大学. 2011
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