基于CCA模型的长沙市产业结构与生态环境的相关性分析
汤进华
（长沙学院经济与管理学院 湖南·长沙 410000）
摘 要 产业结构与环境问题的关系问题是当前业界和学界关注的热点。以长沙市为例，利用近30年来的统计数据，运用典型相关分析法分析产业结构变动与环境响应，发现：（1）从典型变量与本组各要素的关联程度看，产业结构组第一典型相关变量（U1）与第一产业结构呈高度负相关关系，相应地环境质量组第一典型相关变量（V1）与工业废气排放量高度正相关；产业结构组第二典型相关变量（U2）与第三产业结构高度正相关，相应地环境质量第二典型相关变量（V2）与工业废水排放量呈负相关关系。表明长沙市第一产业占比越小，第二产业占比越大，工业废气排放量越多，第三产业占比越高，工业废水排放量就越少。（2）从典型变量与对方组各要素的关联程度看，环境质量组V1与第一产业占比高度负相关，而与第二产业占比高度正相关。环境质量组V2与第三产业占比呈正相关性，而与第二产业占比表现为负相关。表明，长沙市第一产业占比越小，第三产业占比越高，环境质量越好；第二产业占比越高，环境质量就越差。（3）从冗余度分析看，典型变量能很好地反映出相关信息。依据上述分析结果，结合长沙实际情况，从改善生态环境的角度，提出了产业结构调整的相关建议。
关键词 产业结构 生态环境 典型相关 长沙市
目前，产业转型与升级已进入关键期，环境保护问题越来越引起人们的重视。那么，环境污染程度与产业结构调整有着怎样的关联？如何协调两者之间的关系？国内外学者对该问题的研究主要集中在以下三个方面。首先，产业结构调整与环境质量的关系研究。Grossman(1991)等人研究发现，处于不同经济发展阶段，产业结构调整与环境污染水平之间呈现倒“U”型关系。具体而言，产业结构变动与环境污染之间的关系，取决于研究选择的具体污染类型。并且，随着产业结构的升级，环境会逐步得到改善。第二，城市化水平与环境质量的关系研究。Martinez-Zarzoso,Inmaculada(2006)对高度发达国家分析认为，当城市化水平达到某一水平时，城市化对于二氧化碳排放量的影响将会转变为负效应。而城市化率与温室气体排放之间的关系却始终呈正相关。可见，城市化与生态环境之间既存在互相促进、互为因果的逻辑联系，也体现出相互制约、相互影响的理论关系。第三，城市化、产业结构与环境污染三者关系的研究。杨浩(2018)认为，产业结构调整是化解城市化与环境污染问题之间矛盾和实现两者协调发展的关键。产业结构的优化有助于改善城市化带来的环境污染，而城市化对环境污染程度取决于第二产业比重。
综上所述，从现有的研究区域来看，较少落点到一个城市；从研究内容来看，很少从产业结构内部与环境内部之间的相关性，及两组变量的整体相关性。因此，本研究为弥补上述不足，以中部城市——长沙市为例，采用1990—2017年长沙市的统计数据，运用典型相关法分析研究产业结构变动和生态环境的相关性，对协调推进长沙市经济发展和保护生态环境具有重大的实际意义。
1 研究方法和数据来源
1.1 研究方法
典型相关分析（CCA）是研究两组变量之间相关关系的一种统计分析方法，其思想是通过主成分分析和因子分析，把两组变量之间的相互关系转化为研究两个新变量之间的相关性，而且又不减少原来变量信息。设有两组变量分别为 m与 n维，且 m≤n，即
X=(X1,X2,X3,…,Xm)
Y=(Y1,Y2,Y3,…,Xn)
表1：典型变量相关系数及其多变量统计量
表2：标准化后的典型变量系数
表3：典型相关变量与本组各变量的相关系数表
表4：典型变量与交叉组各变量的相关系数
表5：冗余度表
若不能拒绝，则有
不能提供信息。若拒绝，进一步检验假设：
以此类推，若不能拒绝，则只需考虑前i-1对典型相关变量，否则直到k为止。
1.2 指标选择和数据来源
为描述产业结构变动，许多学者采用三次产业产值结构指标，也有人将各产业就业结构来进行定量评价。本文中产业结构用各产业产值占GDP的比重指标来度量，分别用X1、X2、X3表示第一、二、三产业产值占GDP比重。
为反映生态环境演变特征，依照相关参考文献，考虑数据的可获得性、可靠性、稳定性、权威性等因素，本文选取工业废水排放量Y1、工业废气排放量Y2、工业粉尘排放量Y3，工业固体废弃物产生量Y4来表示生态环境指标。
再来分析各典型变量解释对方组的能力，整体来看，由表6可知，环境质量组典型变量可解释产业结构组内74.6%的方差，而产业结构典型变量可解释环境质量组内52.1%的方差，第一典型变量解释能力要比第二典型变量的要强。
上述数据来源于长沙统计年鉴（1991—2018）中的统计数据。
北京市西城区教育研修学院结合本区域教师研修课程实施现状，立足教师专业发展，在分析现象、归纳问题的基础上，通过历史与现实的比较、理论与实际的结合、借鉴与创新的融通，逐步建构出区域教师“研修一体”课程体系，该课程体系由年级、学科和跨学科三类课程构成，并具体提出了每一类课程的研修目标（图1）。
2 典型相关分析
根据典型相关分析原理，先从两组变量中提取能反映X与Y之间整体的相关情况两个典型变量U和V（最大相关性的线性组合），然后进行两个典型变量间的相关性分析。由于指标数据具有不同的量纲，需对数据进行极大值-极小值标准化处理，再对处理后的数据运用SPSS25.0进行典型相关分析，输出典型相关分析结果（表1）。
式中：控制变量组X为各产业结构；效应变量Y为各环境变量。
2.1 典型相关系数
根据典型相关分析方法的要求，首先确定两组变量：
根据计算，由表 1显示两个典型相关系数分别为0.954,0.733，对这两个典型相关系数的显著性进行检验，在显著性水平为0.05上，前两个典型相关系数对应的 p均小于0.05，否定了典型相关系数为零的假设，表明3对典型变量中前面2对典型变量之间相关关系显著，产业结构要素变量对环境质量要素变量的影响明显，能够用产业结构要素组的典型变量来解释环境质量要素变量组的典型变量。
由表4可知，V1与第一产业占比的相关系数为-0.936，高度负相关，而与第二产业占比的相关系数为0.788，与第三产业占比的相关系数为0.164。V2与第三产业占比的相关系数为0.722，相关度最高，而与第二产业占比的相关系数为-0.412。由此可表明，长沙市第一产业占比越小，第三产业占比越高，环境质量越好，第二产业占比越高，环境质量就越差。
为准确进行比较，本文采用标准化后的典型系数（表2）。
由表2数据将产业数据集标准化变量的两对典型相关变量函数表达式为：U1=0.313X1+1.403X2+0.865X3
还可以了解典型变量与对方组各变量的相关系数即交叉典型载荷系数，它能反映典型变量与对方组各要素的关联程度。
2.2 典型载荷系数
进一步分析典型变量与组内各变量的相关系数即典型载荷系数反映的信息。由表2可知，产业结构组第一个典型相关变量（U1）与第一产业结构的相关系数为-0.981，呈高度负相关关系；与第二产业的相关系数为0.826。表明，U1主要反映的是第一产业，其次是第二产业，将第一产业比重x1从产业结构要素变量组中分离出来。相应地，环境质量组第一个典型相关变量（V1）与工业废气排放量的相关系数为0.860，高度相关，与工业废水排放量的相关系数为-0.823，呈负相关关系。表明V1主要反映的是工业废气排放量。从而可以反映出，长沙市第一产业占比越小，第二产业占比越大，工业废气排放量越多。
产业结构组第二个典型相关变量（U2）与第三产业结构的相关系数为0.985，与第二产业的相关系数为-0.564，呈负相关关系，绝对值较大。表明，U2主要反映的是第三产业，其次是第二产业。相应地，环境第二个典型相关变量（V2）与工业废水排放量的相关系数为-0.529，呈负相关关系，绝对值最大；与工业粉尘排放量的相关系数为0.507。表明，V2主要反映的是工业废水排放量。这表明，长沙市来第三产业占比越高，工业废水排放量就越少。
世界上不同地区的伟晶岩在空间上大多数具有一定的规律性[4]，矿体内部结构按成因可分为原生结构和交代结构两种[5]。
2.3 交叉典型载荷系数
环境数据集标准化变量的两对典型相关变量函数表达式为：V1=-0.571Y1+0.801Y2+0.233Y3-0.314Y4
我是一名来自渤海钻探井下技术服务分公司基层大修队的支部书记，我的主要工作，除了要保证日常安全生产平稳运行之外，还有一项重点工作就是确保队内员工思想动态稳定、队伍和谐稳健的发展。
产业结构组两个典型变量，均与工业废水排放量呈负相关，根据U1主要代表第一产业，U2代表第三产业，仍反映出第一产业占比越低，第三产业占比越高，工业废水排放越多。
2.4 冗余度分析
那么，各典型变量提炼的信息可信度有多高，则可通过冗余度来分析。
2）1985－2016年巢湖流域土地利用综合指数从303.13变为313.75，说明30年来巢湖流域土地利用程度和土地利用率越来越高，土地可利用的潜力降低。
“(2.2)⟹(2.1)” 假设x*是问题(2.2)的最优解。则且以及对∀x=(x1,x2,…,xm)∈D∩C，我们有：
吕：当年，你出版长篇小说《爱来成就》后，有评论家希望你能够一如既往保留语言炼金术的魔法，又能够超越这种“情感写作”的成就，更多地破译和直面当代人置身其中的巨大虚无感和存在的困局；在叙述策略上，尽可能地将各种悄然来袭的程式化故事摈弃净尽，让有限的作品对称无限的现实复杂性，并在个体生命的界面之上展示出一种更为悲悯、宽广而高迈的女性公共知识分子精神[4]。欣慰的是，今天，从你的《德克萨斯》中，读者一定会看到你的这种自我超越。
3 结论与建议
本文以长沙市为例，运用典型相关分析法，阐释了产业结构变动与环境质量之间的关联程度，得出了以下基本结论：
（1）运用典型相关分析法阐释长沙市产业结构变动与环境质量的关联性，比较适当，主要表现为典型变量高度概括了产业结构与环境质量各因子的信息，典型变量与各因子的相关系数符合长沙市的实际情况。
教学重点：用联系的观点，发现并证明诱导公式二，并对其进行升级，体会把未知问题化归为已知问题的思想方法。
（2）分析典型变量与组内各变量的相关系数即典型载荷系数来来看。产业结构组U1与第一产业结构高度负相关，表明该典型相关变量主要反映的是第一产业结构。相应地，环境质量组V1与工业废气排放量高度正相关，表明V1主要反映的是工业废气排放量。可见，长沙市第一产业占比越小，第二产业占比越大，工业废气排放量越多。
1）危害症状。桃小幼虫蛀果后，在果面上留有针尖状蛀孔，孔口有白色果胶，数日后干成白色蜡粉。幼虫蛀入果实后纵横串食，最终到达果心，蛀食种子。受害苹果果实生长受阻，果面凹凸不平，俗称“猴头果”。幼虫在果内一边蛀食，一边将粪便排于虫道内，被害果成为“豆沙馅”，失去食用价值。后期幼虫老熟后向外咬出香头大的“脱果孔”，脱离果实。
（3）产业结构组U2与第三产业结构高度正相关，表明该典型相关变量主要反映的是第三产业。相应地环境质量 V2与工业废水排放量呈负相关关系，表明V2主要反映的是工业废水排放量。这表明，对于长沙市来说，第三产业占比越高，工业废水排放量就越少。
（4）从典型变量与对方组各要素的关联程度看，环境质量组V1与第一产业占比高度负相关，而与第二产业占比高度正相关。环境质量组V2与第三产业占比呈正相关性，而与第二产业占比表现为负相关。由此可表明，长沙市第一产业占比越小，第三产业占比越高，环境质量越好，第二产业占比越高，环境质量就越差。
根据以上结论，结合长沙市产业发展与环境现状，提出以下建议：
（1）虽然长沙市农业占比较小，但农业环境优势明显。要以乡村振兴为契机，以改善长沙市环境质量为方向，着力推动水稻完全机械化种植、亚热带水果等经济林作，进一步调优农业产业结构。
（2）长沙市第二产业占比较大，是影响环境质量的重要因素。要以“两型社会”为目标，对环境影响较大的产业，利用税收、土地、环评等政策杠杆移出，并大力发展高附加值、低能耗、低污染的产业，特别是高新技术产业，进一步优化长沙市工业结构，降低对环境影响的程度。
刑法第三百六十条以列举的方式规定了性病的范围“梅毒、淋病等严重性病”这种列举并没有把比梅毒、淋病更为严重的艾滋病明确加以列举。虽然梅毒、淋病和艾滋病同为性病，早期梅毒、淋病，一般是可以治愈的，但是如果是后期，治愈的可能性就会降低，甚至达到难以治愈的程度。但是目前为止，虽然医药科技很发达，但仍旧没有根治艾滋病的方法，艾滋病的社会危害性明显地大于淋病、梅毒。艾滋病是一种严重的性病，如果艾滋病患者携带者故意传播艾滋病，那么社会危害性之大难以估量。因此，通过卖淫、嫖娼的方式故意传播艾滋病的行为与故意传播梅毒、淋病的行为性质完全不同，当然不能以同一罪名定罪论处。
（3）长沙市第三产业发展非常迅速，但与发达地区相比还有较大差距。要立足“世界媒体艺术之都”的定位，优先发展文化产业；立足长江经济带和沿海经济开放带结合部的地理优势，大力发展现代物流业。进一步提升长沙市第三产业占比和服务产业质量，进一步保护好环境。
参考文献
[1]Grossman,G.M&A.B.Krueger.Environmental Impacts of North American Free Trade Agreement[C].NBER Working Paper Series,1991.
[2] Braejer,Victor&Jane V.Hall Changes in the Distribution of Air Pollution Exposure in the Los Angeles Basin from 1990 to 1999[J].Contemporary Economic Policy,2005,23(01):50-58.
[3] 马骏,胡博文.东部沿海地区环境污染与产业结构升级的关系——基于环境库兹涅茨曲线假说的检验[J].资源与产业,2019,21(01):39-44.
[4] Martinez-Zarzoso,Inmaculada,etc.The Impact of Population on CO2 Emissions:Evidence From European Countries,Working or Discussion Paper[DB/OL].http://ssrn.com/abstract=913925,2006.
[5] 杜雯翠,程枞,陈博.城市化发展对环境污染的门限效应研究——来自全球60个国家的历史经验证据[J].黑龙江社会科学,2018(06):55-60.
[6] 王素凤,Pascale Champagne,潘和平,冯南平,王洪波.工业集聚、城镇化与环境污染——基于非线性门槛效应的实证研究[J].科技管理研究,2017,37(11):217-223.
[7] 杨浩,张灵.京津冀地区产业结构演进及城市化进程对空气质量影响的实证研究[J].中国人口·资源与环境,2018,28(06):111-119.
[8] 高明,陈丽强.城市规模、结构与环境污染[J].软科学,2018,32(05):55-58.
[9] 邓维斌等.SPSS?23(中文版)统计分析实用教程(第2版)[M].北京:电子工业出版社,2017.
[10]李金昌,程开明.中国城市化与经济增长的动态计量分析[J].财经研究,2006,32(09):19-30.
[11]宋建,王静.环境污染对产业结构变动的传导机制研究:基于国际细分行业全要素生产率视角[J].世界经济研究,2018(06):109-122+137.
[12]武雪亮.产业结构、生态环境与经济增长的动态关系研究——以广东省为例[J].南方农机,2019,50(10):99-100.
中图分类号： F127
文献标识码： A
基金项目： 湖南省自然科学基金面上项目（2016JJ4004），湖南省哲学社会科学规划一般项目（13YBB020），湖南省社会科学成果评审委员会一般项目（XSP19YBZ051），湖南省教育厅科学研究项目（16C0135），长沙市哲学社会科学规划一般研究项目（2019049），长沙市科学技术计划项目（KC1809045）。
标签：产业结构论文; 生态环境论文; 典型相关论文; 长沙市论文; 长沙学院经济与管理学院论文;