一、建立企业危机预警指标体系——加强国资保值增值管理的探索（论文文献综述）
竺珂丹[1]（2021）在《基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究》文中认为当下,宏观经济环境的不确定性因素持续增加,国内外经济环境日益复杂。财务风险作为企业经营防范重点存在于各个环节,若不被及时识别、评价和控制,会增加经营失败的可能,使企业遭受财务危机。然而,财务风险具有客观性,彻底消除其负面影响并不实际。因此,运用分析模型对财务风险进行预警评价是防范、化解财务风险的首要步骤,对规避财务风险意义重大。当前的预警模型在不同行业、同一行业的不同企业具有较低的针对性,原来的预警系统与指标体系不再普适。本文汇总梳理财务风险预警相关理论,对比评估多种预警方法,选择功效系数法对医药企业KM公司做财务风险预警;其次,分析公司内外部环境风险与财务状况,初步判断公司财务指标异常,财务风险有恶化趋势。接着,基于系统构建的必要性,为KM公司设计财务风险预警系统,并做验证与测算。综合研究结果可知:KM公司在被实行退市风险警示特别处理前后的风险警度波动巨大,逐年增量至巨警水平,存在重大财务风险。据此,以横向与纵向角度对输出结果进行成因分析,从优化业务结构、完善应收账款和存货管理、加强成本控制、夯实内部管理方面提出风险应对策略。希望KM公司通过本文设置的这一反馈体系,在微观角度提升风险抵御能力,提高管理水平,保持稳健经营。
张霞[2]（2021）在《基于功效系数法的鹏博士财务风险预警研究》文中提出随着经济全球化的不断深入和市场经济体制的不断完善,企业在迎来更多机会的同时也面临着更多的风险和挑战。企业要想保持稳定高效的发展,就必须重视企业存在的风险,其中财务风险尤为重要,财务风险高可能导致企业资金链断裂使企业退市甚至破产。因此,企业进行财务风险预警是十分有必要的。鹏博士是一家互联网公司,受到国家提倡的“提速降费”政策的影响,公司主营业务收益不佳,财务风险较大,需要对财务风险进行预警,降低财务风险给企业带来的损害,以期提高鹏博士公司应对财务风险的能力,为互联网企业进行财务风险预警提供参考。基于熵权法和功效系数法两种方法,对鹏博士公司存在的财务风险进行预警研究。通过对鹏博士公司的财务风险进行案例分析,运用熵权法和相关系数法确定鹏博士公司的财务风险预警指标,再次运用熵权法对财务风险预警指标进行赋权,参考2020年国资委发布的《企业绩效评价标准值》文件确定互联网行业的各类财务风险预警指标的五档标准值,结合国家商务部研究院信用评级与认证中心发布的上市公司财务安全评级方法,确定财务风险的五个警度,最后运用改进的功效系数法对鹏博士公司的财务风险进行预警。研究结果表明,鹏博士公司2015-2020年的财务风险警度分别为无警、无警、轻警、中警、重警、重警。通过对盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力四个方面结合鹏博士公司的实际财务状况进行分析,发现鹏博士公司发生财务风险的主要原因是财务风险预警不到位、主营业务收益不佳、总资产周转缓慢、偿债能力薄弱几个方面,最后根据原因提出相应应对措施:建立财务风险预警部门、拓展公司经营业务、加快数据中心运营模式转型、优化资本结构,希望通过对鹏博士公司的财务风险进行预警,使得公司在激烈的竞争市场环境下及时地发现存在的财务风险并进行有效地应对,保持公司稳定高效的发展。
胡心搏[3]（2021）在《企业财务危机预警中功效系数法的改进及应用探讨 ——以武汉凡谷为例》文中研究表明在市场结构日益复杂的今天,企业所处的经济环境存在重大不确定性,随时都可能陷入财务危机。一旦陷入财务危机,企业各方均会遭受重大损失,所以无论是企业自身还是其利益相关者都需随时关注企业的财务状况,对财务危机进行合理预警分析。目前主流的财务危机预警方法集中在运用实证分析建立模型方面,操作较为复杂,并不适用于企业的日常经营。与主流方法相比,功效系数法不仅操作简单易行,还能综合反映企业的财务状况,更能提高预警的准确性,因而被广泛应用于财务危机预警分析中。但其也存在指标权重未考虑行业特征等不足,基于此,本文将针对功效系数法的不足对其进行改进,并将改进后的方法应用于财务危机预警中,提高其在财务危机预警应用中的科学性与有效性。本文选取通信设备制造业中的“武汉凡谷”作为案例公司。通信设备制造业具有投入大、回收难的特征,属于高风险行业,因而对其进行财务危机预警研究具有重要意义。本文结合通信设备制造业的特征,运用改进后的功效系数法对案例公司进行预警分析。首先,理论部分通过对国内外企业财务危机预警相关文献的梳理,界定企业财务危机的概念,并对财务危机预警的内涵与理论基础进行阐述,再对功效系数法的基本原理、特点及应用程序进行介绍。其次,针对传统功效系数法的不足提出建议并对其进行改进,引入现金流量指标,运用层次分析法为指标赋权,优化单项评分值的计算方法,对警限区间进行重新划分。再次,结合案例公司所处行业的特征,构建出适合通信设备制造业的财务危机预警模型,将其应用于武汉凡谷财务危机预警,进而给出相应对策。通过研究结果可知,武汉凡谷自2014年起连续四年财务状况直线下降,于2017年跌至谷底,陷入财务危机,但其在2018年财务形势略有好转。最后,通过对比改进前后的功效系数法在财务危机预警应用的评价结果,验证了改进方法的有效性。改进后的功效系数法在指标的选择与赋权两方面作出了相关调整,对财务危机的辨识能力得到了明显提升。同时,层次分析法的引入让功效系数法在运用时能将行业特征纳入考量范围。此外,根据国资委每年颁布的《企业绩效评价标准值》,功效系数法重新确定了计算标准值的方法,从原有的二档细化为了五档,能更真实地反映重要指标对综合评分的贡献。基于改进后的功效系数法构建预警模型,一方面,提高了企业财务危机预警的准确性;另一方面,可以让企业及时采取应对措施以降低财务危机带来的损失。
姜雨[4]（2021）在《房地产企业资金链危机与预警体系构建研究 ——以泰禾集团为例》文中指出近年来,随着政策调控持续、企业集中度提升,房地产行业发展步入调整期,融资端调控政策持续收紧,高杠杆、高负债的运营模式无法持续,未来行业竞争和企业资金压力将持续增加。房地产属于资本密集型产业,企业的规模扩张依赖资金链的稳定流转,在融资驱动规模扩张的逻辑下,房地产行业的资金链管理早已渗透到前端拿地、中端开工建设、后端销售回款等全开发环节中,任一资金链条出现问题都会给企业造成严重影响。因此,如何根据房地产行业特点建立有效的资金链危机预警体系,及时高效的识别房地产企业资金链管理存在的危机并给予有效性的预警,成为房地产行业亟待解决的问题。本文依托于规范研究法,学习和通读了关于资金链危机的发生机理、资金链危机预警体系建立等文献,同时借助资本循环与周转理论、优序融资理论、财务预警相关理论形成了“资金链危机发生机理分析—资金链危机预警体系的构建—资金链危机预警体系的应用与检验”的研究框架。借助案例研究法,通过概述泰禾集团资金链危机的发生机理,从财务层面和业务层面两个角度对泰禾集团资金链危机进行深入分析,探究房地产企业资金链危机的发生机理并为后续预警体系构建过程中的财务指标选取提供了一定的基础;借助熵值法并结合泰禾集团资金链管理的实际情况,筛选出最能评价泰禾集团资金链状况的指标并进行赋权处理;借助功效系数法建立资金链危机预警体系,利用该预警体系选取泰禾集团2015年—2019年相关的财务数据,对其资金链情况进行预警和分析;然后选取发生过资金链危机的同行业企业对该预警体系进行有效性检验。通过上述案例研究,证实熵值法结合功效系数构建的预警体系对泰禾集团资金链危机起到较为有效的预警效果,且通过有效性检验进一步证实该预警体系效果良好。本文在资金链危机预警体系构建过程中采取了熵值法与改进的功效系数法相结合的方式,其中熵值法的使用避开了以往预警模型构建中对相关指标选取的主观性;此外,两种方法相结合的构建思路进一步提高了预警体系的适用范围,进一步提高了资金链危机预警体系构建的思路。
朱利亚[5]（2020）在《W公司财务风险预警研究》文中指出随着我国全面建成小康社会和“十三五”规划的收官,我国消费升级的趋势仍将继续强化。2020年社会消费品总额将达到44.4万亿元,年均增速达到15%,食物饮品行业的总体消费体量也随之稳定增长。由于食品制造业的准入门槛低,不少新兴公司依托着电商平台加入抢占市场份额,这使得行业竞争愈发激烈。这使得企业面临的风险加大,目前我国企业面临的主要风险包括市场风险、经营风险、财务风险等,其中财务风险无疑是处于较为重要的地位。企业财务风险预警体系的建立就是为了更好的预防风险发生,尽可能减小由此带来的无法挽回的损失,想要在市场竞争中处于不败之地,应该为公司建立行之有效的财务风险预警体系,及时采取相应的措施应对潜在或已存在的财务风险,防止财务危机进一步扩散成财务危机。W公司是食物饮品行业里的一家上市公司,曾一直处于行业龙头地位,但随着电商平台的发展以及人们饮食观念的改变,W公司近年来的经营状况受到了很大的冲击。因此本文以W公司为研究对象,对其财务状况进行了分析,并根据其财务现状研究构建了一套财务风险预警体系。本文由六部分组成,首先对国内外的财务风险以及财务风险预警体系研究现状进行了梳理和总结。然后,对相关概念及理论基础进行介绍。其次,对W公司的财务状况进行了分析。选取该公司近五年来的财务数据,对其盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力进行了分析。对W公司的财务风险预警进行了计算。通过熵值法筛选出财务预警指标,从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力四个方面建立起财务风险预警指标体系,再利用改进的功效系数法在基于国资委发布的《企业绩效评价标准值》上对公司的风险预警状况进行了详细计算。将W公司2015年至2018年的数据带入该模型之后,进行有效性分析,根据其当年的实际经营状况验证财务风险预警值的合理性,然后将该模型应用于W公司财务风险预警中,最后,对W公司公司的财务风险进行了分析并提出相应的风险应对措施。
余晨晖[6]（2020）在《基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究》文中研究表明经济领域对社会领域的影响往往是传导性的,它通常会从一个微小的变化逐渐演变到长期巨大的连锁反应,亚洲的金融危机和美国的次贷危机都是很好的例子。面对瞬息万变的经济环境,在市场大浪潮中前行的中国企业亟需担当起事前风险预警的重要使命。财务风险预警是从财务报表数据、管理信息等微观数据入手,采用统计方法和数据挖掘技术等工具来分析企业面临的财务风险状况。在潜在风险变为真正的危机之前警醒企业经营者,提示企业管理层及时采取有效措施化解潜在风险,保障企业的安全。本文将对信息技术行业的上市公司东软集团进行研究,在充分分析其风险因素之后发现其构建财务风险预警系统的必要性。在大量阅读了国内外财务风险预警研究的基础上,基于当前的风险分类无法满足企业的需要,提出重新构建风险类别。而功效系数法能够对我国企业的财务状况和经营成果进行合理的评价,因此使用这种方法对信息技术服务型上市公司11年的样本数据进行风险的五分类计算。其中使用了主成分分析法对财务指标的系数进行确定,排除了主观因素,为功效系数法的计算提供依据。相比较其他的财务预警方法,支持向量机对有限的样本具有很好的泛化能力,能获得现有信息条件下的最优解,因此选择了支持向量机的多分法为财务预警提供技术支撑,并对构建的风险预警系统进行有效性验证,最后将构建模型应用到东软集团的财务风险预警中。结果表明,该模型对东软集团的预测精度较高,输出结果识别出东软集团在近年呈现出一定的财务风险。最终,结合企业整体的发展状况提出了风险防范对策。
侯嵩[7]（2020）在《H酒业股份有限公司财务风险预警体系构建的研究》文中进行了进一步梳理白酒行业在我国经济发展中占据重要地位。白酒行业在我国发展历史悠久,现在日渐进入成熟阶段,在市场上有许多知名品牌。在白酒行业发展的过程中,曾遇到许多问题和困难,比如:2012年有些白酒品牌出现“勾兑门”等质量问题,给行业的发展带来非常不好的影响;随后,国家“限酒令”等相关政策出现,再次让行业发展陷入巨大危机。这段时间里,许多企业经营困难进而遭遇财务困境,使得白酒行业市场形势低迷,步入寒冬期。直到2015年,行业整体发展开始有所回暖,出现转机,其后至今,行业综合来看发展较好。虽然白酒行业近些年发展势头良好,但其中仍然有极大的风险和不确定性,特别是今年新冠疫情的爆发给白酒行业带来不少冲击,不可以掉以轻心。本文通过对H酒业股份有限公司的概况及其财务状况分析,分别从筹资过程、投资过程、营运过程和收益分配过程中存在的风险这几个方面出发,发现企业存在的潜在财务风险,结合行业特点和企业的实际情况,选取恰当的财务指标作为该公司建立合理财务风险预警体系的基础,再确立所有指标的权重,运用改进的功效系数法计算单项和综合预警值,构建企业财务风险预警体系,应对潜在的风险。最后,提出预警体系运行的相关保障措施,使该体系良好运行,更好发挥其预警效用。构建科学合理的财务风险预警体系,可以积极评价公司经营过程中各种风险,从而督促公司立即采取措施应对,使得公司经营更加安全,有利于公司的发展。通过以上研究,本文结论如下:公司在发展的过程中,不会总是一帆风顺,即使在巨额盈利的同时,依然会存在潜在财务风险,不能忽视。如果公司不能及时发现潜在财务风险,任其发展,会使公司遭受损失,甚至陷入困境最终破产。构建有效的财务风险预警体系,有利于公司的管理层对公司的风险实时掌控,能够让公司及时地规避其带来的不利影响。
姬晓彤[8]（2020）在《基于功效系数法的LBG酒业公司财务风险预警研究》文中进行了进一步梳理随着我国市场的进一步开放,在现阶段的经济环境中,市场竞争变的愈加的复杂多变,因而加强预警和防范财务风险的工作越来越成为企业在经营发展中关注的焦点。随着国家政策的不断严格规范和人民观念的转变,白酒行业的市场走向低迷,竞争压力增大,白酒的黄金时代已经不复存在。虽然近年来行业逐渐回暖,但白酒行业经过了深度调整之后,行业的竞争愈加激烈,面对更具挑战的竞争环境,白酒企业一方面要积极面对市场变革,调整企业整体战略布局,抓住政策红利带来的发展时机。另一方面,在企业严峻的市场环境中发展,应当建立准确有效的财务风险预警模型,根据企业的财务数据分析、发现经营过程中存在的财务风险,使得管理者能够第一时间识别风险,及时采取针对性的解决方案,将企业受到的亏损降到最低,从而使企业继续稳健的发展。根据我国目前的企业情况来看,还有很多白酒公司依旧没有意识到建立财务风险预警模型的重要性,风险防范意识不够,在如今瞬息万变的经济发展环境当中,企业在没有预测风险的情况下,所做出的任何决策,不论大小,都可能会将企业的整体发展置于很不利的状态下,所以公司对于财务风险的预警和准确把控都是至关重要的。本文以LBG酒业公司为研究对象,以其他学者的相关研究和功效系数法相关理论为理论基础展开研究。首先介绍公司概况,运用财务指标分析法具体分析了LBG酒业公司目前存在的财务风险。接着通过发放问卷和通过访谈两种方式,了解LBG酒业公司财务风险预警工作的现状,分析其中存在的不足之处,认为LBG酒业公司急需建立财务风险预警模型。然后后开始搭建财务风险预警模型,其中,利用pearson相关系数法进行指标筛选,筛除其中高度相关的指标,运用熵权法对筛选后的财务指标进行权重计算,同时对传统功效系数法加以优化改进,使其更加科学准确,再结合国资委发布的《中央企业综合绩效评价》,建立适合LBG酒业公司的财务风险预警模型。将建立的预警模型运用于LBG酒业公司近五年的财务指标数据,得出LBG酒业公司目前存在的财务风险警情状况并分析其原因。最后为该公司能够顺利建立财务风险预警模型,开展财务风险预警工作提出相应保障措施,希望可以给LBG酒业公司的经营者、债权人以及股东做决策时提供一些参考。
李月[9]（2020）在《HS公司财务风险预警研究》文中指出随着经济的不断发展,橡胶制品业已是我国国民经济中一项非常重要的基础产业,因为国家环保政策的限制,行业整合和布局将加速进行,另外目前橡胶制品市场产品同质化严重,行业将拓宽橡胶产业链并且进行自主创新。对于橡胶制品行业的快速发展转型,企业的经营风险也相应增大,在众多风险中,最能直接对企业造成巨大影响的就是财务风险。本文以橡胶制品企业HS公司作为研究对象,构建财务风险预警模型以对其财务风险进行量化分析。首先,通过阅读文献,对多种财务风险预警模型比较分析后选定了功效系数法构建财务风险预警模型。然后,运用偿债能力指标、盈利能力指标、营运能力指标和发展能力指标分析HS公司的财务状况,发现HS公司在这四个方面存在不同程度的财务风险,因此需要建立一个完善的财务风险预警体系。其次,通过相关性分析和主成分分析分别确定财务预警指标及指标权重,之后进行基于功效系数法的财务风险预警模型的应用,并对财务风险测评结果从偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力四个方面进行分析;由分析结果可以看出HS公司2009-2018年分别存在从轻警到重警不同程度的财务风险;也同时验证了基于功效系数法的财务风险预警模型的有效性。最后根据预警分析结果,从财务风险指标的四个方面提出能够使企业由重警转向轻警或无警的财务风险防范措施。
谭茜圣[10]（2020）在《L发电公司财务风险预警研究》文中认为近年来,我国电力体制改革的力度前所未有,特别是以习近平同志为总书记的党中央全力推进电力体制改革,敢于啃硬骨头,使人民不断享受改革的红利。随着2015年输配电价机制改革的全面展开,各省相继纳入改革。从总量上看,电能过剩问题会更加突出。从经济效益上看,相对于电力需求,电力供应能力充足,新增发电能力较多,发电机组设备利用小时明显减少,电力行业企业的经营效益有所下降,部分电力行业企业可能面临亏损。L发电公司是中国华电集团下属三级全资非上市子公司,中国特大型企业,原电力工业部“一流火力发电厂”,是国家"八五"期间的重点建设项目,是辽宁省第一座集资兴建的大型火力发电站。L发电公司需要结合所处行业特点和自身特点,尽早建立财务风险预警体系,来应对可能出现的财务风险。本文首先对财务风险相关理论进行探讨,简述财务风险预警方法并做比较。对熵值法和功效系数法分别做介绍,并阐述了在财务风险预警中熵值法结合功效系数法的优越性。之后对L发电公司做简单财务分析,来判别L发电公司是否具有财务风险。之后对电力行业进行行业分析,并阐述了电力行业企业构建财务风险预警体系的必要性和可行性。之后用熵值法确定指标权重、筛选指标,构建L发电有限公司财务风险预警指标体系。然后结合改进后的功效系数法和企业绩效评价标准值,构建L发电公司财务风险预警模型。之后对L公司进行应用分析,找出L发电公司财务风险隐患。最后,针对分析结论提出相应的解决方案。本文的研究对L发电公司的财务风险预警具有一定的参考价值,也对其他电力行业企业的财务风险预警和防范具有一定的参考意义。
二、建立企业危机预警指标体系——加强国资保值增值管理的探索（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建立企业危机预警指标体系——加强国资保值增值管理的探索（论文提纲范文）
（1）基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究 |
| 二、国内研究 |
| 三、研究述评 |
| 第三节 研究内容与框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 研究方法 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 第一节 财务风险及其识别 |
| 一、财务风险的定义 |
| 二、财务风险的识别 |
| 第二节 财务风险预警理论 |
| 一、财务风险预警的定义 |
| 二、财务风险预警的功能 |
| 三、财务风险预警方法的评价 |
| 第三节 功效系数法理论 |
| 一、功效系数法的原理 |
| 二、功效系数法的步骤 |
| 三、功效系数法在财务风险预警中的应用 |
| 第三章 KM公司经营环境及财务风险分析 |
| 第一节 KM公司概况 |
| 第二节 KM公司经营环境风险分析 |
| 一、外部环境 |
| 二、内部环境 |
| 第三节 KM公司财务现状分析 |
| 一、偿债能力分析 |
| 二、盈利能力分析 |
| 三、营运能力分析 |
| 四、发展能力分析 |
| 第四章 KM公司财务风险预警系统的构建 |
| 第一节 KM公司建立财务风险预警系统的必要性 |
| 第二节 财务风险预警系统的构建原则 |
| 第三节 财务风险预警模型的构建 |
| 一、功效系数法的优化 |
| 二、指标的选取 |
| 三、指标权重的确定 |
| 四、评价标准值的确定 |
| 五、财务风险警度的确定 |
| 六、有效性验证 |
| 第五章 KM公司财务风险预警系统的应用及应对措施 |
| 第一节 KM公司财务风险预警系统的应用 |
| 一、KM公司近三年财务风险预警结果 |
| 二、KM公司近三年财务风险预警结果分析 |
| 第二节 KM公司财务风险应对措施 |
| 一、设立财务风险预警监管机构 |
| 二、优化业务结构 |
| 三、加强对应收账款与存货的管理 |
| 四、加强各环节成本控制 |
| 五、夯实内部管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（2）基于功效系数法的鹏博士财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 财务风险 |
| 2.1.2 财务风险预警 |
| 2.1.3 熵权法 |
| 2.1.4 功效系数法 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 风险管理理论 |
| 2.2.2 资本结构理论 |
| 2.2.3 内部控制理论 |
| 3 鹏博士公司简介及财务现状分析 |
| 3.1 鹏博士公司概况 |
| 3.2 鹏博士公司财务状况分析 |
| 3.2.1 盈利能力分析 |
| 3.2.2 营运能力分析 |
| 3.2.3 偿债能力分析 |
| 3.2.4 发展能力分析 |
| 3.2.5 现金流量分析 |
| 3.3 鹏博士公司进行财务风险预警的必要性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于功效系数法的鹏博士公司财务风险预警设计 |
| 4.1 基于功效系数法财务风险预警指标的确定 |
| 4.1.1 财务风险预警指标选取原则 |
| 4.1.2 财务风险预警指标初选 |
| 4.1.3 财务风险预警指标处理 |
| 4.1.4 财务风险预警指标筛选 |
| 4.2 基于功效系数法指标权重的确定 |
| 4.3 基于功效系数法指标评价标准的确定 |
| 4.4 功效系数法的改进及预警区间的确定 |
| 4.4.1 功效系数法的改进 |
| 4.4.2 预警区间的确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于功效系数法的鹏博士财务风险预警及结果分析 |
| 5.1 基于功效系数法的鹏博士公司近六年财务指标预警 |
| 5.2 鹏博士公司财务风险预警系统运行结果分析 |
| 5.2.1 盈利能力财务风险分析 |
| 5.2.2 营运能力财务风险分析 |
| 5.2.3 偿债能力财务风险分析 |
| 5.2.4 发展能力财务风险分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 鹏博士公司财务风险应对措施 |
| 6.1 建立财务风险预警部门 |
| 6.2 拓展公司的经营业务 |
| 6.3 加快数据中心运营模式转型 |
| 6.4 优化资本结构 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）企业财务危机预警中功效系数法的改进及应用探讨 ——以武汉凡谷为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于财务危机及其成因的研究 |
| 1.2.2 关于财务危机预警模型的研究 |
| 1.2.3 关于功效系数法在财务危机预警中的研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究方法与研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 论文框架 |
| 2 企业财务危机预警与功效系数法理论概述 |
| 2.1 企业财务危机及其预警的内涵 |
| 2.1.1 企业财务危机的概念界定 |
| 2.1.2 企业财务危机预警的内涵 |
| 2.2 功效系数法的基本原理及其特点 |
| 2.2.1 功效系数法的基本原理 |
| 2.2.2 功效系数法的优点 |
| 2.3 功效系数法的应用程序 |
| 2.3.1 预警指标体系的建立 |
| 2.3.2 各指标标准值的确定 |
| 2.3.3 单项评分值的确定 |
| 2.3.4 综合评分值的确定及警限区间的划分 |
| 2.4 企业财务危机预警理论基础 |
| 2.4.1 企业危机管理理论 |
| 2.4.2 企业逆境管理理论 |
| 2.4.3 企业诊断理论 |
| 2.4.4 危机生命周期理论 |
| 3 传统功效系数法在财务危机预警分析应用的局限及改进 |
| 3.1 传统功效系数法在财务危机预警分析应用存在的局限 |
| 3.1.1 预警指标局限于静态报表 |
| 3.1.2 预警指标的权重未考虑行业因素 |
| 3.1.3 单项评分值的计算缺乏灵活性 |
| 3.1.4 警限区间的划分过于平均 |
| 3.2 功效系数法的应用改进 |
| 3.2.1 引入现金流量指标 |
| 3.2.2 使用层次分析法确定指标的权重 |
| 3.2.3 单项评分值的计算 |
| 3.2.4 警限区间的划分 |
| 4 改进的功效系数法在武汉凡谷财务危机预警中的应用 |
| 4.1 武汉凡谷电子技术股份有限公司背景介绍 |
| 4.1.1 公司基本情况 |
| 4.1.2 公司所处行业分析 |
| 4.2 武汉凡谷电子技术股份有限公司财务状况分析 |
| 4.2.1 资产负债表分析 |
| 4.2.2 利润表分析 |
| 4.2.3 现金流量表分析 |
| 4.3 改进后的预警体系的构建 |
| 4.3.1 预警指标选取的原则 |
| 4.3.2 预警指标的分析 |
| 4.3.3 预警指标的相关性分析 |
| 4.3.4 层次分析法设计预警指标权重 |
| 4.4 基于改进方法对“武汉凡谷”进行财务危机预警分析 |
| 4.4.1 单项功效系数的计算 |
| 4.4.2 单项评分值的计算 |
| 4.4.3 指标类评分值与综合评分值的计算 |
| 4.4.4 “武汉凡谷”警情分析预报 |
| 4.4.5 “武汉凡谷”财务危机警源分析与相关对策 |
| 5 改进方法应用的有效性评价及前景分析 |
| 5.1 改进方法应用的有效性评价 |
| 5.2 改进方法应用的前景分析 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）房地产企业资金链危机与预警体系构建研究 ——以泰禾集团为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.3 理论分析框架构建 |
| 第3章 泰禾集团资金链危机发生机理分析 |
| 3.1 泰禾集团概况 |
| 3.2 泰禾集团资金链危机发生机理分析框架 |
| 3.3 泰禾集团资金链危机发生机理分析——财务层面 |
| 3.4 泰禾集团资金链危机发生机理分析——业务层面 |
| 3.5 资金链危机预警体系构建的必要性 |
| 第4章 资金链危机预警体系设计 |
| 4.1 资金链危机预警体系的总体思路 |
| 4.2 资金链危机预警体系的具体设计 |
| 第5章 资金链危机预警体系的应用与检验 |
| 5.1 基于熵值法的备选指标权重确定 |
| 5.2 目标指标权重确定 |
| 5.3 基于改进功效系数法的指标评价计算 |
| 5.4 预警体系有效性检验 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）W公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 创新点及不足 |
| 第二章 概念界定及相关理论基础概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 财务风险 |
| 2.1.2 财务风险预警 |
| 2.2 相关理论概述 |
| 2.2.1 财务诊断理论 |
| 2.2.2 熵值法理论 |
| 2.2.3 功效系数法理论 |
| 第三章 W公司概况及预警现状分析 |
| 3.1 W公司基本情况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 主营业务情况 |
| 3.1.3 W公司财务现状分析 |
| 3.2 W公司财务风险预警系统现状分析 |
| 3.2.1 财务风险预警制度 |
| 3.2.2 财务风险预警岗位 |
| 3.2.3 财务风险预警方法 |
| 3.3 构建财务风险预警系统的重要性 |
| 第四章 W公司财务风险预警体系的构建与应用 |
| 4.1 财务风险预警指标的选取 |
| 4.1.1 财务风险预警指标的选取原则 |
| 4.1.2 财务风险预警指标初步选取 |
| 4.2 基于熵值法进行权重衡量和指标筛选 |
| 4.2.1 权重衡量 |
| 4.2.2 指标筛选 |
| 4.3 基于改进的功效系数法计算W公司财务风险预警 |
| 4.3.1 标准值的确定和预警等级划分 |
| 4.3.2 财务风险指标预警值的计算和判定 |
| 4.4 W公司财务风险预警模型有效性检验 |
| 4.4.1 财务风险预警模型的检验流程 |
| 4.4.2 2015年-2018年财务风险预警值计算结果 |
| 4.4.3 W公司财务风险预警模型有效性分析 |
| 4.5 W公司财务风险预警模型的应用 |
| 第五章 W公司财务风险的防范措施 |
| 5.1 建立全面风险管控的预警制度 |
| 5.2 改进薪酬激励制度,合理吸收财务风险管理人才 |
| 5.3 巩固“集权”与“分权”相结合的财务管理模式 |
| 5.4 加强对存货的管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 食品加工业企业绩效评价标准值表 |
| 致谢 |
（6）基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 财务预警方法研究 |
| 1.2.2 财务风险警情划分方法研究 |
| 1.2.3 文献研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第二章 财务风险预警相关概念及理论 |
| 2.1 财务风险的相关概念 |
| 2.1.1 财务风险的内涵 |
| 2.1.2 财务风险的特征 |
| 2.1.3 财务风险的分类 |
| 2.1.4 财务风险预警 |
| 2.2 财务风险预警相关模型及方法概述 |
| 2.2.1 主成分分析法 |
| 2.2.2 功效系数法 |
| 2.2.3 支持向量机 |
| 2.3 信息技术服务业财务风险的来源 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 东软集团财务风险预警重要性分析 |
| 3.1 东软集团公司概况 |
| 3.2 东软集团财务风险分析 |
| 3.3 东软集团财务风险预警存在的问题 |
| 3.3.1 财务风险预警意识不强 |
| 3.3.2 预警管理制度不完善 |
| 3.3.3 预警岗位设置不健全 |
| 3.3.4 缺乏有效的风险预警系统 |
| 3.4 构建企业财务风险预警模型的必要性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 东软集团财务风险预警模型构建 |
| 4.1 风险预警模型构建的思路 |
| 4.2 样本数据的选取 |
| 4.3 财务指标体系的构建 |
| 4.3.1 财务指标体系的构建原则 |
| 4.3.2 财务指标的选取 |
| 4.4 基于功效系数法的风险分类 |
| 4.4.1 基于主成分分析法对财务指标赋予权重 |
| 4.4.2 财务风险警度的确定 |
| 4.4.3 预警程度的判定 |
| 4.5 基于支持向量机的东软集团财务风险预警模型 |
| 4.5.1 财务风险预警模型的运行机理 |
| 4.5.2 财务风险预警模型训练 |
| 4.5.3 财务风险预警模型测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 东软集团财务风险预警分析 |
| 5.1 东软集团财务风险预警结果及分析 |
| 5.1.1 东软集团财务风险预警结果 |
| 5.1.2 东软集团财务风险预警结果分析 |
| 5.2 东软集团财务风险预警的有效性 |
| 5.3 东软集团风险防范对策 |
| 5.3.1 完善公司治理 |
| 5.3.2 完善内部控制制度 |
| 5.3.3 完善财务风险控制 |
| 5.4 案例总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 读研期间取得的成果 |
| 附录2 信息技术服务业绩效评价标准值 |
| 附录3 风险类别计算结果及警情展示 |
| 附录4 SVM代码 |
| 致谢 |
（7）H酒业股份有限公司财务风险预警体系构建的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述及评述 |
| 一、国外相关文献综述 |
| 二、国内相关文献综述 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究思路与内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 创新点 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 财务风险 |
| 一、财务风险的概念 |
| 二、财务风险的特征 |
| 三、财务风险的分类 |
| 第二节 财务风险预警理论 |
| 一、财务风险预警 |
| 二、财务风险预警体系构成 |
| 三、财务风险预警主要方法 |
| 第三章 H酒业股份有限公司财务风险分析 |
| 第一节 H酒业股份有限公司概况 |
| 一、公司概况 |
| 二、组织结构 |
| 第二节 H酒业股份有限公司财务风险分析 |
| 一、筹资风险分析 |
| 二、投资风险分析 |
| 三、营运风险分析 |
| 四、收益分配风险分析 |
| 第四章 H酒业股份有限公司财务风险预警体系的构建 |
| 第一节 财务风险预警体系构建的原则与思路 |
| 一、财务风险预警体系构建的原则 |
| 二、财务风险预警体系构建的思路 |
| 第二节 财务风险预警体系指标选取及指标权重确定 |
| 一、财务风险预警体系指标选取 |
| 二、财务风险预警体系指标权重确定 |
| 第三节 财务风险预警体系标准值确定 |
| 一、财务风险预警体系标准值确定的依据 |
| 二、财务风险预警体系标准值的确定 |
| 第四节 财务风险预警体系预警值计算及警区设置 |
| 一、财务风险预警体系预警值计算 |
| 二、财务风险预警体系警区设置 |
| 第五章 H酒业股份有限公司财务风险预警体系的应用及分析 |
| 第一节 财务风险预警体系的运用及结果分析 |
| 一、财务风险预警体系的运用 |
| 二、财务风险预警结果分析 |
| 第二节 财务风险的防范 |
| 一、建立多元化筹资渠道 |
| 二、重视投资可行性分析 |
| 三、加强应收账款回收能力 |
| 四、完善股利分配政策 |
| 第三节 财务风险预警体系运行保障措施 |
| 一、强化财务风险防控意识 |
| 二、加强财务信息的收集与传递 |
| 三、建立财务风险预警监管部门 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足及展望 |
| 一、研究不足 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于功效系数法的LBG酒业公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的及方法 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 2 相关理论基础及国内外研究综述 |
| 2.1 财务风险预警相关概念 |
| 2.1.1 财务风险预警的功能 |
| 2.1.2 财务风险预警的过程 |
| 2.2 财务风险预警的方法 |
| 2.2.1 定性分析法 |
| 2.2.2 定量分析法 |
| 2.3 功效系数法理论 |
| 2.3.1 功效系数法原理 |
| 2.3.2 功效系数法优缺点 |
| 2.3.3 功效系数法在财务风险预警模型的应用 |
| 2.4 国内外研究综述 |
| 2.4.1 国内研究综述 |
| 2.4.2 国外研究综述 |
| 2.4.3 既有研究评述 |
| 3 LBG酒业公司财务风险及预警现状分析 |
| 3.1 LBG酒业公司概况 |
| 3.1.1 LBG酒业公司基本情况 |
| 3.1.2 LBG酒业公司组织架构 |
| 3.1.3 LBG酒业公司经营现状 |
| 3.2 LBG酒业公司现有财务风险分析 |
| 3.2.1 LBG酒业公司外部风险分析 |
| 3.2.2 LBG酒业公司内部风险分析 |
| 3.3 LBG酒业公司财务风险预警现状及存在问题 |
| 3.3.1 LBG酒业公司财务风险预警现状 |
| 3.3.2 LBG酒业公司财务风险预警存在问题 |
| 4 基于功效系数法的LBG酒业公司财务风险预警模型构建 |
| 4.1 LBG酒业公司财务风险预警模型设计原则和内容 |
| 4.1.1 LBG酒业公司财务风险预警模型设计原则 |
| 4.1.2 LBG酒业公司财务风险预警模型内容 |
| 4.2 LBG酒业公司财务风险预警指标体系建立 |
| 4.2.1 LBG酒业公司财务风险预警指标选取原则 |
| 4.2.2 LBG酒业公司指标选取 |
| 4.2.3 LBG酒业公司预警指标权重的确定 |
| 4.3 LBG酒业公司财务风险预警模型构建 |
| 4.3.1 功效系数法的优化 |
| 4.3.2 评价标准值的确定 |
| 4.3.3 预警程度的确定 |
| 5 LBG酒业公司财务风险预警模型应用及分析 |
| 5.1 LBG酒业公司公司财务风险预警模型应用 |
| 5.1.1 财务风险预警模型的应用流程 |
| 5.1.2 LBG酒业公司近五年财务风险预警 |
| 5.2 LBG酒业公司公司财务风险预警模型应用结果分析 |
| 5.2.1 综合预警结果分析 |
| 5.2.2 指标预警结果分析 |
| 6 LBG酒业公司财务风险预警运行的保障措施 |
| 6.1 建立财务风险预警机制及风控机构 |
| 6.1.1 确立完善的财务预警运行机制 |
| 6.1.2 建立独立的财务风控部门 |
| 6.2 加强财务风险管理控制 |
| 6.2.1 加强财务风险控制意识 |
| 6.2.2 加强风险信息收集与监管 |
| 6.2.3 建立预警应急系统 |
| 6.3 完善财务管理降低财务风险 |
| 6.3.1 合理确定资本结构 |
| 6.3.2 强化现金流管理 |
| 6.3.3 加强对存货的管理 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）HS公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 创新点 |
| 第二章 财务风险预警的相关理论概述 |
| 2.1 财务风险的相关理论 |
| 2.1.1 危机管理理论 |
| 2.1.2 策略震撼理论 |
| 2.1.3 企业逆境管理理论 |
| 2.1.4 企业诊断理论 |
| 2.2 财务风险预警模型的理论介绍 |
| 2.2.1 多元线性判定模型 |
| 2.2.2 逻辑回归分析模型 |
| 2.2.3 人工神经网络模型 |
| 2.2.4 功效系数法 |
| 2.3 功效系数法计算原理 |
| 第三章 HS公司财务现状分析 |
| 3.1 HS公司的简介和经营现状 |
| 3.2 财务状况分析 |
| 3.2.1 偿债能力分析 |
| 3.2.2 盈利能力分析 |
| 3.2.3 营运能力分析 |
| 3.2.4 发展能力分析 |
| 3.3 财务现状评价 |
| 3.4 建立财务风险预警体系的必要性 |
| 第四章 HS公司财务风险预警模型的构建及应用分析 |
| 4.1 基于功效系数法的HS公司财务风险预警模型构建 |
| 4.1.1 财务风险预警指标的选取原则 |
| 4.1.2 HS公司财务风险预警指标体系建立 |
| 4.1.3 HS公司财务风险预警指标权重和标准值的确定 |
| 4.2 HS公司财务风险预警模型的应用 |
| 4.2.1 财务预警模型的应用步骤 |
| 4.2.2 财务风险预警模型在HS公司的具体应用 |
| 4.3 HS公司财务风险预警结果分析 |
| 4.3.1 偿债能力财务风险预警分析 |
| 4.3.2 盈利能力财务风险预警分析 |
| 4.3.3 营运能力财务风险预警分析 |
| 4.3.4 发展能力财务风险预警分析 |
| 4.3.5 财务风险预警等级的划分 |
| 第五章 HS公司财务风险防范措施 |
| 5.1 偿债能力方面的风险防范措施 |
| 5.2 盈利能力方面的风险防范措施 |
| 5.3 营运能力方面的风险防范措施 |
| 5.4 发展能力方面的风险防范措施 |
| 5.5 建立风险评价体系和监管部门 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 企业绩效评价标准值 |
| 附录2 各年财务风险预警结果 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（10）L发电公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究思路、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 财务风险相关理论概述 |
| 2.1 财务风险概述 |
| 2.1.1 财务风险的含义 |
| 2.1.2 财务风险的表现 |
| 2.2 财务风险管理概述 |
| 2.2.1 财务风险管理的概念 |
| 2.2.2 财务风险管理的环节 |
| 2.3 财务风险预警概述 |
| 2.3.1 财务风险预警的含义 |
| 2.3.2 财务风险预警机制 |
| 2.3.3 财务风险预警与财务风险管理的区别 |
| 2.4 财务风险预警方法 |
| 2.4.1 定性分析法 |
| 2.4.2 定量分析法 |
| 第三章 L发电公司现状和电力行业分析 |
| 3.1 L发电公司基本情况 |
| 3.1.1 L发电公司简介 |
| 3.1.2 L发电公司主要业务情况 |
| 3.2 电力行业财务风险分析 |
| 3.2.1 电力行业构成 |
| 3.2.2 电力行业竞争环境分析 |
| 3.2.3 电力行业企业财务风险特点 |
| 3.3 L发电公司财务现状分析 |
| 3.3.1 偿债能力 |
| 3.3.2 盈利能力 |
| 3.3.3 营运能力 |
| 3.3.4 发展能力 |
| 3.4 L发电公司财务风险来源、管理现状及存在的问题 |
| 3.4.1 L发电公司财务风险来源 |
| 3.4.2 L发电公司财务风险预警现状 |
| 3.4.3 L发电公司财务风险预警存在的问题 |
| 第四章 L发电公司财务风险预警体系的构建 |
| 4.1 财务风险预警体系构建思路 |
| 4.2 初选财务风险预警指标 |
| 4.2.1 初选指标划分层级 |
| 4.2.2 初选指标处理 |
| 4.3 构建财务风险预警指标体系 |
| 4.3.1 初选指标筛选 |
| 4.3.2 财务风险预警指标体系构建 |
| 4.4 L发电公司财务风险预警模型构建 |
| 4.4.1 确定财务风险预警指标权重 |
| 4.4.2 确定预警流程 |
| 4.5 L发电公司财务风险预警结果 |
| 4.5.1 L发电公司财务风险预警评分 |
| 4.5.2 L发电公司财务风险预警等级 |
| 4.5.3 L发电公司财务风险预警结果分析 |
| 4.6 优化L发电公司财务风险预警体系 |
| 4.6.1 成立独立的财务风险预警部门 |
| 4.6.2 引入财务风险预警模型 |
| 4.6.3 引入先进系统实时监控财务风险 |
| 第五章 L发电公司财务风险防范对策 |
| 5.1 降低成本、加大研发投入 |
| 5.1.1 降低成本 |
| 5.1.2 加大研发投入 |
| 5.2 调整负债结构、建立多元化筹资渠道 |
| 5.3 提升盈利能力 |
| 5.3.1 扩大现有三产公司规模 |
| 5.3.2 建立新的三产公司 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、建立企业危机预警指标体系——加强国资保值增值管理的探索（论文参考文献）
- [1]基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究[D]. 竺珂丹. 云南师范大学, 2021(08)
- [2]基于功效系数法的鹏博士财务风险预警研究[D]. 张霞. 黑龙江八一农垦大学, 2021(12)
- [3]企业财务危机预警中功效系数法的改进及应用探讨 ——以武汉凡谷为例[D]. 胡心搏. 江西财经大学, 2021(10)
- [4]房地产企业资金链危机与预警体系构建研究 ——以泰禾集团为例[D]. 姜雨. 山东大学, 2021
- [5]W公司财务风险预警研究[D]. 朱利亚. 湖南工业大学, 2020(04)
- [6]基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究[D]. 余晨晖. 南京邮电大学, 2020(02)
- [7]H酒业股份有限公司财务风险预警体系构建的研究[D]. 侯嵩. 安徽财经大学, 2020(05)
- [8]基于功效系数法的LBG酒业公司财务风险预警研究[D]. 姬晓彤. 西安理工大学, 2020(01)
- [9]HS公司财务风险预警研究[D]. 李月. 西安石油大学, 2020(10)
- [10]L发电公司财务风险预警研究[D]. 谭茜圣. 西安石油大学, 2020(12)
标签：财务风险论文; 企业绩效评价标准值论文; 财务预警论文; 资金链断裂论文; 风险预警系统论文;