摘要：在大数据应用不断深入的背景之下，企业人力资源管理面临全新的机遇和挑战。为了使企业人力资源管理适应新的大数据潮流和趋势，要全面分析大数据与企业人力资源管理的关系，创新企业在大数据环境下的人力资源管理模式，使之成为全新的体系，更好地实现大数据与企业人力资源管理的深度融合和发展。本文从大数据背景下企业人力资源管理创新的重要性入手，对传统企业人力资源管理中的问题进行了合理的研究，针对性的提出了企业人力资源管理的新模式，希望在未来的人力资源管理实践过程中通过数据化管理提高人力资源管理水平。
关键词：大数据背景；企业；人力资源管理
引言
大数据时代的特点就是数据量的巨大，而且需要使用新的处理模式，才能从这些庞大的数据中获得与自身决策相关的内容。从根本上来说，大数据时代的数据自身具有数量巨大，传输高速多样，信息价值高，而且信息数据都具有真实性的特点。随着我国进入大数据时代，企业管理出现了相应的变化，传统的人力资源管理模式出现了较大的转变，很多大数据的使用都直接关系到企业的未来发展。在大数据时代，企业的人力资源管理必须要全面提高组织的管理效率，充分利用大数据进行合理的管理和控制，真正实现人力资源管理方法的转变。
1 基本概念
1.1 大数据
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有数量巨大、构成复杂、变化迅速、价值内隐的特征。从哲学高度看，大数据是数据由量变达到质变的结果。徐子沛《大数据》里是这么界定数据的，数据是对客观世界的测量和记录。传统的数据是测量，今天的数据爆炸不是测量数据的爆炸，是记录世界的爆炸。所有可以电子化的东西都可叫做数据，所有的事情都在数据化。数据不在于大，而在于多源。数据之所以有用，是因为数据的作用能够超出其最初收集都的目的[1]。
1.2 人力资源大数据
人力资源的数据是否属于大数据？对于人力资源来讲，大部分企业人力资源领域产生的数据基本上还在GB这个级别，可能有几十个到几百GB，BAT 等一些大企业日常业务过程中比较重视数据，也有技术手段收集与积累数据，存量相对高一些，可能达到几十到几百个TB，仅仅从数据量上还远远没达到大数据的量级。那是不是说人力资源就不能谈大数据了？我们可以利用大数据的思维方法以及技术，去研究与探索人力资源管理，在人员规划、人才画像、离职预测、高潜识别、组织交通、文化活力、舆情分析等方面进行深度洞察，从而为企业人才决策提供高含金量的辅助依据与建议。人力资源大数据的重点是洞察，洞察工作重点、洞察未来趋势、洞察客户需求、洞察员工表现、洞察客户诚信、洞察合适人选。
2大数据背景下企业人力资源管理创新的重要性
企业人力资源管理涉及到企业日常中诸多领域的工作，例如企业人力资源战略规划、人才招聘与配置、员工培训与开发、绩效考核管理等诸多工作。同时，人力资源管理涉及到区域与文化方面的管理，这在很大程度上增加了人力资源管理的难度系数。而大数据为企业人力资源管理带来了良好的发展机遇，为各个管理环节带来方便。基于此情况下，企业要想实现自身核心竞争力的全面提升，实现自身的长足发展，需要充分发挥大数据技术的应用优势，强化人力资源管理创新，积极探索出符合企业自身发展的人力资源管理模式，因此企业的发展离不开人力资源管理创新。随着我国城市化进程不断加快，越来越多的农村务工人员选择来到城市发展，而当前存在的人才多元化的现状，在很大程度上为人力资源管理带来难题，促使人力资源管理工作更为复杂化。此外，随着市场竞争不断的激烈化，企业要想在激烈的市场竞争当中取得一席之地、处于不败之地，则需要不断强化自身的综合实力，提高自身的综合竞争力。只有不断提升企业自身的软实力与硬实力，才能够满足市场竞争提出的要求。而人才因素是提升企业竞争力的重要因素，因此加强对企业人力资源改革与创新，实现知识资本向经营成本转化，对于提高人力资源管理水平具有重要的意义。因此，基于大数据背景下，企业人力资源管理创新，必将推动着企业核心竞争力的全面提升。
3传统企业人力资源管理中的问题
3.1 管理观念落后
整体而言目前国家的人力资源管理理念还是不及格的，首先企业本身不重视人力资源管理的重要性，认为人力资源工作重点在于招聘，而真正有才的人慢慢就能等到。这种思维模式是老旧顽固派的思想，殊不知招聘只是人力资源管理的其中一个模块，人力资源规划、培训与开发等其他模块的综合管理技术常常被轻视。人力资源管理是公司人性化最显著的一部分，但不是见不到直接收益就不重要。在私营企业中更多的老板愿意使用亲戚去担任公司人力资源管理的管理者和员工，这种现象如果不加纠正企业会越来越难招聘到人才。任用亲戚为员工的企业工作效率一般都不会太高，长此以往下去损失最大的还是企业本身。所以想发挥出人力资源的职能就必须从理念上进行改进。
3.2招聘方式落后
企业的发展注定离不开员工的支持，如何找到一个符合平均劳动力水平且与企业发展适配的员工是企业人力资源招聘管理的目标。就现在的招聘方式来说还远远不够去招聘到优秀又有想法的员工。现在最主要的招聘方式还是网络和现场招聘，虽然各种测评工具在面试过程中实施，对于满意而非最佳的匹配过程还有待开发，因此给了人力资源招聘创新的空间。
3.3人员培训针对性不强
以入职培训举例，企业通常在员工正式入职之前都会进行培训，人力资源部门事先就要做好人员安排，由于员工个体的多元化和差异化，成功入职的候选人工各方面情况大有不同。员工个体不一样接受的培训是一样这本身缺乏科学性，与此同时培训讲师是否清楚公司情况也影响了培训效果。如果讲师对企业情况不了解那么也必然不能够抓住重点给培训的员工去培训，最后可能是事倍功半，在浪费人力物力的情况下却不能够实现新员工的成功社会化是人力资源的管理失误，因此企业要全面提高人力资源管理水平。
3.4信息技术落后
大数据时代，人力资源管理方法在改革的过程中必须要借助于合适的信息技术，同时需要优秀的人才来支持人力资源管理的改革。以企业人力资源管理为例，想要引入基于信息技术的大数据管理方式，至少要有BI、移动通讯设施和部分给予AI 的决策系统，只有这样才能达到实际的作用。但是，综合当前的实际管理来看，人力资源管理改革的基础条件仍然无法满足，众多企业的信息技术落后，无法提供有效的硬件条件，同时缺乏合适的人才，无法适应当前信息开发的速度，改革的过程中会遇到较大的阻力。
4大数据时代下企业人力资源管理创新的措施
4.1优化管理模式
在大数据环境下，尤其关注企业人才的“选、育、用、留”的关键性问题，全面实现企业人力资源管理模式的变革与创新
4.1.1“事实+数据”的大数据人力资源规划
大数据企业人力资源管理可以通过专家预测、回归分析、趋势分析、比率分析等工具，进行人员需求的准确预测，全面掌握企业所有员工的基本信息、工作实践经历、兴趣特长、竞赛参与情况、绩效、知识能力层次等。在对这些结构化、半结构化和非结构化的基础数据分析前提下，可以结合企业员工的个人发展目标与企业人力资源流动情况，进行优化的静态分析和动态分析，在“事实+数据”的预测方式之下，较好地利用数据进行企业人力资源战略规划的合理设计。
4.1.2“社交网络+数据处理”的大数据人才招聘
传统的网络招聘、校园定向招聘、现场招聘等形式，难以全面了解求职者的专业情况、动手能力、专业技能运用情况、业绩完成时效、职称提升率等。而在大数据的环境之下，则可以采用融合社交网络的立体化的招聘形式，借助社交网络进行人才招聘，全面覆盖应聘者的基本信息、社会关系、工作效率、知识与潜能等，形成立体化的信息集，精准的人、岗匹配，科学地实现人才遴选和聘用。
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4.1.3充分挖掘企业员工的最大潜能
在大数据环境之下，企业人力资源管理还可以利用海量的具体量化数据，实现对员工个人职业生涯的管理指导，全面掌握企业员工的应聘岗位、晋升意愿、职业规划等信息数据，并开发设计适宜于大数据环境的职业生涯管理测评系统，为员工提供定制化的人事服务，全面挖掘企业员工的潜能，提升员工对企业的忠诚度。另外，大数据在企业人力资源管理中还具有查缺补漏的功效，可以通过对大数据的信息分析，纠正应用中的错误，并对员工实施针对性的培训，从而较好地提升人力资源开发的效能。
4.1.4“岗位数据+员工参与”的大数据绩效考核
传统的人力资源管理考核大多采用主观评价的方式，存在一定的缺陷和不足。而在大数据环境之下，则可以建立以数据为支撑的人员考核和胜任力分析工具，充分利用现代化科技手段，实现岗位分析，并为员工的未来工作状态进行量化的指导。同时，在信息共享和互助平台之下，还可以进行员工绩效考核内容的讨论、交流和互动，员工可以对绩效考核指标的筛选、内容、流程等方面提出自己的见解，更好地推动绩效考核的透明化和公开度，从而充分调动员工的工作热情和积极性，为企业发展献计献策。
4.1.5“个性化+多元化”的大数据薪酬激励
要针对性地对企业员工采用物质利益激励、事业激励和情感激励等多元化的薪酬激励措施，以提升员工的成就感，调动员工的工作积极性。
4.1.6“劳动契约+心理契约”的大数据员工关系
要在大数据环境之下形成基于劳动契约+心理契约的员工关系，充分体现企业的人性化理念和原则，树立以人为本的意识和观念，建立以共同愿景为前提和基础的心理契约，从而形成企业与员工核心价值观的共识和一致性。
4.2注重培养更多的创新型人才
当今社会人才具有双向的甚至是多向的自主选择权和就业权。在人力资源管理中，人才能够运用专业的知识和技巧来帮助企业更好、更专业地进行人力资源管理，并且为了培养更多的创新型人才，还要注重不断对他们进行培训，以此来提高他们的创新能力。首先，培养创新型人才需要企业管理人员树立相关的创新意识，对创新引起足够的重视；其次，培养创新型人才要懂得在招聘的时候就注重对创新的考核，注重看应聘人员的创新能力；除此之外，企业人力资源管理者还要注重自身创新能力的培养，努力通过各种各样的途径来提高自己的创新能力。
4.3构建人力资源战略指标体系
大数据时代的到来，使得企业的人力资源管理受到了巨大的影响。要想全面提高企业人力资源管理的效率，必需要采用新的运作方式，提升人力资本的控制水平，通过数据的控制和管理，实现各个模块的综合管理。这样的管理方式，能够实现人力资源数据化管理，逐渐构建新的人力资源战略体系。对于新型的人力资源战略指标体系的建立，必需将人力资源规划为根本，通过招聘和配置，提升人员的合理使用水平，结合培训开发，利用考核和评价的方式，提升员工的工作积极性。根据不同岗位，定制针对性的薪酬标准，提升劳动关系的管理水平。
4.4搭建人力资源数据平台
大数据时代，企业想要实现自身人力资源管理水平的提升，必需要自己搭建人力资源管理数据平台。通过平台的建立，可以实现人力资源数据的及时获取，提升大数据的及时收集和管理。另外还可以实现多部门之间的数据协作，提升人力资源管理的水平，确保高效存储人力资源分析获得的数据。通过人力资源数据平台的建立，可以实现企业自身良好的数据控制和管理，提升企业自身的数据管理水平，实现企业的全面快速人力资源管理。人力资源数据平台的搭建，可以全面提升企业人力资源管理的数据控制水平，与此同时，建立人力资源数据平台，可以实现相应数据的快速收集和分析，提升企业自身人力资源的综合管理水平。
4.5注重完善相关的创新激励机制
激励机制在企业的发展中是十分重要的，一个企业只有具有相关的激励机制才能够激发这个企业全体员工的工作积极性，使他们在工作中能够更好地提高自己，所以在大数据下企业想要更好地进行人力资源管理创新，就一定要注重完善相关的创新激励机制。首先，完善相关的创新激励机制需要从各个方面来进行努力，一定要注重考虑到各方面的创新鼓励；其次，还要根据创新的能力和创新程度来进行激励，这样才能够更好地进行创新，例如对管理人员的激励可以从职务升迁、重点工作完成的奖励办法、职称的晋升，对操作层工人多采用计件工资的方式，鼓励多劳多得，同时对工人也采取职称晋升（技师、高级技师等方式），增加导师带徒的的津贴等方式；除此之外，完善相关的创新激励机制还要懂得遵循公平公正的原则，努力从各方面来理解企业人员，从而能够在大数据时代下实现企业人力资源管理的更好创新。
4.6实现绩效管理信息化
绩效管理是一个相对繁琐的工作，企业人力资源管理可以使用大数据系统管理软件来处理员工的线上绩效考核。在大数据系统软件中，企业可以量身打造自身的考核需求，将企业员工的工作完成情况数据和成果数据一起录入软件，作用系统数据分析对企业员工的工作效率和工作成果得出综合评分。利用大数据管理技术，企业通过录入员工日常工作内容和成绩等信息，通过云计算处理和分析，来综合评判该员工的工作态度、进取心、忠诚度等通过常规手段难以测评的隐形信息，并且运用大数据技术通过员工工作中的真实行为，能够提前预见员工在工作时有的不足之处，及时对员工进行指导和帮助，以此提高员工的工作效率。如此不仅可以提高工作考核的工作效率，还增强了考核的公平性，增强员工对企业绩效考核的满意度，提高了员工的归属感和工作激情度。
4.7转变企业的管理理念
在大数据时代，企业的领导者首先要转变管理理念。企业的领导者应该树立开放的思想，将信息技术与企业的人力资源管理工作进行有效融合，从而能够保证企业的人力资源管理工作可以逐渐的进行改革。当前众多企业的领导者，思想观念仍然无法进行转变，尤其是在人力资源管理工作方面仍然采用传统的管理方法，这些在大数据时代已经难以有效适用。作为企业的领导者，需要对大数据时代及时调整企业战略，企业人力资源部门应该不断提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划；作为员工，在充分掌握企业基本业务的基础上，提升个人的信息技术能力。对于各类人力管理的常规业务，比如人员的招聘、资料档案的处理、日常考核数据传递和汇总都可以结合数据平台数据模式，除了技术的支撑以外，要逐步转变观念，既要认同大数据所能带来实际帮助，也要看到它带来的效率提升。
结束语
在大数据的背景下，企业要想在市场竞争中立于不败之地，需要不断提高自身的核心竞争力，加快内部人力资源管理模式的优化升级，使人力资源实现优化配置。从大数据时代搜寻具有实用价值的信息技术，使其为顺利开展人力资源管理工作提供保障。与此同时，对于企业自身来说，在进行人力资源管理的时候，必须要秉承科学的方法，通过制定规范化的制度，实现人力资源管理水平的全面提升。未来我国的企业，充分利用大数据的优势，必将实现人力资源管理水平的全面提升。
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论文作者:孙婧雅
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/6/25
标签：数据论文; 人力资源管理论文; 企业论文; 员工论文; 人力资源论文; 企业人力资源论文; 时代论文; 《基层建设》2019年第9期论文;