少数民族地区学生学习成绩的量化关系及对策研究-以临夏回民中学高三某班级学生为例论文

少数民族地区学生学习成绩的量化关系及对策研究
——以临夏回民中学高三某班级学生为例

康学玲

(兰州大学西北少数民族研究中心,甘肃兰州730000)

摘 要: 少数民族教育的发展是我国教育事业发展的重要组成部分,用SPSS软件以量化的方法对少数民族地区学生成绩进行统计分析后发现,学生的英语成绩分布不集中,差距较大;英语和理综成绩有显著性别差异;数学与理综成绩、语文和英语成绩相关性强;英语成绩高低对总分影响最大。关注少数民族教育,对学生学习成绩的研究必不可少,而掌握少数民族地区学生学业成绩间的量化关系,有利于对学生进行针对性指导以提高成绩,也有利于就相关教育政策的制定提供可供参考的依据。

关键词: 少数民族中学生;学习成绩;量化关系

1 研究背景

我国是统一的多民族国家,少数民族教育是我国教育事业的重要组成部分。由于地理位置、历史等原因,我国少数民族的教育发展水平相对较低,少数民族地区学生的学业成绩在受多种因素的影响下也略显落后。西北地区的民族,除汉族外,还有回、东乡、保安、撒拉、土、裕固、维吾尔、蒙古、藏等18个少数民族[1],而我国西北少数民族聚居区的临夏回族自治州的临夏回民中学学生,其学业成绩对于研究少数民族地区学生学习情况无疑具有代表性。关注西北少数民族地区学生的学业成绩是研究少数民族教育的重要方面,是了解少数民族教育情况的内在要求,也是进一步指导和改善少数民族地区学生学业成绩的基础,而通过量化的方法关注学生的学习情况,是掌握这一群体学业特征的一种方法,也是研究少数民族教育发展的一种视角。

2 研究综述

目前,学界研究者对学生学业成绩从量化的角度进行了不同方面的探讨。谷丽雅和杨建生将研究对象分为理科生和文科生,对其在中考和高考中的成绩进行了相关性分析研究,得出中、高考成绩在理科和文科各科中都显示正相关,且文科生的这一相关性高于理科生的结论,并从学生受教育场所的改变和学生自身两个角度进行了原因分析[2];马丽娜从性别视角将高中物理成绩进行了差异分析,通过对两独立样本的检验对比,认为男女生在高中物理成绩上存在显著差异,而这种差异体现在学校的不同和年级的不同上[3];赵阳以量化角度对高中数学对物理成绩的影响进行研究,得出前者与后者呈现显著的正线性相关关系,在将研究对象按物理成绩高低分为三个层次后,认为高中物理成绩越优异则与数学的相关系数越小,反之则越大[4];董世荣以高考英语成绩和高考总成绩的相关性为例,结合K-均值聚类分析法和线性回归法而提出一种聚类分析下的线性回归方法,认为两种方法各有优缺点,应视样本分布情况而选择[5];戴月茜采取整群随机抽样法对数据进行了分析,在得出数学与物理成绩之间呈显著正相关的结论后,再将物理成绩划分为8个分数段,进而得出两者之间的相关系数呈U型关系这一特点[6];周小惠对初、高中生英语和语文成绩的相关性进行了分析后认为两者呈正相关关系,语文成绩对英语成绩有较高的预测性,因此建议在学习外语的同时须重视母语[7];高佳的相关性研究关注的是英语与数学、语文及三门文科课程的关系,以简单相关和偏相关进行了分析,并就相互间关系背后的原因给予了讨论[8]

另外,还有吴金财以深圳市高考模拟考试的部分成绩数据为例[9],以平均分对如何就考试成绩进行分析和评价进行了探讨等其他相关研究。以上这些量化研究所涉及的方面可以成为对少数民族学生学业成绩进行分析时的参考。

3 样本与方法

3.1 样本

本研究面向的是临夏回民中学高三某理科班级的学生,共计43人,以该班级在四次高考模拟考试中的成绩为研究对象,由于其中两人缺席过一次模拟考试 ,故此研究的样本容量为41,其中7名汉族学生,34名少数民族学生。样本对象的各科卷面满分分值语文、数学为各150分,英语成绩满分为120分,学生成绩是在学生原始成绩基础上乘以1.25以折合成150分的卷面总分,理科综合为300分,故总分为750分。

高木从未有过这样的经历。在过去的五年里,不论是他洗澡,还是梨花洗澡,都避开对方;他在院子的井边洗澡,而梨花总是独自关上门,在房间里洗澡。他们绝无仅有的几次房事,梨花也必须先关了电灯,在黑暗中才让高木脱衣裳;至于她自己,上衣是不脱的,裤子也只脱出一条腿,草草了事。而此刻,他和梨花光了身子,滚作一团;梨花张扬地呻吟,如狼似虎;高木更是气喘如牛,翻江倒海,搅得床上天动地摇。

3.2 研究方法

在本研究的数据处理过程中,将研究对象的四次模拟考试成绩进行了均值处理并设置成新变量,即语文、数学、英语、理综、总分成绩。以下数据分析皆以均值分数为基础。

在进行集中于离散趋势的统计时,用了平均值、极差、方差、标准差、变异系数和偏度进行描述;在进行差异性分析时,所采用的是独立样本T检验方法,数据分布的正态性、方差齐性检验、差异显著性皆以与0.05相较;在进行相关研究时,先以矩阵型散点图判断变量间关系,再以各变量分布的正态性判断是否满足应用积差相关系数,后计算相关系数并得到系数矩阵;回归方程的建立是在相关系数矩阵的基础之上,采用逐步回归的方法建立方程。

中年象山之论,简易迅捷,别开新径,一鸣惊人,于朱子之观点是一纠正,引起了学界的重视与赏识。乃至朱子也能以此为鉴,不会过多偏于道问学。陆九渊此时之最大贡献,是让超凡入圣成为可能,而不需要文化学术等前提条件。事实上,陆九渊之宗旨似乎更符合宋明儒学之传统。值得指出,陆九渊此时的思想自然能在早年“心同理同”说中找到根据,但同时也是陆九渊自身因缘际会、思想发展的结果。

4 数据分析与结果

本研究以41名高三理科学生的四次模拟考试成绩为样本,用SPSS19.0统计软件进行数据处理和分析,主要有对学业成绩分布的集中与离散趋势的描述性统计;对男女生成绩的差异性检验;对语文、数学、英语和理综分数与总分的相关性研究;对模拟成绩的线性回归方程的建立。

4.1 学生成绩的描述性统计

表1学习成绩的集中及离散情况

本研究对象学习成绩的语文、数学、英语三门课程卷面总分都是150分,由上表1看出,三门课程的均值中,语文最高,英语次之,数学最低;标准差、方差、全距、变异系数都是英语最大,所以,英语虽然均值过了90分的及格线,但成绩分布分散而不集中,相比而言,41位同学的语文成绩分布较集中。由表中偏度一栏看出,样本数据呈正态分布。

4.2 男女生成绩的差异性检验

本研究所面向的学生共41人,其中男生19人,女生22人。在以男、女生就各科及总分成绩上是否有显著性差异进行检验时,可以对各科学习在不同性别上的差异进行对比,有利于更好的了解学生的学习情况。

表2男女生各科目成绩

表3男女生学习成绩差异性检验

由上面表3知,五组数据的方差皆齐性,即P值分别为 0.414、0.816、0.089、0.131、0.270 都大于0.05,且由前文知数据分布都是正态分布,所以,从表3中T检验的P值判断出,英语和理综的P值小于0.05,即该班级男、女生在英语和理综成绩上有显著差异,而在语文、数学、总分成绩上没有显著的性别差异。其实,由表2男女生在各科分数的均值及标准差上也可以看出,男、女生在英语和理综成绩上的差距相较语文、数学、总分来说较大,这与表3差异性检验的结果一致。

4.3 学习成绩的相关性检验

在做学生成绩的相关性检验时,首先做散点图,以确定两两变量间是否呈线性关系。由图1看出,五个变量间呈线性关系,而由前文表1知五组数据呈现正态性分布,所以可以用积差相关系数来进行相关性检验。

表4各成绩间的相关性检验

图1各成绩之间的关系散点图

综上所述,采用逐步回归的方法,得出的因变量与四个自变量间的标准化回归方程为:

(2)男、女生在英语和理综成绩上差异显著。

表5四个模型拟合结果

由表4可以得到各成绩间的相关系数矩阵R,语文、数学、英语和理综与总分的相关性较强,即各分数在总分中占比重较大;其次,数学和理综的相关系数为0.527,语文和英语的相关系数为0.437;相关系数最低的是英语和理综,系数仅为0.011。

4.4 学习成绩的回归方程

在进行回归分析时,将总分设置为应变量y,语文、数学、英语、理综设置为自变量,即 x1、x2、x3、x4,根据41个样本的学习成绩建立方程。由表4知,总分与英语相关性最高,为0.662,其次是与数学,为0.659,再次为理综,系数为0.630,最后为与语文的相关系数是0.546。

本研究以临夏回民中学41名学生的四次高考模拟考试成绩为研究对象,以量化的方法分析了该群体学生各科目学习成绩之间的关系。主要结论有:

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表6回归系数

模型汇总e

该方程的含义为,每个变量,即课程前面的系数表示当其他三门课程分数不变时,该课程增加一个标准差会使总分增加多少个标准差。由式1看出,英语分数(x3)增加一个标准差而语文(x1)、数学(x2)、理综(x4)分数保持不变时,总分(y)将增加0.494个标准差,即可以判定,英语分数的增加对总分影响最大,另,由表5知方程的决定系数为92.6%,说明方程的拟合优度很好。

5 总结与思考

从表5第二列知,四个模型的复相关系数R分别为 0.439、0.826、0.879、0.926,拟合程度越来越好,第四个模型已经能够解释变异的92.6%。在对四个方程进行F检验的方差分析中,四个方程对应的P值均小于0.05,即表明自变量和因变量之间线性关系显著,可设计为线性模型;在共线性诊断中,各方程的容差接近1,VIF都小于10,说明自变量之间不存在共线性,且在多重共线性诊断中,从各个特征值在各自变量上的方差比来看,位于同一行的方差比都只有一个大于0.7,因此,各方程的自变量之间不存在多重共线性。

(2)混合料稳定系数—GSI荷载作用时试件的最终应变与最小应变比值,该指标宜为1.0左右,并以此作为沥青用量阈值,该指标反应混合料在旋转压实过程中的塑性变形。

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(1)英语成绩分布不集中,差距较大。

学生的评价是对带教老师教学工作直接和客观的评价,是衡量教学质量的指标之一[5]。PDCA 循环带教过程中,学生自主学习,发现问题后和带教老师,直接交流,对问题的共同探讨,缩短了师生之间的距离,增加了学生和老师之间的沟通和交流。同时增加了学生对老师的满意度。年度考核学生对老师的满意度达到89%,较前一年同期满意度提高15%。

(3)数学与理综成绩、语文和英语成绩相关性强。

治疗失败患者方案的选择原则是更换至少2种,最好3种具有抗病毒活性的药物(可以是之前使用的药物种类中具有抗病毒活性的药物);任何治疗方案都应包括至少一个具有完全抗病毒活性的增强PIs加用一种未曾使用过的药物(如 INSTs、FIs)。

(4)英语成绩对总分影响最大。

临夏州是我国两个回族自治州之一,总人口220万,有汉、回、东乡、保安等31个民族,东乡族和保安族是以临夏为主要聚居区的甘肃特有少数民族。在这一少数民族聚居区,临夏回民中学学生的成绩无疑具有代表性,其学习成绩也受到地方性因素的影响。

本研究所涉及的41名高三学生,绝大多数来自除临夏市外的临夏县、东乡县、和政县、广河县和积石山县的农村地区,其在小学、初中阶段所接触到的教育资源对其在高中阶段的学习成绩有很大影响,这点尤其体现在英语成绩上。由于农村地区学生学习英语的家庭环境、学校语言环境差,使得学生的英语成绩分布出现较大极差,进而在影响总分的因素中占比较高。

随着高中阶段知识点难度的增加,高考对学生综合知识能力的要求不断提升,及学生自己学习方法的适应性、生理及心理的变化等等原因,男女生在理综成绩上的差别、语文与英语成绩的相关性、数学与理综成绩的相关性已成为相关学科学者研究所体现出的一个特点。

因此,在研究如何改善少数民族地区学生教育水平,提高少数民族地区学生的学习成绩时,少数民族地区经济文化发展的特殊性、高中生学业成绩的普遍性及青少年身心发展的规律性等是不可忽略的考虑因素,结合少数民族地区学生的学业成绩情况,及各科目成绩之间的关系提出有针对性的、适宜的办法,是促进我国少数民族地区教育发展不可或缺的重要条件。

参考文献:

[1] 宋蜀华,陈克进.中国民族概论[M] .北京:中央民族大学出版社,2011:515.

[2] 谷丽雅,杨健生.高考、中考成绩相关性研究报告[J] .教育实践与研究:中学版,2009(7):10-13.

[3] 马丽娜.高中生物理成绩的性别差异分析与对策研究[D] .上海:上海师范大学,2016.

[4] 赵阳.高中数学对物理成绩影响的量化研究[J] .现代教育科学,2016(7):36-42.

[5] 董世荣.结合K-均值聚类分析的线性回归法在相关性分析中的应用——以高考英语成绩与高考总成绩的相关性为例[J] .长春师范大学学报,2018,37(8):62-66.

[6] 戴月茜.数学对高中物理学习影响的调查研究[D] .天水:天水师范学院,2016.

[7] 周小惠.英语和语文成绩的相关性研究及其启示[J] .教学与管理,2018(6):25-28.

[8] 高佳.英语与文科其它高考科目成绩的相关性研究[J] .黔南民族师范学院学报,2002(2):76-80.

[9] 吴金财.考试成绩分析与评价:如何使用平均分——以深圳市高考模拟考部分成绩数据为例[J] .教育测量与评价:理论版,2013(8):57-60.

Study on the Quantitative Relationship and Countermeasures of Students'Academic Performance in Minority Areas—A Case Study of Students of Grade Three in Linxia Huimin Middle School

KANG Xueling
(Northwest Minority Research Center,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China)

Abstract: The development of education of ethnic minorities is an important part of the development of education in China.This paper uses SPSS software to make a statistical analysis of students'scores in an ethnic minority area.The research shows that the students'English scores are not concentrated and the gap is large.There are significant gender differences in English and science scores.There is a strong correlation between math and science,and between Chinese and English.English scores have the greatest impact on the overall score.It is essential to pay attention to the minority education and to study the students'academic performance.The master of the quantitative relationship between students'academic performance in minority areas is conducive to providing students with the targeted guidance to improve their performance,as well as providing the reference basis to formulate the relevant education policies.

Key words: Students in the minority middle school,Academic performance,Quantitative relationship

中图分类号: G75

文献标识码: A

文章编号: 1674-4896(2019)04-013-05

收稿日期: 2019-01-25

基金项目: 2017中央高校重点项目“西北民族地区社区转型及民族关系”(17LZUJBWZD029);甘肃省社科项目“兰州市少数民族流动人口服务与管理模式研究”(YB010)。

作者简介: 康学玲(1993—),女,甘肃临夏人,硕士研究生,从事民族社会学研究。

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