摘要：随着科技的发展和进步，世界的信息化水平不断提高，进入了高速发展的信息时代。不但学科得到了高度的深化和细化，各个学科之间也在不断融合。现阶段机械电子工程与人工智能基本上已经能够实现完美结合，人工智能的开发给机械电子工程带来了一个新的发展空间。鉴于此，本文将首先对机械电子工程与人工智能进行分析，然后对机械电子工程与人工智能的关系进行研究，以期为我国日后提高机械电子工程中人工智能系统的应用水平提供一些建议。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系；探究
引言
机械电子工程是在传统的机械工程之后出现的一个学科，不过从上世纪开始，两个学科开始出现了融合的趋势。自从进入二十一世纪以来，世界的信息化水平不断提高，进入了高速发展的信息时代。传统的机械电子工程采用能量连接的方式进行各个工作点的连接，而当充分应用人工智能技术之后，这种连接方式开始被信息连接所取代。这样一来，机械电子工程的信息化水平以及智能化水平便得到了巨大的提升。
1机械电子工程
1.1机械电子工程的特点
机械电子产品往往构造方面比较的简单，这样能够减少产品占地的面积，能够改变以往机械电子产品比较复杂和笨拙的情况，能够切实提高产品本身的工作性能。机械电子工程设计的合理性更强，将各项技术融合在了一起。设计者能够根据实际情况和需要来进行最科学设计方案的制定，推动机械电子工程更好的进步和发展。这和机械电子工程学科综合性有着比较直接的关系。比如把机械电子技术和管理技术更好的结合在一起，这样不但能够革新机械电子工程的管理体制，还能够确保机械电子工程在这个过程中能够更好的进步，实现二者之间的共同发展。
1.2机械电子工程发展历程
机械电子工程出现较早，其主要的发展历程有以下三个阶段：第一个阶段是萌芽阶段，这一阶段的机械电子工程呈现出很多问题，比如说此时的工作方式多为手工加工，这种生产方式会很大程度的被人力所限制，因此为了进一步提高生产效率，开始逐渐由手工向机械发展。第二个阶段是生产流水线阶段，这种生产模式相对传统的手工模式而言比较先进，能够实现大批量机械标准件的生产要求，并且节约许多的人力资源，然而这种生产模式也具有较多的不足，在实际生产过程中，如果对每一种标准件都完全严格按照规定制定生产标准，之后再投入到流水线进行生产，则很有可能降低实际的生产效率，不能够及时满足市场的需求变化，这种生产模式也逐渐无法适应社会的各种需求。第三个发展阶段则是机械电子工程产业化发展，这一阶段的机械产品基本上能够适应市场的需求，完全能够通过产业化的发展满足社会对于电子机械工程的各类需求。
2人工智能
2.1关于人工智能的含义介绍概述
人工智能属于一种新的技术科学，主要是指相关技术人员进行一些方法、技术、理论或者产品的研究和开发，而这些研究和开发的主要内容是对于人的智能方面的模拟、扩展以及延伸。通常情况下，将其划分到计算机科学领域的分支当中，该技术科学主要是希望能够了解智能的实质问题，然后通过机器人、图像语言的识别、专家系统等来进行人工智能的反应，从而帮人们解决一些问题，随着人工智能的不断发展，其应用领域和范围也不断扩大。
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2.2关于人工智能的研究概况
首先，对人工智能的研究是具有价值的，例如曾经人们将复杂的运算看作是很困难的事情，但是如今计算机可以轻松解决这些困难，当然人工智能也是如此，它可以帮助人们解决一些复杂的工作内容，提高生产或者生活的效率；其次，人工智能的研究方法包括对大脑进行模拟、对符号进行处理两方面；再次，人工智能的智能模拟包括感觉的模拟以及各种识别等内容；最后，人工智能的研究范畴很广泛，主要包括模式识别、语言处理、人工生命等重要部分。
2.3关于人工智能的主要成果
当前社会中，人工智能的研究已经在很多方面取得了重大研究成果，促进了相关事业的整体发展进程，首先在人机对弈方面有了一些进展；然后就是在模式识别上取得了一些成就，这些已经逐渐被应用到人们生活和生产的方方面面，例如指纹识别在身份证明以及罪犯抓捕等方面就可以发挥重大作用；再次就是在自动工程领域有了进展。
3机械电子工程与人工智能的关系分析
机械电子系统的稳定性并不高，因此在对输入以及输出关系的处理方面，存在着一定的难度。推导数学方程的方法、建设规则库的方法，虽然在解析数学方面有着较强的精密性，但是以往传统的方法，却只能够适用于一些简单的系统当中。因此，在面对当前社会发展的时候，就显得不尽人意。在这种情况下，我们就需要一个系统能够实现对多种信息类型的处理。借助人工智能系统，来处理信息的过程当中，仍存在着一定的不确定性及复杂性。在这种情况下，以知识为基础的人工智能信息处理方式，也就成为解析数学方式的替代手段。
人工智能系统的建立，是借助神经网络系统以及模糊推理系统来进行的。神经网络系统，通过深入的研究分析人脑结构，能够实现对人的模拟，并且通过对数字信号的分析，得出相应的参考数值。模糊推理系统，则是通过对人脑功能的模拟，进而分析语言信号。在输入以及输出关系的处理方面，两者之间不仅有着共同之处处，但同时也存在着巨大的差异性。神经网络系统在储存信息的过程当中，应用的是分布式方法，而模糊推理系统在储存信息的时候，则应用的是规则方式。神经网络系统在输入时候，每个神经元之间都存在着固定的联系，但是模糊推理系统之间的连接，却并不是固定的，这也就导致其计算量并不高。在输入以及输出的精度方面，两者之间也存在着一定的区别，神经网络系统的精度是非常高的，并且呈现的是光滑的曲面，然而迷糊推理系统的精度却并不高，并且呈现的是台阶状。
4机械电子工程方面人工智能的应用
随着科技的进步，人工智能技术已经被广泛的应用到当前的机械电子工程领域中，其中比较具有代表性的为模糊推理以及神经网络系统。其中人工神经系统主要是通过对人神经系统的模仿而开发的一种信息系统，可以实现普遍式的存储。在系统中由于存在神经元，所以系统的智能化更强。其具体的表现形式为，通过对神经系统的模拟，可以对一些数字信息进行分析，并获取相应的结果，然后通过对结果的分析得到相应的参考值。神经元的结构比较紧密，这也使得神经系统的智能性更强，有利于对庞大、复杂信息的处理。另一种系统则为模糊推理的方式，相对于神经网络系统的点对点映射来说，模糊推理系统则是一种区域到区域的映射形式，所以其精确性较弱。主要是对人脑功能的模仿，通过语言信号的发出，然后经过一系列的分析，获得多组函数信息。
结语
综上所述，随着科技的不断发展，在很大程度上促进着机械电子工程产业以及人工智能的发展。人工智能本身便是各个学科之间交叉以及综合的结果，并且人工智能和机械电子工程也进行了融合，这种发展也会很好地推动生产力的发展。随着科技的进步，机械电子工程和人工智能技术之间的结合也越来越好。并且机械电子工程若是能够和人工智能结合在一起，能够很好地转变生产模式，不但能够降低成本，切实提高经济效益，还能够更好地推动机械电子工程的进步和发展。
参考文献：
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［2］郑福奎．机械电子工程与人工智能的关系探究［J］．科技创业家，2012，22：108．
［3］邵宏林，黄国辉，张宁.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].南方农机，2017，48（03）：95+102.
论文作者:蔡菲
论文发表刊物:《防护工程》2018年第29期
论文发表时间:2018/12/28
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