摘要：伴随着大数据时代的到来，电力系统已经开始逐渐应用大数据技术。大数据技术和人工智能技术加快了电力系统的智能化发展，增强了电力服务水平。本文旨在分析大数据与人工智能在电力营销服务中的应用，以供参考。
关键词：电力营销；大数据；人工智能
电力营销就是电力企业在变化的市场环境中，以满足人们的电力消费需求为目的，通过电力企业一系列与市场有关的经营活动，提供满足消费者需要的电力产品和相应的服务，从而实现企业的目标。电力营销的实质就是要调整电力市场的需求水平、需求时间，以良好的服务质量满足用户合理用电的要求，实现电力供求之间的相互协调，建立电力企业与用户之间的合作伙伴关系，促使用户主动改变消费行为和用电方式，提高用电效率，从而增加企业的效益。
1 大数据与人工智能
1.1 大数据
大数据指的是一种新处理模式，它具有更强的决策力、洞察力，通过大数据可以实现流程优化能力，对于提高增长率和实现多样化的信息资产有重要帮助。大数据在实际应用中最为重要的价值是通过挖掘信息数据，并发现不同信息之间的关联，从而获得一些潜藏的数据价值[1]。主要是通过借助数据挖掘技术，来提取分析数据中的信息，挖掘出需要的信息，同时能够分析数据集合的特征、走向等，发现这些数据应用价值，为行业工作决策提供更好的支持。根据电力大数据获取的来源，概括为以下几个特点：
1.1.1 数据量非常大
在传统的电力企业系统中，通过拥有数十万个数据采集点，这些采集点所采集的信息数量，包括电力管理、生产环节以及电力营销等的数据，会通过智能分析汇总出需要的趋势图，人们可以利用这些数据实现具有针对性的营销。
1.1.2 电力企业的数据类型
电力企业的数据类型繁多，采集数据相对较为分散，这也是产生庞大数据量的原因[2]。电力企业的数据类型包含着历史数据、文本数据、实时数据、多媒体数据等，是从企业生产开始延续到管理、营销的每个环节，这些诸多类型的数据还具有结构化，从整体来看电力大数据的分级结构非常精细。
1.1.3 数据利用价值低
在庞大的电力系统中，数据类型和数量虽然比较多，常规数据依然是大数据中的主体，只有较少部分有异常的表现。在实际的电力系统运行维护过程中，对设备的故障或者是运行情况主要以异常数据的表现来判断的，从这个层面来看，电力数据的应用价值比较低。
1.2 人工智能
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能[3]。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相同的，因而涉及范围极广。人工智能概念非常广泛，涵盖机器学习、自然语言识别处理、图像识别处理、计算机视觉等多个技术领域。从本质上来看，人工智能技术即是人们尝试应用现有的相关技术来模拟人脑原理，使得相关技术行为更加智能化，同时在机器作出相关行为前，不再仅仅是完全根据既有的程序执行操作过程，而是能够根据实际情况，使得机器有一个“思考”的过程，从而自主作出目前最优的选择，并执行相应程序，有效提升生产效率，降低生产风险。另一方面，人工智能在具体应用上，还凸显出记忆性特征，它可以通过存储记忆信息的方式，将这些信息存储到权值中。在需要应用时，可以提取这些信息特征，作出准确的分析判断，从而更好地服务于行业工作。
2 大数据在电力营销服务调度系统中的应用
2.1 用电信息的采集
通过大数据平台，对电力营销服务调度系统中的预测停电的情况、设备出现故障等信息进行深度的挖掘，都是基于大数据有效收集用电用户的信息的基础上，另外，工作人员还可以可通过信息挖掘情况作出相应预案，更好的完成调度用户服务的工作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据技术应用在电力营销服务调动系统中，能够科学的分析用电异常数据，迅速发现窃电的行为，确保电力企业的经济效益。
2.2 电费回收风险评估
用电用户的电费回收风险在电力营销服务调度系统中属于常见问题，通过大数据，工作人员可以掌握到用电用户的缴电信用和缴费能力，不仅能做好风险评估，而且还可以根据不同的用户采取不同的服务策略，最终达到降低电力企业损失的目的。
2.3 用电负荷风险预测
用电负荷风险预测在电力营销服务调度体系中是非常重要的工作，要想提高电力调度的准确性和应急性，就必须把控好用电负荷风险[4]。对未来用电负荷的情况进行预测，需要通过大数据技术来对数据进行深度挖掘，并且尽快的作出应急方案。依托现代大数据技术结合传统预测方式，有效的提高预测的准确性。
2.4 用户服务分析
通过大数据技术对收集到的相关用电用户信息进行深度挖掘，归纳出用户的习惯、喜好等准确的用户需求，促使工作者提高对用户的服务水平，进而提升客户用电满意度。
3 人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
3.1 专家系统的应用
对收集一些专业的知识经验，通过信息化技术所构建的一个控制系统，这种系统就是在电力营销服务调度中的人工智能技术的应用。通过对系统的信息输入，建立知识数据库，运用人工智能中的知识表示或者推理技术，就像是在模拟一个相关专业的专家解决问题。替代传统人工方式，以科技化、智能化对数据进行相关的处理和分析[5]。随着我国人工智能技术突飞猛进的发展，其被科学的应用到电力营销服务系统中，有力的解决了电网系统中存在的问题。专家系统是从数据库中衍生而来，在电力营销服务调度系统中，适用专家系统必须重点对数据库系统问题进行解决。专家的内容全部是来自数据库，所以要对专家知识的层次性进行提升。电网系统自身有很多因素无法控制，在不同的条件下，电力营销服务调度要求也存在差异，但是这不能否定电力自动化系统的作用。
3.2 可视化技术的应用
在电力营销服务调度系统中应用可视化技术，有效减少信息不准确、工作量大的难题。在电力系统维护过程中会产生大量的信息，需要调度操作人员排查问题、找到问题、解决问题，增加了工作人员的工作量。根据大数据对信息的分析，能够准确的定位问题点，节约了工作人员排查问题的时间，缓解了工作量太大的难题。可以通过二维、三维可视化技术手段，清晰的描绘出电力信息的数据图像[6]。经过数据间的转换，使得营销服务调度人员快速掌握信息，及时对问题改进或者补充。要想加强工作效果的提升，提升营销服务水平，就要有针对性的对服务调度系统进行整理和优化，对促进我国电力企业发展具有积极的影响。
结束语
大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用，极大的改善了电力系统的运行效率，促使电力系统的服务、维修、应急保障等方面得到了明显的提高。在进一步技术的更新和发展中，大数据和人工智能在电力服务营销调度系统中的应用水平也会不断提升。
参考文献：
[1]王凯，杨乐，谢乐天.电力营销服务调度系统中大数据人工智能的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：27.
[2]王适乾.电力调度控制系统中语义解析技术研究[D].山东：山东大学，2018.
[3]周密 解思江 焦阳 王未.浅谈大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].电信科学，2017，0（S1）.
[4]梁志成.电力系统中大数据的应用探究[J].通讯世界，2016，（3）：152-153.
[5]刘玉田，孙润稼，王洪涛，等.人工智能在电力系统恢复中的应用综述[J].山东大学学报（工学版），2019，49（5）：1-8.
[6]张育善.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].科技风，2019，（32）：175-176.
论文作者:冯健忠
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/2/24
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