摘要：近年来，电气工程自动化已经发展到了炉火纯青的地步，显著地推动了电气行业的发展，但是随着人们对生产工艺要求的不断要求，电气工程不仅要全面自动化，更加需要智能化、数字化。所以，在智能化技术不断发展的同时，人们也越来越注重在各行业生产活动中引进智能化技术，以提升自动化控制系统整体的运行效率。人工智能使得整个工作变得更加智能化，能提前诊断和预测，对于电气自动化控制系统中的设备使用，能减少故障，降低损耗，从而能提升整体的工作效率，并且还能有效节约成本。因此，电气工程自动化控制中引入智能化技术，对电气行业发展有着非常重要的意义。
关键词：智能技术；电气自动化控制系统；应用分析
引言
在当前社会各行业迅速发展的背景下，电气自动化技术也得到了迅速的发展，电子工程发展最明显。为了进一步推动自动化的发展，应该合理引入智能技术。智能化技术能将人工智能理论融入到计算机技术中，是一种高新的科技，发展空间非常巨大。所以研究智能化技术，将智能化技术引入电气工程自动化控制系统中，能弥补电气自动化控制的缺陷，提升电气工程整个行业的经济效益，取得理想的发展效果。文章重点分析智能技术在电气工程自动化技术中的应用优势，对于器无人化超控、无需建模之便捷等优势进行阐述，针对现代智能技术在电气设备、电气线路等方面的应用进行研究。
1智能技术概况
1.1基本概述
智能技术无论是应用到工业生产活动，还是结合先进的实体机器人技术，都是以基本的电气自动化系统为基础的，其应用过程是利用计算机编程活动，通过传感器获取信息并进行区分，再模拟各类设定活动，智能技术的应用不仅提升了设备、设施的电气自动化水平，不仅实现了更为精确的操作方式，同时解放了生产力，提高了生产效率，有效降低了对人力、物力的需求，提升了社会经济效益。
1.2优势
对电气自动化体系来说，智能技术区别传统控制形式，有效避免了大量的重复建模工作，提升了工作效率及精确性，节约了成本，使电气自动化系统控制性能更上一个台阶，其具有以下三个方面的优势。
1.2.1调节简便
智能技术可靠性高、操作简单便捷，各项参数调节可根据电气自动化系统实际情况进行自动调整，有效提升了设备的自动化程度。
1.2.2不易受外部干扰
智能技术一般不需要设置特殊状况的参数，对参数动态性要求较低，不容易受到外部因素的干扰，其操作环境较为简单。
1.2.3技术精度高
智能技术应用于电气自动化系统中主要依赖计算机程序运行，在确保程序编制准确性的前提下有着极高的技术精度，能有效提升产品性能，并且对操作环境和模型状态要求较低，在基本的系统参数设置完成后不会出现变化，其抗干扰能力强，误差率较低。
1.3智能技术应用于电气自动化方面的意义
智能技术的应用能有效提升电气自动化系统的控制性能，实现系统的一致性，有效实现对各类数据的处理、分析，针对不同的智能技术类型，其在电气自动化系统中的作用各不相同，但能确保系统更为一致、可靠。相较于传统电气自动化系统控制，显著提升了工作效率，能够满足当前工业社会发展对于电气自动化系统可靠性、精确性的要求。
2智能技术在电气自动化方面的应用情况
2.1优化数据信息的收集整理
电气自动化系统运转过程中需要对数据信息进行收集整理，以便更好地掌握系统的运行状况，其数据信息是动态的，传统模式下会发生数据丢失等问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智能技术的应用，优化了电气自动化系统数据信息的收集整理工作，确保了数据信息收集的及时性与稳定性，提升了电气自动化系统的控制性能以及系统运行的稳定性和安全性。
2.2监控电气自动化系统运行
电气自动化系统运行需要自动化装置根据编程控制器完成，各部分根据相应的设计程序来控制，若系统存在问题，就会出现系统故障。而智能技术的应用，可对电气自动化系统进行实时监控，确保各部分运行状况处于可控状态，若出现问题，系统会自动报警处理，外部控制人员可通过对数据进行分析实现对系统的有效管理。
2.3优化电气自动化系统设计
电气自动化控制系统设计和运行是一个体系，大都较为烦琐、复杂，且其精确度要求较高，需要外部控制人员处于精神高度集中的状态下才能确保“精准”，控制难度很大。而且，在系统设计过程中无法一次性满足电气自动化系统的精确度要求，需要后续进行反复调试才能调整到合理范围。而应用了智能技术以后，可以将设计变的较为简便，通过计算机进行模拟分析，有效缩短了设计时间，降低了人力、资源消耗，提升了系统设计精度。
2.4提升电气自动化控制系统的精确度
电气自动化系统作为自动化生产体系中的基础性环节，在整个控制过程中，需要收集、整理、分析大量系统运行数据，而智能技术的应用借助各种算法进行计算整理，有效提升了电气自动化控制系统的精确度，并且智能技术的应用可以更好地进行系统控制，针对设备移动、轨迹、跟踪等方面的数据信息进行精准控制，并且提升了控制系统模型建立速度，更好的实现电气自动化控制成效。
2.5实现对系统故障的智能化诊断
电气自动化系统运行过程中不可避免的会出现各种类型的故障问题，而针对这些情况需要及时做出相应的故障诊断，以便确保电气自动化控制系统的运行稳定性。而传统的故障诊断方式时效性不足，耗费的时间一般较长，需要投入大量的人力，容易造成浪费。而且很多电气自动化系统的故障是突发的，传统技术无法进行实时诊断，不能及时发现故障出现的原因所在，容易造成设备损坏，影响电气自动化系统运行的可靠性。而智能技术应用到电气自动化控制系统故障检测中，可以通过神经网络、专家系统等方式。同时，智能技术对电气自动化设备进行检测时，时效性较高，可实时接收设备故障信息，并据此制定科学合理的处理措施，调整设备故障，形成智能修复体系。在故障检测过程中，智能技术的应用需要借助系统运行的数据进行判断，结合自身系统支持，因此需要持续完善智能技术数据，以便更好地支持电气自动化故障检测工作。
2.6电气自动化系统中神经网络控制技术的应用情况
神经网络技术可实现快速定位，针对非初始速度变化可以进行合理控制，其性能强大，具有良好的多样性特点，可以实现有效的反向学习，在电气自动化系统运行期间可以根据各类参数对系统运行的影响进行有效调整，当前神经网络智能化系统主要用于识别模式、处理数据上，其使用成效显著。其非线性函数预测性能较为优秀，在电气传动系统的自动化控制过程中应用广泛，同时神经网络智能化系统的一致性较好，在控制过程中不需要利用数字模型，具有良好的抗干扰性能。
结语
智能技术应用于电气自动化控制系统中，不仅能实现系统的自动化、智能化控制，还能减少人工劳动力的投入，提升生产效率，创造更大的经济效益，为现代企业制造和生产提升市场的竞争力。智能技术在电气自动化控制系统中的应用，具有很明显的优势，也必将是电气自动化控制系统的未来发展选择和趋势，智能技术对于电气行业的发展和壮大，有有着重要的影响，具有积极的研究价值。
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论文作者:刘杰敏
论文发表刊物:《河南电力》2018年23期
论文发表时间:2019/7/2
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