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摘要：大数据、物联网及云计算技术在社会的发展中起到了特别重要的作用，物联网是当前信息时代的重要内容，是“信息化”发展的重要体现，是能够实现物物相连的互联网。物联网的应用核心和发展基础是互联网，但其在应用过程中实现了对互联网的延伸和扩展，从而实现了物品与物品之间的信息交换。物联网运用智能感知和现代识别技术，被广泛应用于各大网络。物联网是互联网的应用拓展，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。对于“大数据”（Bigdata），研究机构Gartner给出了明确定义，“大数据”的应用需要依托新处理模式的运用来实现，而新的处理模式为其创造出了更强的决策力、发现力和洞察力，并以此作为依据实现了流程的优化，实现了信息资产的海量、多样化和高增长。
关键词：大数据；物联网；云计算
引言
云计算（CloudComputing）是在互联网发展基础上实现相关服务的新型模式，主要应用于互联网相关服务中。它的发展与互联网的动态易扩展特性分不开。云计算属于虚拟化的信息资源，代表的是网络和互联网等虚拟程序。云计算的应用可使用户体验到近10万亿次/秒的超级运算能力。大数据技术的应用战略和意义不在于对海量信息数据的处理，而是处理的专业化程度，从根本上实现数据功能的提升，优化现有的数据系统。如果把大数据比喻为一种产业，那么创造产业盈利的关键在于数据“加工能力”的提升。云计算强大的计算能力甚至能够被用来模拟核爆炸，还能预测气候变化和经济市场的发展趋势。分别论述物联网、云计算和大数据的基本概念，并以此为依据探讨三者的关系及其在实际生活中的具体应用。
1大数据、物联网及云计算技术
1.1大数据技术
随着物联网覆盖的范围越来越广，“人、机、物”三元世界在信息空间（CyberSpace）中交互、融合所产生并在互联网上可获得的数据也越来越大，这样就产生了大数据问题。于20世纪90年代在数据库研究过程中就提出了数据库可能会受到“big bang”的影响。伴随着物联网技术的广泛应用，2008年9月，《科学》杂志发表了一篇题目为“BigData：ScienceinthePetabyteEra”的文章，从此“大数据（BigData）”这个词开始广泛传播。大数据本身是一个比较抽象的概念，目前还没有统一的定义。目前已有的大部分定义是从大数据的特征出发，具有代表性的是“3V”定义，即大数据是指具有“大容量（Volume）、多变性（Variety）、快速化（Velocity）”特性的数据。互联网数据中心（InternetDataCenter，IDC）认为大数据还应当具有“低价值密度（Value）”的显著特征。大数据的规模效应给数据存储、管理及数据分析带来了极大的挑战。因此，诸如基于ETL（Extraction-Transformation-Loadking，，数据提取、转换和加载）的数据抽取及集成方法、基于Hadoop的数据存储方法及各种在线学习方法被提出。
1.2物联网技术
物联网最初由美国麻省理工学院提出，其核心思想是利用当时先进的射频识别（RadioFrequencyIdentification，RFID）技术，按照一定的通信协议，借助于已经发展较为完善的互联网，实现物和物信息的互联、互通。美国、欧洲等发达国家在物联网概念提出后，高度重视物联网技术与产业的发展，并对相关研究机构给予了较大的资助。我国也将物联网纳入战略性新兴产业，采取了一系列政策措施促进其发展，并掀起了物联网研究和建设高潮。
1.3云计算技术
云计算是一种对数据信息进行计算的计算模式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆计算机技术发展的时代产物，作为信息时代具有颠覆性的信息技术。文章对其进行了简单介绍。云计算是以应用为目的，通过先进的计算机技术，能够在互联网上实现互享的计算机软件、计算机硬件资源和信息数据，能够依据客户的不同程度上的需求，将信息数据输送给计算机和其他信息数据设备。云计算是指通过网络的连接和所需的方式来获得所需要的资源。云计算是服务的交付和使用模式。
2 大数据、物联网及云计算的关系
2.1云计算与物联网的关系
2.1.1云计算和物联网的结合方式
物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的时代产物，互联网是二者的连接纽带。物联网是把数据信息的载体扩展在实物上，物联网的目标是将实物进行智能化的管理，为了实现对海量数据的管理和计算，就要需要一个大规模的计算平台为支撑。云计算的技术能实现对海量数据管理。所以，作为这种特定的计算模式，能够实现对数据库的数据信息进行实时的动态管理和分析。将云计算应用到物联网的数据传输和数据应用中，很大程度上提高物联网的运行速度。
2.1.2云计算对物联网的意义
云计算能为物联网提供技术支持，物联网为了实现规模化和智能化的管理和应用，对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模较大、虚拟化、多用户、较高的安全性等优势，能够满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力，能有效地促进物联网基层传感数据的互享。云计算的虚拟化技术能使物联网的应用更容易被建设。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠性的服务。基于云计算各种有死能为物联网的建设与发展提供了更好的服务。
2.2大数据和云计算的关系
站在技术的角度，大数据和云计算有着密不可分的联系。大数据的处理和挖掘，需要分布式架构体系来实现。因大数据内存的巨大，想要通过单台计算机进行处理是不现实的。因此，要通过云计算实现海量数据的分布式挖掘，基础是云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的应用。云时代的发展让大数据逐渐得到了关注，这是因为云计算能够对大数据进行处理。大数据主要是用来形容公司在发展和运营过程中所创造的非结构化数据和半结构化数据，其分析会与云计算联系在一起。想要实现对大型数据集的实时分析，需要通过类似MapReduce的框架对成百上千的电脑进行数据分配。大数据的运用需要通过特殊的技术进行有效处理。随着信息技术的发展，目前适用于处理大数据的技术包括大规模的并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据可、可扩展的存储系统和云计算平台等。
结语
综上所述，物联网、大数据、云计算这3种技术既有联系又有区别。物联网技术侧重的是如何实现物和物之间（人、机、物）的相互关联和信息互通；大数据技术侧重的是海量信息的存储、分析和处理；而云计算技术侧重的是数据计算的方式方法。从信息流的角度来看：物联网使得物和物之间建立起连接，伴随着互联网覆盖范围的增大，整个信息网络中的信源和信宿也越来越多；信源和信宿数目的增长，所带来的后果必然是网络中的信息也会越来越多，即在网络中产生大数据；而这些大数据的内在价值的提取、利用则需要用超大规模、高可扩展的云计算技术来支撑。因此，物联网、大数据和云计算的关系：物联网产生大数据，大数据助力物联网；大数据需要云计算，云计算增值大数据。
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论文作者:耿恺频
论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第31期
论文发表时间:2019/1/21
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