摘要：随着社会生产力的发展与现代化建设的需求，电气自动化控制得到了广泛的应用。目前，人工智能技术与电气自动化控制系统的完美融合，有效的提高了电气自动化控制系统的工作效率，降低了企业的生产运营成本，从而进一步推动了企业自动化、智能化的发展趋势。
关键词：电气自动化；控制；人工智能
一、人工智能技术的概述
“人工智能”最早出现于1956年的Dartmouth学会上，而随着社会科技的飞速发展，人工智能技术得到了不断的优化，成为了目前尖端技术之一。人工智能技术主要以“人”为基础，通过计算机进行模拟并进行相应的推理，从而实现计算机人性化的操作。因此，人工智能化是在计算机技术的基础上，与其他学科（数学、心理学、控制论、信息论、认知科学、仿生论等）相结合形成的综合性科学技术。因此，人工智能技术的主要研究方向包括机器智能化控制，机器人，语言、图像编程等。就目前社会的发展需求而言，人工智能技术与电气自动化控制相结合已成为必然的发展趋势。
二、人工智能的优势
2.1减少了人力资源的投入
电气的控制过程是一个严谨繁琐的过程，线路连接复杂，因此，传统的手动控制技术需要在电气控制中投入大量的人力物力，而人工智能技术完美地解决了手动控制技术这一缺点，通过计算机对反馈的信息进行收集和分析，可以很好地代替人类进行电气控制，将人类从繁杂的控制工作中解放出来，大大减少人力资源的投入，减低控制成本。
2.2降低了电气控制的误差
传统的手动控制技术由于技术过于枯燥繁琐，工作人员在操作过程中很容易产生疲劳感，进而导致操作出现失误，而智能控制技术的大部分操作和计算工作都是由人工智能完成，完成控制后还有专门的计算机对数据进行检测，只要计算机的硬件没有发生损坏，就基本不会出现误差，因此人工智能技术的操作准确性很高，很少发生错误。
2.3降低了操作难度
传统的手动操作技术对操作人员的专业技术要求极高，工作人员需要经过长期的培训才能参与到电气控制当中，这大大增加了操作成本，降低了工作效率，而人工智能技术依靠计算机来完成大部分复杂的控制，操作界面一目了然，即使没有经过专业培训的操作人员，也能很好地完成电气控制工作。
三、电气自动化控制中的人工智能技术现状
3.1电气自动控制工程智能化的理念
如今，在社会中电力技术的地位无可替代，智能化技术在未来的社会发展和电力设施更新中是一个新的增长点，为实现电网的信息化、自动化、互动化、数字化、智能化，电气自动控制工程要能适应当今快节奏发展的社会脚步。智能化电气工程自动控制的工作目标和存在意义是为了更好地保障生产的正常运行，保障对企业的基础供电，为生产提供电力保障。其中，智能化的电气工程自动化控制设施是实现对设备寿命的实时监测和预测，并对其生命周期内进行管理的设备。
3.2电气自动控制的目标
电气工程智能化的输变电是指在电力设备正常运行中，可以对自身状态进行自我评估、对故障进行自我诊断，且可以全面及时地获取运行信息及电力设备运行的功能状态。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对设备运行的可靠性有质的提高，是实现智能化的基础，在此基础上，加强电网网络化，利用先进的网络技术和专业的系统为智能化自动化控制设备保驾护航，辅助其进行状态的评估和故障的监督，及时发现，及时处理，保证企业生产的健康运行，提升对故障和问题的有效防御和解决，这是电气自动化控制工程的工作目标。
3.3电气工程智能化控制的优势
相对于传统的电气控制装置，智能化的电气自动控制设备具有信息化、智能化、节能环保等特点。对于老一代的电气控制设备，它能更好地检测电网设备工作情况，并及时反馈，先进信息技术的使用有利于电网管理人员对电力设备的控制，更提升了电力设备的网络化管理。同时，智能化的自动控制设备大幅提升了电气控制设备的使用寿命和利用率，节省了基础设备建设的费用，在工作中可以减少人员对于故障排查的工作量，节省了相关人员费用，同时也较之前的设备更为环保耐用，实现了节能环保的目标，体现了智能化的优势。
四、人工智能技术在电气自动化行业中的应用
4.1人工智能技术在电气设备中的应用
通过实践我们发现，在电气自动化化行业里，电气化系统的正常运行是一个非常繁琐的问题，其牵扯到很多领域和学科的知识，所以，需要高素质的人才才能够驾驭得了。同时，他们一定要具有较强的责任感，来保障设备能够正常运行。然而，经过程序编写和网络操作，人工智能技术就成为一种很好的能够代替人脑劳动的技术，它能令电气设备实现自动化运作，这大大减少了人力资源所需要的资金，同时也极大地提升了工作速度和精准度。
4.2人工智能技术在平常操作中的应用
人工智能技术融合了数学、哲学、工程学等学科，在计算机技术引导下综合运用了现代科技。在一定程度上可以表现为人工智能技术是对人类大脑的一种全新的模拟，在大脑的控制下由机械完成一系列的复杂性行为反应。电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控。不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。
4.3人工智能技术在事故和故障诊断中的应用
模糊理论、神经网络与专家系统是人工智能故障诊断技术的主要构成部分，其在电气事故以及故障的诊断中非常重要。受多方面原因的影响，电气行业时常会有故障问题产生，假如对故障诊断不正确或者不及时，引起的损失将会是非常巨大的。以前的故障诊断方式是非常复杂的，并且准确性不是很高。此种方法不仅浪费时间，而且浪费精力，并且需等待很长时间才会有结果，还会出现诊断不正确的情况。因此，效率低下的传统故障诊断与解决方式所带来的损失是不可小视的。而将模糊理论、神经网络与专家系统有效地结合起来，就可以将上述问题有效解决，同时，还能够提高故障诊断的准确程度，并且判断和解决故障的效率也会有所提高。
结语
自21世纪初，智能电网在欧美的发展，为全世界电力工业在安全可靠、优质高效、绿色环保等方面开辟了新的发展空间。人工智能技术作为一种现代化的高科技，随着技术的不断成熟和发展，已经融入到了人们的生产和生活之中。结合世界电网发展新趋势以及我国电网发展改革的实际，立足于服务发电企业、服务用户、服务社会的基本理念。因此，通过利用先进的通信、信息和控制技术，构建以信息化、自动化、互动化为特征的国际领先、自主创新、中国特色的坚强智能电网”的战略发展目标。
参考文献：
[1]冯晶.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].电子技术与软件工程，2014.
[2]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯，2014.
[3]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012.
论文作者:徐伟
论文发表刊物:《电力设备》2017年第10期
论文发表时间:2017/8/8
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 操作论文; 电网论文; 电气自动化论文; 故障论文; 《电力设备》2017年第10期论文;