摘要：互联网与电子计算机技术影响下的大数据时代已经到来，以互联网为基础构建的生态空间，成为人们新的日常生产生活方式。它给信息处理带来的便捷性、安全性与高效性，降低交易成本、促进分工深化和提升劳动生产率。借助现代化的工具对海量非结构化数据进行实时分析，提供更全方位的信息，使得各类企业在生产、营销与风控等各方面决策上能有的放矢。让大数据时代下计算机信息处理技术不断焕发着无穷的魅力。随之计算机信息处理技术能力也需要不断地升级提高。
关键词：大数据；计算机信息处理；技术应用
大数据是指大量的数据资源，在利用这些信息资源的基础上，能实现计算机技术的有效应用，而其具有的信息处理技术能保证系统对数据进行精准的处理，进而实现计算机系统的正常运行。另外，加强对计算机系统具有的信息处理功能的研究，能有效提高计算机系统的运行效率，并为人们的生活以及办公提供一定便利，有重要的实践意义。
1 大数据技术及其特点
大数据技术是一种用数字化的方式展现和存储个人和社会生活信息的方式，它的诞生将人们引入了数据时代。借助互联网，大数据技术可以快速收集大量的数据信息，包括人们的浏览记录、社交媒体使用记录等。这些数据信息经过进一步分析和处理，可以准确呈现和预测个体生活，得出的结果既可以应用于商业推销，也可以应用于日常生活的方方面面。
目前，大数据技术已得到了极大的发展，其表现出来的特点有三个。首先，大数据技术能够处理大量的数据信息，其处理大量数据的能力远超过以往的信息处理技术。其次，大数据技术的应用范围广阔。随着互联网不断地渗透入人们的日常生活，大数据技术的应用范围也不断扩展，从用户分析、个性化定制到学术研究等凡是与数据分析相关的领域都可以应用大数据技术。最后，大数据技术的信息处理速度快。虽然大数据技术所要处理的信息量多且杂，但是其信息处理速度依然保持在一定水平，能够满足使用者对信息处理效率的需求。
2 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇与挑战
2.1 机遇
大数据时代到来利益于网络信息技术推动，无线网络技术应用与推广，智能手机的应用，使得数据以极快的速度增长。并且随着技术在应用的过程进一步完善，数据量会进一步增大。相比之下信息处理技术发展与数据变化不成正比。虽然在某些层面无法对大数据进行有效的处理，但是可以退而求其次，通过相关的标准或者在相关的方面对其进行处理，从而间接的获得想要的结果。通过大数据技术的应用可以使企业管理工作更加的精细化，使各部门工作效率得以提升，从而促进企业长远发展。而将大数据技术应用于日常生活中，可以对个人时间更加合理的安排，使个人处理事情的效率得以提升。而将其应用于学习，教师能够有效的了解学生的学习状况与学生的兴趣爱好，从而在教学过程中能够有针对性的应用某些教学方法从而使教学工作的质量提升。学生学习选择的空间更大，能够基于自身实际情况有目的的学习从而促进学生发展。
2.2 挑战
大数据技术为计算机的信息处理技术发展起到一定的促进作用，但同时使计算机技术面临相应的挑战以及风险。其风险性的提高主要体现在数据库安全性的降低，由于数据库存在的数据量较多，因此对信息安全有较高的要求，是影响计算机技术良好发展的重要因素。随着网络技术在社会上的普遍应用，促使大量数据在网络的作用下实现广泛传播，并在数据信息输送的过程中存在一定的安全问题，因此，需要加强对数据信息存储以及输送等方面的研究，利用数据存储技术以及防火墙技术等能有效实现上述目标。例如，为了解决数据存储问题，医疗领域在进行患者信息存储时，将制定一定的时间期限，在一定时间后将对其中一些数据进行消除，进而保证数据存储空间具有一定的容量，另外，医疗机构将聘请相关的技术人员针对数据存储空间的扩展进行研究，通过建立大容量的数据信息存储系统，来实现数据信息的有效存储，并进一步保证计算机系统信息处理技术的不断发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，大数据背景下对用户信息安全有一定的挑战，同时对网络设备的信息处理能力以及输送能力造成一定难度，主要体现在数据库中存在大量数据，增加了相关设备收集信息以及对信息分类整理的难度。这些问题需要相关的计算机技术人员进行解决，并根据各领域对计算机信息处理技术的具体要求来制定具体的数据处理方案以及安全防控技术等，从而促使信息处理系统在信息安全的前提下实现良好发展。
3 关键技术分析
3.1 信息安全技术
信息安全在网络信息技术应用于日益受到重视，网络技术的应用使人们的信息透明化，而部分人员利用自身具有的技术优势能够获取他人的信息，从而对信息的所有者造成严重的影响。在大数据环境下，数据安全工作可以从以下方面考虑，首先是专业化人才，人才能够为技术发展提供支撑。其次是需要加强监控工作力度，最后是用户需要具备强烈的安全意识，能够自我保护。
3.2 信息采集技术
计算机信息处理技术的最初步骤就是信息采集。大数据技术收集大量信息，然后在大量的数据中，根据实际的需要找到最重要、最合适的数据信息，将这些信息进行分类处理，最终传递给数据的使用者。通过这一过程，原本无序、庞杂的数据被整理成了有意义、可使用的信息。
3.3 信息存储技术
要存储互联网中丰富的数据信息，就要应用信息存储技术。大数据技术的出现大大提高了数据信息的处理量，但是对信息存储技术的需求也大大提高了。计算机存储技术将信息存入数据库当中，用户可以根据个人需要进行调取，既能满足大量、长期存储的需要，也能满足方便使用的需要。
3.4 数据分析
数据分析是一种常用的信息处理方法，在大数据时代，数据分析是利用信息处理技术对数据进行分类处理与分析。信息处理技术在商业和日常生活中都扮演着重要的角色。对于巨大的信息数据，如果它不是全面的，信息本身的价值是无法提取的。但随着信息越来越复杂，一些数据虽然有大量的信息，但很少包含有用的信息，这常常使信息处理变得很累，需要建立一个综合的信息处理系统。
3.5 Web信息采集
Web信息采集技术指的是批量、快速从网站上提取信息的一种计算机软件技术。这种技术的数据分布更加独特。利用这种技术可以大大提高数据的使用效率，满足计算机信息整合领域的发展需要。
4 发展前景
“大数据”时代下，未来的计算机信息处理技术将建立在具有更强数据处理功能的云计算计算机网络中进行。云计算将进一步完善信息处理技术发展。它在一定程度上不再仅仅依赖于硬件。它可以通过网络空间存储信息，极大地扩展存储空间，节省人力和物力。此外，计算机信息处理技术也朝着更加开放和多样化的发展方向发展，接受新的挑战。
综上所述，大数据时代，信息已经成为了重要的资源，资源利用可以产生价值增值。大数据技术的应用推动社会与经济发展，但是另一方面，技术在应用的过程中也会面临多方面的问题。对于技术需要辩证的看待，认识到其带来了便利时，同时对其带来了潜在风险采取有效的措施进行防范，避免造成重大损失。
参考文献：
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[2]王劼,薛剑.浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].中国新通信,2016,18(15):34-35.
[3]吴志峰.探究“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程,2016(07):188.
论文作者:方名君
论文发表刊物:《电力设备》2018年第4期
论文发表时间:2018/6/22
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