摘要：智能控制最早被提出是在20世纪70年代，经过近50年的发展，现阶段的智能控制理论及应用已日渐成熟，并被广泛的应用在各种工作领域中，智能控制在电厂热工系统中的应用也在逐渐完善。从智能控制的发展进程与主要内容出发，分析智能控制研究现状与主要控制技术，总结智能控制在电厂热工自动化中的应用方式，为智能控制在电厂热工自动化中的应用提供建议。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用方式
1智能控制的发展进程与主要内容
智能控制在电厂热工系统中的应用还将不断进步，并取得更好的应用效果。现阶段智能控制主要的研究方向有智能机器人及控制技术的应用、模糊控制技术的应用、智能控制的相关理论和应用技术等。智慧电厂指的是发电领域中信息化与智能化技术的有效融 合，包含大数据、可视化以及智能控制等技术。智慧电厂和智 能发电技术迅猛发展，已经逐渐成为能源互联网技术发展过程 中一项重要组成。智慧电厂也可以叫做智能电厂和智能电站， 以信息融合和智能发电技术等作为技术核心，当前在新能源电 站、水电等方面有着非常广泛应用，虽然已经出现智能核电概念， 但是当前智慧电厂的研究和应用主要领域仍集中在燃煤火电厂 智慧化发展方面。智慧发电属于智能制造的一部分
2智能控制研究现状与主要控制技术
2.1研究现状
在现代工业不断发展的形势下，企业的生产规模在不断扩大，应用的设备类型在不断丰富、应用数量在不断增多，对控制工作及控制系统的要求也在逐渐提高。因此，自动化技术开始被广泛的应用在电厂热工系统中。并且在智能控制技术和方式不断进步的过程中，人们也逐渐加大了对智能控制系统的关注力度，并通过固定的数学模式和智能化算法实现对系统运行数据的有效运算。在电厂热工系统中应用智能控制，为安全运行和生产奠定了有效基础，并实现了新技术的应用和发展，通过不断的优化电力企业的自动化控制系统，以推动企业向智能化方向的不断发展。
2.2主要控制技术
（1）模糊控制指的是在智能控制系统中应用模糊控制器，并应用模糊语言和模糊思维原则，以对被控制的对象进行动态性和功能性的描述，使其达到专业的控制水平。模糊控制技术在电厂热工系统中的应用具有较高的技术要求，要求操作人员掌握先进的智能控制技术，基本应用原理是将通过智能控制系统代替操作人员的工作。
（2）神经控制技术指的是通过神经网络工具建立模型，主要针对的建模对象是一些需要进行精确描述的非线性对象，并在此基础上发挥监督和控制功能。并针对相对复杂非线性对象，先进行建模能更好的发挥系统的其他作用。
（3）专家控制技术指的是将专家理论技术和控制技术结合在一起，主要通过模仿专家的操作来实现对电厂热工系统的控制。专家控制系统的运行需满足的要求：运行可靠、决策强大、能够通用、能进行灵活控制、能有效的对系统进行控制和处理、具有拟人性。
3智能控制在智慧电厂热工自动化中的应用
3.1APS系统运用
APS是单元机组最高级自动控制技术，具有高度的复杂性，是DCS控制系统中所有常规子系统的统领。要实现APS，必然要求机炉侧SCS、MCS、DEH、MEH、FSSS、CCS，以及电气侧ECS等所有子系统的正确与完善，小至每一个测点信号和通道，大至每一个阀门和转机设备的控 制，都能满足机组安全运行的要求。这样，实现了APS，就表明整台机组的“内外骨骼、肌体和神经脉络”都已检验正确。 实现机组APS功能在提高机组自动化控制水平的同时，全面提高机组的运行水平APS系统程序在执行过程中，一旦出现故障或错误，程序应自动中断，根据故障或错误点类型退回到机组安全状态，顺控程序切换到功能组级，同时，造成中断的原因应在DCS画面上显示。
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APS系统程序的执行情况、设备启停状态和每一步序的正常/异常状态均在DCS操作画面上显示，已执行、未执行和正在执行的断点状态可在画面上显示。妨碍APS执行的原因和运行人员的人工干预按需进行打印。
APS系统在控制基本思想上使用断点方式进行设计，可以实现从机组启动准备到带上100%MCR负荷的机组启动过程的自动进行。
3.2基于智能终端和机器人应用的智能巡检、运维系统
发电厂智能巡检系统融合有传感器技术、定位技术、图像识别技术、机器人等先进技术手段，提高发电厂设备检测有效性。智能巡检系统在结构方面包含有数据库服务器、图像识别等智能终端和管理系统。智能巡检过程中，巡检设备需要在移动和巡检的同时实现对各类数据的处理和交互，必须要有稳定的无线网络等作为支撑。系统在移动智能终端方面可以选择多种形式，比如，智能采集终端、巡检机器人等。智能巡检机器人可应用在全厂各个范围开阔平坦地带，能够实现对重要和危险设备的准确分析，部分空间智能机器人无法进入，可选择巡检人员使用智能采集终端完成检测。
3.3三维空间定位与可视化总线智能巡查
当前计算机运算能力和软件应用水平明显提高，三维空间 设计建模的实现可能性越来越高。利用三维空间定位方式，能 够提高设备、仪表以及隐蔽工程等方面信息可视化。以WIFI无 线自组网技术三维定位为基础，与巡检人员的智能终端相结合， 利用无线通信技术以及图像识别等技术，能够提高现场设备巡 检水平，针对存在的缺陷展开自动化管理。另外，通过设备与 人员定位等方式，还能够实现智能安防等智能管理功能。尤其 在技术进一步发展过程中，可以应该各类机器人等，实现无人 化智能巡检。其中，所包含的关键技术还有设备参数自动识别、异常数据归档、风险预警等。
3.4信息挖掘与远程专家诊断预警
发电机组运行过程中会有故障和问题出现，通过对这些故 障分析和操作的记录，可以作为一项宝贵的信息资源，与结构 化储存以及检索等技术相结合，具有非常高利用价值。另外， 利用这些信息资源，还能够实现对机组运行过程中实时数据、历史数据的分析诊断，提高故障诊断有效性，有问题出现时可 以在线报警。通过远程专家AR互动平台系统，还能够跨区域实 现数据和资源的共享，在现有的技术监督远程平台、知识信息 管理平台等技术支撑下，与先进的数据挖掘与风险预测技术、全局风险预警设置等技术相结合，能够从区域或者集团角度出 发，提高设备运行状态管理水平。
3.5智能控制与先进设备相结合
（1）在电厂热工系统中应用智能控制是电厂运行和发展的必然形势，计算机技术和自动技术在智能控制中的应用，也推动了在电厂热工系统中的应用。电厂热工系统中的运行设备类型和数量较多，无论是燃料设备、引风设备、温度设备等，它们在运行过程中都要应用智能控制技术，进而实现自动化运行。电厂热工系统中的每一项工作都需要实现智能控制和自动化运行，才能确保整体电厂热工系统的智能化运行。
（2）智能控制和先进设备的结合，能实现对设备的定期检查，以此来为设备的良好运行奠定基础，并且提高了电厂热工系统的运行效率和质量。由此可见，电厂需要在电厂热工系统中应用智能控制，以此来确保电厂热工系统的安全稳定运行。
结束语：
综上所述，电厂热工系统的运行效率，直接关系到了电厂的运行效果，并且在电厂运行系统和设备类型日渐复杂的形势下，实现自动化运行的难度越来越大。近年来，随着智能控制在电厂热工系统中的应用及不断完善，电厂的运行效率和质量也在不断提高，而电厂各个生产环节的可靠性和稳定性也得到了有效提高。
参考文献：
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[3]孟丽荣.关于智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].中国新技术新产品，2012（13）.
论文作者:贾侨刚
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/2/13
标签：电厂论文; 智能控制论文; 技术论文; 热工论文; 智能论文; 系统论文; 机组论文; 《电力设备》2018年第25期论文;