摘要：近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用
引言
我国自改革开放以来，社会各个领域发展迅速，特别是科技的发展领域，国家给予高度的重视，在政策支持的方针之下，不断地促进了机械电子工程的发展，相对来说，机械电子工程传统机械工程的不同点在于各自发展的时间不一致，机械电子是新时代的产物。而随着科技的不断进步，科技创新的理念逐渐融入到的社会经济的发展中。人工智能技术领域的发展通过机械电子工程领域的应用，改变了传统的机械工程的制造模式，人工智能技术已经被广泛地应用到现代社会各行各业的领域中；人工智能技术是新兴技术，它的技术作用覆盖范围非常广，受到社会各界的高度关注，它的发展空间是不可估量的，目前已经成为我国社会经济发展的重要战略之一。
1机械电子工程的发展历程
机械电子工程技术是一门综合性学科，它主要包含有自动化、机械化、电子信息工程、电子工程等具体的学科，其核心为机械化工程。同时，该学科具备电子工程、自动化等学科的优势，并且计算机科学该门学科对此加以辅助。随着经济和时代的进步，机械电子工程正在为许多大型企业所应用和普及。笔者认为可将机械电子工程发展分为以下三个发展阶段：第一阶段，机电技术仍在萌芽过程中，此时期人工和手工是生产的主要部分。第二阶段，机械化生产已经取得了长足发展。大型企业中正在使用机械化生产产品。第三阶段，科学技术发展势头良好，互联网已经走入寻常百姓家，电子信息化时代即将来临。当前我国的机械电子工程正处于第三阶段发展时期，社会生活的各个角落已经离不开机械化电子工程。同时在机械电子工程领域中，人工智能技术也开始逐渐被应用。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1人工智能技术在机械电子工程方面的调整
在开展人工智能技术对于机械电子工程应用过程中，技术工作人员需要通过合理地结合智能自动化技术以及机械电子工程的运行特征进行适当的技术调整，技术人员也需要全面了解人工智能技术在机械电子工程中的应用优势，了解所有的机械制造参数，对新技术的技能操作要有一定的认识，人工智能技术的核心技能主要是体现在神经网络系统和模糊系统等方面，这两种系统的操作要求相对来说比较严格，因此技术工作人员在进行实践操作之前，要先进行该技术的操作培训工作，通过对这两种技术的深刻理解，合理地运用到实际的生产任务中。人工智能技术目前的发展趋势，对工业的生产效率有着积极的影响，随着发展的需求，普通市场已经不断地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机、智能机器人清扫机、以及各式各样的新型智能手机等系列智能产品，这种广泛的应用，带动了许多行业的发展，智能技术渗透到人们的日常生活中，相关企业应调整发展战略方针，了解未来的发展趋势，实现对技术的研究创新工作，通过人工智能和机械电子工程之间相辅相成的关系，实现合作共赢的发展局面。
2.2机械电子工程领域中人工智能技术的应用
人脑的神经网络系统在各大领域的实际应用为人工智能应用于机械电子工程带来了很多参考。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆作为神经网络当中不可缺少的组成，人工神经系统是通过对人脑内部神经结构的有效模仿形成的特殊电子信息系统，用于存储该信息的单元被称为神经元，神经元对系统的智能自动化实现发挥了重要作用。神经元被应用于机械电子工程中的工作要求为：在检验电子信息系统当中的信息正误时，应当依据规定的流程要求展开工作，且能熟练应用辅助神经网络中相关的技能。此外，在输入有效信息数据时，工作人员应当确保计算机后台在规定时间段内对合适的规格作出正确选择。
2.3不同工作条件下的智能化实现程度
人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。
2.4对象识别
人工智能技术能够借助于自动识别功能和激光扫描等技术事先对作业对象自动读取辨别，以此来满足作业需要。其中自动识别功能主要依靠计算机智能控制系统对所有工作环节进行合理控制；激光扫描技术为准确测量信息数据提供了帮助，但却容易受到灰尘的影响，故而，今后自动识别应用于机械电子工程领域时，应当根据实际工作环境确定合适的测量方案，从而确保测量数据的精准性。
2.5人工智能技术的应用还可以排除机械电子工程生产过程中的诸多故障
保障企业高效运行的同时也能及时将信息分门别类地进行归纳和整理，大幅度降低了计算的错误率，避免后续环节机械生产过程错误和故障的发生。除此之外，将人工智能技术中模糊推力系统和神经网络系统应用到机械电子工程领域中，不仅实现了对系统数据信息进功能的最大化与最优化，同时也是加强对机械电子系统科学合理控制的重要基础和根本前提，从某种程度来说，这两种智能系统的相同之处在于它们都是通过网络结构的形式以任意精度逼近连续函数，不同之处在于神经网络系统计算量较大，模糊推理系统计算量较小，此外神经网络系统精度较高，模糊推理系统精度较低。
结语
通过上文的分析与阐述，人工智能技术的性能优势已经完全取代了过去传统的机械技术，智能自动化的设计理念以及性能的突破，通过社会广泛的应用，其优势性能已经完全实现了突破性的发展，目前国家正在进行相关的科学技术研究，以及高度的重视该领域的发展，随着经济的高速发展和科技的不断创新，智能电子技术以及机械自动化电子工程将普及到社会各行各业的发展中，在实现不断的创新优势过程中，也逐渐得到了大型企业的认可与应用，由此看出，其发展趋势非常可观。本文主要针对人工智能技术和机械电子自动化技术的具体应用特征开展了一系列的分析与探讨，得出本人的一些浅见，希望能够为技术工程的发展提供参考的作用。
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论文作者:陈迪
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
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