摘要：随着科技的进步和时代的发展，用户的用电需求越来越高，电力系统不断引进新的技术手段，改善自身的运行状况，以满足用户用电需求。智能用电大数据在台区线损管理中的应用通过对海量用户用电信息的分析，深入挖掘信息价值，准确找到线损因素，从而提升供电运行效率和管理效率，为企业降低经营成本，使电力企业获得更好发展。
关键词：智能用电；大数据；台区线损；管理
1台区线损的影响因素
供电系统中台区线损的影响因素以配网结构、设备状态、运行方式、营销管理模式为主。
1.1配网结构
配网结构中供电半径、负荷分布情况，均可对线损造成影响。半径过长以及超负荷问题的发生，是导致故障发生的关键原因。
1.2设备状态
电力系统中，变压器性能下降、线路型号错误、无功补偿装置容量过低，均会导致线损问题发生。
1.3运动方式
研究发现，当前电力系统的运行方式，包括“单台变压器独立运行”“多台变压器共同运行”等。运行方式不合理，易诱发线损，对供电的连续性造成影响。
1.4营销管理
电力企业的抄表情况、户变关系以及信息化水平，对台区线损的影响较大。为降低台区线损的发生概率，确保该问题发生后能够被及时解决，积极对线损进行诊断，并提出相应的处理对策是十分关键的。
2智能用电大数据分析的台区线损管理
2.1优化目标
长期以来，用电系统的用电目标是以用户用电费用最低为目标，如果还是这个目标，那么上述的优化算法在实际工作中就很可能将大部分的家用电器转移到电价比较便宜的时段工作。大量的用电用户采用这种方法优化核算的话，电价便宜的时段就已经不再是最便宜的时段，而会在这个时段形成一个用电新高峰，极有可能造成了电力系统运行不稳定的情况。所以为了保证用电系统运行的稳定，需要对上述的优化算法进行改进，加入一定的限定条件，在降低费用的时，要保证家电负荷功率能够均匀分布，还可以在设置一个功率阀值，当某个时段的用电连大于这个阀值时，需要对超出的部分进行另外的收费。
2.2强化计量管理，提升基础数据准确性
对未加装封印的表计、CT等计量装置及时进行加封，更换故障电能表、改正存在接线错误等工作。严格监控三相负荷不平衡，无功补偿不到位等相关指标数据，发现问题及时处理。每月对台区用电量进行分析，及时对计量装置与用电负荷不匹配，存在“大马拉小车”或严重超载的问题进行整改。
2.3建立诊断模型
2.3.1决策树模型
有关人员可将决策树模型应用到台区线损管理的过程中，对线损进行诊断，决策树模型如图1所示。诊断的过程中，有关人员可采用递归算法，设置相应的节点，并对台区线损的合理性进行计算。可计算者，视为该区域存在线损问题，既合理。此时应对节点的容量、用户容量进行计算。如计算结果显示用户容量系数为0.33~1.50，则表明合理，反之则否。采用上述方式计算，能够有效明确线损节点的位置，定位故障区域，为维修人员解决故障提供参考。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆采用上述方法诊断故障，能够实现对线损异常原因的分析，实现对线损的定位，有助于提高台区线损问题的解决效率，提高电网运行的稳定性与安全性。
2.3.2户变关系分析模型
实践经验显示，台区线损分析结果是否正确受户变关系的影响较大。停电事件发生后，终端可立即感知并主动上报故障。此时，智能表所记录的信息同样可自终端传递至主站中。当信息于主站中汇集后，具有相似度及相异度的信息可相互集合或分散，此时，户变关系模型便可随之建立。通常情况下，单个属性信息之间的邻近度与不同对象之间的邻近度处于相似的状态。因此，通过调取对象相异性信息的方式，对属性进行分析，便可实现对不同对象相异度的判断。象A用户表的停电时间为13:10，总表的停电时间为13:14，两者的差值>1min，此时，应将相似度定义为1。反之，如差值<1min，则可将相似度定义为0。根据相似度与相异度的数据，便可判断出停电用户是否属于该台区。
2.4提高对于线损工作的重视
电力管理部门要充分认识到农村线损工作的重要性。农村线损问题的出现，除了会造成电力资源的流失，同时还给广大农民群众的生命安全带来一定的安全隐患。目前，我国的电力资源还不是很充足，很多地区还存在供电不足的情况，所以为了充分保证农村地区的用电量和用电安全，相关的电力管理部门一定要对农村地区的线损问题引起足够的重视，采取科学有效的措施来降低线损问题，保证农村供电工作的顺利进行。
2.5用电模式的优化
用电模式是当前线损管理的重点内容，能够在很大程度上节约电力资源，提高能源利用率。目前，用户可以选择的用电模式有四种，第一是节省电费，二是节约用电型，三是响应中断型，四是最小排放型。节约电费这种模式将用电符合在分时电价机制下进行转移调度，这种转移不会减小用户本身的用电量，但能够减少总体的用电费用。相比第一类型来说，节约用电型更具有经济性和舒适性，更为合理，这种形式对耗能和不适成本做出了综合考虑，在此基础上做出了调度决策。第三种模式是通过电网公司的决策和活动实现的，电网公司与用户签订控制或者是补偿协议，或是做出一些激励的决策对用户进行一定的刺激，使用户能够在用电高峰期关闭一些用电设备，来调整用电量。虽然这种模式会在一定程度上对用户的用电舒适度造成了影响，但相应的补偿协议会落实，用户会得到一定的补偿。第四种模式是以减小碳的排放量为目标，这种模式具有节能环保的效果，对经济可持续发展有一定的促进作用。这种模式在实行时，是通过用户手动调节设定，系统能够对用户的用电习惯进行记录，针对其习惯自动生产调度安排。
3结语
对基于智能用电大数据分析的台区线损管理的研究，明确了线损发生的原因，为线损问题的解决，提供了可行性思路。未来，建议我国电力领域将决策树模型、户变关系分析模型应用到线损的诊断过程中，在此背景下，电力企业对用电信息采集系统的应用，促使其台区线损管理中不仅提高了电力企业线损管理的效率，也大大的提高了企业的经济效益，有利于电力企业的长远、稳定发展。
参考文献
[1]宋煜，郑海雁，尹飞.基于智能用电大数据分析的台区线损管理[J].电力信息与通信技术，2015，08：132-135.
[2]程刚.智能台区在线监控系统的设计与实现[D].电子科技大学，2015.
[3]邓斯德，施思.智能电表及集抄技术在台区线损管理中的应用探究[J].自动化应用，2018，22（11）：89-90.
[4]刘恒，汪旭祥，李帆.基于HPLC通信技术的台区线损率准确性提升分析[J].自动化应用，2018，17（9）：110-111.
[5]李新家，孔月萍，邹云峰，等.配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计[J].电力需求侧管理，2016（02）：46-48+53.
[6]郭威.基于用电信息采集系统的线损异常数据挖掘研究及应用[D].华北电力大学，2016.
[7]周伟.用电信息采集系统应用于线损管理的分析与实施[D].山东大学，2015.
论文作者:高建宇,苏凤仁,庄梅
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/12
标签：线损论文; 用户论文; 相异论文; 智能论文; 模式论文; 信息论文; 模型论文; 《基层建设》2019年第22期论文;