电力物资招标采购管理大数据应用规划研究论文_阚涛

电力物资招标采购管理大数据应用规划研究论文_阚涛

(国网安徽省电力公司物资公司 安徽合肥 230000)

摘要:随着信息技术的发展,传统的电力物资招标手段和方式已经不能适应当前电力企业运营的发展需要。而大数据作为重要的战略资源,正在成为当今的技术浪潮,被应用于社会经历发展的各个领域,而电力企业同样也不例外。本文围绕电力物资招标采购管理大数据应用规划展开论述,重点讨论电力物资招标采购管理运用大数据进行管理与应用的对策。

关键词:大数据;物资招标;采购;应用

引言

近年来,随着科学技术的快速发展,大数据已经广泛应用到我们的生活当中,其中包括城市的建设、公共服务、电子商务以及金融等各个方面,正在对各个行业进行着改变。作为一项重要的战略资源,大数据的发展与研究已经成为社会经济发展的重中之重。随着大数据时代的到来,招标采购行业对于大数据的研究以及应用已经达到增效以及高效管理的相关要求。而这对于电力物资招投标管理工作的顺利开展则具有积极的促进作用。

1、物资管理中的招标采购

随着市场经济不断的发展,市场竞争变得越来越激烈,因此为了有效的保障采购物质的质量,使得供应商能够实现合法有效的竞争,还为了实现企业经济性的要求,物资的招标采购的方式成为了必然的选择。物质招标采购的优势在于:电力企业可以利用物质招标的方式来提出自身对于物资的相关要求,这就使得物资实际的收集范围能够得到一定程度上的扩大,还能够有效的对市场经济的发展起到明显的促进作用;除此之外,不仅仅能够避免采购人出现贪污的问题,还能够使得所采购的物资的质量得到有效的保障。供应商能否中标不仅关乎与价格方面的因素,还与物质的品质以及售后的服务等方面有直接的关系。因此,以这种方式来对物资进行采购不仅能够有效的促进企业的发展,从长远看来,对于推动市场也具有非常大的推进作用。从物资管理领域来看,大数据的应用处于初始发展阶段,尚没有较为成熟的应用理论,而在实际的招标采购擦数据分析中又无法直接应用现有理论。从招标采购管理的特点来看,大数据的应用主要分为四个步骤:一是挖掘和诊断历史采购数据;二是将招标采购业务特点与实际业务需求相结合,分析出大数据可能应用的方向;三是评估分析甄选出的大数据应用点,并对大数据应用点的优先顺序进行判断;四是规划和分析招标采购大数据应用点,并在招标采购管理中提出大数据的实施方案。所有这些措施的应用,在电力物资招投标管理工作效率提高的过程中都发挥着极为重要的作用。

2、电力物资招标大数据应用方法

2.1大数据的挖掘

从招投标的历史数据,挖掘出所需要的预测,报告企业的采购管理,对诊断关键业务方面的未来,数据相关的报告、采购、供应商等,通过总结供应链数量将增加到一定高度,然后分类明确的范畴,对齐和数据的质量,而且通过访谈和问卷调查等研究方法,对大数据分析的全采购管理人员需要了解。才能在深度挖掘大数据特点的基础上,将大数据在电力物资招投标管理工作中的作用充分的发挥出来。

2.2大数据的应用

在招投标工作中的应用有一个更详细的了解,在经营过程中,大数据业务的应用,十几个大数据应用的材料,包括招投标、供应商、专家的几个重要环节,然后分成两时间提前。在前期阶段,将物资采购的大数据分析点作为战略分析和评标的方法。对供应商管理和评价进行分类,建立供应商行业基准分析和产品信息分析,供应商选择和匹配,提供酚类材料的基本信息、范围和策略,材料分类的范围。建立专家评价综合评价科,为评标专家的需要、材料分析和招标分析提供物质基础和招标相结合的依据。在舞台上,通过大数据分析,采购规则进行了总结和分析,通过对材料的价格规律的分析,总结了招标资料法,优化价格评分、中标率和总的比例进行了详尽的分析,总结和分析结果等,停止为了避免一些违规招投标行为的方式。

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2.3大数据的应用点评估

对于大数据在招标采购中应用点的评价,采用的方法分为定性和定量两种。定性方法是针对每个大数据的分析点,从业务流程的角度进行理解和分析,包括应用价值、数据分析、可行性研究等。特别是应用价值和可行性分析,可以分析大数据是根据这些分析结果可分为:高价值的应用,可靠性强可分为优先,低值和高可行性的应用可以分为两个层次,具有很高的应用价值和可行性低,分为四个层次。通过定性评分法,采用层次分析法对数据点进行定量评价。采用层次分析法,层次结构包含目标、标准、方案,通过定量分析层次权重的综合决策方法,然后对大数据应用的物资供应蓝图进行数据分析,进行评价和排序。具体步骤有:层次结构模型、专家比较分析法、比较矩阵法、权向量法、权向量计算法和测试法。

3、大数据在招标中的具体实施

通过对大数据的评价和分析,可以通过定性和定量分析得出评价结果,按照优先权的水平,确定第一个目标数据分析、短期目标和长期目标。主要目标应是优先级别的第一级,与第二优先级别对应的短期目标,以及与第三和第四级相对应的中期和长期目标。当每个级别对应的目标是成立的,在实施阶段,采用定量评价方法,并进行采购业务,和大规模数据的规划和实施是根据定量评价方法进行。坚持现代物流业,促进企业整合优势,积极发展电子商务,大力实施阳光采购,全面推进电子招投标系统平台建设,取得显著成效。物资管理信息系统的开发,从发电厂生产的实施(管理)项目的登记、预算、统计、材料需求计划和采购计划的审批、验收、销售订单和平底的制定和审批、材料管理、材料台账、物资超市管理,材料配送中心和电厂业务互动,招标信息等信息的管理,大力发展电子商务,力争所有采购的一般要求,必须通过电子平台来实现,基于组服务组对电子招投标平台系统建设方案的统一规划,高起点的目的、作用VE和创新的管理模式,不断完善供应商和专家的服务体系。通过培训机制建设、人才队伍、大数据的工作,具体实施包括:绩效评价,对大数据的应用程序支持企业实施评价的规范化,物理机制的构建是以基本制度保障大数据的顺利发展。然后,构建了标准化数据管理系统的基础,将材料和数据的管理集成到数据的深度管理中,为可视化决策提供辅助参考。所有的机构改革不能元素没有人,所以大数据的分析和应用人才的培养,对作业队技术好管理的建立也很重要,大数据未来的操作必须在大数据应用的特殊项目团队的组建,为其发展提供技术支持和实施。充分利用网上评标的全过程。会员管理功能剥离出来,原来的招投标系统和电子采购系统,结合物资管理信息系统、财务信息系统、业务(合同)的用户控制系统供应商,发电厂和其他信息,统一的会员管理系统的建立,进一步规范招投标程序,降低招投标成本电力供应商,可以提供更好的服务。

结束语

总而言之,大数据不仅成为了未来社会发展的一种必然趋势,同时任何没有大数据作为基础进行的改革和创新,都是无法赢得激烈的市场竞争的。因此,在未来,招投标管理随着大数据应用的持续增加,不仅有助于项目投资标准化精益化目标的顺利实现,同时在大数据发展战略的引导和支撑下,社会经济的长期战略发展目标也会顺利的实现。

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论文作者:阚涛

论文发表刊物:《电力设备》2017年第23期

论文发表时间:2017/12/7

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