关键词：大数据；工程造价；对策
大数据的出现并非偶然，而是基于云计算、数字一体化等技术不断发展的产物。大数据与其他技术相比优势很多，但其最主要的特点就是数据量大、种类多、价值大。因此，大数据的发展对国内各行业而言都是一场机遇和挑战。现阶段，各领域都已经开始了对大数据的研究和应用，工程造价未来发展应着重基于大数据、云计算、人工智能等在建设工程从投资→设计→招投标→施工→竣工→审计全过程的应用研究，从海量的项目数据中发现有益的洞察，辅助建设工程投资决策和成本管控。且针对政府主管部门及企业分别提供差异化定制解决方案。所以，工程造价行业也应全面了解、充分利用大数据，跟随发展浪潮，提高工作效率，增强市场竞争力。
1 大数据背景下工程造价的特点
1.1数据收集呈现主体多元化、层次多样化
目前，工程造价的大数据收集呈现多主体态势，即信息源头主要为政府、企业等。通常情况下，政府及其下属机构会面向社会各方面发布有关工程造价的数据信息，而这些信息不具有私密性，公开性质很强。但就建设企业而言，有关工程造价的信息都被视为机密，因此，数据之间的共享和交流也仅限于内部之间。因企业互相之间属于竞争的关系，因此数据信息作为各企业竞争的根本动力保密性很强。而数据的层次多样化性则是指各项工程历经报价、施工、竣工等每一阶段都会产生大量的数据信息，层次化很明显。
1.2数据价值呈现层次性
一般来说，数据价值通常由数据来源决定，不同来源信息的价值各不相同。此外，数据价值还受其他因素影响，如信息与工程的关联性、数据准确程度等。就信息来源这一影响因素来说，数据保密性越强、实时性越强，价值越高。如，建设企业的近期数据与其他来源的数据相比，价值程度就很高。
1.3数据更新呈现选择性
工程造价的大数据库与其他产业不同，尤其是与商业数据库相比，在信息更新方面更具有选择性。工程造价的有关数据信息在当前运作模式基础上，若无技术创新或理论革新，相对而言还是比较稳定的。一旦相关标准或行业规范发生更新，就会带动整个建设领域的信息变化。在这种情况下，建设企业可以参考各类因素的影响情况从而对工程造价大数据库有选择地进行信息更新。因此，在大数据库信息更新的各种类型中，就只有市场信息和有关企业信息的更新速度最快。
2 大数据背景下的工程造价管理对策
2.1 统一数据标准，防止信息隔离
建立统一的数据计算标准可以加快大数据后期信息处理、数据计算的速度，为工程造价大数据的数据收集和存储提供便利。现阶段，虽然国家和政府推行了清单计价标准并对工程量的计量方式进行了规定，但大部分建设企业依旧采取工程定额的方法进行工程计价。此外，一些地区由于存在地域差异，在工程造价的计量单位、计算方法方面仍有许多不同，从而也造成了数据难以统一、信息分析处理不变的问题。为解决因地域差异带来的数据难以处理问题，建设单位和有关部门建立了统一的数据计算标准，增强了各地区之间的信息交流，并且在减少人力消耗的同时降低了数据处理存储时间。
2.2 建立分布式数据库
一般来说，工程建设规模都比较大且施工阶段环节、流程较多，而工程造价又必须考虑到每一个工程阶段的详细成本支出情况，因此，工程造价的数据量随着工程建设的发展只会越来越多。数据量的不断增多也使得传统关系型数据库出现了许多问题，因此，分布式数据库应运而生。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。分布式数据库可以联系不同地域、类型的服务器并可以将大量数据信息存储在其中，从而实现数据的快速交换。因此，该类数据库跟以往的传统数据库相比在实用性、拓展性、并发性方面很有优势。基于当前大数据时代，许多建设公司都独自建立分布式数据库用来解决资源丰富、数据庞大的问题。
2.3 重视数据收集及管理
目前，国内工程建设行业发展态势良好，建设企业数量也在不断增多，致使工程造价数据量也非常庞大。但是国内技术的落后使得大量数据难以分析挖掘，甚至出现了数据资源大量浪费的现象。若要引进国外先进分析软件，又因工程造价数据牵扯到各公司企业机密，很大可能出现信息泄露的风险。因此，数据分析挖掘软件必须由国家有关部门或相关企业自行研发，这样不但可以确保企业和政府双方信息安全，还可以推动国内造价行业不断向前发展。目前广州市建设工程造价管理站打造的“工程造价大数据平台”也是基于工程建设周期长、价格波动频繁、涉及面广泛、客观因素多变等导致工程造价管理复杂而困难，而开发此平台正是重视数据的收集及管理，更好的对成本进行有效控制。
2.4 大力支持可视化研究
长期以来，数据处理和分析工作都比较复杂繁琐，且工作量很大、专业性很强。所以，相关人员在进行汇报解释时必须将数据分析结果处理得更加简洁易懂。在这样的发展背景下，对数据的可视化操作的研究就很必要了。一般来说，数据的可视化操作指的就是借助新兴可视化技术将数据转变为图像投射在屏幕上，从而向汇报单位各方面展示数据处理分析结果。可视化操作在数据汇报方面的应用使得更多非专业人员都能看懂分析结果，并理解相应数据背后的含义，从而提高了工程建设效率。新时代大数据的发展又提高了可视化技术的操作标准，它要求可视化操作必须在分布式数据库的基础上进行创新探究并研发出适应当今数据发展的相关软件。因此，在当今时代背景下，大力支持发展可视化操作，提高数据处理效率，让更多非专业人员掌握信息分析挖掘能力。
2.5 设立信息查询发布模式
中国发展模式的不同使得国内产业运作模式形式也与国外不同，工程造价数据也不例外。现阶段，建设工程涉及材料众多且价格处于不断波动中，过去通过人工采集、凭借经验确定的信息价，常面临发布滞后、偏离市场、指导意义有限且由于大部分数据都由政府各部门分散管理，加之政府信息发布通常都比较延后且数据处理程度也不够，这使得数据信息共享面窄且时效慢。现今，国家有关部门已经认识到了问题所在，并且开始了以计算机技术为依托的信息化建设。政府通过构建数据库平台设立信息查询发布模式，使得很多小型企业也能加入其中，另外，这种运作模式在加强数据管理力度、减少成本支出的同时，还增强了工程造价行业的数据保密性，实现了企业和社会的利益最大化。
2.6 推广大数据分析系统
如今，大数据已成为时代进步、科技发展的总趋势，并且也在各行各业发挥着重要作用。设立大数据库和大数据平台是其次,数据的采集、传输、挖掘、分析、加速到把数据转化为可洞察的模型，从而实现数据的价值才是各企业发展的首要目标。为实现此目标，相关企业要不断增加人力、财力投入，还要利用已经建成或者正在建设的工程建设数据完善改进大数据库和大数据处理平台。此外，建设企业要重视人才培养，要不断引进有关专业人才和先进技术，并且在培养专业信息人员的同时增强企业的骨干力量。最后，企业还要加强对各方面、各岗位作业人员的培训力度，增强其对大数据分析系统的理解和操作能力，便于工程造价的计算和处理。
结语：
总而言之，大数据已成为新时代背景下各行各业的发展趋势。而工程造价作为工程建设的核心部分，不但涉及面广，数据计算量也非常庞大。在这种情况下，工程造价行业想要发展就必须与时俱进紧抓主流趋势，将信息化建设与大数据相结合，对庞大的数据和经验值进行挖掘，利用其价值，实现降低成本，提升效益。同时、加强管理，合理运用给政府或企业等提供有效预测和宏观指导，促进工程造价行业的革新发展。
参考文献：
[1]袁伏蓉.大数据环境下对工程造价的影响与对策分析[J].建设监理,2017(07):43-46.
[2]汪飞佳.大数据环境下工程造价管理信息化对策分析[J].建材与装饰,2017(23):209-210.
[3]金琪.大数据时代的工程造价管理行业对策分析[J].中外企业家,2016(18):97.
论文作者:陆绮华
论文发表刊物:《防护工程》2018年第21期
论文发表时间:2018/11/5
标签：数据论文; 工程造价论文; 信息论文; 数据库论文; 企业论文; 工程建设论文; 数据处理论文; 《防护工程》2018年第21期论文;