摘要：随着社会经济的不断发展，电子信息技术正变得越来越成熟。岩土工程测试也是非常重要的。因此，岩土工程检测应进一步通过在大数据时代科技手段开发。因此，本文是基于大数据时代岩土工程测试
关键词：大数据；岩土工程；监测分析。
随着电子信息技术，科研和工程实践的快速发展，越来越多的毛刺的脸和大数据现象的现象，可以在电子商务和金融等领域获得分析使用的科学数据。越来越多的关注，大数据的应用将深刻地影响人类的生活，工作和思考。传统的数据存储，关系数据库，数据处理和数据分析正变得越来越广泛的应用，以满足大数据业务的需求。本文简要介绍了定义和大数据的概况，介绍了岩土工程监测等，指出大数据和地质监测的概念是天作之合的问题，这将是综合性的未来，和大数据时代将工程监控领域已经出现。在大数据时代，通过相关分析，原因和决策支持为核心的详细分析将成为监管工作的重点，和现场监测将扩展到相同的测试。理论和数值模拟具有更加重要的位置。因此，地质监测人员应该强调大数据的研究，加强对其他行业的大数据应用的研究成果，把握岩土工程监测大数据带来的机遇，并为岩土工程监测未来发展奠定了良好的基础。
一.大数据时代简介
1.1 大数据时代定义
在国际背景下，有大数据的时代没有准确的定义，但一般认为，大数据时代是海量数据的关联和数据处理的时代。随着新时代的到来，社会的工作方法将发生巨大的变化。这个时代的工作主要是把东西放到数据方面，以及更抽象的东西变成具体数据。
1.2 大数据技术的特点
目前，大数据没有统一的定义。本文使用维基百科的定义。大数据意味着，涉及的数据量太大而被捕获，管理，处理，并通过目前主流的软件工具在一段合理的时间安排。它可以积极地帮助更多的企业组织管理决策的信息。
1.2.1 数据量巨大（Volume）
目前，人们互动比以往更多的数据。在现实世界中，各种各样的传感器被安装在各种设备（如卫星照相机，汽车，和城市）的，在所有时间中收集不同的格式的数据。在数字世界中，用户的日常通信，上网，购物，搜索，社交娱乐等在线活动产生了大量的数据。据数据显示，每天有二十亿人访问互联网，在2013年互联网上产生的信息量为667EB（1EB=106TB）。
1.2.2 数据类型多且十分复杂（Variety）
除了传统的结构化数据，所述源和数据的格式是复杂和多样的，包括半结构化和非结构化数据。非结构化数据，例如图像，音频，视频和互联网上的地理位置信息的比例被报道为高达80％以上，其比例正在迅速增加。此外，随着科学技术的发展，数据的来源将更加多元化。
1.2.3 处理速度快（Velocity）
数据增长快，数据需要被分析，并在很短的时间周期处理时，即使是在实时，以便它可以从数据在时间上被提取，探索知识的价值，并充分利用了数据效率。显然，数据处理速度更快，更及时，以及数据的价值和性能更高。
1.2.4 价值密度低（Value）
尽管大量收集的数据，往往是缺乏有用的数据。以视频作为一个例子，在正常情况下，1小时视频，在连续不间断监测的过程中，仅存在有用的数据的一小部分，因此该值密度成反比的总数据大小，这是很大的另一特征数据。
在上述四个特征中，第一和第二是关键。此外，数据的规模是相对的，并且行业间的差异较大。
1.3 大数据带来的变革
大数据带来生活、工作、思维的巨大变化，主要体现在以下几个方面。
1.3.1 决策将日益智能化
随着计算机技术，通信技术和网络，以及硬件成本的迅速下降的开发，研究，生产，经营活动将收集更多的数据和信息，并分析它的基础上在未来的决策的真实数据。智能化和科学化，不再仅仅依靠经验和直觉。这一决定将不再是简单的数据和信息汇总满足。相反，它是急于进行深入的数据，包括上述的数据挖掘和分析相关的分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆与此同时，它的统计特性进行了探索，并隐含模式，知识和对应的规则被发现，和可能的发展趋势进行预测。因此，管理和使用这些大数据是一个挑战，但它也可以给我们的生活带来巨大的效益。收集，管理，分析，并在未来使用数据的能力将决定公司的核心竞争力。
1.3.2 探索数据之间的相关关系比获取因果关系
揭示数据之间的因果关系是人类认识自然和改造自然的主要途径。对于大的数据集，因为数据量是太大时，影响模式和多个数据项（系数）阴影机制是未知的，并且复杂的数据结构是与现有的基础科学，如数学和力学结合。不足以解决这些问题，所以往往很难建立一个正确的因果模型。因此，人们经常使用的降维，一步一步剥离和提取一些数据项形成的数据子集。这是比较简单的探索它们之间的关系。主的相关性可以近似为一定程度的因果关系。
1.3.3 可靠度分析
在大数据时代，因为采集的数据量是非常大的，有些数据不准确，很粗糙。由于大量的数据，采样方法是更具有代表性。即使是不够精确，它可以表达全面，多维的方式，这可以反映复杂的现象较缺乏随机抽样的更本质的总体特征。同时，由于粗糙的存在，可靠性分析将得到足够的重视。
二.目前岩土工程勘察技术存在的问题
2.1 地质形态与界面划分的问题
岩土工程，为中国社会发展的一个重要项目，主要包括地下地质形态和分布式对象的形式。有许多地质灾害，如煤层采空区和水流黑斑，为了能够测试地质问题。具体的现象必须通过物理勘探和钻探进行鉴定。接口本身还包括岩石风化。这是必要的，以确保调查员有足够的实践经验和灵活的应用。在研究地形的过程中，工程和环境的组合，往往被忽视。有必要了解地质学的空间分布。目前，只有施工现场进行检查，这将导致区域地质变化，这会浪费金钱和时间，并把建设不完全的理解。巨大的冲击力。
2.2 岩土参数与综合能力有关问题
岩土工程参数的问题主要是试样原岩土土壤。这是很难开展碎石土和风化岩石室内试验。与此同时，现场原位测试，如深淤土和黄土，应进行以确定其物理指标。勘探技术问题的综合能力主要是指调查人员的组织和分析的室内和室外的原始数据的能力。知识的目的不够明确，这导致了岩土数据远远不能满足设计的基本要求。工作人员的调查可以降低成本。有许多对象和空隙在施工过程中，不能证明。至于调查工作的参考，有调查报告中的许多漏洞，所以调查数据质量不高。
三.大数据时代下岩土工程监测的发展契约
3.1 数据监测将逐步步入主工程建设
随着科学技术的飞速发展，现代网络计算系统是基于数据。这项技术经常使用的数据分析程序来构建可在工程应用中使用，为工程提供可靠的技术模型。随着科技的飞速发展，大数据已经被广泛应用在高端工程。随着大数据时代的到来，这一技术已被广泛应用，并应用到项目中低端项目。进一步降低的数据监测技术的成本已经成为该项目的重点。数据监测的结果提供可靠的工程。
3.2 传感器技术、监测方式及其设备
如今，各种工程数据监控技术是非常重要的。每个数据监控技术，传感器和监测方法是基本的和重要的组件。监测方法不断提高监测数据的科学性，从根本上提高了监测数据监控技术的效率。随着市场，传感器技术和监测方法的快速发展将不断提高。各种传感器和监控工程建设必须从根本上完善和分类，并逐渐有了自己独特的传感技术和设备。
3.3 数据分析成为工程建设的重中之重
随着大数据时代的到来，不仅可以在项目的建设而改变，也是政府的行为将被逐渐改变。在工程施工及监测方法变化的过程中，政府管理也将发生重大变化，政府管理。该方法和相关标准的工程必须按照实际情况。该协会也将改变工程建设体系。关键是，数据分析已经成为工程建设队伍的核心。
四.结束语
大数据时代的到来，岩土工程监测方法，它不仅可以有效地提高岩土工程监测数据的准确性，同时也有效地提高监控效率，进一步促进社会的可持续发展开辟了新的方向。
参考文献：
[1]王浩，覃工民，焦玉勇，何政.大数据时代的岩土工程监测一一转折与机遇[J].岩土力学，2014（09）：163～164.
[2]赖亮星.岩土工程勘察工作改进的有效策略[J].中国资源综合利用，2017（08）.
论文作者:徐巍,刘小红
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/25
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