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摘要：智能交通系统中数据是十分关键的构成部分，交通数据的收集、处理与公布方式对于智能交通系统有着重大的影响。在大数据时代下，将大数据应用到智能交通系统中能够给其带来重大的便捷与优势。大数据能够在数据整合与信息收集、信息处理与存储以及信息公布方面起到重要的作用。交通大数据具有数据巨大、处理速度快、高价值、可视化等特点，因此如何高效地利用大数据来实现智能交通管理是大数据在智能交通系统中应用的重点。
关键词：智能交通；大数据技术；交通大数据
引言
智能交通系统中数据是十分关键的构成部分，交通数据的收集、处理与公布方式对于智能交通系统有着重大的影响。在大数据时代下，将大数据应用到智能交通系统中能够给其带来重大的便捷与优势。大数据能够在数据整合与信息收集、信息处理与存储以及信息公布方面起到重要的作用。交通大数据具有数据巨大、处理速度快、高价值、可视化等特点，因此如何高效地利用大数据来实现智能交通管理是大数据在智能交通系统中应用的重点。
1大数据与交通大数据
1.1大数据与交通大数据概述
近几年来伴随着信息技术与互联网技术的成熟，大数据时代已经来临。大数据，即为拥有海量数据，无法利用现有的数据管理技术、软件等方式来对其进行处理。大数据主要拥有数据存储量大、数据类型众多、处理速度快等特点。而交通大数据相对于传统的交通数据来说，其具有以下特点：第一，数据量巨大，拥有广泛的数据来源并且需要长期存储；第二，处理速度快，交通流的实效性很强，需要高度的数据处理速度；第三，模态多样化。数据来源广泛，类型多样，呈现多元化模态；第四，高价值。数据拥有时间、空间等多元化特点，拥有丰富的价值；第四，可视化。交通运行情况等状态需要实现可视化。
1.2大数据在智能交通系统中的应用优势
大数据应用在智能交通系统中的优势主要表现在以下几个方面：第一，能够显著提升交通运行效率。大数据所拥有的实时性的特点，能够让闲置的数据被充分利用起来，通过智能化技术来对交通动态进行实时监控与预测，从而显著提升交通运行效率。第二，能够显著提升交通安全水平。大数据的实时性能够提升智能交通的数据处理能力。例如，在联合探测设备对车辆运行状态轨迹进行分析时，大数据能够收集海量数据并且快速传递，在建立安全模型后对车辆行驶安全进行综合分析，从而显著提升交通安全水平。
2智能交通系统与大数据技术
2.1智能交通子系统间的数据融合
ITS是一种运输系统且其综合性较强，它包含了车辆、道路、使用者这三种最大的子系统，并以实现这些子系统的运行效率为主要目的。因此，对于这三者而言，智能交通系统的实现就需要各个子系统更加智能化，例如对车辆系统可以配置智能的车载设备，道路系统设置智能的交通信息控制中心，并且能集中发布交通信息给相关的使用者。只有各个子系统间的信息被充分整合，智能交通系统才能够实现它的功能，而各子系统要想融合信息，就需要构建一个共享信息的平台，通过这个平台使各个子系统可以分享信息资源。因为有了这个平台，城市交通系统更加规范，各系统之间的信息性质、组织结构、传送方式等更有规律性、更加高效。
2.2基于信息采集技术的大数据应用
ITS中最关键的要素就是数据，这些数据来源很广，其中较为重要的参数有平均车速、实时车流量、平均车道占有率等。只有采集并分析大量的交通数据信息，智能交通系统才能够更好地进行管理预测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传统的数据采集方式主要是运用光学检测器和摄像机等设备，但所取得数据都是静态的，而在大数据技术下，不仅数据的采集量越来越大，而且可以获得实时动态的数据信息，未来传统的数据监测会被视频监控、GPS以及移动数据等逐渐替代，交通系统越来越向智能化的方向发展。
由于运用大数据技术，智慧交通可以细化为不同的数据系统集合，并且能够反映数据的实时变化，例如，我们可以将车载导航系统与交通信号控制系统结合，以便使车与车之间形成联系，如果将GPS系统、导航系统、天气系统等相结合，就能使人与车之间产生连接，再通过数据技术采集实时的数据信息，分析其中的行为信息并总结预测，方便交通的管理与服务。
3大数据在城市智能交通系统应用分析
3.1在交通信息服务系统中的应用形式
交通信息服务系统是城市智能交通系统中重要的组成部分，主要是建立完善的传感器网络基础之上的。同时，在交通信息服务系统应用的过程中，应当对车辆在道路上、车上等各个方面，进行全面的监控和了解，通过利用传感器和传感设备，为该项服务的系统提供了重要的道路交通信息。同时，在大数据在城市智能交通系统应用的过程中，该系统对已经得到的信息和数据，进行全面的分析和筛选，主要是利用云技术、数据挖掘技术等各个方面，对数据和信息进行全面的筛选，并且传递到每一个车辆的驾驶人员，这样在提供交通信息的时候，也具有一定的针对性，避免盲目的出行，缓解了城市交通拥堵带来的压力。
另外，车辆驾驶人员通过交通信息服务系统中信息，选择适合自己出行的交通环境和路线，这样不仅仅提升了人们的出行能力，同时也提升了城市交通的安全性，并且在最大程度上保证了我国城市交通网处于平稳、安全的运行状态。
3.2在城市交通管理系统的应用形式
大数据在城市智能交通系统应用的过程中，交通信息服务系统对交通的路况、气象等方面，进行全面的了解和数据采集，并且对这些信息和数据进行全面的处理和分析，从而可以得到实时的道路交通的路况信息、气象等的信息。因此，在城市交通管理系统运行的过程中，工作人员就要可以根据这些实时的信息，对车辆的运行情况进行全面的梳理。同时，针对已经发生的交通事故，工作人员可以根据其信息进行及时的处理工作，这样可以有效地避免城市道路交通发生大面积的拥堵现象。例如：在城市交通管理系统运行的过程中，可以通过利用某一段路移动智能手机信息号的密集程度，判断该交通路段是否出现了拥堵和交通事故的发生，并且快速到现场进行处理和交通梳理工作，从而在最大程度上保证了我国城市交通稳定、通常的运行，这对我国城市的发展也起到了非常重要的作用。
3.3在城市交通安全系统中的应用
城市交通安全系统是大数据技术在城市智能交通系统应用过程中，重要的一项内容，并且在我国城市交通网发展的过程中，起到了重要的作用和意义。其实，在城市交通安全系统运行的过程中，主要对普遍车辆价驾驶员的操作习惯，对每年车祸发生的系数等各个方面，进行全面的总结和分析，并且根据数据制定良好的解决方案，避免发生更大的城市交通事故发生，提升城市智能交通系统的稳定和安全等性能。另外，大数据技术在城市交通安全系统应用的过程中，可以对车辆驾驶人员操作行为，进行全面的规范。那么在规范的过程中大大致可以分为以下两个方面：
（1）在应用的过程中，主要是提升的安全驾驶系统的设计形式。同时，大数据在城市交通安全系统的应用的过程中，通过利用传感器设备，对道路信息向车辆驾驶人员进行全面的传递，对拥堵的道路发出警告，这样不仅仅缓解了城市交通运行的状况，也在最大程度上避免了城市交通安全事故的发生。
（2）我国城市交通部门可以通过利用城市交通安全系统中反映出来的信息和数据，对城市道路的维护情况，进行全面的了解，并且展开该项工作，这样在一定程度上可有效的提升了城市道路交通的安全性。
结束语
但是伴随着城市交通压力越拉越大，智能交通系统的发展也面临着很多的挑战：交通情况复杂，信息繁冗，数据资源零散，缺少统一的标准，此外，基于大数据的智能系统所提供的信息服务产业链还没有形成。而这些问题，还需要我们进行更深层次探索和研究。
参考文献：
[1]吕浩涵.大数据在智能交通系统中的应用[J].中国新技术新产品.2017(11).
[2]李哲.大数据时代:智能交通发展的机遇和挑战[J].经济研究导刊.2016(33).
[3]李建国.大数据在智能交通中的应用与发展[J].科技与企业.2017(07).
论文作者:李瑞丰
论文发表刊物:《防护工程》2018年第28期
论文发表时间:2018/12/29
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