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摘要：本文主要围绕电力大数据分析的相关问题进行了探讨，概述了电力大数据及其特征，分析了云计算在数据分析中的优势，论述了基于云计算的电力大数据分析技术，旨在不断提升我国电力企业的发展速率，更好地为社会民众提供安全稳定高效的电力服务。
关键词：大数据；电力企业；云计算；数据分析；分析系统
1引言
目前的电力大数据已经基本贯穿了电力企业生产经营管理的所有环节，不仅是生产管理技术上的升级，更是电力企业发展理念的巨大变革和提升。而如何发挥出电力大数据技术更多的效能成为越来越多电力企业致力于研究的问题，本文从云计算的角度出发，对电力大数据分析技术作了论述，希望给相关人士带来思路和启发。
2电力大数据及其特征
一是数据量大。电力行业本身属于涉及到国计民生的基础行业，应用场景十分广泛，每时每刻都在源源不断地产生的数据。
二是数据的类型多。互联网技术的普及不仅使社会各行各业的信息传播速度在不断加快，同时在信息的传播形式上也呈现出多样化的趋势。
三是数据处理速度要求更高。时代的发展速度正在加快，市场变化也随之加快，而电力行业是为社会民众提供电力服务的，因此必须更加灵活高效地跟随市场的步伐作出制度及策略上的调整。
四是数据处理的准确性要求更高。为了提高电力供应的安全性和稳定性，对海量的电力数据进行分析和处理必须更加准确和高效，只有越来越准确的处理和分析，才能做出电力生产、传输、调度、计量、营销、服务等环节更加精确的计划和决策，更好的满足社会发展的和市场变化的趋势。
五是电力大数据的潜在价值高。随着数据时代的到来，数据成为重要的生产资源，在行业和企业发展过程中发挥出越来越重要的作用。
3云计算在数据分析中的优势
（一）借助云计算可以大大提升数据的处理速率
由于云计算主要采用SQL语句对数据进行分析和处理，因此实现了对数据的层次划分，有效避免了传统数据的整体性分析和运算，不仅提高了数据的处理准确性，同时也大大提高了数据的处理速率。
（二）借助云计算可以增强各种数据类型和分析系统的兼容性
电力数据的类型正在不断增多，面对不同结构的数据类型，采用传统的计算技术和计算系统已经不能满足质量和效率的要求。而借助云计算系统可以对多种不同的数据类型进行高质量高效率的计算和处理，较好地满足了电力行业的发展需求。
（三）借助云计算可以大大增加数据的存储空间
随着电力数据的不断增加，对数据存储空间的要求也越来越高，而云计算可以有效地解决这一问题。云计算采用虚拟空间来进行数据的存储，为电力行业的不断发展提供了更多有利的条件，使电力行业产生的数据能够更方便地存储下来，为行业和社会经济的发展提供更多的数据及信息资源价值。
4基于云计算的电力大数据分析系统
图1系统架构图
大数据集成管理技术是对两个或多个电力应用系统的数据进行合并管理的技术，主要是通过创建一个更多功能的程序应用来实现。通过对电力企业的数据进行集中管理，不仅可以使电力数据更加条理化，同时也为系统的数据信息共享提供了有利的条件。常见的大数据集成管理技术如NoSQL数据库技术，较好地解决了电力企业内部各部门各环节的数据冗余以及信息孤岛现象，使电力数据的利用率得到很好地提升。
大数据分析技术是利用信号的转化形成数据信息，之后对数据信息进行分析和处理形成更有价值的结论或知识，为电力企业的现实生产经营提供更加科学客观且高效的计划方案及行动决策。相对于传统的逻辑推理，大数据分析技术还可以对海量的电力数据进行统计性工作，如搜索、比较、分类等内容，同时随着人工智能技术的发展，在电力数据统计性工作的基础上，还可以实现越来越多的模拟、优化以及提供建议等智能化工作。而这些分析技术和智能化技术必须建立在海量的数据样本上，这也是大数据分析技术的一个重要基础。
大数据处理技术是针对数据所进行的一系列处理工作，比如分布式计算技术、流处理技术、内存计算技术等，这些数据处理技术的适用情况各有不同。分布式计算技术主要适用于一些大规模分布式数据的存储与处理。流处理技术主要适用于一些实时到达的数据且数据规模及数据传输速度不确定的情况。内存计算技术主要适用于一些数据的高效读取情况以及一些数据在线实时计算和处理的情况。在电力企业的实际应用中，工作人员可根据企业各系统各部门单元的实际情况来选择适宜的大数据处理技术。分布式计算流程图如下：
图2分布式计算流程图
5结语
随着数据时代的到来，大数据技术的用武之地也越来越多。电力行业作为国家经济的基础产业担负着国家经济发展的未来。对于电力企业来说，积极拥抱数据时代，以全新的技术理念，全新的管理思路，全新的数据技术来不断优化和提升企业的生产经营水平，不仅是企业良好发展的重要途径，同时也是电力企业的社会担当。只有将电力大数据技术应用到日常工作中，才能真正促进电力行业的转型升级，促进智慧城市建设，促进能源的高效利用，切实发挥出“电力先行”的积极意义。
参考文献
[1]面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究，饶玮，蒋静，周爱华，等，《电力信息与通信技术》，2016,14（4）
[2]基于空间分割的电力大数据三维全景可视化场景管理方法，曲朝阳，熊泽宇，颜佳，《华北电力大学学报（自然科学版）》，2016,43（2）
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论文作者:张志强
论文发表刊物:《科技新时代》2018年9期
论文发表时间:2018/11/16
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