基于质量功能展开的物流中心选址应用研究，本文主要内容关键词为：物流中心论文,功能论文,质量论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
0 引言
在信息技术的促动下，消费者的消费方式及企业的营销渠道都发生了巨大变化，企业既要满足顾客的个性化需求，又要注重效率，这促使企业越来越重视物流及其技术的应用，以强化企业的响应能力。
在物流系统中，物流中心起到了重要的承接作用，它是联结供应商、分销商、零售商及消费者的桥梁。它的功能体现在能够迅速反应市场的需求变化，准确地满足顾客的需求，能降低整个物流系统的库存水平并提高库存的周转速度。物流中心作为物流网络的节点，其合理选址不仅影响到物流中心本身的运营成本、运营绩效、竞争战略和未来发展，而且还影响到物流中心上游的供应商、下游的分销商或零售商的物流成本以及物流战略和竞争战略，甚至影响到区域经济的发展。影响物流中心选址的因素包括气候、劳动力水平、运输成本、交通便利性、土地成本、公共设施的配套情况以及与消费者的接近程度等。[1]30－33这些因素互相制约、互相影响，必须从系统的角度考虑，才能够保证选址的科学性。
目前，物流中心的选址方法有以下几种：（1）重心法：将各个需求点的资源及需求作为物体的重量，利用确定物体重心方法来确定物流中心的位置。（2）线性规划法：针对物流中心选址问题设定的目标函数及各资源的约束条件而建立的多目标决策模型。（3）层级分析法：建立多目标及多种因素的评价模型，方法简单且操作容易，但是评价权重必须通过一致性检验。（4）罗捷特（Logit）模式分析：综合考虑需求、环境、政府政策及计划等变量来获取最佳位置。（5）空间区位动态模式：探讨以最少的服务点在标准距离或时间内满足需求的设施覆盖问题。（6）遗传算法：将进化论中的机沿用到企业上，把有机组织的基因、突变与自然选择分别比拟为厂商选择、模仿、利润与成本并进行计算，求出最佳地点。
以上各种方法均有其优缺点，有些适用于定性分析，有些适用定量分析。质量功能展开的优点在于可以建立一个多目标及不同属性因素的评价表，通过专家打分法准确掌握市场的变化，使企业更加适应内外部环境。本文利用质量功能展开，从系统角度分析物流中心选址要考虑的各要素，提出有效的决策依据，对企业进行物流中心选址有重要的参考意义。
1 质量功能展开模型
质量功能展开（Quality Function Deployment,QFD）是一种立足于在产品开发过程中最大限度满足顾客需求的系统化、用户驱动式质量保证与改进方法。20世纪70年代初起源于日本，由日本东京技术学院的Shigeru Mizuno博士提出。20世纪80年代后美国公司也纷纷开始应用QFD。福特公司于1985年在美国率先采用QFD方法，采用QFD方法使福特公司产品市场占有率得到很大改善。到1992年超过一百家大公司在应用QFD。在制造业应用QFD已取得了显著成绩，大大提高了顾客对其产品的满意度。
QFD过程是通过一系列图表和矩阵来完成的。这些矩阵和图表的形状很像是一系列的房屋，所以被形象地称为“质量屋”（如图1所示），它是驱动整个QFD过程的核心。质量屋形象直观地展示了顾客需求与各产品特性之间的关联关系和各影响因素之间的相关关系。质量屋的左墙描述了顾客需求及相应权重；天花板给出了影响这些指标的具体产品特性；中间的房间是产品特性与顾客需求的关系矩阵；质量屋的屋顶是相关矩阵，它刻画了各个技术措施之间的相关关系；房间下层的地板给出了技术措施的评价矩阵；右墙表示市场竞争力评价；地下室为竞争的技术能力评估。[2]99－102
图1 质量屋
各部分内容具体如下：
（1）顾客需求。各项顾客需求可简单地采用图示列表的方式，将顾客需求1、顾客需求2、……顾客需求n，填入质量屋中。也可采用类似于分层式调查表的方式，或采用树图表示。
（2）产品特性。产品特性也可采用简单的列表、树图、分层调查表或系统图方式描述。产品特性是用以满足顾客需求的手段，是由顾客需求推演出，必须用标准化形式表述。产品特性可以是一个产品的特性或技术指标，也可以是产品的零件特性或技术指标，或者是一个零件的关键工序及属性等[3]78－82。
（3）关系矩阵。这是质量屋的本体部分，它用于描述产品特性对各个顾客需求的贡献和影响程度。质量屋关系矩阵可用
，表示。是指第j个产品特性对第i个顾客需求的贡献和影响程度。可以从｛0，1，3，9｝中取值。取值越大，说明第j个产品特性对第i个顾客需求的贡献和影响程度越大；反之越小[4]117－121。
（4）竞争分析。站在顾客角度，对本企业产品和其它竞争者产品在满足顾客需求方面进行评估。
2 基于QFD的物流中心选址模型的实现
2.1 基于QFD的物流中心选址实施步骤
（1）需求的确定。为确定需求，需要组建需求分析团队。团队包括企业员工、管理者、物流中心供应商、零售商，将这些需求信息集合起来并加以整合，对其进行分析，以确立顾客需求。随后，对影响物流中心选址的要素进行罗列，采用专家意见法分析产品特性的构成，并将这些需求项目列入质量屋。
2.2 需求指标的确立
物流中心的顾客需求可以分为外部需求和内部需求，外部需求涉及人财物、交通及公共设施问题，内部需求与物流中心自身的功能、内部布局、信息技术有关，将这些需求细化可以得到物流中心顾客需求的具体要素。如表1所示。
在确定了顾客需求以后，需要确定产品特性，影响产品特性的因素包括：政治、经济、交通、文化、法律法规、环境等。将这些因素细化[5]320－322，可以得到产品特性的内容。具体如表2所示。
2.3 基于QFD的物流中心选址模型的构建
将表1、表2的内容列入质量屋，通过专家打分法，得出相关系数[6]49－55，并通过公式1、公式2计算技术权重及其标准权重，可以得出如下结果（见表3）。
3 结果分析及算例
从表3可以看出，资源分配的次序为：土地价格、交通运输条件、信息技术水平、费用、运输网络、内部因素、库存网络、劳动力条件、法律法规、能源供应、可持续发展、自然条件。从评价结果显示，评选物流中心地址的关键因素主要是土地价格、交通运输条件、信息技术水平、费用、运输网络，在选址时应当注重以上要素。
如果已经知道备选方案，那么就可以利用上面的结果进行计算。假设有三个备选方案，其中各要素的专家打分已经知道，结果如表4所示。将表3的技术权重标准化以后列入表4，就可以得出各备选方案的加权值。从结果看地址3最优。
4 结语
物流中心选址是个复杂的系统，选址以后企业需要投入大量的资源，因此选择的正确与否对企业战略有很大影响。从系统的观点来看，QFD是一个具有输入、过程、输出的复杂系统。QFD利用系统的、层次化的顾客需求分析手段，把顾客的需求准确地转化到最终产品上，使企业更加准确地理解顾客需求，更好地满足需求。本文通过专家打分法准确地确定了影响顾客的关键需求因素，利用QFD方法有效地实现了物流中心顾客需求与技术特性的对接，随后用质量功能展开模型把顾客需求转化为物流中心选址的技术要素。这些技术要素是企业可以控制的技术特性，这样企业就能有目的的从系统角度考虑各技术要素，使企业的决策更加贴近实际需求，实现有限资源的最大化利用。最后，通过实例验证了方法的有效性及可操作性。如果想要使选址更加精确，可以利用QFD将技术特性进一步转化，将选址决策更加细化。