田丰[1]2000年在《TF-1350型糖分离机双闭环直流调速系统应用分析与数字化改造设计》文中认为广西是全国重点产糖区，而糖分离机是糖厂生产成品糖的关键设备，其性能好坏直接影响成品糖的质量。因此，区科委把设计糖分离机作为一个重大科研项目而立项[9810001号]，由广西工学院、柳州压缩机厂、中科院长春光机所三家单位联合设计生产TF-1350型糖分离机。 调速系统是TF-1350型糖分离机设计的关键部分，其运行的快速性、稳定性、可靠性直接影响到TF-1350型糖分离机的性能。我详细地分析其工作原理和系统组成，对现场故障进行记录和分析。TF-1350型糖分离机调速系统采用双闭环直流调速，整个系统由模拟分离元件组成，采用PID调节器。我在现场安装和大量的调式工作中发现原调速系统基本能满足调速要求和糖生产的工艺要求，但也存在一定的不足。例如，由于采用模拟元件组成系统，控制方法一旦确定就不易改变，同时，也存在元件多，精度低，体积大、成本高，可靠性差等缺点。针对以上问题，我提出双闭环数字凋速系统的设计方案，在硬件设计中由于我对8031单片机等较熟悉原因，采用了两块8031单片机模块，其中一块8031单片机模块用于双闭环调节器控制，另一块用于晶闸管触发控制，两个模块之间采用双目RAM总线隔离技术。在软件设计中，根据系统能要求，首先，在速度环，电流环中采用了PID数字调节器，接着，根据双闭环调速特性，在速度环采用单神经元PID调节器。根据仿真结果，系统超调减小，可靠性增加，系统特性得到改善。在计算机辅助设计中，采用美国的Mathwork公司生产的Matlab作为仿真设计分析工具。根据以上设计可知双闭环数字调节器在一定程度上改进了原调速系统的不足，并且能继承原系统的优点并能实现逆变技术。 由于课题进展的原因，我只参加了TF-1350型糖分离机及其调速系统的安装、调试工作。我在实践中总结、发现问题，利用仿真方法，完成TF-1350型糖分离机双闭环直流调速系统的数字化设计工作，从而尽可能的经历了一个大型科研项目从设计到生产的整个过程，从理论到实践都对自己是一个提高，这必将对我今后的工作产生很大的影响。
张道秧[2]2002年在《神经网络智能控制在直流调速系统中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要方式之一，它广泛应用于自动控制学科各个领域。 本文首先叙述了控制系统中常用的多层前馈网络结构及算法(BP算法)，特别提及了能够较好描述系统动态性能的对角递归神经网络和在用递推预报误差算法训练DRNN时取得了较快的收敛速度。 其次，应用工程方法分析设计了TF-1350糖分离机的电流、转速双闭环直流调速系统的控制器，作为引入神经网络控制的设计基础，并建立了系统的仿真模型。 然后，应用单神经元自适应PSD控制器改造调速系统的转速环，代替传统PI调节方式的转速控制器。仿真表明，新系统在超调、抗负载扰动和参数时变方面性能优于的传统的PI控制方式，系统的鲁棒性增强。 在分析单神经元自适应PSD控制器特性后，本文提出用对角递归神经网络辩识控制对象，为PSD控制器提供灵敏度参数，从而构成一神经网络自校正控制方案。仿真结果显示，该控制方案提高了系统动、静态性能指标。
参考文献：
[1]. TF-1350型糖分离机双闭环直流调速系统应用分析与数字化改造设计[D]. 田丰. 广西师范大学. 2000
[2]. 神经网络智能控制在直流调速系统中的应用[D]. 张道秧. 广西师范大学. 2002