东莞智慧物流与智能制造联动发展策略研究
刘雷丽
(广东创新科技职业学院，广东 东莞 523960)
摘 要： 针对东莞向智能制造转型升级对物流服务产生的智能化、移动化、透明化及精益化需求，分析目前智能制造与智慧物流联动发展存在的问题，从政策、发展物流高质量配套设备以及人才培养多角度提出了相应的策略。
关键词： 制造业；转型升级；智能制造；智慧物流
1 引言
党的十九大为发展智慧物流、推进物流业高质量发展指明了方向，其中一项重点是适应“制造强国”战略，支持智能制造、服务型制造转型升级。东莞被认定为国家两化深度融合暨智能制造试验区、广东省智能制造示范基地，在智能制造的背景下，主动适应制造业的发展潮流，正由传统制造大市向制造强市转变，在不断转型升级的过程中带动了物流业的发展与升级，而物流业又反哺制造业发展，为制造业提供服务与支持。在智能制造的背景下，智慧物流如何更好的为制造业转型升级助力成为当下研究的热点。
由此可见，要想获得满足沸腾氯化条件要求的PUS产品还是得从改变钛渣的物相组成着手，通过选矿工艺调整将原料钛精矿中硅酸盐相选别分离除去。
2 东莞制造业发展现状
2.1 政策支持力度大
在“中国制造2025”、“一带一路”带动下，东莞地处珠三角、粤港澳大湾区，地理优势明显，同时具有“世界工厂”之称，制造业正积极转型升级中，2016年市政府出台了《“东莞制造2025”规划》，明确提出了两大发展规划：一是用10年时间，扭转东莞制造业位于“价值链中低端”“发展方式粗放”“创新能力薄弱”“产品利润较低”等劣势局面，东莞将循序渐进地以实施智能制造、服务型制造、创新制造、优质制造、集群制造、绿色制造六大工程；二是推动重点领域突破发展，包括做强电子信息制造业、发展智能制造装备和智能输配电设备、推进消费品制造业转型以及培育战略性新兴产业。在政策利好的形势下，东莞制造业转型取得了一定的成就。
首先建立评判的指标集，则指标特征值矩阵为 Xm×n=（xij）m×n，xij表示该目标层第j年，第i个因子的特征值，m、n分别代表因子数和年数。
功能神经外科疾病谱分四大类：运动障碍病、难治性癫痫、慢性疼痛及脊柱外科、颅神经疾病及精神外科，总共三十多种疾病。要让进修医师在半年内掌握所有疾病及其治疗显然不大可能。在培养目标上，首先需要对科室基础架构、手术基本原理等普遍性的内容用1～2周的时间做到应知应会。在此基础上，应避免面面俱到，而要根据每位进修医师的学习方向强调个体化，主攻癫痫方向的医师和主攻运动障碍病方向的医师在教学侧重点上理应有所不同。
2.2 产业结构不断优化，产业产值持续上升
(1)产业结构不断优化。在传统制造业方面，东莞的电子信息制造业、电气机械及设备制造业、纺织服装鞋帽制造业、食品饮料加工制造业、造纸及纸制品业5大主导产业在产业转型升级的推进下实现平稳快速增长。随着智能制造的提出，“科技东莞”工程的实施，东莞全市高技术制造业增加值近5年年均增长16%，例如，东莞电子信息产业从原来以生产计算机辅助设备为主，近年来为适应市场需求变化，迅速转向手机制造，成为全球最大的智能手机和智能终端制造基地，集聚了华为、OPPO、VIVO等智能手机制造企业。
发生肾损伤的患者T淋巴细胞CD4绝对值平均值 （277.5± 23.1）个·μL-1，中位数 280个·μL-1。有87例 （89%）合并有基础疾病，主要为营养不良、消耗综合征、丙肝、乙肝、高血压、冠心病、糖尿病、肺结核及各种机会性感染；合并2种基础疾病的有55例 （56%），合并3种及以上基础疾病的有30例 （31%）。
(2)在企业转型升级方面，针对原来东莞小微企业为主，大型骨干企业匮乏，产业集中度较低，产业竞争力和抗风险能力较差的企业结构，通过高新技术企业“育苗造林”行动等，东莞实现了国家高新技术企业井喷式增长，国家高新技术企业从2012年的537家增至2017的4077家，年均增长高达50%。
(3)产业产值持续上升。2018年东莞生产总值达到8278.59亿元，比上年增长7.4%，加工制造业增加值4027.21亿元，增长6.9%。在现代产业中，规模以上先进制造业增加值2043.77亿元，比上年增长8.6%；高技术制造业增加值1520.62亿元，增长11.0%。
2.3 智能制造
(1)“互联网+”制造业。制造业转型升级，工业互联网成为制造业高质量发展的关键，工业互联网是实现智能制造的基础。东莞拥有发达的互联网经济，拥有工业互联网应用的最佳空间。互联网推动了生产制造向网络化、数字化、智慧化方向发展。传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术,改造原有产品及研发生产方式。
(2)机器代人。为了解决制造企业生产工艺装备落后、用工成本高的难题，东莞市政府自2014年起就开始实施“机器换人”专项计划，支持企业用自动化、数字化装备代替人工，降低生产成本。“机器换人”专项计划的实施，大大加速了东莞制造业创新驱动、转型升级的进程。规划在2020年建成两三个机器人产业园。
3 东莞智能制造对物流的新需求
智能制造背景下机器逐步取代人工，效率逐步提升，物流要满足其服务要求，也在逐步向自动化和智能化方面发展。主要包括：自动分拣技术、智能搬运技术、自动立体库技术、智能货运与配送技术；配送终端的智能货柜、无人机、机器人技术开始进入应用阶段，自动驾驶卡车、地下智能物流配送系统等技术成为关注热点。
3.1 智能化
在智能制造的背景下，一方面消费模式转型升级，个性化需求突显；另一方面对商品需求的时效性提高。在这种情况下，生产要具有高度的柔性，对物流提出了更高的要求，智能制造的过程中伴随产生了智慧物流，对物流产生了新需求。
3.2 移动化
传统模式下，作业现场与办公地点分离，效率低下。智能制造模式下，智能货架、立体仓等设备智能化，加上互联网和物联网技术的融入，物物相连，结合手机、平板、工业PDA等移动端作业，任务自动同步，避免往返作业。收货、质检、入库、领料、发货、盘点等作业通过移动终端全流程覆盖，通过全程条码化实现无纸化和一体化作业，工作流程简化、效率大幅度提升。
3.3 透明化
(6)订单出货：出货时间长，经常错发漏发，客户不停催货，但是货物迟迟发不出。
3.4 精益化
基于条形码、二维码、射频等技术，实现精细化管理，避免人为错位，消除操作延迟，信息及时、准确。
4 东莞智能制造与智慧物流联动发展存在的问题
2)在3%的坡度上，使用发动机制动可以将车速控制在38 km/h以内，使用液力缓速器可以将车速控制在大于37 km/h的范围内。无论使用发动机制动还是液力缓速器都能保证车辆以二级公路规定车速稳定下坡。
4.1 管理者意识形态问题
制造业企业往往容易忽视物流、重生产，看不到物流部分，导致决策规划的过程中忽视了物流系统的整体规划，阻碍了制造业的发展。在生产环节设备更新、技术投入充足，物流环节相对薄弱，物料进货、入库、领料、销售整个供应链数据不畅通、不准确，导致生产流程受阻、效率低下。
4.2 制造业物流复杂，成了智能制造发展阻力
在全国植被分类中隶属于中亚热带常绿阔叶林北部地带浙闽山丘甜槠(Castanopsis eyrei)、木荷(Schima superba)林区，全县共有165科656属1 440种，其中种子植物有142科617属1 383种，蕨类植物23科39属57种[5]。全县森林植被既有地带性特征，又呈现南北过渡、东西相承的特点，植被区系成分较为复杂，森林植被具多样性，主要植被区分为温性针叶林、暖性针叶林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、针阔混交林、竹林和山地灌草丛8个类型。
(1)采购/供应物流：供应商送货收料时间长，错发、漏发频繁，经常出现料件送到了，尚未办理入库验收手续直接进产线。
(2)盘点：仓库物料堆放一团乱，找货理货难，实物数据采集困难，经常出错，人工盘点耗时常，漏洞多，盘点问题难以追溯。
(3)生产领料：物料品种太多，领料发料节奏快，人工领料常出错，物料过期报废损失严重。
甜玉米（Zea mays L.）因其营养丰富和口感香甜而深受消费者喜爱，在鲜食和深加工市场消费量均很大，市场前景非常广阔［1，2］。 要提高甜玉米的效益，在生产中既要提高其产量，更要关注其品质［3］。钾对玉米产量和品质的影响研究表明，施用钾肥一定用量内可不同程度地提高甜玉米产量［4－7］，可明显提高甜玉米子粒可溶性糖含量［8－10］，也可减轻作物病虫害的发生。但中国现有耕地的有效供钾能力明显不足，56%土壤速效钾含量偏低，南方地区尤为严重，因此，增施钾肥已成为实现甜玉米高产优质栽培的重要途径。
(4)生产加工：生产现场不透明，工艺无法管控，人力成本高，导致生产成本高。
因为制造业内部物流不畅，导致订单无法准时交付，主要的问题体现在：
(5)完工入库：账实不符，货物流转慢，入库耗时耗力，难以管控。
制造业物流过程复杂，涉及的主体和部门较多，对外包括供应商、客户，内部涉及采购、销售、生产和仓储四个主要部门，流程较为复杂，传统模式下，数据更新速度慢，准确度低，往往导致采购数量不准确、仓储库存账实不符合、生产领料不是缺料就是产生呆料等诸多问题。在智能制造的模式下，要求数据及时更新，信息反馈实时准确，作业流程实时透明，物流状态实时可见。通过看板管理，及时观看到库存状态、物料扭转状态、采购进货状态等，保证了决策数据的准确性。
4.3 高质量的物流配套基础设施投入不足
尽管智慧物流提出好几年，达到标准的企业并不多。东莞物流整体设施设备相对跟不上智慧物流发展的步伐，高端设备的使用尚未普及，RFID技术、PDA、可穿戴设备、立体货架等使用的并不多，另外，互联网、物联网、云计算、大数据等技术虽然成熟，但是投入使用的企业较少，信息系统、条码以及各种物流设备还不能实现无缝连接。
4.4 物流技术有待进一步的提升，成本投入高，成效不明显
据了解，东莞少数龙头企业在智能制造转型过程中，一方面投入了高额成本；另一方面相应的设施设备运转达不到预期的成效，技术水平需要进一步的提升，资金不够雄厚的企业不敢轻易转型。
智能制造发展的过程中伴随智慧物流的存在，但是二者之间的联动关系尚未得到重视，从制造业内部物流、外部物流等多角度分析，主要存在以下问题。
4.5 制造企业物流外包比例低下
制造企业与物流企业之间，一是彼此合作的企业少；二是即使合作，合作程度不够深。分析其原因：一方面制造企业对物流不够重视；另一方面互相缺乏信任。
4.6 人才缺乏
一是物流人才缺乏，我们国家物流起步晚、发展快、门槛低，物流从业人员文化水平偏低，另外开设物流专业的学校并不少，但是由于近年来物流行业发展实现了量和质的突变，人才培养的目标定位滞后于市场需求；二是缺乏研发与创新人才，达到智慧物流要求的物流设备与技术需要进一步的改进与研究。
我国刑法中对侵犯个人隐私行为做了一定处罚规定。例如，刑法245条规定，非法搜查他人身体、住宅，或者非法侵入他人住宅的，处三年以下有期徒刑或者拘役。此外还有第252条的侵犯通信自由罪、第263条的私自开拆,隐匿,毁弃邮件,电报罪等。刑法对于具体人格权的保护主要是严重侵犯人格权的情形,不具有普遍性,而且侵犯隐私权的行为,从刑法的角度侵犯的客体并不十分重要。
回转体(20)：圆柱、圆锥和圆台，圆柱、圆锥和圆台的侧面积，圆柱、圆锥和圆台的体积，球与球的截面和切面，球面和它的部分的面积，球和它的部分的体积.
5 东莞智能制造与智慧物流联动发展策略
5.1 政策引导与鼓励
东莞市政府针对智能制造和智慧物流发展出台了一系列政策与规划，包括《“东莞制造2025”规划》、《东莞市现代物流业发展规划(2010-2020)》、《东莞市发展现代物流业的实施意见》等文件，大力支持了行业和产业的发展，但是缺乏鼓励制造业与物流业联动发展的相关政策和举措。
虽然东莞在智能制造转型的路上初见成效，但是要大力和有效率的推广需要领头羊，建议可以采取鼓励有条件的制造业企业将物流部分剥离或者组织实施联动发展的试点，给予一定的补贴或者减免税收政策，取得一定成效和经验后，以点带面，大面积发展。
5.2 建设高质量的物流配套设施
智慧物流的发展“软件”和“硬件”均不可少，加强物流基础设施网络建设，尤其是满足智慧物流目标的高质量物流设备与设施的研发与生产，同时加大物联网、大数据、云计算、智能终端等网路基础设施投入。
5.3 鼓励技术研发与创新
引进高端年轻人才，这类人才思维活跃，具有创新精神，针对智慧物流实施中遇到的技术问题进行研发与改进，提升智能设备的反应时效和灵敏度。
5.4 培养高质量的人才队伍，走可持续发展道路
智慧物流是一个质的飞跃，与传统物流行业不同，对人才的要求也发生了变化，需要一大批善于运用现代化信息手段，精通物流业务，了解物流运作规律的新型复合型物流人才。鼓励龙头企业通过产学研结合的方式，与高校一起共育符合企业需求的复合型人才。
5.5 充分应用“互联网+ ”、大数据、云计算等技术实现信息互联互通
信息系统是智能制造的灵魂，决定了各项作业的时效性。在智慧物流系统中，随着“互联网+”等技术的应用，制造企业与供应商、制造企业内部各部门之间以及制造企业与客户之间能实现互联互通、信息实时共享，有效提升了订单处理、业务处理的效率，并能通过信息系统实现数据的透明化，时刻能准确得到采购、生产、库存、销售状态，保障生产的顺畅。
5.6 鼓励物流外包，让专业的企业从事专业的业务
鼓励一部分企业将物流业务外包，主要精力投放在研发与生产。物流企业做物流更专业，通过全面参与制造企业的供应链管理，提供原材料的采购、库存管理、产线领料、成品入库和销售、退货处理等一体化服务，能够帮助制造业从繁杂的物流业中脱离出来，制造企业可以将精力集中在新产品的研发、产品制造等核心业务方面。
6 结语
智能制造和智慧物流彼此相互影响、相互带动，智能制造本身包含了智慧物流部分，要推动制造业快速转型升级，大力发展智慧物流是必不可少的一部分，政府、制造企业、第三方物流都要认识到二者联动发展的重要性，要从政策、配套设施设备、技术与创新、人才培养多角度去综合解决问题。
参考文献
[1] 石兆.“中国制造2025”背景下长沙制造业与物流业联动发展策略研究[J].山西科技，2018,33(4)：26-31.
[2] 赵英霞，谭慧莉.智慧物流助力中国制造业智能转型[J].商业经济，2018,(11)，38-40.
[3] 贾帆帆.东莞城市物流发展现状与对策研究[J].物流工程与管理，2017,(12).
[4] 高文军，李志洁.制造业与物流业联动发展研究综述[J].物流科技，2018，(8)：04-05.
[5] 高剑.工业互联网是东莞制造的大机遇[N].东莞日报，2018-4-17(A02).
中图分类号： F25
文献标识码： A
doi： 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.29.014
基金项目： 广东创新科技职业学院2018年校级科研项目(一般项目)“转型时期东莞制造业物流发展战略研究”(2018XJYB013)。
标签：制造业论文; 转型升级论文; 智能制造论文; 智慧物流论文; 广东创新科技职业学院论文;