重庆市主城区污水处理方案计算机辅助优选评价研究

重庆市主城区污水处理方案计算机辅助优选评价研究

何新跃[1]2003年在《重庆市主城区污水处理方案计算机辅助优选评价研究》文中提出应用加拿大Hydromantis公司的Capdetworks软件,对重庆市主城区两个主要的污水处理厂——鸡冠石污水处理厂和唐家沱污水处理厂进行了污水处理方案优选和技术经济评价。基于重庆市主城区排水规划和国家颁布的《污水排放综合标准》(GB8978-1996),对两个污水处理厂的规模和进出水水质进行了确实。对两个污水处理厂建设和营运后对重庆市水环境质量的改善和其它影响进行了评价,提出相关对策和建议。 论文研究结果表明,两个污水处理厂的污水处理方案均采用A~2/O加后续化学深度除磷工艺,鸡冠石污水处理厂建设规模为60万m~3/d,总投资为66886.27万元,污水处理成本分别是0.59元/m~3污水和0.27元/m~3污水,唐家沱污水处理厂建设规模为30万m~3/d,总投资27275万元污水处理成本和运行成本分别是0.46元/m~3和0.32元/m~3。到20010年,两个污水处理厂处理废水32850万m~3/年,出水达到一级排放标准,这将使重庆市水环境负荷削减CODcr 9198t/a、BOD5 49275t/a、SS72270t/a、氨氮4380t/a、磷1588t/a,长江水环境质量将得到有效改善,在叁峡水库建成运营后(175m水位),两个污水处理厂排水影响带的水环境质量能达到Ⅱ类水域要求。同时论文对Capdetworks软件在我国的进一步应用研究,以及两个污水处理厂的运营管理等提出了建议。 本文是水处理工艺设计与技术经济评价软件Capdetworks在我国的首次应用,所取得的研究结果对重庆市主城区污水处理方案的优化选择具有重要参考价值;同时,对推动该软件在我国的二次研究开发和推广应用具有重要意义。

蔡凌曦[2]2015年在《我国城市节能减排政策体系的评价研究》文中指出21世纪是人类充满着机遇与挑战的世纪,在人类文明高速发展的同时,能源危机、温室效应、自然灾害、污染剧增等自然环境问题成为了人类必需面临的严峻问题。我国经济的可持续性也受到了严重的影响,节能减排成为了可持续发展的重要途径。在这种情况下,我国各城市也出台了许多节能减排政策,其最终效果的好坏会影响节能减排工作的整体推进。在这种背景下,本文希望通过对我国城市节能减排政策体系进行研究,为我国城市节能减排工作的推进提供有用的参考。本文研究了大量国内外有关节能减排评价的成果,在研究、分析、总结了现有的研究成果后,没有发现针对政策体系进行研究,从而展开评价的研究成果。本文根据公共政策的评价理论要求,对我国城市的节能减排政策进行了分类研究,明确了经济增长和结构调整的评价维度,建立了评价空间模型和评价指标体系,采用模糊综合评价法和人工神经网络最终实现了对我国城市节能减排政策体系进行评价的目标。在构建我国城市节能减排政策的分类体系时,本文采用了内容分析法对收集的政策进行类目要素的提炼,从中筛选出最符合城市节能减排政策的分类及识别标准,为后续的评价研究打下基础。由于政策效果存在着不同的着力方向,本文以大量学者在节能减排领域的研究成果为研究对象,提炼用于评价的维度,最终选择出用于本文研究的评价维度,从而构造了一个具有普遍意义的针对城市节能减排政策体系的评价空间模型。针对我国城市节能减排政策体系进行评价的思路要求,本文以国家十一五、十二五节能减排综合工作方案为指导,在经济增长和结构调整二个维度上设计了用于评价我国城市节能减排政策体系的评价指标,建立了评价指标体系。随后,本文从实际需求出发,选择了模糊综合评价法和人工神经网络,来实现对我国城市节能减排政策进行分类评价和总体评价。通过设计评价空间模型,建立指标体系,选择评价方法之后,本文选择了成都和杭州作为样本城市,采用模糊综合评价,对其节能减排政策进行了分类评价,利用DPS软件,采用人工神经网络对分类评价的空间分布态势进行合成,得出样本城市节能减排政策体系的总体评价结果。并针对我国城市节能减排政策需兼顾经济增长和结构调整二个发展方向提出了科学的建议。

杨家伟[3]2015年在《重庆市城镇水安全评价及保障体系研究》文中认为水安全问题是我国各大城市及城镇面临的严峻挑战,随着社会经济快速发展,人口剧增,对水资源量的需求加剧;同时工业化进程对城镇的污染造成水体环境恶化、水资源利用效率不高。国家创建资源节约型社会,走新型工业化的道路任重道远。我国大多城镇建设水平落后,水资源时空分布不均,水灾害频发,给水资源可持续安全利用造成巨大的压力。城镇水安全评价基于水安全问题的严峻性,对城镇水安全做出综合全面的分析评价,对城镇长远发展具有理论指导意义。文章在分析城镇水安全特点基础上,建立城镇水安全评价体系,从城镇水资源安全、城镇水环境安全、城镇水经济安全及城镇水灾害安全四个方面选取21个指标对城镇水安全进行全方面的描述,同时结合到南方湿润地区城镇特点,从中筛选17个指标建立重庆城镇水安全评价指标体系。在确定评价指标的基础上,文章采用模糊层次分析法建立城镇水安全二级模糊层次评价模型。用层次分析法确定各子系统层权重大小,以及各子系统包含的指标层的权重值;确定各指标的安全度划分标准后,采用相对隶属度原理,确定各指标的隶属度向量,再结合模糊综合分析法的原理进行一级评价,得到各子安全系统对城镇水安全的安全度,并对子系统的水安全等级进行排序,得到需要主要控制的子安全系统,二级评价综合各子系统的一级评价结果,得到城镇水安全整体安全度。文章将该方法模型运用到重庆城镇水安全评价中,对重庆水安全现状进行分析评价,得到重庆城镇水安全子系统的安全度排序为:水环境系统>水灾害系统>水资源系统>水经济系统,水环境和水灾害系统处于较安全状态,水资源和水经济系统处于临界状态。重庆城镇整体水安全度为0.623,处于较安全水平。文章从水安全预警监控和可持续水安全保障两个方面建立城镇水安全保障机制。建立水安全预警机制和监控体系,并从水安全的法律体系、经济体系、技术体系、行政体系和公众参与体系建立可持续的水安全保障体系。为城镇水安全保障工作做出很好的指导,为城镇规划和发展做出理论支持和技术保障。

臧鑫宇[4]2013年在《绿色街区城市设计策略与方法研究》文中进行了进一步梳理21世纪以来,城市建设与人口、社会、资源、环境之间的矛盾日益加剧,建设生态城成为世界范围内解决城市问题的基本方法,也成为全社会共同关注的核心议题。生态、绿色、低碳概念的演进,赋予了生态城市设计更加深刻的内涵,设计结合自然、顺应自然,依然是为生态城市设计的核心理念。当前,生态城市设计在宏观区域、城市层面已经取得了较为系统的理论和实践研究,开始向中观街区层级和实效性研究转化,绿色街区城市设计策略和方法的提出正是这一趋势的必然产物。本文主要包括七个章节:第一章阐述绿色街区及其城市设计的研究背景、目的、意义及现阶段的研究进展,提出本文的研究思路、方法及创新点,构建本文的整体研究框架。第二章从城市生态学、城市形态学、城市文化学角度阐述了绿色街区的研究视角,对绿色街区的影响要素进行了分析总结,提出了绿色街区的基本概念和内容,为绿色街区城市设计的研究提供理论基础。第叁章构建了绿色街区城市设计的技术体系,系统阐述了绿色街区城市设计的基本概念、内涵及主要特征,从生态优先、系统关联、技术融合与创新、人本与文化方面提出绿色街区城市设计的基本原则。第四章分析了绿色街区生态环境要素与街区城市设计系统的关联度,提出了适应城市不同生态环境要素的绿色街区城市设计策略与方法。第五章系统阐述了生态城市设计的研究层级,提出了适应城市不同空间特性的绿色街区城市设计策略与方法。第六章提出绿色街区城市设计的技术支撑策略,探索了信息技术、节能技术与绿色街区城市设计的有效结合。第七章系统总结了国内外生态城指针系统的研究进展,指出生态城指针系统的发展趋势,提出以可持续发展指针为核心思想,构建绿色街区可持续发展指针系统,并提出建立基于实效性的绿色街区管理体系。第八章以中新天津生态城为例,系统总结了天津生态城的基本概况和发展历程,把绿色街区的研究成果应用于具体实践,提出了中新天津生态城绿色街区城市设计的优化策略。

宋方方[5]2014年在《基于LOADEST统计模型的赵家溪污染物通量估算研究》文中认为本研究来源于十二五国家科技重大专项“水体污染控制与治理”(2012ZX07307)子课题—重庆两江新区城市水系统构建技术研究与示范”(2012ZX07307-001)内容之一的“确定龙景湖上游流域污染负荷削减,形成水质调控方案”。文章以重庆市园博园龙景湖上游流域重要河流-赵家溪为研究对象,通过污染物通量估算的理论研究,选择LOADEST为赵家溪污染物通量估算的水质模型。基于LOADEST模型构建污染物通量回归方程,进行回归方程参数率定和校核检验,估算出2013年3月-12月赵家溪COD、氨氮、TN、TP的月平均通量,并提出一种基于污染物通量的水质评价方法,为赵家溪径流污染控制方案提供基础数据,从而为十二五水专项课题提供支撑。首先,通过分析河流污染物通量、环境容量和总量控制之间的关系,得出开展污染物通量研究的必要性。同时,对比剖析了几种污染物通量估算方法和水质模型的理论基础和适用范围,并列举了选择水质模型的基本原则。其次,通过实地调研,得出赵家溪流域的污染源主要为降雨地表径流,主要污染特征为水体富营养化的结论。结合赵家溪的实际水文环境特征,选择瞬时浓度与时段平均流量之积作为赵家溪污染物通量的估算方法,确定基于瞬时浓度与时段平均流量之积为污染物通量估算方法的LOADEST水质模型作为赵家溪污染物通量估算模型。再次,根据LOADEST水质模型需要的基础数据类型,确定基础数据的获取途径。水质浓度采用实地监测的方法,监测因子为COD、TN、氨氮和TP,采样时间为2013年3月到12月,采样频率为每月一次。同时,根据流域水量分配模型原理,核算出2013年3月到12月赵家溪流域入湖流量。将水质资料和流量资料输入LOADEST水质模型,建立赵家溪流域各个污染因子污染物通量估算的回归方程,通过AIC准则和SPCC准则对回归方程进行参数率定和优化选择,优选出最有效的污染物通量估算回归方程并对其进行校核检验,最终估算出了2013年3月-12月COD、TN、氨氮、TP的月平均污染物通量。最后,文章构建了一种基于污染物通量的水质评价方法,通过层次分析法确定了COD、TN、TP、氨氮各自对赵家溪水质达标情况的影响权重,进而确定了污染物通量与赵家溪水质达标情况之间的响应关系。并以2013年3月份为例,计算出水质指标指数,进而确定了2013年3月赵家溪总体水质达标情况。

参考文献:

[1]. 重庆市主城区污水处理方案计算机辅助优选评价研究[D]. 何新跃. 重庆大学. 2003

[2]. 我国城市节能减排政策体系的评价研究[D]. 蔡凌曦. 西南交通大学. 2015

[3]. 重庆市城镇水安全评价及保障体系研究[D]. 杨家伟. 重庆大学. 2015

[4]. 绿色街区城市设计策略与方法研究[D]. 臧鑫宇. 天津大学. 2013

[5]. 基于LOADEST统计模型的赵家溪污染物通量估算研究[D]. 宋方方. 重庆大学. 2014

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