摘要：机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
1.机械电子工程与人工智能的关系
机械电子系统的内部构造及功能存在着一定的不稳定因素，这就使得机械电子系统在输出与输入关系的处理上有着相当的难度。虽然传统的机械电子工程技术在解析数学方面也同样具有着精密性，但是，这些老旧的方法仅仅只能适用于一些相对来说比较简单的系统。然而，现代的生产应用所需求的系统是比较复杂和繁琐的，往往会要求一个系统能够同时处理多种不同的信息类型。人工智能系统在对信息进行处理时，还存在一定的复杂性和不确定因素，所以现在人工智能处理方式逐渐以知识为基础，正成为成为现代解析数学方式的替代手段。
人工智能构建系统所应用的办法中，主要包含的是模糊推理系统和神经网络系统。神经网络系统不仅能够达到对人脑结构的模拟人技术构成，还能够能够对数字信号作出分析并且给出参考数值。与神经网络系统不同的是，模糊推理系统则是通过对人脑的功能进行，进而达到对语言信号有效分析的目的。在输出输入的准确度上，神经网络系统的准确度相对来说比较高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系统的准确度就比较低，而且还呈阶梯状。模糊神经网络系统能够对两者功能的在一定程度上进行最大融合，这对信息的合理表现是非常有实际意义的，为其提供了一个比较合适的完全表达空间，令信息的有效表达得到了保证。而逻辑推理规则能够达到节点函数的增强效果，这样一来，就为神经网络系统提供了函数连结可能性，实现了两者最大化的发挥了两者的功能。
2.机械电子工程中人工智能技术应用的作用
传统的机械电子系统，其缺乏稳定性，面对较大的信息量，人工处理往往会力不从心，让机械电子系统的输入和输出在处理上非常困难，虽然已经有了建设规则库、数学方程和知识学习等方法，进行精密度的解析。但是这些方法也只能运用到一些简单的系统中去，现代社会科技发展迅速，简单的系统跟不上信息科技的发展，社会需要可以处理多种不同类别信息的系统来处理信息的技术。而我们所说的人工智能，便可以弥补传统机械电子工程的缺点。
2.1人工智能简化机械电子工程复杂的计算过程
机械电子工程在设计到生产的过程中，要经历“建模——论证——生产”这三个过程，前两个过程中需要依据公式进行大量计算，过程比较繁琐。在人工智能出现之后，由于它与计算机的密切联系，使机器具有模拟人类来处理较复杂工作的能力，可代替人类进行大量计算并快速得出精确结果，将其运用于机械电子工程，则会节省大量计算时间，提升效率。
2.2人工智能可以排除机械电子工程生产过程中的诸多故障
机械电子工程的生产需要大量计算及论证，这一过程如果只靠人工进行，很容易造成计算错误导致建模失败，从而给整个生产过程带来不良影响。人工智能通过对信息的处理及整合，将信息分门别类地归纳和整理，会将计算的错误率大幅度降低，也就避免了后续环节错误和故障的生成。
2.3人工智能使用模糊推力系统和神经网络系统这两种方法实现了对系统的数据信息进行全面的描述，实现功能的最大化与最优化，最终实现对机械电子系统的科学合理的控制。
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3.人工智能技术在机械电子工程中的具体应用
3.1描述输入与输出的关系
现代信息技术的不断发展进步使得人工智能技术在电子机械工程中模型的建立和控制起到比较重要的作用，在诊断方面也有了比较大的提高，电子机械工程的自身由于系统比较复杂，所以稳定性方面存在很大的缺陷，这就使得电子机械工程自身的输入和输出系统存在问题。传统的输入输出关系主要包括建立规则库、推到数学方程和学习生成知识几个方面，在电子机械工程中应用人工智能技术能够使得电子机械工程系统的输入和输出操作更加便捷。
3.2完成复杂系统的精确操作
人工智能系统最大的优势是本身的逻辑性和强大的计算能力，这在复杂系统的操作过程中能够发挥出重要的作用。电子机械工程是拥有十分复杂的系统的工程，本身在操作方面存在很大的难度。但是应用人工智能技术能够简化操作，操作时，人工智能系统能够根据操作要求和目的自行计算和选择出最便捷和最合适的操作方法，实现最佳的操作效果，在电子机械模型的控制和使用中建立起一个比较有效的系统，通过模糊推理和神经网络系统完成操作。
3.3对系统的详细研究
一般来说对系统的研究主要集中在模糊推理和神经网络系统中，模糊推理是通过对人脑的功能进行模拟，来实现对语言信号的反应和分析；神经网络系统是通过对人脑结构的模拟对数字信号进行分析，从而给出相应的数值作为参考。将这两个系统应用在电子机械系统中能够对其内部系统的输入和输出操作进行比较高精密度的操作和控制，二者相互结合能够使得电子机械的信息能够在不同的网络层次中找到适合的表达空间。
3.4模糊系统与神经网络的融合方式
模糊系统与神经网络系统的融合主要体现在功能互补融合和功能相似融合上。功能互补融合是在神经网络系统中插入模糊系统，使得神经网络系统具备一定的计算和逻辑推演能力，也使得模糊系统具备神经网络系统的学习能力，二者的功能互补能够使得整个系统的智能化得到进一步的提升，对于实际的操作有很重要的意义。功能相似的融合主要是利用模糊系统最大算子和最小算子与神经网络在算子中的相似性进行融合分析和使用，将二者进行分析和融合能够极大的提高系统的运算能力，系统中的信息量也增多，对于简化计算过程，提高系统的使用效率有重要的意义。
3.5合适的空间表达
合适空间的建立对于系统的数据整合十分重要，合适的空间表达主要有以下方式：增加存储空间，就是扩大网络的存储空间，这对于网络的意义是十分重大的，但是其实现是一种黑箱操作，并不能用于网络的含义解释，所以该操作需要结合其他的操作方式共同完成。增强函数连接方式，这是进行空间表达的另一种重要方式，其在语言表达方面的作用是毋庸置疑的，对于系统的运算更是有重要的作用，增强函数连接方式能够使得函数的数值运算更加快速和精准，对模糊系统有重要的意义，另外函数连接的增强对于整个网络系统的空间构建有显著的作用，能够实现对电子机械工程的便捷操作和运用，函数连接方式的增强对于语言表达也有重要的作用，很多的函数的连接方式在一定的程度上能够使得语言表达系统更加严谨和具有逻辑性，对于电子机械工程的操作准确性有重要的意义。
结束语：随着科学技术的不断发展，各个学科都互相融汇与发展，促进着各个领域的快速进步。如机械电子工程与人工智能有着密不可分的联系，通过人工智能的运用，机械电子工程完善了自身的系统、提高了自身的生产效率；而人工智能也借助机械电子工程得到了更好的发展，引起更大的关注，两者在相辅相成的过程中都实现了良性发展。
参考文献：
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[4]陈义.机械电子工程与人工智能技术的整合分析[J].环球市场.2017.
论文作者:孙志平
论文发表刊物:《基层建设》2018年第23期
论文发表时间:2018/9/18
标签：系统论文; 人工智能论文; 神经网络论文; 机械电子论文; 工程论文; 操作论文; 模糊论文; 《基层建设》2018年第23期论文;