哈尔滨信息工程学院 黑龙江 哈尔滨 150001
摘要：大数据时代在带来海量信息的同时已经对会计行业提出了新的要求。针对会计业务中的流程环节，首先概括了大数据时代下传统会计流程的局限性，并指出了海量数据对会计流程的新要求，最后提出了会计流程重组应遵循的基本原则，以期丰富会计业务理论，为会计流程的重组和改革提供参考。
关键词：会计流程；大数据时代；重组原则；数据挖掘
1 引言
在信息技术领域，大数据的典型特征是信息处理中的数据集合数量巨大、处理速度要求高、数据来源广且类型复杂、处理时占用大量系统空间和时间，使得原有的数据处理技术和数据库管理工具难以进行及时有效地处理[1]。目前，构成大数据的来源主要是交易数据、交互数据和传感数据，这三部分数据都已经或多或少地渗透到会计环节中来。本文根据大数据时代的特征，针对传统会计流程的不足，主张将数据分析纳入到会计流程，同时运用协同理论、群体智慧等思想，通过强调“人”在整个流程中的作用，提出会计流程重组原则，以适应大数据时代的要求。
2大数据时代的主要特征及对会计工作的要求
随着大数据进程的深入，大数据时代主要表现出以下三个方面的特征：（1）数据容量大且来源广泛，现代化仪器与存储设备的运用，移动通信工具的利用以及机器—机器(M2M)方式的出现都产生了规模庞大的数据量；（2）数据种类繁多并蕴含巨大价值，数据的种类由过去以结构化数据为主导变为以半结构化、非结构化数据为主导。大数据背后所隐藏的意义还有待开发；（3）人们更加注重个性化和多样化的信息需求，随着大数据时代的发展，人类信息获取的能力大大增强，人们开始意识到数据在竞争中强大作用。
大数据时代的特点决定了与时代的步伐一致才是制胜的法宝。会计作为时代的产物，其发展必然要与时代同步，考虑时代背景所赋予会计工作的要求。传统会计流程是在传统会计理论的基础上产生的，它将企业的经济事项根据资产、负债和所有者权益等进行分类并汇总，再以财务报表的形式将分类汇总的结果传递给信息使用者。这种思想在特定的环境下发挥了巨大的作用，但随着时代的变迁和环境的变化，特别是在现在的大数据时代下，这种汇总的思想开始暴露其缺陷。结合大数据时代对会计的要求，传统会计流程存在诸多阻碍会计发展的弊端，可以概括为以下四个方面：（1）以会计数据为起点，数据源受限；（2）缺乏对非结构化数据的处理与分析，分析面过窄；（3）信息使用者仅能接触固定的会计信息，接触点单一；（4）会计信息提供过程单向，缺乏互动。鉴于传统会计局限性，大数据时代对会计工作提出了以下要求：
（1）会计应收集和存储多种来源、多种结构的数据
大数据蕴含的价值不可估量，而且大数据技术也为全面反映经济业务的数据的收集提供了便利。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆收集并应用大数据成为组织抢夺竞争优势的重要趋势，会计组织作为企业中直接与数据打交道的部门，更应该好好利用这种趋势所带来的价值，为信息使用者提供更多的有利于决策的信息，从而使信息使用者做出正确的行为。
（2）会计应关注非结构化数据的价值
目前会计处理的主要为结构化数据，会计人员利用计算机等先进信息技术处理结构化的技术已经非常成熟，如果需要进行的运算量十分巨大，也有相应的商业数据软件加以解决。但是，随着信息技术的发展，半结构化数据已经取代结构化数据成为数据界的主导者。这种取代不仅体现在数据量上，更体现在数据价值中。这就要求会计采取措施，充分挖掘结构化、半结构化数据中潜藏的价值，以提高自身的竞争优势。
（3）会计应关注会计信息使用者的个性化需求
会计在企业经济活动中担任计量系统的角色，会计工作是确认、计量和传达经济信息的过程，以使信息使用者做出明智的判断和决策。随着市场竞争的加剧，利益相关者越来越重视决策的正确性，会计目标也随之由经管责任为主变化为决策有用为主，进而满足信息使用者的会计信息需求。进入大数据时代，决策者应更加注重个性化会计信息的取得及挖掘，积极采取措施应对这种需求的不确定性。
3大数据时代会计流程重组的原则
（1）以顺应时代潮流为前提
会计实务是随着社会外部环境的需要而发展起来的，会计流程的重构要遵循时代发展的要求。大数据时代，作为一个直接与数据打交道的行业，会计在进行流程设计时必须充分将大数据的这种特点考虑到自身的发展当中，将海量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据都纳入到会计流程当中，充分考虑时代特征，顺应时代发展。
（2）以人为本为重点
人作为生产力中灵活性最高的要素，而传统企业会计流程建设单纯以职能为中心，忽略了“人”在建设中的作用。基于财务业务一体、多种形式数据整合的协同机制，可以使企业内部之间，企业与客户、供应商之间以最便捷的方式和平台进行沟通，可以增加信息分享的速度，进而提高数据生产力。
（3）以财务业务一体化为基础
财务业务一体化下的会计流程重组是目前大部分会计流程重组研究的主要思想，它充分考虑了信息化时代所赋予会计的机遇与挑战，不仅融入了协同理论的观点，而且转变了以前会计信息使用者仅能获取会计信息的被动局面，使用者可以主动取得数据库中更为全面的信息，深入挖掘非结构化数据的隐含信息。
（4）以群体智慧为思路
群体智慧指的是众多个体通过相互协作与竞争而涌现出的共享或群体智慧[2]。用人的“多”应对数据的“大”，往往可以产生高质量的创意。在大数据时代下，会计流程的重构应以群体智慧为思路，实现多领域人员的共同参与，扩大参与者的视野，使每一个人都能更好地了解与把握价值驱动下的信息需求，从而完成大数据时代会计流程的任务。
（5）以信息技术为支持
信息技术与会计流程重构相互依存。一方面，信息技术在企业中广泛而深入的运用能够激发管理层不断创新管理理念，对会计流程的重构产生巨大影响。另一方面，信息技术已经成为企业在竞争中获胜的重要武器，有效利用信息技术改进组织结构及工作模式，成为企业改革的必经之路。会计流程重组强调信息技术的支持，但是，重视信息技术的同时，不可忽视人的创新作用。
4 结论
本文从大数据时代的特征入手，剖析传统会计流程的局限性，考虑“人”与“信息”的在会计流程中重要性，提出了新时代对会计流程的新要求及其重组原则，得到如下结论：
（1）会计应收集多种结构数据，特别是非结构化数据，关注非结构化数据的价值和会计信息使用者的个性化需求，为企业决策者提供高质量的信息支撑。
（2）大数据时代下的会计流程重组要以顺应时代潮流为前提，重视“人”在重组过程中的主动性和创造作用，重视群众智慧，扩大视野，在信息技术的支持下，实现对海量数据的收集、存储、管理与运用，更好的发挥会计业务在企业中的价值。
参考文献
[1]城田真琴.大数据的冲击[M].人民邮电出版社,2013.
[2]刘海鑫,刘人境.集体智慧的内涵及研究综述[J]. 管理学报, 2013, 10(2): 305-312.
论文作者:武新霞
论文发表刊物:《防护工程》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/23
标签：数据论文; 会计论文; 流程论文; 时代论文; 结构化论文; 信息技术论文; 信息论文; 《防护工程》2017年第16期论文;