摘要：随着我国市场经济的不断发展完善，企业要想得到更好地发展，就必须注重人才的培养，提升企业人力资源管理的水平，为企业奠定良好的人力基础。在企业人力资源管理工作中，绩效管理是人力资源管理的核心，通过绩效管理可以综合的分析员工的个人能力，激发企业员工的潜能，从而使企业的战略目标能够得到更好的完成。大数据时代下，给企业的人力资源绩效管理工作提出了更高的要求，企业必须改变传统的绩效管理模式，建立大数据绩效管理平台。
关键词：大数据时代；企业人力资源；绩效管理
1大数据在人力资源绩效管理中起到的作用
企业通过人力资源的管理系统完成数据库建设，提升人力资源管理的高效性。同时也为企业的人事部提供了更加全面的信息。在大数据的背景下，人力资源管理将打破固有的传统模式，向员工更加靠近，使得企业员工都能参加到人力资源管理中来，建立更加规范的工作流程和规章制度。有效建立起人才数据的管理模式。大数据有一个特点，就是巨大的数据高速产生，让数据成了企业核心的资产。结合大数据时代的信息技术，各种随时可以调用的数据信息成为了一个企业的核心载体，所有的信息都可以通过大数据的管理系统进行处理。说到企业人力资源管理中的大数据，首先它就要具备：原始数据、能力数据、工作效率数据和潜力数据。原始数据是员工最基本的信息和自身素质的信息，这些信息记录了员工各个方面的原始能力的情况，能够让人力资源部在招聘的时候作为参考；能力数据是为了让员工在上岗前经历培训，在考核时能够反映出员工的真实能力情况；效率数据是人力资源部为了能准确了解员工的工作效率而制定的培训计划，包括单独完成工作的效率，时间等一系列的数据；潜力数据，在企业中不仅要注重员工现有的真实能力，要应该重视员工未来的发展潜力。这是能客观反映企业员工劳动力持续增长状态的数据，为以后员工培养等给人力资源提供参考。
2大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究
2.1强化数据的收集与分析
为了体现人力资源绩效管理的优势与价值，并迎合大数据时代的背景要求，就要妥善处理好数据收集与分析的相关工作。一般来说，人力资源绩效管理的数据主要包括人员数据、动态数据以及质量素质等三个方面，企业开展人力资源绩效管理工作则需要通过这三个方面来进行具体的实施。其中，人员的基本数据包括人员的年龄、数量、性别以及工作经验等基础类型的信息，通过这些信息的分析可以协助企业进一步了解企业员工的实际情况，并以此来完成计算机数据库系统的构建工作，在信息发生变化时及时调整，根据员工的基本信息来实现人力资源绩效管理的便捷化与持续化；动态变化数据主要包括人员的流失、内部员工的流动以及相应的招聘完成情况等，这些信息主要体现了企业在行业中的地位以及市场竞争能力等内容。通过良好的招聘完成率，企业可以获取高质量的优秀人才，相反则会导致人才的流失。动态数据的研究具有很强的时效性，研究这些内容可以帮助企业更好的完成数据的分析管理工作；质量素质指数主要涉及到员工出勤情况以及满意度等内容，这些数据往往存在很强的内部联系，通过挖掘这些联系可以更好地提升员工满意度，从而协调内部关系，促进企业的和谐可持续发展。
2.2绩效数据分析的创新点
将采集到的人力资源数据信息存储到大数据软件或设备中，利用专业工具展开分析，才能从中发掘数据变化规律，理清事物间的联系，为绩效管理工作的开展提供数据保障。应用大数据技术对企业人力资源数据展开系统分析，需要完成关键绩效指标的设立，以便明确数据分析方向，为绩效管理决策制定提供科学指导。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆结合实际工作开展需求，企业可以完成相应数据指标的设定。比如在企业招聘工作管理方面，为加强绩效管理，保证招聘工作有效性，可以完成招聘周期频率指标的设定。在招聘周期频率较短的情况下，说明企业拥有较强竞争力，受招聘者的欢迎，可以获得较好员工输出输入渠道。如果招聘周期较长，说明企业招聘工作开展存在一定困难，还应进一步确认企业存在的问题。在实际分析过程中，可以完成行业数据的收集，将企业与同类型企业的数据进行对比，确定企业在人才招聘方面存在的短板，以便采取有效措施进行企业人力资源管理工作的改进。在岗位测评上，可以利用大数据完成考评指标体系的建立。比如，针对营销岗位，可以结合职业特点进行服务态度、客户投诉、供电销售、客户满意度等指标的设定，在完成相关数据积累的基础上，加强数据分析，使企业人力资源绩效考核工作得以科学开展。在实践工作中，单靠人力难以完成企业人力资源大数据分析，因此需要完成人力资源数据中心的建立，负责进行数据库的管理，通过大数据分析生成月度人力资源基础数据报表。对于绩效管理人员来讲，进行同期报表数据的比对，能够完成员工绩效的精准分析。
2.3绩效数据运用的创新点
实际开展人力资源绩效管理工作，还要在大数据技术支撑下实现绩效数据的创新运用，以便使企业绩效管理水平得到提升。运用绩效数据开展人员考核管理工作，需要体现绩效管理的公正、公平，以便通过科学管理保证人才与岗位匹配。所以，在绩效考评上，可以实施360度考评，促使企业内部考核机制和组织架构得到优化。采取该种考评方法，需要由员工参与到考评工作中，围绕员工工作情况，通过客户反馈、上级领导、员工下属和同事展开全面评价，以便对员工进行全面立体综合考评。考评的目的是加快企业内部信息资源传递，确保各层级之间能够实现高效沟通，以便员工问题得到客观分析，从而提出有效的改善措施。为确保绩效数据能够得到分享和充分利用，需要完成企业信息反馈机制的建立，确保企业各级人员能够通过邮箱、微信、QQ等各种途径对人力资源管理问题展开评价，共同对绩效考核标准改善，从而使考核结果能够获得员工信服。在云技术、互联网等各种技术支撑下，可以实时进行绩效数据的传递，确保员工能够与上下级针对绩效考核结果展开深入沟通。结合员工反馈的问题，企业人力资源管理部门可以从岗位调动、升职管理、培训管理等方面采取相应激励措施，实现员工潜能的深入挖掘，保证员工绩效能够得到持续提升。因此，在绩效数据应用上，运用大数据技术完成人力资源信息充分挖掘，保证信息能够在企业内部公开、透明，能够为雇主与应聘者的沟通提供便利。加强绩效数据的应用，为企业员工培训工作开展提供科学指导，增强员工对数据信息产生敏感意识，在合理引导下成为企业需要的复合型人才，使企业员工队伍素质能力得到不断提升。
3结语
综上所述，大数据时代的企业管理面临着新的机遇与挑战，通过分析数据和人力资源管理的关系，利用大数据能够更好地开展人力资源的管理工作。将大数据充分应用到人力资源绩效管理创新中，同时还要考虑大数据的安全性。
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论文作者:陈淑玲
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/13
标签：数据论文; 员工论文; 绩效论文; 企业论文; 企业人力资源论文; 人力资源论文; 绩效管理论文; 《基层建设》2019年第28期论文;