关键词：大数据；计算机；信息处理技术
1关于大数据时代
简单来说，大数据就是以数字化的模式，储存人们日常生产生活中所产生的海量数据。但是在实际过程中，落后的技术水平下无法产生储存时间较短、处理数据较快的软件，这也造成了对客户数据信息的处理不够及时，不够完善的后果。在当下，在短时间内数据信息会爆发式的涌现出来，其数量之多根本无法想象，在其背后，有相对较大的原有的数据信息基数，更有人们的多样化需求，例如通过电子设备和相关软件观看视频和新闻等，都在很大程度上促成了数据信息的大量产生。现如今，互联网得到了广泛运用，计算机技术不断提高，大数据能够对人们的正常工作和生产活动以及日常生活，甚至是整个经济社会产生巨大的影响。在大数据的背景下，企业的运营模式和组织方法都进行了不同程度的改革创新。大数据还影响到了电子商务和物流派送等领域，这些行业都充分利用信息资源，打开业务受理的多种渠道，完成运作方式的改革，提高其工作效率及服务水平，进一步促进自身的发展。
2大数据的发展对于计算机信息处理技术提升的重要性分析
大数据时代的到来带动了社会发展的很多技术提升，对于国家发展来讲，大数据的出现，已经成为国家发展的战略性需求：它既可以为国家发展提供必要的信息资源；他还可以为国家的信息安全提供必要的保障，使得国家发展处于一种安稳的状态。对于传统的信息处理工作来说，基本上都是主要以人工处理为主，这样的方式在管理程序上存在很大的弊端：信息数据的保存限制性因素较多；程序较为繁琐，操作难度较大，比较耗时耗力，并且还存在很严重的安全隐患性。因此，大数据时代的到来，对于计算机信息数据处理的效率提升至关重要，它既可以节省很大的人力物力财力，还能使得程序得到最有效的简化。
传统的信息处理很难实现资源的共享，并且对于很多公共信息的管理也无法做到有针对性，这在很大程度上影响了机构管理工作的效率。而利用大数据技术进行数据信息处理，一方面既能多方向的实现资源共享，可以让受众能够实现针对性的查找，查询的速率也能得到一定的提升，并且也不会受到时间限制。
3大数据时代下计算机信息处理技术
随着计算机信息技术不断完善，计算机涉及的领域也逐渐扩大，对计算机技术系统的管理工作也提出了新的课题。优化信息的储存方法，将大量的信息资源储存在计算机中，保证用户方便快捷地获取相关信息，通过技术手段保证计算机信息的传输速度，提高计算机处理信息的能力。优化网络技术，改善社会竞争环境，根据各个领域的实际情况对资源数据进行准确判断，灵活使用技术手段。例如，美国国防部信息技术发展正在走整合、标准化、安全之路，做好基础信息技术设施工作，制订不同的项目方案，保证了数据的安全性。
3.1计算机云技术
伴随信息化建设进程的不断加快，在大量信息汇集一起的产业时代背景下，为从根本上保障计算机的正常运转，计算机的硬件不仅需达到一定数量，同时，软件技术标准要求也需不断提高，换言之，就是在当前大数据时代，传统的计算机硬件已无法适应现阶段大规模的数据需要，因此，研究与其相匹配的硬件设备就成为现阶段科研工作者的核心发展方向。此外，在大数据时代，计算机软件技术在一定程度上也无法满足现阶段产业的发展需求，对其的研究工作也在如火如荼的进行中，直到云数据出现。与传统软件技术不同的是，这项技术不仅极大弥补了大数据时代技术的空白，还具有大规模信息存储的能力，在提升计算机处理数据速度的同时，还能帮助计算机迅速准确处理庞大的信息群，进而为企业的进一步发展奠定良好基础。
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3.2信息安全保护技术
信息数据的安全保护一直以来都受到了社会各界及人们的广泛关注和高度重视，但不可否认的是，随着大数据来临，信息安全问题愈发突出，即使是一条简单的信息，都有可能蕴藏潜在的安全隐患，信息泄漏给人们的生命财产安全带来了极大威胁，严重破坏了社会的稳定性，不利于国家的整体发展。因此，在当前大数据时代背景下，为确保各项相关信息数据处于安全的状态中，达到保障有关数据信息安全的目的，加强数据信息安全防护工作是极为重要的，具体来看，在日常生产生活中，相关工作人员需创建健全的计算机信息安全保护体系、加强对硬件产品的投入以及加强对重要数据的维护和检测程度。此外，经大量实践数据分析可知，在风险防范方面，代理服务器也发挥了一定作用，因此，企业在网络建设过程中，还需提高对代理服务器建设的重视程度，以期在信息还未进入内部网络前，识别存在风险隐患的信息并拦截下来，从而避免数据传输过程中发生各种安全问题。此外，在大数据时代背景下，网络具有开放性，因此，为使计算机时刻处于最安全的运行状态，一方面，企业需加大对专业人才的培养力度，确保其以严谨的态度操作计算机；另一方面，还要对计算机系统进行更新和维护，从而在提高计算机数据信息安全防护水平的基础上，避免各种安全问题发生。
3.3信息采集加工和传输
从某方面来讲，信息采集、筛选和加工是计算机信息处理技术的基本职能，因此，在大数据时代背景下，为从根本上推进企业进一步发展，提高信息采集、筛选速度，要不断提高计算机信息处理技术水平，确保计算机各项作业顺利开展。数据采集工作就是实时、动态化控制目标数据源，因此，在采集数据时，采集工作人员不仅需标明信息的目标源，为后期跟踪作业奠定良好基础，还要在信息录入的过程中，按照一定顺序对上述数据进行加工、处理，从而为数据利用和输送创造良好条件。
4大数据时代下计算机信息处理技术的发展前景
4.1云计算网络发展方向
现如今，大数据时代有了更加新颖的处理数据技术，部分计算机硬件设施已经跟不上现代化海量信息数据的需求了，与此同时，旧的计算机硬件架构需要及时地解决一些较为严重的问题，其中，以当前时期计算机硬件束缚性而造成的，无法与大数据相适应的大规模数据的需求，因此，云计算应运而生，解决了有关的问题，成为了弥补此类错误的主要办法。这项技术有着惊人的储存能力，提高了计算机处理工作的效率，同时解决了功效较差等问题，云计算网络发展的强力支持是计算机信息处理技术得到广泛应用，工作效率极速提高的重要保障。
4.2计算机安全信息技术的发展
现如今，大数据时代造就了网络平台的开放性，但是，这种开放性不只利于大数据的发展，也为一些不法分子提供了一些趁虚而入的机会，使其能够在更大范围内，较为轻松地攻击和盗取信息和数据，对我们的生产生活造成极大的影响，由此来看，我们在推动计算机信息处理技术在大数据时代进一步发展的同时，必须提高对大量数据信息安全性的重视程度。在此大背景下，在具体的信息安全管理工作中，计算机信息处理技术无法运用和另一种形式一起进行独立创建，必须开展严格的规范管理制度，从而促进信息数据整体防护水平的大幅度提升。
5结束语
总之，在信息化建设进程不断加快的产业时代背景下，大数据时代的来临从某方面来讲，给企业发展带来了一定机遇，也使其面临着巨大的挑战，因此，如何确保企业自身的计算机处理技术满足大数据时代对于计算机处理技术的要求，成为了现阶段企业的核心发展方向。
参考文献
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[2]张文娟,孙丹.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].科技资讯,2017(36):202-203.
[3]耿冬旭“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2017(1):19-19.
论文作者:黄 娈
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第16期
论文发表时间:2020/1/2
标签：数据论文; 技术论文; 信息论文; 时代论文; 计算机信息论文; 计算机论文; 信息安全论文; 《科学与技术》2019年第16期论文;