物流自动化的现在与未来
文/上海安鲜达物流科技有限公司运营副总监刘洋
物流信息管理系统通过与企业其他管理系统（如ERP、OMS等）的无缝对接，实现信息在企业各个系统之间的自动传递和接收，使企业实现信息一体化，避免物流系统成为信息“孤岛”。
精简人工需求，降低人工成本。大规模地使用机器设备，用机器替换人，也就减少了对人的需求，人少了，照明、保温、防热、防火方面的投入也相应地减少了，与人相关的成本投入也就减少了。
同时，我国应用型本科院校教育也存在一些问题。首先是教学体系不成熟，教学目标不明确，人才培养模式单一，导致毕业生难以对口输出，教育产出和实际成效不高。其次是教学中缺乏实践环节，导致课程脱离实际，课堂脱离工作环节，工程教育教师的授课方式更看重掌握理论知识的程度，依靠教材进行授课，教学和考试环节主要围绕教材进行，导致学生创新能力严重不足。最后是教师欠缺对学生的引导，仅仅是教师讲什么，学生记什么，这样严重禁锢了学生的思维，也降低了学生的自学能力。
提升配送效率与准确性。采用先进的信息管理系统、自动化物料存储、分拣和搬运设备等，使货物在仓库内按需要自动存取与分拣。
提升空间利用率，减少土地成本。自动化物流系统采用密集存储技术，利用设备可以使用人力难以够到的“高度”空间，减少人力工作需要的通道空间，存储同样数量货品可以减少仓库面积，进而减少土地的需求量。
大数据金融存在的技术风险，主要体现在量化放贷风险和技术安全防护两个方面。利用大数据经营的网贷业务平台一般都有其对应的放贷模型，根据模型来判断是否放款，这种量化评估虽然降低了成本、提高了效率，但可能在不同的经济环境下，设定的参数并不一定都能适应。如果将宏观经济高速增长下设定的参数用到经济衰退时，这时的模型往往就可能不具备现实意义，不及时调整就会在短时间内出现重大失误。技术安全风险指计算机技术方面的风险。
商品细节，信息识别。对于商品细节信息的辨识，当下设备仍有欠缺。逆向物流问题，SKU数量的膨胀让现有技术无法从根本上高效完成分理。如果用分拣机将退货重新分理到SKU级别，退货中间库存庞大，周期漫长，现实的方法，只能将退货分理到固定区域，再由人工来返配上架。
提高物流管理能力。自动化物流系统可以对货品入库、分拣、出库、移库、盘点、运输等运作进行全面的控制和管理，不但反映货品进销存的全过程，而且可以对货品进行实时分析和控制，为企业管理者做出正确决策提供依据；平衡企业成产、存储、销售各个环节，将库存量控制至最优状态，大幅提高企业的资金流转速度和利用率，降低库存成本。
但是，物流自动化也是有弊端的。淡旺季落差，在淡旺季十倍业务差异下，任何设备的选择都面临着巨大考验。若依据平时需求设计，旺季对设备和人力来说无疑是场灾难，此时增加人力或改变设计、运作模式又变得十分被动。
自动化是遵循着预先设置好的编程规则的软件。自动化有一个明确的特征：让机器代替人类重复单调的重复性劳动，解放人类的时间用于更重要的事情上去。使得社会变得更有效率，降低商业成本同时提高工作的生产力。
本研究采用荣泰生（2010）建议的方法，通过潜变量平均方差萃取值（AVE）的平方根与潜变量之间相关系数比较大小来进一步检验它们之间的区别效度。如表5所示，各潜变量间的相关系数均低于0.80，可证明变量间相关水平是合适的。各潜变量之间相关系数均小于其对应的AVE平方根，由此说明模型的区别效度较好，能够避免回归分析中存在的多重共线性问题。通过表5还可看出，本研究3个维度之间存在着显著相关关系，证实它们之间存在密切联系。
物流转型智能化。智能设备研发将使物流行业从人工分拣走向自动化、智能化方向快速发展，智能感知技术、信息传输技术、机器人、自动化分拣带、无人机等智能设备将在物流的各个环节广泛应用。智能物流平台的建设将实现对数字、标准、智能一体化综合管理，以综合物流为出发点，应用现代人工智能技术使得各环节的信息流同步，实现信息一体化，货物就近入仓，就近配送提升效能。
在人工专向智能的情况下，多式联运高效运输将得到实现。通过人工智能、云计算、大数据、物联网等技术等，进一步加强天网+地网+信息网三网合一的网络资源优势。
安鲜达在全链路全场景食品冷链物流服务解决方案，三大业务板块覆盖生鲜全链路，云象供应链SKU数超过4000，线上最大八大品类涵盖，线上最全采购覆盖全球6大洲39个国家地区，147个产地。安鲜达冷链仓全国布局覆盖15地冷链物流基地产能居全国前列，200万件/天，冷链物流网络覆盖全国310个城市。易果构建生鲜全产业链协作平台，运营生鲜订单20万单/天。5个基础产品+4个附加产品+1个信息化系统，将干支线运输与仓储、城市配送、社区网店和宅配末端配送相结合。
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