（山西财经大学，030000）
摘要：本文主要的方法是采用了21世纪近10年的数据，其主要采用的是医药制造企业的主营业务收入的变换，采用了生命周期曲线的拟合，进而得到我国医药制造业生命周期所处的阶段，当然，这个数据还是需要先进行出我国医药制造业生命周期值的区间范围的测度，通过对于国际医药制造业生命周期值的范围，来确定我国医药制造业的生命周期范围，可以说当前研究医药制造业生命周期阶段能够很好的为我国医药制造业的发展通过理论支撑。基本的研究结果表明：我国2016年医药制造业目前所处在的阶段为医药制造业的成长的末端也就是成熟期的前阶段。
关键词：医药制造业；生命周期；成熟期；成长期
一、引言
我国改革开放的这40年里，医药制造业的发展是极为迅速的，其产出增加值维持在17%的水平上，这对于发达国家来说你不可能实现的。发达国家的医药制造业产出增加值也仅仅维持在10%左右而已，可见，我国医药制造业的发展是相当迅速的。我国医药制造业的发展主要归结于需求的增加，市场的广阔性将是医药制造业发展的内在推动因素。尤其由于我国医药制造业在发展中受到了我国内需的刺激，随着社会保障制度的健全和二胎政策的开放，这将是我国医药制造业进一步发展的后续推动力。所以，内需的增加将是我国医药制造业很长一段时间来看，其发展的必然推动力。有关研究也表明，随着我国市场的不断开放，医药制造业中心的专业，使得我国医药制造业将成为外资关注的重点，其发展的潜力也是十分巨大的，可以说未来我国医药制造业将成为经济增长的全新增长极。
我国在加入世贸之后，整个医药市场的形态发生了较大的变化，其中最为明显的变化就是跨国医药企业的对外生产和委托加工，这是目前来看，我国医药制造业发展中所经历的重要阶段。例如，上海医药集团生产美国辉瑞公司转让的多个激素产品；阿斯利康公司转而向中、总之，在利用外资之后，结合我国巨大的内需市场，我国医药制造业的未来发展将是不可限量的。因此，这就是我国医药制造业现阶段所处于的阶段，在成熟期的早段，面对经验，需要更好的解决各种问题，防止我国医药制造业出现不必要的发展问题。
二、数据的选择与研究方法
1、数据选择
我国医药制造业的数据选用的就是目前21世纪以来的10年数据，则10年间的数据代表了我国医药制造业发展的过程和轨迹，对于研究我国医药制造业生命周期是十分有意义的。因此，选用10年的医药制造业企业的主营业务收入作为研究的数据。对于这个数据的选择基本上可以分为以下几个原因：首先，本文采用的模型进行拟合的时候，需要进行最新数据的选择，这样能够最大限制的进行数据的有效性拟合，由于新数据能够很好的反应当前经济的发展情况，因此，需要进行的就是新数据对于趋势的反应，这是进行数据选择的首要原则，对于本文采用的模型也是一样适用的；其次，对于数据的选择是本文采用的是3的倍数的问题，由于采用以3倍数的数据选择能够很好的满足我国医药业发展情况的研究。因此，选用的数据是非常符合当前整个研究过程的，因此，对于我国医药制造业的生命周期数据研究，采用当前的时间段是有效的，也是进行数据模型进行拟合的重要数据支撑，可见，我国医药制造业的的数据选择上就采用了近10年的数据，这是本文进行进一步研究的基础，进而能够得到更为准确和全面的结论，对于我国医药制造业后续的发展更加有指导性意义。下面就是对于研究的进一步解释。
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2、研究方法
生长曲线研究的方法就是在利用生命周期理论的基础上，进行数据的回归和拟合，也就是说其基本的理论仍然为生命周期理论，但是，其在实际的使用过程中会涉及到一些变量的选择和处理，这个过程就是将理论数据化的过程，这对于研究我国医药制造业生命阶段有着极为重要的意义，当然，这也是将理论逐渐细化的过程，通过量化的过程可以很好的满足研究的需要，进而帮助整个研究过程更加具体化，也能够更加有条理性。对于界限区分来说，主要是通过数据的分析，将曲线的拐点作为整个研究中的分阶段，这是确定我国医药制造业处于成熟期的重要数据支撑。本文所采用是将资产进行数据处理，然后进行模型回归，最后进行的数据分析，在参数的不断变化中以便更好的体现我国医药制造业当前发展的阶段。对于基本研究方法进行阐述之后，在进行结果的分析。该模型在经过处理之后能够得到想要的数据，因此在这个阶段中，需要解决的问题就是对于结果的分析。通过分析，我国医药制造业也的整体发展是一个S型的上升，可以说是符合当前发展的趋势的，对于具体的分析下面会进行进一步的说明。
对于基本的发展情况来说，可以看出，在发展的初期是十分缓慢的，然后在发展的一定阶段则会出现快速的发展的趋势，最后，当发展到一定阶段之后就会出现发展速度的平稳，进而形成一条直线。本文的模型不是标准的线性模型，因此在分析的时候要先进行模型的两边取对数，然后在进行非线性的回归。这是在进行模型处理过程中的必然环节。因此，在对于医药制造业生命周期模型进行前期处理之后，需要的就是下一步的分析处理。也就是将数据引入进去之后在进行下一步的分析。
当然，由于上面已经说明了模型不是线性的，在处理的时候对于数据也有要求，因此，在选择的时候要十分注意对于初值的选择，一旦对于初始值选择出现了偏误就会导致整个模型回归出来的结果是有偏差的，这就会严重影响后续的研究和结论的获得。为了防止出现这种问题，本文就采用的三和的方法，也就是通过将3的倍数数据进行组合，进行3次统一的回归，这样就能够很好的避免不必要的偏差性。通过得出的3个数据，可以进行线性的回归，这样能够得到最小二乘法下的合理数据，通过这样的数据处理可以十分清晰的得到有效且正确的数据结果。在分析和归类之后，可以发现我国医药制造业的发展阶段就是在成熟其的初期。
三、结论与展望
结果以上分析可以知道，现阶段我国医药制造业的发展阶段为发展的后期也就是成熟的前中期，这一阶段主要的就是要追求平稳性，也就是说要在震荡的过程中保持着稳步的上升。因此，对于现阶段的处理方法中可以采用以下几个方法：首先，通过必要的合并和兼并，实现产业集聚效应，这样能够快速的提升企业的竞争力；其次，政府应该大力的支持对于新药的研发，也就是需要对于新药的研发给予足够的政策支撑，这样就能够很好的提升创新力，进而帮助整个医药制造业提升竞争力；最后，完善全面的医药制造的政策和法规，也就是要进行医药制造业的政策体系的建立，这样能够防止出现不必要的政策漏洞，所以，建立有效的制度体系将是能够极大提升我国医药制造业竞争力的又一大的政策支撑。
为了更好的提升我国医药制造业的发展潜力，形成新的经济增长极，需要不断改变现有的不利政策导向，为医药制造业的发展通过强大的后续支撑，这样就能够为我国日后经济的进一步发展提供新的增长极。
参考文献
[1]片峰,栾维新,王辉,赵冰茹.中国钢铁产业生命周期判别与极值预测[J].统计与决策,2016(06).
[2]常征.中国数字内容产业生命周期模型建立与阶段识别[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2012(01)
作者简介：武崇阳（1992.06-），男，山东省济宁市人，学历：硕士研究生，职称：山西财经大学，产业经济学，硕士在读，研究方向：产业组织理论。
论文作者:武崇阳
论文发表刊物:《知识-力量》2019年4月下
论文发表时间:2019/2/15
标签：制造业论文; 医药论文; 我国论文; 数据论文; 生命周期论文; 阶段论文; 模型论文; 《知识-力量》2019年4月下论文;