人工智能对企业人力资源管理的影响研究论文

人工智能对企业人力资源管理的影响研究论文

人工智能对企业人力资源管理的影响研究

邓 欣

(广西民族大学,广西 南宁 530006)

[摘 要] 随着目前高科技化发展,针对企业方面的管理已经逐渐实现智能化管理。尤其是针对企业人力资源的管理方面,实现人工智能化是非常有必要的。人力资源传统的人为管理方式方法比较老套,出现的失误较多,致使人力资源的浪费,从而降低了工作效率。而人工智能技术在人力资源管理方面发挥出前所未有的优势,同时也存在许多挑战。当然人工智能技术能够有效促进企业人力资源管理方面的进步,使人力资源管理的方式方法有所提高。人工智能技术的发展逐渐在人力资源方面注重以人为本,使员工感到温暖和归属感,最终有效促进人工智能技术的发展。

[关键词] 人工智能技术;企业人力资源;人力资源管理

企业针对人力资源方面的管理有很多种方法,最传统基础的就是人为实施管理,但是人为管理方式存在很多弊端,导致在人力资源管理上出现很多失误,致使人力资源的浪费,不能很好地发挥每个人的优势,最终就会导致工作效率下降,影响企业合理运行。随着高科技技术的到来,在人力资源管理方面也逐渐趋于科技化发展,逐渐实施人工智能化管理,人工智能不仅可以使人力资源管理减少不必要的失误,还能提高工作效率,减少不必要的人力资源浪费,使人力资源和各种有效信息能够得到充分利用,有效提高人力资源方面的管理,最终提高企业整体发展。

1 企业人力资源的发展现状

1.1 人力资源工作往往被忽略

由于现在人工智能技术的到来,逐渐取代了传统人力资源的管理方式,只因为人工智能技术完全运用智能机械化取代人工的智能,并不断发挥出优势,因此现在有很多的企业都在运用人工智能化技术来进行人力资源管理,并逐渐取代了原来负责人力资源的工作人员,尤其是一些无关紧要的、没有什么竞争力的工作岗位人员,比较担心自己的工作会被人工智能取代,就会使这方面的工作人员认为自己的工作可有可无,完全不受到企业重视。[1]

1.2 在工作中不受重视

根据实际的企业调查发现有很多在人力资源部门工作的人员都认为自己的工作属于行政部门,不会影响到企业的整体规划发展,因此就会感觉自己的工作没有什么重要性,就会认为自身的价值得不到上级领导的重视和认可,同时也不受同事们的支持和鼓励,因此就会形成人力资源工作者在企业的地位逐渐降低,越来越不受关注。

1.3 陷入两种角色

一种就是由于企业逐渐实现人工智能化管理,导致人力资源部门的工作人员的工作效率逐渐降低,从而遭到企业领导的批评,逐渐不受企业领导的重视;另一种就是在人力资源部门工作的人员认为人力资源部门不怎么受领导待见,就会对人力资源部门的工作人员进行压榨。经常会出现这种现象,就是人力资源部门的工作人员往往需要进行很多工作和业务,但是却往往不受领导的器重和同事的支持,还时常出现替别人背黑锅的现象,最终导致两种角色都不被看好[2]

讲武堂这座官办的学校,最初的目的自然是为清政府新军的编练服务。但结果却恰恰相反,最后培养出来的学生,基本都走向了反清的道路,学校也变成了革命的熔炉。

人工智能技术对比传统的管理方式来说,在人力资源管理工作方面不仅仅关注重复性的工作质量和效率,利用人工智能技术在人力资源工作方面还更加注重企业员工的情感体验,将创新作为主要的核心目标,将人力资源部门定义为有效帮助管理部门和员工的团队,并且这个团队需要具有全新的思维方式,能够帮助员工迅速转型。

2 人工智能技术对人力资源管理工作的影响

2.1 制定合理的决策

由于现在科技信息的飞速发展,信息数据的准确率越来越高,相比之前来说有很大的改善,而且数据信息也越来越丰富,现在企业利用计算机信息技术很好地应用到人力资源管理方面,更好地突破了原来的计算方法,从而使人力资源管理在信息方面的处理效率得到明显提升。虽然效率得到了提升,但是也存在一定的局限性,对人力资源管理的进步造成了一定的影响,其实在实际工作当中,人与人之间在一些日常的事情中进行有效的交流沟通,从而达到想要完成的目标和目的。人工智能技术仅仅可以完成在工作中事务的记录和追踪情况,并不能代替人类对一些事务进行思索和信息的提炼,这还需要人类智慧的大脑来进行信息内涵的思考[4]

2.2 合理处理数据信息

人工智能可以帮助制定出合理有依据的决策或者帮助处理一些相对来说比较负责的问题,主要是根据一些有效的情景模式等方式来进行,并具有一定的切合实际的依据。[3]人工智能技术相较于传统人为管理方式来说有一种优势就是可以根据之前的许多案例的记录来开发出各种不同的备选方案,可以使管理者能够有效做出决定并指定出合理又科学的应对决策。虽然人工智能技术可以帮助管理者制定出有效决策,但是也仅仅是起到辅助的作用,单纯的为决策者提供一些有价值的参考建议,并不能影响到决策者最终的选择和判断,还需要决策者自身的洞察力、对组织的发展方向和文化习俗的熟知度、对事件的判断性、对企业工作人员的感情交流、对社会的责任意识,这些都不是人工智能技术单纯的靠数据就能概括的,最终还是需要决策者自己做出决定。

将人工智能技术合理的应用到人力资源管理工作中去可以为人力资源部门的管理工作带来翻天覆地的变化。在企业的一些运行业务中能够运用人工智能技术寻求合适的点位并有效结合起来,利用“自发”和“外延”两种方法将人工智能这道沟壑跨越过去。并且还可以利用将思维转变的方式,为人工智能技术的发展方向提供有利的指引和支持。

2.3 人工智能对人力资源各模块结构的影响

人工智能技术为企业数字化结构创建了良好的基础,为人力资源工作的规划预测和一些平衡计划的制订发挥出有效的作用和效率,为一些数据信息的计算方法和模型的计算提高了精确程度。在企业的招聘中,进行招聘的人员可以对应聘者的基础信息一目了然,掌握应聘者所拥有的工作技能,这些都属于冰山之上的部分,而对于冰山以下的内在的信息部分就不容易在短时间内发现。而且有些应聘者能够做到伪装,掩盖自身的内在部分。进行招聘的人员可以结合人工智能技术,并且根据以往的招聘经验,比如之前应聘者的一些表现和数据来判断出应聘者适合什么样的工作岗位,从而促进招聘的工作效率有所提高。当然人工智能技术也可以运用到对企业员工的培训上,人工智能技术可以有效判断出员工有哪些不足之处和优点,根据这些信息对员工进行培训,从而提高员工的工作效率和培训的效果。在进行员工绩效考核也可以运用到人工智能技术,有效地减少人工的投入,使对员工的考评情况更加准确,当然这个技术只适合其中一部分工种,针对那些具有一定创新性质,不能只靠单纯的数据来进行日常事务的管理的工作还需要人的大脑来进行判断,有效的决策出其工作价值。

3 利用人工智能技术有效应对人力资源管理的策略

3.1 创建人力资源组织新模式

同时,建立财务管理与绩效管理相挂钩的评价体系,使企业内部各部门相互监督。加强企业资金管理及财务审计,使资金科学、合理地运用。还要及时了解资金流动情况[6],企业管理层可根据企业资金流动情况进行分析,从而作出有效调整,使企业的资金管理更加科学有效。

3.2 将人工智能技术合理运用到人力资源管理中

将数据输入到SPSS19.0中,分析,用(±s)表示平均值,组间用χ2检验,P<0.05,统计学有意义。

3.3 注重人力资源管理工作的判断性

在现在这个普遍运用人工智能技术的时代,人力资源部门要做的工作大部分都是具有判断性的,并不是一些重复性的工作。企业的工作人员需要合理的找对标准定位,有效地挖掘出人类一些非逻辑要素的技能和能力,这些技能和能力是十分关键的,能够有效地判断出人类和人工智能技术的差别之处。在进行企业事务之前先进行人工智能技术的实施,有效地将工作人员从日常的事务性工作中抽离解脱出来,更加专注于工作的核心技能。着重关注“如何才能让企业员工为企业创造出更多有利的价值”的问题中去。[5]

3.4 学会驾驭人工智能技术

人力资源管理部门的工作就是将员工劳动力升级成为虚拟的劳动力,具有一定的概念化。企业管理者在进行人力资源管理工作的时候一定要充分利用人工智能技术,有效地将整个团队的员工能力适应这个全新的信息化时代的需求,有效利用集成云平台,有效构建出良好的人力资源的数字化结构,研究出合适合理的人力资源技术的策略,有效的组建成全新的数字化工作团队。

4 结语

人工智能技术的有效发展,合理地推动了社会经济的进步和发展方向,帮助企业在这个竞争激烈的市场中脱颖而出,有效地帮助企业人力资源部门管理工作的合理化变革,对提升人力资源管理的核心工作技术的能力有很大的帮助,有效推进人力资源部门的数字化管理团队,为人工智能技术更好地应用到企业人力资源部门奠定了良好的基础。

EER是空调器的制冷性能系数,也称为能效比。它名义制冷量与制冷消耗功率之比。根据GB/T5080.2013中相应的标准,对该地下水源热泵系统进行监测,通过相关设备在夏季进行了相关数据的收集包括用户侧流量、热源侧进水温度、热源侧出水温度、用户侧进水温度、用户侧出水温度等。然后用收集到的数据根据公式(1)、公式(2)进行系统能效比的计算[4]。

参考文献:

[1]施瑶瑶. 人工智能时代公共部门人力资源管理价值调适研究[J]. 南通航运职业技术学院学报, 2018,17(2):25-28.

[2]兰艳阳. 人工智能时代的人力资源管理[J]. 经济研究导刊, 2018,373(23):69-70.

[3]陆畅. 关于智能化时代人力资源管理的思考[J]. 中外企业家, 2018, 601(11):216-217.

[4]黄凌. 大数据时代企业人力资源管理变革的探讨[J]. 人力资源管理, 2018(2):43-44.

[5]宣浩军. 媒体融合进程中人力资源管理与创新探索——美国媒体观察笔记[J]. 传媒评论, 2017(11):79-81.

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.34.112

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