黄先玖[1]2011年在《模糊集与不动点方法在多属性决策理论研究中的应用》文中提出多属性决策是管理科学与工程的重要研究方向,也是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程技术和军事等诸多领域都有着广泛的理论与实际应用。随着经济学、管理科学、生物学和系统工程领域中大量非线性问题的出现,加上客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,非线性问题和模糊多属性问题的研究引起了决策分析学术界极大的关注。非线性算子不动点理论作为现代管理科学与经济学理论研究的重要工具,在经济管理领域的均衡问题中得以广泛的应用。因此,对模糊多属性决策问题和非线性算子不动点理论的研究具有重要的理论意义和较高的应用价值。本文研究了几类拓广的度量空间中多个映射的公共不动点定理和不确定环境下的多属性决策问题,主要包括以下几个方面：第一章,阐述了论文的研究背景、研究目的和意义,对非线性算子的不动点理论和模糊多属性决策问题的国内外研究现状作出了较为全面的综述,并概述了本文的主要研究内容。第二章,在不同的压缩条件下讨论了完备锥度量空间中自映射序列、四个非自映射和任意偶数个非自映射的公共不动点定理,并给出了相关的例子作为其结论的重要支撑及应用,所得结论推广了度量空间(包括锥度量空间)中的一系列重要定理,为解决经济管理中的更加广义的均衡问题提供了理论依据。第叁章,首先在直觉模糊度量空间中提出了单值映射的直觉模糊(9,φ)—压缩和多值映射的直觉模糊(9,φ)—压缩的概念,并研究了在此压缩条件下的不动点定理。其次,又得到了完备直觉模糊度量空间上在某个压缩条件下任意偶数个映射的两个公共不动点定理,作为应用,我们又得到了完备直觉模糊度量空间上四个有限映射族的公共不动点定理,这些结论从多方面推广了相关文献中的主要结论,并为解决模糊环境下经济管理中的均衡问题提供了新的理论基础。第四章：在L—模糊度量空间上提出了E.A性质和公共E.A性质的概念,并得到了L—模糊度量空间上满足公共E.A性质的四个映射的公共不动点定理。然后,又得到了完备直觉模糊度量空间上在某个压缩条件下任意偶数个映射的两个公共不动点定理,这些结论从多方面推广了相关文献中的主要结论,并为解决不确定环境下经济管理中的均衡问题提供了新的理论基础。第五章：在考虑属性值的不确定性的同时,还考虑了环境的不确定性,借助概率论的思想,首次提出了概率有序加权平均(P-OWA)算子、概率有序加权几何平均(P-OWG)算子,讨论了这两类算子的基本性质,提出了基于这两类算子的决策方法,并进行了实例分析。基后,对已有的加权连续有序加权几何平均(WC-OWG)算子进行了拓广,提出了概率加权连续有序加权几何平均(PWC-OWG)算子、概率有序加权连续有序加权几何平均(POWC-OWG)算子和概率组合连续有序加权几何平均(PCC-OWG)算子,研究了它们的基本性质,提出了基于PWC-OWG算子的不确定多属性单人决策方法和基于PCC-OWG算子的不确定多属性群决策方法,并进行了实例分析。这些算子的研究扩充了多属性决策理论,同时这些算子在其它诸多领域,如投资决策、工厂选址、市场研究、医疗方案的选择等也有着良好的应用前景。第六章,研究了属性值以直觉模糊语言形式和区间直觉模糊语言形式给出的多属性决策问题。提出了不确定环境下导出的广义直觉模糊有序加权平均(UI-GIFOWA)算子和导出的区间直觉模糊广义有序加权平均(UI-GIIFOWA)算子,同时提出了基于模糊语言评估的UI-GIFOWA算子和UI-GIIFOWA算子的多属性群决策方法。最后把该决策方法应用于解决风险投资等领域中的实际问题。第七章,采用回顾性调查方法,实地调研了江西省叁家叁级甲等综合医院,收集了因非小细胞肺癌住院病例1440份,利用基于导出的广义直觉模糊有序加权平均(UI-GIFOWA)算子的多属性决策方法讨论了非小细胞肺癌化疗方案的选择问题,得到了治疗晚期非小细胞肺癌的最佳化疗方案。第八章,对整篇文章的主要内容和主要结论进行归纳总结,提出今后需要进一步完善和深入研究的方向。
黄欢[2]2002年在《模糊数及模糊度量空间中若干问题的研究》文中进行了进一步梳理本文研究了模糊数空间和模糊度量空间的有关理论，主要内容如下： 1．引入了模糊数的台点概念，给出了模糊数空间E~n上Kaleva和Seikkla[54]意义下的水平收敛的等价刻画。借助于局部子基，给出了模糊数空间E~n上水平收敛拓扑τ(l)的构造。证明了空间(E~n，τ(l))是满足第一可数公理的T_2空间。引入了模糊数网的最终等度左(右)连续概念，利用它得到了模糊数序列在水平收敛意义下存在极限的一个充要条件，在此基础上给出了空间(E~n，τ(l))中紧集的特征刻画，即空间(E~n，τ(l))中的闭集U是紧的当且仅当U一致支集有界，且U的每个网有在(0，1]上最终等度左连续、在λ=0处最终等度右连续的子网。 2．给出了吴从忻、吴冲[30]得到的模糊数集的确界存在定理的一个简洁证明，并利用此定理在空间(E~n，τ(l))中建立了模糊数序列的单调收敛定理和闭区间套定理。 3．利用模糊数序列水平收敛意义下极限存在的充要条件，在分析了水平连续函数结构特点的基础上，证明了闭区间上水平连续的模糊数值函数存在上、下确界，并给出了上、下确界的具体表达式．由于空间E~1上的水平收敛拓扑τ(l)比由度量d_∞导出的拓扑弱，故此结论实质上推广了文[30]的结果。 4．给出了模糊数空间上D_∞度量的等价刻画，讨论了模糊数的send-图性质。在此基础上，给出了一个反例，推翻了Buckley等的断言A[a，b](？)B[a，b]。这里A[a，b]和B[a，b]分别表示按度量D_∞和d_∞从E~1[a，b]到E~1的连续函数空间，E~1[a，b]是指支集限制在[a，b]上的一维模糊数。 5．在L，R较为一般情形下，给出了模糊度量空间定义中叁角不等式(ⅲ)的等价刻画，推广了Kaleva和Seikkla[54]在L=min，R=max情形下得到的结果。在此基础上，克服了L=min，R=max的限制，建立了较为一般的模糊度量空间的完备化定理。
陈友利[3]2009年在《模糊度量空间的若干性质研究》文中研究表明本文在模糊度量空间理论的基础上,研究了模糊度量空间的若干性质.首先,提供了本论文中常用的基本概念,基础知识和重要引理.其次,R.Saadati将模糊度量推广到L -模糊度量,本章在此基础上讨论了L -模糊度量空间的完备化及其性质.特别地证明了L-模糊度量空间中的Baire定理.再次,给出了几个在完备模糊度量空间中的模糊映射间的不动点定理.最后,推广了J.Rodriguez-L′opez和S.Romaguera定义的Hausdorff模糊度量,从而得到一个M_∞-模糊度量,并研究了M_∞-模糊度量的一些性质.最后,利用这些性质,给出了在φ-压缩条件下,模糊度量空间中的两个公共不动点定理.
金佳明[4]2017年在《关于模糊度量空间中若干非线性问题的研究》文中研究指明在提出了若干新概念的情况下,本文研究了模糊度量空间及广义的模糊度量空间中非线性算子不动点的存在性和唯一性问题.在模糊度量空间中,利用迭代方法,给出了一些新的有趣的结果,推广了一些重要定理.本文共分为五章.第1章介绍模糊度量空间的历史背景、不动点定理的发展现状、所要研究的主要问题、研究意义以及模糊度量空间中的一些基本知识.第2章在模糊度量空间中改进特征函数,深入的研究了紧压缩模糊算子的不动点存在性与唯一性问题.第3章在模糊度量空间中,通过引入κ-半序,将n维模糊度量空间扩展为κ-半序模糊度量空间,并给出了广义的混合单调算子的新概念.接着在κ-半序模糊度量空间中,得出了新的有趣的重合点、公共不动点定理.第4章在模糊度量空间的基础上,利用网的概念,构造新的衡量闭的完全有界集与闭的完全有界集之间的度量,并给出了模糊网度量空间的定义.接着在拓展模糊压缩条件后,研究了不动点存在性与唯一性问题.第5章度量空间中给出了α-模糊图的定义.利用新定义的G-压缩映射以及G-非扩张映射得到了一些迭代序列,并由α-模糊图以及一些相关定义,证明了一个多值不动点定理.
付云鹏[5]2011年在《基于模糊理论的组合投资模型及其应用研究》文中认为将模糊理论和模糊决策的思想方法引入到组合投资模型的构建之中已经成为近几年来组合投资领域研究的热点问题之一。证券市场是一个极为复杂的系统,投资的收益和风险受到国际国内形势、政治经济政策、上市公司经营业绩和自然灾害等多方面不确定性因素的影响,使得其收益和风险无法精确的描述和刻画。同时,在对投资方案进行判断和评估的过程中不可避免的存在决策者的主观性。要在这样一个复杂的经济系统中做出科学的判断和理性的思考,所需解决的首要问题就是对于不确定性的信息进行处理。而这种信息的不确定性包含两方面的因素：一方面是随机性,即某一事件发生与否以及发生的概率有多大的不确定性；另一方面是模糊性,即由某一事件所处的系统状态自身的复杂性和决策者思维判断的主观性导致的边界不明确的不确定性。因此单纯从随机性的角度去研究组合投资问题显然不够全面,有必要将不确定性的另外一个层面——模糊性也考虑到证券组合投资中去。本文正是以此作为切入点,从探讨证券的模糊收益率的预测方法出发,研究基于模糊理论的证券组合投资模型的构建、求解及其应用。本文的主要成果包括：(1)研究基于模糊理论的组合投资问题,首先需要确定的是风险资产的预期收益率如何用模糊集来描述。本文提出基于马尔可夫链的模糊预期收益率的预测方法。将证券收益率看成一个随机过程,满足马尔可夫条件。将证券收益率的取值范围划分为若干个状态空间,综合考虑证券收益率在每个时段内的波动情况,借助于马尔可夫链将证券的收益率通过模糊集来表示。这种方法从历史数据出发,同时考虑风险资产的收益在每个时段内的波动情况,模型的构建过程中不包含投资者的主观意愿和专家经验,使得对收益率的描述更为客观、合理。应用这种方法获得的证券收益率的预测值为模糊数,反映了证券收益率每个交易时期的波动情况。(2)以新的可能性方差作为基于可能性分布的证券组合投资风险的度量,建立基于可能性均值-方差的组合投资模型,研究几种特殊可能性分布的可能性均值、可能性方差,给出不同可能性分布条件下的组合投资模型的具体形式,研究了模型的求解算法,并用具体的实例说明模型的应用价值。在此基础上,将融资条件、无风险资产和投资比例等限制条件引入的模型的构建之中,从而使模型结构更加完整,应用过程中更加贴近实际情况。(3)应用模糊线性规划模型解决组合投资问题,在可能性均值方差模型中引入弹性约束条件,利用模糊规划方法来求解含有弹性约束的可能性均值方差模型,将模糊约束条件用隶属函数来表示,使得弹性约束得以转化,最终将模型的求解转化为参数规划问题进行处理。并将带有弹性约束的模型与传统的没有弹性约束的模型进行了对比分析。(4)考虑不同投资者对证券的未来收益和风险均持有不同态度,从模糊数的截集出发,给出随机变量为模糊数时的加权可能性均值的定义,不同权重的取值可以反映出不同的投资者对同一种证券收益持有的不同态度。权重参数的取值越大,说明决策者越乐观;反之,权重参数的取值越小,说明决策者越悲观；当权重取0.5时,表示决策者的态度是中性的,加权可能性均值就是每个截集的左端点和右端点的期望的平均数。类似的方法给出随机变量为模糊数时的加权可能性方差和加权可能性协方差的定义,并以此分别作为证券未来风险和各种证券的收益率之间相关程度的度量,建立基于加权可能性均值-方差的组合投资模型,研究其求解方法和实际应用。(5)以模糊空间中的距离为理论依据,给出随机变量的取值为模糊数时方差和协方差的定义,研究了基于模糊空间距离的随机变量方差的性质。探讨了几种特殊的模糊数的基于模糊空间距离的方差和协方差的具体表示形式,并以此作为证券收益率的取值为模糊数时投资组合风险的度量,建立基于模糊空间距离的证券组合投资模型,研究其求解方法和实际应用。(6)对本文提出的四种模型进行全面、深入的对比分析,探讨各种模型的应用范围和模型的局限性,对同一种适用范围内的不同模型的实证结果进行对比；并将本文提出的模型与现存的其他一些组合投资模型进行对比分析,说明不同模型间的区别和存在的联系。
谢加良[6]2016年在《广义测度空间上的模糊度量及其收敛问题研究》文中进行了进一步梳理广义测度(包含非可加测度和模糊测度)作为模糊集理论的一个分支,最早形成于20世纪70年代,它与广义积分是经典测度与积分的延拓,与调和分析、微分方程、差分方程和最优化理论有着紧密联系,同时在多准则决策、信息集成、模式识别和回归分析等方面也有着广泛应用.模糊度量空间理论是模糊拓扑学中的一个重要组成部分.近十年来基于叁角模的模糊度量理论备受关注.学者们在完备化、收敛、紧致性、一致连续、不动点等方面取得一系列漂亮的结果.另外,模糊度量空间理论还与广义测度、Domain理论、图像处理等结合繁衍出许多新的研究课题.收敛问题是测度论和拓扑学中的核心问题,而利用度量理论研究测度的收敛问题,更是拓扑测度研究的重要领域,也是拓扑学与测度论密切联系的重要体现.本文主要研究广义测度与模糊度量之间的联系,通过在广义测度空间上构造模糊度量,研究广义测度空间上的收敛问题及其在广义测度扩张上的应用.因此,本文研究结果将进一步丰富和完善广义测度理论和模糊度量理论,并为广义测度论的应用提供更为坚实的理论基础.本文以关注度较高的两类广义测度(可分解测度和模糊测度)为研究对象,主要围绕以下叁个问题展开研究:(1)广义测度与模糊度量相互诱导的方法;(2)广义测度空间与模糊度量空间性质的相互刻画;(3)应用上述结果研究广义测度空间上的收敛、扩张等问题.全文共六章,主要研究工作分四个部分:第一部分研究可分解测度空间上的广义度量.在可测集上定义一个等价关系,并在其构造的商集上诱导一个广义度量;讨论所诱导的广义度量空间的连续性、完备性等性质;研究所构造的广义度量空间与σ-⊥-可分解测度空间性质的相互刻画.研究发现,σ-⊥-可分解测度空间上的μ-可分性、无原子的性质在广义度量空间中可以得到有效刻画.第二部分研究模糊测度空间上的模糊度量.通过在模糊可测空间上定义模糊可测集的模糊度量,探讨所构造的模糊度量空间与在模糊可测空间上构造的模糊测度空间之间性质的相互刻画.沿用第一部分的研究思路,基于给定的模糊测度,通过在模糊可测集上构造等价类,并在其商集上定义模糊度量;讨论所构造的模糊度量的完备性、连续性等性质;证明了模糊测度空间的无原子性质在所构造的模糊度量空间上可以很好地刻画.结论表明,当t-模取min时,经典结果可以在模糊背景上得到推广.第叁部分研究可分解测度扩张的广义伪度量方法.应用第一部分的研究结果,给出σ-⊥-可分解测度从A到S(A)上的扩张,即为所诱导的广义伪度量空间上子集的闭包.研究广义伪度量方法扩张与σ-⊥-可分解测度完备化以及Carath′edory扩张之间的关系.结果表明,利用广义伪度量方法的σ-⊥-可分解测度扩张与σ-⊥-可分解测度的完备化以及Carath′edory扩张结果是一致的,但是广义伪度量方法更加直观、有效.第四部分研究可分解测度空间上的Vitali-Hahn-Saks定理.应用第一部分的研究结果讨论可分解测度序列的集合式收敛问题.利用广义度量空间上的Baire定理等重要结论,证明可分解测度空间上的Vitali-Hahn-Saks定理,Nikodym定理.研究结果表明,在一定条件下,可分解测度序列的“集合式收敛”(在拓扑学中定义为逐点收敛)可以得到可分解测度序列“一致绝对连续”,实现了测度概念和拓扑概念的相互刻画.
杜世宏[7]2004年在《空间关系模糊描述及组合推理的理论和方法研究》文中研究表明现实世界是无限复杂和巨大的系统，其中的现象和过程之间存在着各种复杂的关系，是一种连续而自然的现实模型；而GIS是一个有限的、离散的系统，其中的数字模型是被人们经过认知、抽象和描述后的离散模型。这种有限与无限、连续与离散、原始与抽象、自然与认知之间的差异，导致了GIS中的数据、分析模型、处理方法和可视化等带有不确定性。一方面，由于受数据、认知和分析处理中不确定性的影响，空间关系也具有不确定性；另一方面，现有的空间关系描述方法所能够描述的概念与人们经常使用的空间语言之间总存在着一些差异。由于现有的空间关系描述方法是基于二值逻辑的确定性方法，基本上不能描述这种不确定性和差异性，因而这些方法计算得到的对象间的空间关系和现实世界中对应现象间的关系不一致，从而使得基于空间关系的空间数据查询和处理所得到的结果与现实相差较大或不是用户所期望的，限制了空间关系在GIS中的使用。基于这样的认识，本文提出了空间关系的模糊描述方法和一种细节方向关系的描述和推理模型，模糊方法能够描述空间关系的不确定性，而细节方向关系能够以自然语言的方式处理空间关系，从而减小了描述方法所能描述的概念与自然语言的差异性，并从理论、方法、技术和原型实验等几个方面进行了研究和论述，主要内容包括： (1)全面分析了影响空间关系不确定性的因素，指出空间关系不确定性受空间数据不确定性、认知不确定性和分析处理不确定性等3个方面的影响。空间关系描述必须全面考虑这3个因素，而不是分开处理，即这3个不确定性因素应该在一个统一的框架下分析和处理。 (2)提出了模糊形态运算。把基于经典集合的数学形态学基本算子扩展到基于模糊集的模糊形态算子，使之能够处理模糊数据。模糊形态算子能够同时处理模糊和非模糊数据，能够提高处理的精度。 (3)分析了空间数据位置不确定性和属性不确定性对拓扑关系的影响，提出了对象拓扑空间模糊划分隶属函数及拓扑关系模糊描述的隶属函数，形成了模糊九交模型。模糊九交模型能把模糊对象和精确对象的拓扑关系集中在一个框架中统一描述，能够同时描述位置不确定性和属性确定性对拓扑关系的影响；研究了模糊拓扑关系的矢量和栅格算法，该矢量算法能够保证有较高的精度和较高的速度。 (4)把粗糙集方法引入方向关系处理，提出了方向关系粗糙推理方法。模糊对象和精确对象可以用下粗和上粗两个集合统一描述，用它们的差集体现了数据的不确定性；同样，方向关系也可以用下粗和上粗两个集合来近似表示，它们的差集体现了方向关系的不确定性；方向关系推理的结果也可以用下粗和上粗两个集合来近似表示，它们的差集表示了推理结果的不确定性。 (5)分析了空间数据位置不确定性、属性不确定性及认知不确定性对方向关系的影响，提出了方向关系的模糊隶属函数，形成了方向关系模糊描述矩阵，并研究了模糊方向关系模糊描述的性质。模糊描述方法能够把模糊对象和精确对象集中在一个框架内，通过隶属度来统一描述数据的模糊性、认知的模糊性和分析处理的模糊性。 (6)提出了一种新型方向关系描述模型一一细节方向关系模型。细节方向关系包括内部、边界和环部等3个方向关系，把它们和外部方向关系、拓扑关系组合使用，不仅可以描述现有方法不能描述的空间关系概念，而且可以提高空间关系的分辨率。另外，由于细节方向关系还能够描述参照对象的形状和岛屿及其位置，因而可以描述参照对象形状比较复杂时的方向关系，还可以描述一些与凹部有关的空间关系概念，如“线对象穿过面对象的东部凹区”等。 (7)基于细节方向关系，研究了自然语言空间关系的形式化定义。从自然语言空间关系所涉及到的基本拓扑和方向术语出发，结合细节方向关系的优势，首先研究了基本方向术语的空间范围划分;然后把拓扑关系、外部方向关系和细节方向关系组合，给出了自然语一言空间关系的定性定义;最后从外部方向关系的细化及拓扑关系和细节方向关系的度量两方面入手，对自然语言空间关系的定义作了进一步的改进和限制，从而形成了最终的形式化定义。 (8)基于细节方向关系，组合外部、内部、边界和环部方向关系，提出一种基于1个参照系的方向关系推理方法，弥补了现有的基于2个参照系的方向关系推理方法的不足。把方向关系推理分为四种类型，利用组合表、定理、证明和实例相结合的方式，提出了一个完整的基于细节方向关系的方向关系推理方法。 (9)提出了分辨两个方向关系之间关系的九交模型，分别研究了根据单种方向关系和组合多种方向关系推理拓扑关系的理论和方法。九交模型能够区分基于1个参照系的两个内部方向关系间的50种不同关系，共有5大类;能够区分两个边界方向关系间的61种不同的关系，共有巧大类，其中每个大类对应着一条推理规则。该方法包括11张组合表、13张图例、27条规则，全面论述了根据单种和多种方向关系推理拓扑关系的方法和结果。 (10)提出了细节方向关系的不确定性描述方法。分别利用粗糙集和模糊集方法对细节方向关系的不确定性作了处理，它们均能一个框架中描?
简星[8]2016年在《基于区间数的QoS不确定性感知服务选择研究》文中研究指明面向服务计算(SOC)是一种以服务为基本单元快速构建跨平台、分布式软件系统的计算范型;面向服务架构(SOA)是实现面向服务思想的架构和方法;Web服务技术是基于SOA开发和制定的一系列技术标准和协议规范。随着互联网应用的繁荣和云计算的广泛应用,大量Web服务资源如雨后春笋般出现在互联网上。服务组合(Servcie Composition)作为SOA构建复杂应用,实现服务增值的解决方案,引起学术界和工业界的广泛关注。随着大量有着相同或相似功能,但服务质量(QoS)各异的服务的出现,“QoS感知的服务选择”成为服务组合研究领域的热门问题,其旨在从众多的实现同一功能的大量候选服务中,选出适当QoS的服务参与组合,使得组合服务的QoS最大化并满足用户全局QoS约束。尽管针对这一问题的大量研究已经提出了许多解决方案,但这些研究大多使用服务提供者发布的QoS,或假设QoS值的某种概率分布,忽略了隐藏在服务实时监测数据中的QoS不确定性信息。通过这些方法获得的组合服务,将面临QoS不确定性以及不恰当概率分布假设所带来的风险。本文围绕QoS不确定性问题展开研究,提出QoS不确定性感知的服务选择方法。通过将QoS的不确性作为QoS的本质特征参与到组合服务QoS优化与约束满足的计算过程中,提高组合服务质量稳定性,降低违反约束的风险。本文的主要研究内容和贡献如下:(1)针对服务组合中QoS不确定性问题,提出了QoS区间数模型及服务选择算法。该方法首先从QoS历史监测记录中提取QoS不确定性特征,建立QoS区间数模型。然后根据每对服务间QoS区间数的模糊支配度度量,采用PROMETHEE算法实现了区间型QoS值效益和稳定性权衡下的排序。最后基于这种排序方法我们改进了遗传算法的适值计算方法,提出一种基于遗传算法的全局QoS近似最优服务选择方法。实验证明该方法比传统单一实值的服务选择方法可以获得更稳定QoS的组合服务。(2)针对QoS不确定性感知服务选择问题中用户全局约束满足问题,提出了一种基于软约束模型的两阶段服务组合方法。该方法在对多属性决策问题中的约束满足问题相关理论方法研究的基础上,提出了QoS不确定性感知服务选择问题中的软约束模型,并定义了适用于该模型的软约束服务水平协议。在两阶段的QoS不确定性感知服务选择方法中,首先利用基于MIP方法的全局约束分解算法和服务QoS历史监测记录计算各服务的QoS属性的约束满足率。然后通过合并规则和匹配算法,具有不同约束满足率的组合服务被赋予不同的用户满意度。基于用户满意度值,文章采用一种带罚函数动态适值函数的遗传算法实现带约束的服务选择优化。实验证明该方法可以有效的满足不同约束强度下的近似最优服务选择。(3)针对QoS不确定性感知服务选择方法面对大规模服务组合的问题,提出一种基于聚类约简优化的QoS不确定性感知服务选择方法。该方法针对候选服务集中服务数量较多的情况,提出采用区间数模糊C均值聚类算法对候选服务集进行聚类划分。然后以簇代表服务代替簇内服务参与组合服务选择,并确定各候选服务集中最优簇。最后按最优簇中候选服务数量的规模,选择不同的簇内服务选择策略实现候选服务的选择。基于人造数据集和真实数据集上的实验表明,区间数模糊C均值聚类算法对于不同QoS区间数分布和稳定性的服务具有良好的区分能力,在面对较多候选服务的情况下聚类优化的QoS不确定性感知服务选择方法可以获得更优QoS的组合服务。
朱丽[9]2015年在《模糊不动点方法与犹豫模糊多属性决策研究》文中进行了进一步梳理模糊多属性决策理论是现代决策科学的重要组成部分。在多属性决策过程中,考虑到客观事物的复杂性和不确定性等因素影响,决策专家提供的属性评估值往往以模糊数形式给出。犹豫模糊集作为模糊数的一种,很好地诠释了现实环境的多变性及人类认识的局限性。作为Banach压缩映像原理的一种拓展,模糊映射不动点理论是模糊非线性分析与其他学科相结合服务于现实世界的重要工具。随着现代社会经济的不断发展,人类面临的决策问题日益复杂和难以预测,开展对犹豫模糊多属性决策问题和模糊非线性分析方法的研究具有较强的理论意义和实际应用价值。本文研究了模糊不动点理论与犹豫模糊多属性决策方法,主要包括以下几个方面:(1)论文研究了模糊映射的不动点问题。鉴于非线性问题往往需要考虑多种混合因素,研究了单值映射和模糊映射构成的混合映射对的不动点问题。基于混合映射对的弱交换性和相容性,探讨了混合映射对的模糊耦合迭合点和模糊耦合公共不动点的存在性。介绍了一种新的模糊-度量空间,讨论了该空间的相关拓扑性质以及其中的模糊自映射族公共不动点的存在性。(2)论文研究了语言型犹豫模糊决策信息的集结方法。首先将概率理论与距离测度相结合,研究了语言术语犹豫模糊多属性决策问题。在犹豫模糊语言术语集的基础上提出了语言术语犹豫模糊集的概念和相关运算规则。将概率有序加权平均距离算子推广到语言术语犹豫模糊环境,探讨了语言术语犹豫模糊信息的集结和方案的排序。其次,基于云模型理论,提出了语言犹豫模糊集的综合云概念。介绍了两个语言犹豫模糊集之间的距离测度,在此基础上研究了POWER算子在语言犹豫模糊环境中的拓展,并讨论了语言犹豫模糊POWER集结算子的相关性质及其在多属性决策中的应用。(3)论文研究了犹豫模糊信息系统的属性约简。依据犹豫模糊相似关系,讨论了完备的犹豫模糊信息系统的属性约简方法。介绍了犹豫模糊元及语言术语犹豫模糊元的比较方法。利用限制优势关系构建了信息系统的辨识矩阵,探讨了不完备犹豫模糊混合信息系统的属性约简方法。(4)论文研究了犹豫模糊风险型多属性决策问题。将犹豫模糊思想引入到有多种自然状态的风险型决策问题中,在给定各属性参考点的前提下,讨论了基于前景理论的犹豫模糊多属性决策方法。在未给定各属性参考点的情况下,考虑到决策者的风险偏好,讨论了改进的前景理论方法即TODIM方法在犹豫模糊不确定语言多属性决策问题中的应用。(5)论文研究了属性权重未知的犹豫模糊多属性决策问题。针对属性权重信息完全未知的犹豫模糊多属性决策问题,利用粗糙集理论的近似方法和属性约简方法,探讨了属性权重确定方法。其次,基于优先加权平均算子和优先有序加权平均算子,研究了属性权重未知但各属性存在不同优先次序的犹豫模糊多属性决策问题。(6)论文将犹豫模糊多属性决策方法应用于大学生综合素质评估研究中。依据综合素质测评目的的不同,分别利用语言犹豫模糊POWER有序加权平均算子和优先加权平均算子对指标属性值进行集结,得到学生的综合评价值和排序。
参考文献：
[1]. 模糊集与不动点方法在多属性决策理论研究中的应用[D]. 黄先玖. 南昌大学. 2011
[2]. 模糊数及模糊度量空间中若干问题的研究[D]. 黄欢. 南京师范大学. 2002
[3]. 模糊度量空间的若干性质研究[D]. 陈友利. 四川师范大学. 2009
[4]. 关于模糊度量空间中若干非线性问题的研究[D]. 金佳明. 南昌大学. 2017
[5]. 基于模糊理论的组合投资模型及其应用研究[D]. 付云鹏. 辽宁大学. 2011
[6]. 广义测度空间上的模糊度量及其收敛问题研究[D]. 谢加良. 湖南大学. 2016
[7]. 空间关系模糊描述及组合推理的理论和方法研究[D]. 杜世宏. 中国科学院研究生院（遥感应用研究所）. 2004
[8]. 基于区间数的QoS不确定性感知服务选择研究[D]. 简星. 重庆大学. 2016
[9]. 模糊不动点方法与犹豫模糊多属性决策研究[D]. 朱丽. 南昌大学. 2015
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