基于知识地图的学科数字资源信息服务*，本文主要内容关键词为：信息服务论文,学科论文,地图论文,数字论文,知识论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
学科建设是高等学校教学和科研水平的重要标志，而高校图书馆是学科建设不可或缺的重要文献信息保障系统，在网络环境下，充分发挥知识地图的作用，创新学科数字资源信息服务体系，是当前高校图书馆信息服务的重点。
1知识地图的概念
知识地图起源于地理上的地图，美国捷运公司最早的知识地图是一张包含知识资源的美国地理地图，可以说这就是知识地图的雏形。[1]到了20世纪，知识地图（Knowledge Mapping）的概念由布鲁克斯（B.C.Brooks）提出，他认为人类的知识结构可以绘制成各个单元概念为节点的学科认识图。其核心思想是要在对世界充分调查的基础上，组织、加工和整理客观知识，梳理科学领域中的固有联系，将各知识体系间的概念联结成网络，形成表示科学认识结构的一张地图。[2] 目前，知识地图仍然是一个处于发展中的概念，正如信息科学的许多概念一样，在网络技术快速发展的环境下，知识地图的概念也有很多，下面是一些较具代表性的知识地图定义：
1）知识地图是一种帮助用户知道在什么地方能够找到知识的知识管理工具，知识地图采用一种智能化的向导代理，通过分析用户的行为模式，智能化地引导检索者找到目标信息。[3]
2）知识地图是可视化地显示获得的信息及其相互关系，以使不同背景的使用者在各个具体层面上进行有效的交流和学习，在这样的地图中包括的知识项目有文本、图表、模型和数字。[4]
3）知识地图是一种工具，它指向知识而不包含知识本身。它是一个向导而不是一个知识的集合。知识地图不仅指向人，也指向文献和其他的资源。我们可以从其他工具和数据库收集知识，并将收集到的知识作为起点来编制知识地图[5]
4）知识地图帮助人们定位知识，明确知识的所有权，发现知识的价值并利用知识。[6]
5）知识地图是关于信息和知识的组合，前者包括文件、Internet和Extranet上的Web主页、文档管理系统、最佳实践记录、数据库、数据仓库和数据市场（Data Marts），后者则是专家知识、商业规则、工作流图（Workflow Charts）、工艺手册（Procedure Manuals）、配方（Cookbooks）、图表和地图等。[7]
以上知识地图的概念尽管描述不同，但究其本质是一致的，也就是说，知识地图是一种知识库系统技术和因特网技术相结合的新型知识管理技术。知识地图可视化地指向人、文献、数据库，最终使用户通过知识地图找到最合适的知识源，使不同背景的知识寻求者在不同的详细程度上学习知识，进行交流。[8]
2知识地图的功能
知识地图是一个知识资源的总目录和知识向导。
达文波特在他的《营运知识：工商企业的知识管理》一书中指出，一张知识地图——不管它是一张真正的地图、知识“黄页”还是结构巧妙的数据库——是知识的向导但不包含知识。也就是说，知识地图仅指出知识的所在位置或来源，并不包含知识的内容，其所连结的信息包括了人员、程序、内容以及它们之间的关系。建立知识地图就是利用人工智能和知识工程等领域发展起来的知识建模技术，发挥人与数据网格的各自特长，从而描述和智能推理知识资源总目录、知识体系以及各知识条目之间的关联性，形成标识知识“位置”的概念网络图。这是知识地图不同于其他信息工具的最突出的一点，对用户来说，大部分的信息是在知识地图所指向的知识源中，而不是被包含在知识地图本身。总而言之，知识地图的主要功能在于，当我们需要某一专业知识的时候，可以通过知识地图的指引，找到所需的知识。
知识地图在揭示知识之间关系的同时产生新的知识。
知识地图不一定是图形，只要能够显示知识之间的结构和相互关系，就已经构成了知识地图。知识地图是利用现代化信息技术制作的知识资源总目录和知识款目之间关系的一个关系网络。知识地图不仅要揭示知识的存储地，通常也要揭示知识之间的关系。知识地图在试图揭示知识之间的关系时，往往会发现以往所没有发现的某些知识之间的新的关系，从而产生新的知识。正如Vail III和F.Edmond 在他们合作的一篇文章中提到的：建立知识地图是一个连接信息或者知识的过程，通常创建知识地图的过程也会产生附加的知识。这些新的知识通常来自于发现以前的知识之间的新的联系。[9]
知识地图的最终目标是帮助人们实现知识的共享。
具体表现在以下两个方面：
1）知识地图使用户成员之间的沟通与交流更加便利和更加有效，这种沟通图的功能非常类似于交通地图册，可以为用户沟通指明方向和路径。有利于培养用户彼此间的信任，这种信任是知识分享和信息共享最需要的。
2）知识地图使隐性知识能够充分地让用户成员共享，更好地实现知识的转移。因为有许多知识无法文字化，若能标定组织内的专家或资深工作者，对于知识的推广和共享将有很好的效果，隐性知识的管理有赖于结合知识地图和信息技术，提供专家级的指导，对特定的学科领域起示范作用。
3知识地图的绘制
运用图书馆学情报学知识和知识管理系统技术绘制知识地图一般分为以下4个步骤：
1）将显性知识按分类和主题两个途径
加以整理，建立分类或主题的知识地图。
2）将隐性知识按专家的知识学科门类
进行定位，建立专家库知识地图。
3）将上述1、2两类知识地图结合建立
知识与人之间、人与人之间、知识与知识之间的联系。
4）用可视化的技术将知识地图展示出来，可以选择传统的目录等级层次，也可以采用树形结构或网状结构。[10]
4建立基于知识地图的学科数字资源信息服务体系
建立基于知识地图的学科显性知识数字资源信息服务体系。
将学科建设中各种显性知识资源，如各类数据库、知识库、图书期刊库、教材库、课件库、试卷库等，通过知识地图的绘制，建立基于知识地图的具有智能检索和个性化服务功能的高校重点学科数字资源管理系统。这一基于知识地图的学科显性知识数字资源信息服务体系的设计遵循以下方法：（1）按规范化设计数据库，减少数据间依赖和数据冗余。将这些数字资源进行知识标引，如分类号、主题词表等，通过文献知识单元的有序化组织与存储，从而为用户提供有序化的，便于检索和利用的知识资源。（2）根据检索要求和数据安全存取机制来决定设计，预计突破数据库接口类型选取、智能检索与存取算法的设计、WEB智能挖掘技术和智能搜索引擎的实现。结合国内外最新的智能WEB挖掘技术和智能搜索技术研究进展与学科建设的实际需求，可在某些重点学科建立虚拟资源专业学术信息导航网站，作为创新重点学科虚拟资源建设的样板，取得良好的经验之后，广泛推广到其他学科。使这些学科的专家学者、学生能够通过专业导航网站，迅速、快捷、方便地利用网上丰富的虚拟信息资源，掌握学科前沿和最新学术动态。专业学术虚拟资源导航网站内容包括：国内外本专业专题研究数据库，虚拟教学参考资源多媒体数据库，链接各国科研机构及专业图书馆的网站网页；学科专业图书、期刊的网站网页；学科教育机构(包括招生、教学计划、课程设置、学位论文的)网站网页；学科课件资源网、学科学术活动(会议、展览、讲座)网站网页；学科科研成果和正在进行中的科研项目的网站网页；网上学术论坛有关学科的网站网页；有关的搜索引擎、网络导航库、网络资源指南以及与该学科有关的数据库生产者、软件公司及其产品的网站网页等。
建立基于知识地图的学科馆员、专家和用户之间的学科隐性知识数字资源信息服务体系。
众所周知，当前在知识的服务与利用中对隐性知识的利用越来越引起人们的重视。隐性知识是动态性最强、内容最丰富、最具开发性的知识资源，是学科信息资源保障系统中需要重点进行挖掘、利用和共享的最具价值潜力的部分，是当前学科数字资源信息服务的着眼点。
学科馆员和学科专家既是图书馆知识资源的收集、管理与传播的主体，也是隐性知识资源的开发与利用的主体。学科馆员自身所拥有的隐性知识资源包括客观隐性知识资源和主观隐性知识资源。具体而言：客观隐性知识资源如学科馆员从大量文献信息资源中，通过长期跟踪、挖掘、收集如CNKI、维普等文献数据库中关于某一学科或某一问题的研究性文献。整理出此学科领域的研究动态、发展方向等一系列的、尚未被编码化的、不能被传统信息检索方法直接得到的知识，为该学科的科研人员提供相关的学科发展动态与发展规律；主观隐性知识资源主要指存在于学科馆员头脑中的，未被挖掘或表述的知识，如学科馆员自身的工作经验、专业知识等，它是馆员在长期的实践中积累的、具有学科馆员个性特点的知识资源。
用户既是学科隐性知识数字资源信息服务体系的另一部分，也是图书馆隐性知识数字资源中的重要组成部分。其包括的隐性知识资源有用户自身具有的、存在于其头脑之中的知识，用户与学科馆员就某一需要提供知识服务的研究性问题所进行的交流而获得的知识，用户对图书馆提供服务的反馈信息等。
建立学科专家库知识地图，指向拥有专业知识的学科馆员和学科专家，帮助用户同学科馆员和学科专家进行交流，并指出获取知识的方式，如提供信息的方式是电子邮件、面谈、电话还是可视电话、视频会议或其他，使用户有一个利用学科数字信息资源中隐性知识的指南，从而充分地利用好学科数字资源系统的隐性知识财富，使有效信息不失时机地发挥其最大价值，在学科馆员、专家和用户三者之间最大程度上发挥知识地图的作用。让用户和专家在知识的共享和交流中进行知识的碰撞，产生知识的火花，促进知识的创新。