【关键词】建筑工程;电气系统;故障;诊断;分析
一、建筑电气系统故障诊断现状分析
近年来,建筑电气系统故障诊断逐渐引起了专家学者的关注,且在国内电力系统诊断技术已经实现了广泛的应用。但是就目前的现状来看建筑行业在发展的过程中由于外界因素的影响尚未实现对电气系统故障诊断技术的应用,且仍然致力于人工检测方式,不仅浪费了大量的人力和物力,同时也在一定程度上降低了建筑电气系统检测结果的准确性。因而在科学技术不断发展的背景下,要求我国建筑行业在可持续发展过程中应强化自身对电气系统故障诊断技术的应用,以便避免不安全事故的发生,同时提高自身建筑质量。但是由于电气系统较为复杂,因而建筑行业在应用新型故障检测技术时,应整合自身条件,优化自身技术水平,最终达到最佳的诊断效果,且由此提高诊断结果的准确性。
二、影响电气系统故障的因素
1.建筑电气施工现场的线路安全
在施工现场线路的不安全有可能会导致火灾的形成,对施工的质量造成极大的损失。所以,现场的用电要极其谨慎。线路的不安全因素主要有以下几个方面:电气线路的短路。电气线路短路包括相间短路以及电线绝缘层失效。首先是相见短路,引起相间短路的原因主要是由于接线的疏忽以及安装时出现的问题。如果断路器接线电阻增大,那么就很容易引起相间短路。其次,在安装电线的过程中,如果裸电线过低或者是电线间距过小都不可以,如果电线过低导致金属物质与电线碰撞,这样同样会导致相间短路。如果间距太小,更容易发生线与线的碰撞问题。在安装断路器时,不能保证空间的干燥,这样就会导致水汽击穿短路。最后是电线的绝缘层失效,绝缘层实效也就说明失去了的绝缘的能力,一般是由于受损坏或者是老化的现象,导致线芯外露或者是电压击穿绝缘。
2.用电布置问题
正常情况下,在比较潮湿地点的直接下层不会出现配电布置,比如在卫生间的浴室或者是厕所的下层。除去这一点还要注意的是一些发电机用房的布置,发电机用房同样不可以布置在潮湿的空间,要有一定的防潮设施才可以进行安装。
3.电梯电源的专用性问题
电梯在运行的过程中,供电线路不可以出现负荷现象,工程在实施的过程中,要保证电梯运行的质量安全。另外在施工时必须保证了解电梯负荷电流的最大限制,这样才可以正确选择有保护特性的主开关。因此,在对电梯电源进行安装时,要把相关规定的条文作为依据,为了防止电梯电源被一些用电设备的干扰,电梯必须拥有一个专用性的电源,以此来保证电梯的运行安全。
4.防雷问题
电气施工的防雷安装是非常重要的一个环节,对此应该进行严格的监督和检查。首先,有很多避雷带的弯曲弧度大小不一,而且避雷带转角的弯曲半径也打不到设计的要求,这就需要专业人士在安装时进行细微检查,如果对产品质量进行认真检测,可能还会发现支持卡的间距大小不够均匀等问题。其次是屋面的金属管道连接的问题,对于突出屋面的金属物或者是贴爬梯在安装时可能会出现与防雷装置没有稳固的连接。另外还有引下线的截面与避雷带焊接的质量差,而且小于避雷带的截面。最后,接地极电阻测试点设置不符合要求,防雷接地装置测试点金属物的防腐措施并不到位。
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三、建筑电气系统故障诊断方法
1.信号处理的方法
这类诊断法往往被运用在故障诊断的前期,因为它是对电气系统故障先进行粗略的判断,然后建筑企业在根据其判断得出的结果使用科学合理的具体诊断方法。信号诊断处理法核心在于对电气设备内部的可测信号的利用,对其产生的数据进行严格监管和分析,然后得出故障发生的原因和特征,方便建筑企业对故障采用针对性的诊断和处理方法,以此来达到检测的目的。这类诊断法的缺点也很明显,由于其只是前期粗略的判断,所以对电气系统故障的诊断是不全面的。为了解决这个问题,要求使用这类诊断技术的技术人员必须要全面对电力系统进行诊断。
2.知识诊断方法
相较于以上两种诊断方法来说,应用知识诊断方法最大的优势,即是由于其具有着一定的智能化与自动化特点。对此,换句话来说,也就是由于其相关工作人员在进行实际诊断之时,往往需要运用到多个方面的理论知识与资源信息。因而,通过应用这一诊断方法,一方面不仅仅可以有效保障诊断的准确性与灵活性。而且,另一方面,还可以更为高效地提升其工作效率与工作质量。因此,为了更为专业化的增强该诊断方法的应用效用,其相关工作人员则有必要对其实际的操作情况,具有较为良好的了解与掌握。进而,保障在更为科学、合理地诊断出其故障所在位置与原因的前提下,而能够更好地实施具体的故障处理方案与措施。
3.模型解析方法
模型解析方法,是目前建筑电气系统应用最为广泛的一种诊断方法。对此,其主要是通过相关工作人员运用专业知识理论,并结合其系统实际的运行情况,而在建立出一个解析模型的同时,准确且详细地得出最后的分析结果。继而,再根据这一分析结果,而对其建筑电气系统故障采取相应的解决措施。与此同时,在运用这一诊断方法的实际过程中,其相关工作人员也还需对以下几个方面的问题,提高一定的重视度:第一,准确评估被诊断电气设备的运行条件。进而,有效确保更为全面与具体的达到建立模型的要求;第二,多元化应用各类科学技术。从而,在对其电气设备进行诊断时,保证能够更好地提高电气系统正常运行的稳定性、可靠性、以及安全性。
4.基于支持向量机理论诊断
此种故障诊断技术,可以有效解决小样本情况分类问题,在实际应用中效果比较明显。将统计学习理论作为技术基础,建立在 VC 维理论与结构风险最小原则基础上的一种机器学习法,支持向量机本质上是针对两个分类问题,在对多种类型故障分类问题进行分析处理时,常用的方式有“一对一”、“一对多”、决策导向无环图等。与其他类型学习算法一样,支持向量机同样需要将预处理后的样本数据分为训练集与测试集两部分,对模型关键参数进行优化,通过训练集训练支持向量机,并用得到的模型完成测试集的分类判断,得到最终的检测结果。基于支持向量机理论故障诊断技术在实际应用中,有效识别率为 100%,可以准确检测出建筑电气系统故障存在的位置,并分析其发生原因,对能够获取小样本的情况具有比较高的针对性与适应性。
结语
随着我国现代化的科学技术的不断进步和发展,我国的经济也正向着越来越蓬勃的方向不懈发展,并且现阶段正处于重要的经济转型时期,同时也是与时代接轨的重要阶段。不难看出,目前我国正处于重要的发展时期,各项事业都在蒸蒸日上地发展和进步,电气控制系统也有着自己的强大之处。而电气控制线路就是非常复杂的工作线路,并且这个线路中可能出现的故障点也非常难以发现,这就给电气控制系统的电气故障分析工作带来了巨大的麻烦,也在某种程度上阻碍电气控制系统事业的进步和发展,所以我们要进一步研究出更好的方法去解决已经出现的或者即将出现的相关问题。
参考文献
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论文作者:姜佩
论文发表刊物:《建筑实践》2019年第24期
论文发表时间:2020/4/13
标签:方法论文; 电气论文; 故障诊断论文; 系统论文; 建筑电气论文; 线路论文; 电梯论文; 《建筑实践》2019年第24期论文;