智能技术在电力系统自动化中的应用论文_张丹1,沙志成1,徐大鹏1,邹超2

智能技术在电力系统自动化中的应用论文_张丹1,沙志成1,徐大鹏1,邹超2

(1、山东电力工程咨询院有限公司 山东济南 250013;2、国网济南供电公司 山东济南 250031 )

摘要:近些年来,智能技术获得了显著进步;面对智能化与自动化的新形势,各个行业逐步引入了自动化系统作为辅助。目前的状态下,针对城乡各地的电力系统都在完成全方位的自动化改造,密切结合智能技术与自动化的电力系统。由此可见,智能技术运用于新时期的电力自动化有助于提升供电实效性,进而在最大限度内消除供电故障的频繁出现。为此针对现阶段的自动化电力系统而言,应当把智能技术融入各个环节的自动化电力运行中,以此来提升智能供电的综合水平。

关键词:电力系统自动化;智能技术;应用措施

引言

电力系统作为一个比较复杂的系统,结构层次多,技术要求也比较高,具有较强的非线性系数。虽然电力系统已经基本上实现自动化操作与控制,但是与智能化的熟练应用还存在一定差异,因此,为了提高电力系统的自动化智能化程度,深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义。

1电力系统自动化中智能技术综述

电力系统是一个庞大的、运行十分复杂且具有危险性的巨维数动态式系统,具有很强的非线性和时变性特征。电力系统在运行过程中会出现大量不可确定的参数以及未能及时处理的动态化数据内容。而电力系统覆盖广阔,其中的电气元件、设备等在运行过程中存在磁滞、饱和、延迟等复杂的物理特征,这些对于电气系统的有效控制来说是非常不利的,增加了控制的难度。随着现代科学领域的延伸、融合,科学技术得到了有效地发展,电力自动化控制系统的出现在很大程度上解决了电力系统中上述提到的问题。然而,不断增加的各电压等级高压线路数量,覆盖范围越来越大的电网系统,线路运行管理成本及难度的上升等一些新形势的出现,要求电力系统自动化必须不断发展,逐渐发展并完善起来的人工智能技术、智能监控技术、专家系统等多项智能技术,辅助并促进了电力系统自动化的进一步发展。

2智能技术的基本特征

从基本特征的角度来讲,智能技术应当建立于计算机控制的前提下,借助人机接口来实现整个体系的优化。由此可见,智能技术针对各种类型的产品都能进行全方位的分析,因此体现了独特的技术优势。目前的状态下,电力运行涉及到的很多问题都具有不可确定的非线性特征,针对此类问题尤其有必要适用新型的智能化技术。相比来讲,智能技术更加适合运用于新时期的城乡电力体系,上述过程符合了新形势的电网改造。在智能化的进程中,计算机不再仅仅占据辅助性的位置,而是逐渐转变为主导性的电力控制。从现状来看,很多电力企业都在尝试着密切结合智能技术与自动化供电技术,在二者相互结合的前提下构建了多层次的电力运行体系。在整个的电力系统中,一般来讲都应当包含输电网络、配电站、发电站以及用户端等。较长时期以来,人力控制的电网调度都构成了电力运行的主导模式。然而实质上,上述模式存在较大可能耗费过高的控制成本,同时也不利于电力企业获得优良的综合效益。如果能够将其转换成自动化以及智能化的电力系统控制,就能密切结合各项电力设备的自动化调度、运行监控以及其他性能,同时也消除了电力故障的可能性。

3电力系统自动化中智能技术的应用

3.1线性最优控制技术

由于在电力系统中通过远距离进行控制工作,工作难度比较大。因此,工作人员确保要使用最优控制技术,及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度,而且还可以实现与发现测量系统的良好相融,对比获取到的各类数据,从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术,可以提高自动化技术的可靠性,有效调节电压,从而完成整个自动化系统控制操作流程。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中,技术操作人员可以通过建立局部模型,确保能够合理有效应用线性最优控制技术,不断完善技术内容。然而,在电力系统中局部应用线性化最优控制技术,在其他模型中不能起到理想的控制作用,其控制效果也比较差。因此,技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式,不断优化其控制系统。

3.2系统的模糊控制

模糊控制运用于自动化的电力运行,指的是构建多层次的电力运行模型,在此基础上实现全程性的电力系统监控。因此可以得知,如果要实现模糊控制那么不能缺少系统模型作为辅助。相比而言,模糊控制具有更加简便的优势,因此尤其适合运用于新时期的电力系统优化控制。例如在平日生活中,经常都会涉及到电饭煲、电磁炉或者电风扇等家用装置的控制,在此过程中就借助了模糊控制的根本原理,以此来达到简便的控制效果。除此以外,智能控制还可能涉及到最优的线性控制,线性最优控制在本质上也构成了电力系统的关键控制措施。例如针对最优励磁控制而言,应当在综合对比的前提下选择最适合运用于该电力系统的一类控制模式,确保优化制动电阻以及其他电力设备。

3.3运用神经网络实行电力系统的整体控制

神经网络的控制方法,发展至今,所呈现的模型结构、功能都得到了很大改善。其中,神经网络尤其具有的非线性结构,以及相关的自动化处理技术,所带来的功能优势较为显著,也由此受到了电力行业高度重视。结构:主要将许多小型神经元重组,在根据系统功能需求进行归类分布。功能:搜集大量隐含信息,将其附属到电力系统的权值中,在利用信息技术执行相关的算法。同时,可以实现权值的自动化调节,实现由m向n维空间的转换。

3.4借助专家系统来控制电力运行

专家系统指的是借助人工智能来实现特定领域的逻辑推理或者智能计算。针对复杂度较高的某些专门问题,专家系统具有相对很强的适用性。具体在实现时,计算机可以存入特定模式的信息或者数据,在此前提下实现全过程的逻辑推理。因此可以得知,如果能够将专家系统运用于新时期的电力网络监控,就能密切关注实时性的电力运行状况;一旦察觉到潜在的故障隐患,那么立即予以报警。除此以外,专家系统还设有状态转换的基本功能,针对动态与静态的电力运行安全都能提供全方位的保障。目前的状况下,与专家系统密切相关的各项操作措施仍处在起步中,对此亟待加以全方位的改进,因地制宜运用适当的操作措施。

结语

电力企业要不断引进具有高素质的专业技术人才,以便能够更好地适应智能化技术在电力系统中的运用。对已有的工作人员要加强专业知识培训,提高其工作技能。管理人员也要努力学习,不断探索,积极寻找国内外先进的电力管理方法,根据时代的发展以及企业自身发展情况,创新管理模式,为企业的良好发展做好后勤保障。电力企业在实际发展过程中,技术操作人员必须要将智能控制技术合理地应用于自动化运行中,将传统的单元有效转化为功能完善的系统,形成智能化监控体制,在提高电力系统运行质量的前提下,逐渐调节各个等级的电压。就目前来看,随着现代信息科技的良好发展,电力系统自动化智能技术发展态势良好,存在着较大的发展空间。

参考文献:

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[2]师君.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].企业技术开发,2014(31):48-49.

[3]张宇晖.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技经济导刊,2017,(08):45-46.

[4]徐锦祥,王永清.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥,2016,(11):116.

论文作者:张丹1,沙志成1,徐大鹏1,邹超2

论文发表刊物:《电力设备》2017年第26期

论文发表时间:2017/12/20

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