摘要：伴随经济的发展和科技的进步，大数据技术在各领域的应用更加成熟。在企业人力资源管理中加强数据技术的应用和改革，可以极大的提升企业的人力资源管理质量，打造良好的企业环境，促进企业的健康持续发展。
关键词：大数据时代；人力资源管理；变革
引言
大数据时代的到来，改变了衡量企业成功的标准，使以往的年产量、年收益为标准逐渐转变为技术水平的竞争。但是企业HR管理模式在大数据时代中也进行了更新，同时在互联网数据平台的依托下也使HR管理工作更加简便，节约了企业在人力、物力、财力上的成本投入。企业的人力资源得到了改善，那么也使企业的整体运行结构更加紧密有序，促进了市场竞争力的大力提升。
1大数据时代企业人力资源管理变革的必要性
1.1提升企业核心竞争力
企业的管理归根结底是对人的管理，使员工的潜能能够被充分发挥出来是人力资源管理的最终目的。在大数据时代里，企业只有做到对内外部环境的充分了解才能制定科学的管理措施，提升经济效益。而在大数据时代中，信息和数据的传输效率越来越高，因此要想及时获取到需要的信息，就要对信息进行计算和处理。而合理利用各种信息化的手段可以为企业信息的处理提供便利，提高企业的竞争力。与此同时，优秀的人力资源管理体系对于人才本身也可以带来巨大的吸引力，尤其是畅通的晋升渠道和合理的激励制度可以为企业的发展引进更多的优秀人才，提高企业的竞争力。
1.2顺应经济发展趋势
在互联网的时代当中，信息的共享变得更加便利，因此企业在相互竞争的同时也形成了良好的互助关系。这是由于各种技术手段的应用使得企业之间的区域限制得到解除，从而为企业带来更加广阔的发展空间。但是这也使得企业面临着新的挑战，尤其是在人力资源管理方面的挑战。这是由于海量的数据和信息使得人力资源管理变得更加复杂，需要通过对信息的整合才能实现对人才的管理。因此，只有提高信息的处理效率、更新传统的人力资源管理观念才能更好地迎接新时代对企业发展的挑战。而人力资源管理系统的变革是实现这一目标的重要途径，也是企业在新的经济形势下发展的必然要求
2大数据时代企业人力资源管理变革中存在的主要问题
2.1传统管理思想阻碍企业进一步转型与发展
在企业人力资源管理过程中传统的管理思想扮演着重要的角色，大多数的企业管理者依旧采用传统的人力资源管理思想，但是经济的发展带动科学技术的进一步发展，传统的企业管理思想与现代科技产生激烈的碰撞，由此阻碍企业进一步可持续发展。在人力资源管理部门企业管理者运用传统的管理思想对企业员工进行严格管理，在管理过程中没有充分考虑员工具体实际情况，传统的管理思想忽视了员工在企业中的作用，多采用人力进行产品生产，没有满足以人为本的管理目标，传统的管理思想过于重视企业工作效率，采用严苛的管理制度对员工进行管理，没有满足当代企业以人为本的管理要求，缺乏对员工的关怀，从而导致员工之间的团结力度不强，缺乏一定的忠诚度，不利于企业持久化发展。
2.2人力资源管理手段的优化面临压力
以往人力资源管理虽然实现了计算机办公，但是在相关数据和资料上并不完善，同时对于人力资源管理模式的形成来说也与传统人才培养不同，大数据时代下利用信息技术可以加快人才培养速度，提高人力资源管理部门的管理效率。现阶段企业在市场上对人才需求更加迫切，但是在人才的培养上没有跟上信息技术开发的速度，使得企业的人才补给存在问题。
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2.3管理人才较为缺乏
优秀的管理人才是企业HR管理有效性的关键，但是大数据时代下的企业HR管理人才却十分缺乏，很多企业中的HR管理者的人力资源管理水平不高，缺乏一定的管理知识及大数据基础，这并不利于人力资源管理工作的顺利实施。再有，在传统的管理观念中，往往都将人力视作为创造经济效益的辅助对象，并没有意识到随着时代的发展员工的思想、观念都会产生一定的变化，现代化企业中需要的是思想先进、敢于创新的员工，如果只是沿用以往的人力资源管理理念那么就很难利用大数据优势提升企业的市场经济地位，只能随波逐流。
3大数据时代人力资源管理改革策略
3.1推进企业管理人员的思想转变
为了更好的推进企业管理部门的思想转变，促进人力资源管理数据化的变革进程，企业管理层面需要不断更新自身的管理思想，让企业领导者深切的明白转变管理思想观念的重要性，应该运用长远的眼光看待问题，帮助其认识到推进人力资源管理数据化的重要作用，企业管理者通过不断更新自身的管理思想，顺应大数据时代的到来，让大数据在企业人力资源管理过程中发挥最大的效用，整合企业内部结构，优化企业员工分配情况，提高人力资源管理效率。
3.2企业人资管理手段多样化
以往的人力资源管理主要是对岗位人员的合理配置，配合财务部门给予相关的薪酬发放，而企业人力资源管理人员在大数据多维数据仓库功能下，模拟出数据建模工作流程，使得大数据对人力资源分析的效率增加，因此也体现出人力资源管理方法的创新。大数据技术的应用，更加有利于对现有人力资源管理方法的优化，使企业管理体系不断完善。这得益于大数据技术下企业决策者在海量数据库中搜寻隐藏的信息资料，进而完成对企业人力资源高效分配的任务，以海氏分析法为例，该方法实质是在大数据分析之下形成的企业员工测评方法，在国际上使用率很高。我国建立出“北森测评模型”也是更专业、更高效的人才测评系统，可以分析出员工的岗位胜任能力，是我国大数据时代企业人力资源管理重大转型。虚拟人力资源管理剥离企业人力资源管理的部分职能，以职能外包分配将剥离的职能托付给个人，使企业人力资源管理工作更加灵活。
3.3加强人力资源管理方面专业人才的招揽
HR是整个企业管理工作繁琐、工作量最大的部门，因此这个部门的岗位员工也相对较多，而且在大数据背景下，人力资源管理工作的信息量逐渐增加，设岗人员也因此增加，这就对管理工作人员的工作能力提出了更高的要求。如果人力资源管理工作者只具备相应管理知识是很难胜任人力资源管理工作的，还需要具备过硬的信息技术水平，才能更好地完成人力资源管理工作及互联网技术的综合性工作，这也是人力资源管理在大数据背景下所面临的挑战。但是目前具备管理知识及信息技术技能集一身的人力资源管理人才较为缺乏，因此很多企业都在不断拓展人才招聘规模，改变招聘模式，在传统的人才招聘模式中都是通过简历投递的方式，而现在在互联网的依托下，企业通过网络就能够进行人员招聘，节省企业招聘的成本，提高企业在市场中的竞争能力。
结语
综上所述，大数据时代促进了现代互联网与企业人力资源管理的融合，促进了整个社会经济的经济发展，促进社会信息化机制建设。在大数据时代，企业必须改革传统的思想价值观念，改革传统地人力资源管理模式，从而提升人力资源管理的综合水平，让企业以可持续发展状态走下去。
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论文作者:郑晓玲
论文发表刊物:《基层建设》2019年第31期
论文发表时间:2020/4/7
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