摘要:目的 探讨磁敏感加权成像(SWI)在急性脑卒中合并脑微出血中的诊断价值。方法 回顾性分析40例经影像及临床确诊为急性脑卒中的患者的影像表现,所有患者均行SWI,DWI及MR常规,比较各序列对急性脑卒中合并CMBs的阳性检查率。结果 SWI,DWI及MR常规对急性脑卒中合并CMBs阳性检出率分别为35%,5%,0%。差异具有统计学异议。结论 SWI对诊断脑卒中合并脑微出血具有明显优势。
关键词:急性脑卒中;SWI;CMBs;MR
脑微出血(CMBs)是脑微小血管发生病变后引起的小出血灶,直径一般小于5mm。常规的影像学检查不易发现患者是否合并CMBs,然而有报告指出诊断急性脑卒中患者是否合并CMB对其治疗方案的选择,出血转移及预后评估具有重要意义[1]。SWI是在T2*梯度回波基础上改良形成的,经过后处理后能清晰显示血管外高铁血红蛋白。本研究者在探讨SWI在急性脑卒中合并CMBs中的诊断价值,现报告如下:
⒈资料与方法
1.1一般资料,回顾性我院2016.02月至2017.02月40例经影像及临床证实为急性脑卒中患者的影像表现。其中男26例,女14例,年龄45-94岁,平均年龄73岁,临床以头痛,头晕及失语为主。
1.2仪器与方法
采用联影1.5T uMR560全身高档MR成像系统,16通道头颈联合相控阵线圈。所有患者均行常规MR平扫、DWI、SWI序列扫描。其中,常规MR平扫:T1加权成像(T1WI)选择自旋回波序列,行横断位及矢状位扫描;T2加权成像(T2WI)选择快速自旋回波序列,行横断位扫描。DWI采用SE-EPI,横断位扫描。SWI采用3D梯度回波序列,行横断位扫描。
SWI扫描参数:层厚4mm,间距50%,层方向插值2mm,TR 50.1,TE 40,翻转角20°,平均次数1,过采样10,相位编码方向 左右,相位FOV 200,读出FOV 230,相位分辨率90,读出分辨率320,带宽80。扫描基准线:在矢状位定位像上,扫描平行于胼胝体膝部下缘和压部下缘的连线;冠状位定位像上,平线于两侧颞叶底部连线,以保证图像左右的对称性。扫描范围:从颅顶至颅底。扫描后得到相位、幅值处理得到SWI及MinIP(最小密度投影),由2名经验丰富专业MR医师对检查全面分析判断是否合并CMBs并进行统计。
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1.3 CMBs诊断标准:Kim等人确定的诊断标准:SWI序列上表现为圆形,椭圆形成点状低信号,直径小于10mm,边界清楚,周边无水肿,并把钙化灶排除在外。由两位高年资影像医师阅片。
表1 SWI、DWI及常规MR对CMBs的阳性检出率比较
扫描方式 CMB阳性 百分比
SWI 14 35
DWI 2 5
常规MR 0 0
1.4 统计学方法:应用SPSS19.0统计软件分析,采用X?检验,P<0.05为差异有统计学意义。
⒉结果
SWI显示CMBs阳性14例,DWI显示CMB阳性2例,而常规MR未发现,经统计学分析,X?=24.808,P<0.0001,三组差异具有统计学意义,SWI对急性脑卒中合并CMBs阳性检出率明显高于其他序列(如表1)
3讨论:
CMBs是一种脑实质亚临床损害,以微小出血为主要特征,其发病率较高,缺血性脑卒中患者中发生率为30%。常规MR及CT较难发现微小出血病灶,有研究发现对于急性脑卒中患者6小时内的溶栓治疗对改善预后其有重要意义[2],而溶栓干预后出血转为与CMBs关系密切。因此判断急性脑卒中患者是否合并CMBs,对临床治疗方案的选择及预后至关重要。
CMBs发病机制尚不明确。既往研究认为其病理主要为小血管含铁面黄素沉着,血管壁增厚成单核细胞沉积等引起微出血。
SWI采用梯度回波技术,是利用不同组织间存在不同磁敏感性差异而成像的一种新的检查技术,经过后处理能良好的显示血管外高铁血红蛋白[3]。血管外铁离子含量可用PV值表达,可用来检测脑微血管情况。
本组研究中40例急性脑卒中患者均检测出来。相对于DWI和常规MR是具有明显优势,这与有关报道相符[4]。
综上所述,SWI对出血性脑血管病变敏感性高,CMBs在SWI主要表现为明显的信号缺失,SWI对CMBs的检出具有明显的优势早期通过SWI判断患者是否合并CMBs,对急性脑卒中患者临床治疗方案的选择具有指导意义。
参考文献
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[3]詹茸婷,和鸿,王鹏,等.磁敏感加权成像显示急性脑梗死病灶内静脉数目变化和脑实质内微出血的临床价值[J].宁夏医科大学学报,2014,36(6):646-649,660.
[4]缪锦林,赵金丽,顾广鸿,等.SWI对急性期脑梗死合并脑微出血的诊断价值及临床相关因素研究[J].中国中西医结合影像学杂志,2013,11(2):119-121,138.
论文作者:浩杰,郑建刚,刘良卿,殷超
论文发表刊物:《航空军医》2017年第17期
论文发表时间:2017/11/10
标签:脑卒中论文; 患者论文; 常规论文; 阳性论文; 回波论文; 序列论文; 统计学论文; 《航空军医》2017年第17期论文;