摘要：随着信息化的进步，大数据的增长速度也随之加快，并且大数据时代已经变成了对当代社会所产生的发展和进步的一种体现。所以，在企业的发展进程中，为了能够提高企业管理方式的革新和优化，就应该强化对企业的管理方式的投入程度，进而获得相应的对企业开发的商业性价值。
关键词：大数据背景；企业人力资源；绩效管理创新
引言
信息技术的快速发展，大数据已经在各行各业受到不同程度的运用。企业人力资源管理也开始不断运用大数据的数据收集、整理和分析反馈功能，不断提高企业的人力资源绩效管理水平和方式，实现合理的资源配置，优化企业的管理状况。当前，企业在运用大数据开展人力资源绩效管理时，还存在很多问题，因此，需要不断的改进绩效管理的方法，有效的利用大数据进行人力资源绩效管理的创新。
1大数据时代对企业人力资源绩效管理产生的影响
1.1对企业员工的潜力与价值进行发掘分析
员工是企业发展的基础，大数据时代对于企业员工的价值与潜力进行挖掘，是企业发展过程中的关键内容。随着企业工作理念的不断创新以及绩效管理工作模式的不断改革，有效推动了人力资源绩效管理价值与工作水平。运用大数据技术对企业员工的价值与潜力进行挖掘，虽然可以促进企业发展，但也需要满足前提条件，应对员工的工作信息进行整合、探究，并从中找出信息内容之间的联系，了解工作需求，制定相关管理制度，激发员工的工作动力，有效提升工作效率。
1.2对组织架构进行优化
企业人力资源绩效管理工作结合大数据技术，可以不断完善企业内部的组织架构。但大数据技术的管理模式也在不断改革更新，并对企业人力资源绩效管理提出了更高的要求，需要企业引进全新的管理体系、管理设备，深入分析组织架构。目前，很多企业都开始应用扁平化的管理模式，使企业信息内容的交接与转换得到进一步的加快，决策的质量也得到了高效的提升。现阶段，企业竞争对象已经成为大数据时代效率，更突显出了企业对数据信息处理能力的重要性。
1.3对企业人才进行正确的规划
目前，对人才的竞争已经成为企业人力资源绩效管理的实质性竞争，想要充分发挥出人才的价值，需要对企业人才进行正确的规划，使员工的能力被最大限度地挖掘出来。在大数据背景下，科学合理的规划人才管理离不开企业人力资源绩效管理工作，绩效管理工作可以合理配置企业人才，并对其进行优先安排，促进了人才规划管理的质量与水平。除此之外，企业领导者可以将大数据技术作为基础，并充分利用大数据信息，对企业员工的优势与特点进行分析，制定符合人才培养的针对性策略，实现企业人力资源绩效管理创新的可持续性发展。
2大数据时代企业管理面临的主要问题
2.1数据多样化
不同社会发展领域的不同企业都在不断的收集和处理信息，想要创新企业发展，就需要积极借鉴在传统管理模式当中的优势，并能够结合现代化网络发展模式和电子商务发展模式，在其中收集有效的非结构化信息数据，并把这些信息数据充分利用起来，例如其中包含的音频和图像等。但是在现代化企业实际发展过程中，大部分企业针对搜集起来的数据并不能够进行有效的处理，现具备的处理形式也仅仅是针对了结构化的数据，反而在非结构数据的处理过程中有很多的遗漏和欠缺，无法有效满足企业管理工作开展的要求。想要提升企业管理质量，还需要积极把半结构化数据和非结构化数据优势结合在一起，加强半结构化数据的处理效果，才能够有效刺激企业的创新发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.2发展战略不够清晰
想要把企业能够做大做强，就需要提升企业管理质量，特别是在现代化经济市场环境环境对于企业的发展会产生非常重要的影响。现阶段的企业在日常运行和管理工作开展过程中，还存在很多不足之处，例如发展战略不够清晰有效，这个问题就是对企业快速发展产生影响的重要因素。企业属于自己的发展战略方针，市场中的信息瞬息万变，市场中包含的信息量虽然十分庞大但是也杂乱无章，因此企业需要针对信息加强判断和分析，一部分企业很容易出现判断错误的现象，没有及时有效的把信息的可行性牢牢抓住，从而逐渐失去了时代发展需求的适应能力。
2.3人才短缺问题
大数据属于新兴产业，因此目前还存在人才紧缺问题，具备的信息技术人才和大数据收集应用人才非常少，想要满足现代企业的发展，就要强化人才的培训和输出。人才的培养离不开社会和学校的培训，但是据调查显示我国各大高校的大数据人才培养速度比较慢，从社会角度来说，可能在生活和工作中或多或少会接触到大数据方面的知识，但是缺少了实践经验，并且没有经过理论性、科学性和系统性的教学指导，因此人才培养观念和人才培养模式非常固定，统一的采用了相同的培训标准，导致工作人员接受培训之后也只能适合原来的工作岗位，很难在其他的工作岗位中进行发展。大数据时代要求需要强化数据信息的处理和研究工作，超出了信息化发展范畴，因此大数据人才不仅需要具备较强的技术还需要综合能力强、满足大数据时代的发展需求。但是目前大部分企业过于依赖传统企业管理模式，影响了数据人才的培养。
3大数据时代企业人力资源绩效管理创新的相关措施
3.1丰富人力资源管理数据信息
企业人力资源管理数据是绩效管理工作的基础，也是对其的客观标准，管理数据主要包括绩效评估对象的性别年龄、工作经历以及学历情况等，结合所总结的管理数据，对短时间内的企业人力资源管理情况进行基本的了解。对数据库系统进行深入分析，可以使企业对员工的变动情况进行实时了解，并从中获得更多的有效信息，进行合理调整。通常情况下，这部分数据内容应在企业应聘的最初就开始进行收集利用，并将此信息录入数据中，进行整合分类，落实基础工作的完善性。
3.2改进人力资源绩效的考核方法
结果导向与行为导向是企业传统绩效考评中的主要考评方式，在大数据背景下，绩效考评需要不断更新考评方式，其中应运而生的考评方法有评价中心法与图解式评价量表法等多种考评方法，这些考评方法都属于综合型，并具有自身的特点与优势。
3.3完善绩效考评标准
企业若应用统一的绩效考核标准，无法满足员工的差异化，应实行层次化的绩效考核标准，将标准设置为三个等级，包括特别需要、比较需要以及基础需要，之后使专业的技术人员对所有指标要素的档次进行适当的规划，最后结合技术人员的意见，合理设计绩效考评标准。企业的每个职位都具有自身的性质，例如销售岗位的绩效考评标准会涉及销售金、客户投诉以及服务态度等多方面，在设计绩效考评指标时，应在此基础上，对每位员工的业绩情况进行深入分析，并从中找出符合员工发展的绩效管理方式。
结语
总而言之，大数据的时代背景下对企业的人力资源绩效管理的发展和创新有着极其重要的作用，有关部门应该对此加以关注，在了解和掌握大数据起源和特征的基本条件下，从多个角度对大数据时代背景下的企业管理所面对的发展现状进行研究和分析，推动大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的发展和革新，从而为企业的持续稳定发展打下坚实的基础。
参考文献：
[1]陈巍，刘广.浅论大数据背景下人力资源管理的应用创新与挑战[J].丝路视野，2019（23）：13.
[2]田五，王海凤.大数据时代的公共部门绩效管理模式创新——基于KPI与OKR比较的启示与借鉴[J].经济体制改革，2018（3）：17-23.
[3]郭峰，邹波，郭津毓，等.大数据环境下企业行为对创新能力与企业绩效的作用机理研究[J].科学学与科学技术管理，2019，38（4）：126-136.
论文作者:梁景堂
论文发表刊物:《电力设备》2019年第20期
论文发表时间:2020/3/3
标签：数据论文; 企业论文; 绩效论文; 绩效管理论文; 人才论文; 时代论文; 员工论文; 《电力设备》2019年第20期论文;