广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心
摘要：企业经营风险预警系统是东莞供电局自主研发的信息系统，该系统的主要功能是通过互联网数据分析，来预测企业的经营风险，推荐出高风险经营企业，以协助营销部门的电费回收工作。基于本系统的数据，提出了电费回收的改进策略，以提高电费回收率，本文主要对提出的电费回收策略进行讲解。
关键字：企业经营风险、管理系统、MySQL、抓取技术
目前，由于企业电力用户破产给东莞供电局带来的电费回收问题是该局市场营销工作中的一个突出的问题。2014年底，东莞某企业突然破企，拖欠该局2000多万电费，给该局带来了非常大的电费回收压力。东莞局有重多的电力大客户，这些企业以港资、台资等外资企业为主。这些企业具有用电量大、资金流动快等特点，存在较大的电力欠费风险。受到国内外的经济形式的影响，具体由于资金链断裂、上级公司影响等原因，在莞企业突然倒闭、老板跑路的现象时有发生。一但以上现象发生，势必会给该局的电费回收造成不利的影响，严重的会给我局带来较大的经济损失。
企业经营风险预警系统是东莞供电局自主研发的信息系统，该系统的主要功能是通过互联网数据分析，来预测企业的经营风险，推荐出高风险经营企业，以协助营销部门的电费回收工作。基于本系统的数据，提出了电费回收的改进策略，以提高电费回收率，本文主要对提出的电费回收策略进行讲解。
一、相关定义
用户：供电局的用户有很多种，包括居民、非居民、工业、非工业、商业等等，由于企业经营风险管理系统所预测的用户为工业用户，所以，本文改进的收费方式的用户限于工业用户，不对非工业用户进行讨论。使用C代表一个工业用户。
抄表周期：抄表周期是指供电局对用户进行抄表结算的周期。东莞供电局的工业用户中抄表周期不完全一样，根据工业用户的用电量大小不同，分析每月一抄、每半月一抄以及每周一抄。本文中主要是根据企业经营风险预警系统中抓取到的企业经营风险系统对工业用户的抄表周期进行变更。这里不对一个抄表周期进行具体量化，不同的抄表周期认为是一个抄表周期，对这个抄表周期进行调整。
人力资源模块：企业经营风险系统中的人力资源模块，使用HR(C)函数表示用户C在人力资源模块中一个月内出现的次数，如HR(C)=3，表示工业用户C在人力资源模块中从今天开始往前推30天的时间内出现了3次。
国税模块：企业经营风险系统中的国税模块，使用TAX(C)函数表示用户C在国税模块中一个月内出现的次数，如TAX(C)=3，表示工业用户C在国税模块中从今天开始往前推30天的时间内出现了3次。
阳光热线模块：企业经营风险系统中的阳光热线模块，使用SL(C)函数表示用户C在阳光热线模块中一个月内出现的次数，如SL(C)=3，表示工业用户C在阳光热线模块中从今天开始往前推30天的时间内出现了3次。
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新浪微博模块：企业经营风险系统中的新浪微博模块，使用WB(C)函数表示用户C在新浪微博模块中一个月内出现的次数，如WB(C)=3，表示工业用户C在新浪微博模块中从今天开始往前推30天的时间内出现了3次。
微信模块：企业经营风险系统中的微信模块，使用WX(C)函数表示用户C在微信模块中一个月内出现的次数，如WX(C)=3，表示工业用户C在微信模块中从今天开始往前推30天的时间内出现了3次。
抄表周期：指某个工业用户的一个抄表周期天数，使用T表示。T(C) 表示用户C的抄表周期天数，如T(C)=30则表示用户C的抄表周期为30天。
二、抄表周期计算规则
定义S(C)函数如下：
S(C)= HR(C)+ TAX(C)+ SL(C)+ WB(C)+ WX(C)
定义V(i)函数如下：
当i=0时 V(i)=0；否则 V(i)=1。
定义N(C)函数如下：
N(C)=V(HR(C))+V(TAX(C))+V(SL(C))+V(WB(C))+V(WX(C))给出判断用户C在原有抄表周期T基础上的新抄表周期Tnew的规则如下：
N(C)=0，Tnew=1.1*T；
N(C)=1且S(C)=1时，Tnew=0.9*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)=1且S(C)=2时，Tnew=0.8*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)=1且S(C)=3时，Tnew=0.5*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)=1且S(C)>3时，Tnew=0.2*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)=2且S(C)=2时，Tnew=0.7*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)=2且S(C)=3时，Tnew=0.4*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)=2且S(C)>3时，Tnew=0.2*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
N(C)>3时，Tnew=0.2*T 如果Tnew<2 则tnew=2；
三、结束语
企业经营风险预警系统是东莞供电局自主研发的信息系统，该系统的主要功能是通过互联网数据分析，来预测企业的经营风险，推荐出高风险经营企业，以协助营销部门的电费回收工作。基于本系统的数据，提出了电费回收的改进策略，以提高电费回收率，本文主要对提出的电费回收策略进行讲解。
论文作者:于辉
论文发表刊物:《电力技术》2016年第4期
论文发表时间:2016/7/25
标签：电费论文; 用户论文; 模块论文; 企业论文; 周期论文; 抄表论文; 经营风险论文; 《电力技术》2016年第4期论文;