欧阳添倍[1]2002年在《基于智能Agent的商务竞拍系统研究》文中指出本文首先介绍了Agent和多Agent技术，提出了一种新的Agent知识描述规范，给出了该描述规范的定义，讨论了这种规范在多Agent系统的协作机制和学习机制中的应用。本文概述了电子商务和XML技术，讨论了XML技术如何在电子商务中应用，以及关于电子商务方面的XML标准，着重阐述了Agent技术在电子商务中的应用。 本文把Agent技术具体应用在一个电子商务实例中，即基于Agent技术的商务竞拍系统，给出了系统的解决方案，提出一个决策竞价模型，并把知识描述规范应用到这个系统中，探讨了这个多Agent系统的规划协作。 本文最后概述了理性和移动Agent理论，以及这些技术在电子商务中应用，并展望了Agent技术的应用前景。
刘琴[2]2007年在《基于智能体技术的多属性拍卖模型的研究与设计》文中研究指明基于智能体的电子商务是电子商务发展的必然趋势，基于智能体的电子商务自动协商研究是基于智能体的电子商务关键技术之一。在电子商务协商领域的研究中，网上拍卖以其特有的公开性和竞争性，引起了研究者的广泛关注。当前的网上拍卖应用与研究中存在两方面的不足。一是当前的网上拍卖研究与实现主要集中在单一价格属性的拍卖上，而在B2B或B2C电子商务中，参与方很少只关心价格，更多地是关心合作关系，需要考虑数量、交货期等多种属性。二是目前的网上拍卖自动化程度不高，需要拍卖人实时参与拍卖过程。针对当前对网上拍卖研究的不足和电子商务发展的需要，本文提出了一种基于智能体的多属性拍卖模型。本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面：首先，构建了基于移动智能体技术的多属性拍卖系统框架。本文在研究移动智能体技术在电子商务领域应用的优势和前景的基础上，提出了一种基于移动智能体技术的多属性拍卖系统框架，讨论了多属性拍卖活动的完整过程，并分析了一些关键的技术性问题。其次，设计了基于移动智能体框架的多属性拍卖协商模型。协商模型设计了一种基于合作的多属性拍卖协议。协议中拍卖双方交互一定程度的偏好信息，增加了多属性拍卖系统的柔性，提高了达成交易的几率。协商模型还对投标策略与决策模型的进行深入分析。首先采用BP神经网络方法确定多属性拍卖中拍卖人的偏好，得出较为准确的属性偏好向量，减少了主观判断的随意性。然后应用改进遗传算法设计竞拍Agent的自动投标策略，增强投标的竞争力，提高多属性拍卖系统的自动化程度。最后，针对单一中标人情况，设计了基于多属性效用函数方法决策模型。最后，在上述工作的基础上，本文对基于智能体的多属性网上拍卖系统实现进行研究，设计了一种基于移动智能体技术的多属性拍卖系统。本论文的研究接触国际最新研究前沿，具有十分重要的理论意义和广阔的应用前景。
王枫[3]2010年在《基于Agent技术的智能拍卖网的研究与应用》文中认为近些年,随着互联网技术和电子商务的应用越来越广泛,网上拍卖作为电子商务中一个重要的组成部分也得到了快速发展。但在线操作需要传输大量的实时数据,另外在拍卖过程中也需要人为对系统进行不断地干预,这些都抑制了网上拍卖的发展速度。Agent技术的出现和发展为解决网上拍卖甚至整个电子商务领域所面临的问题带来了新的希望和途径。本文首先对Agent技术及网上拍卖理论进行了详细的阐述。将Agent技术自治性、交互性、反应性等特点应用于拍卖网中设计了基于Agent的智能拍卖系统,建立了智能拍卖系统的体系结构,设计了智能拍卖系统的拍卖流程,提出了委托人拍卖策略和竞买人拍卖策略,委托人拍卖策略是针对系统所提供的不同拍卖方式设计了相应的SellAgent参加拍卖时所需设置的拍卖参数;竞买人拍卖策略中提出了协商决策函数模型,BuyAgent依据此模型在竞价过程中获得出价策略,并依此进行竞拍。使智能拍卖系统可以根据拍卖参与者输入的参数智能地代其进行拍卖活动,从而节约了拍卖的时间成本,提高了拍卖的效率。在文章的后半部分对开发平台JADE及其参照规范进行了系统的分析,深入研究了多个Agent之间的通信与协调。在此理论基础上对系统的实现步骤进行阐述、对系统主要模块进行实现,并针对智能拍卖系统进行实验室实例测试,测试结果表明智能拍卖系统能够按照委托人和竞买人的意愿智能地模拟其参加拍卖。
向丹[4]2008年在《专业搜索引擎中的多Agent协调研究》文中指出随着计算机技术、人工智能以及计算机网络技术的快速发展,计算机快速转向开放的、网络平台的协同工作方式,在这十多年来,源于分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence,DAI)的智能Agent以及多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)已经成为了人工智能研究的一个热点。智能Agent以及MAS的出现为分布式系统的综合、分析、实现和应用开辟了一条新的路径,进一步促进了人工智能和软件工程的发展。当前,智能Agent技术已经被广泛的应用到了电子商务、航空控制、工作流管理、交通系统以及信息检索等众多领域。而本文主要研究的是智能Agent在专业信息检索引擎中的相关应用。专业搜索引擎利用智能Agent在网络上进行有目的有选择性的爬行,相对于通用搜索引擎,它有效地减少了检索页面的数量,增加了检索页面的规整程度,并能深入剖析用户感兴趣的主题,返回大量高质量用户相关信息,因此成为了研究的热点。然而在专业搜索领域,研究者们大多数均专注于Agent的自治,即单个Agent在网络上爬行时如何进行方向选择,却忽略了多个Agent之间的协调问题。因此,本文研究的重点是专业搜索引擎中智能Agent的社会性,换句话说,本文主要研究的是专业搜索引擎中的多个Agent在网上爬行时如何相互协调的问题。本文的研究重点主要在集中在以下叁个方面:●专业搜索引擎中多Agent的组织结构:要实现Agent之间的协调,必须先要保证各个Agent之间能够正常即时地交流通信。因此,本文首先提出了一个适用于专业搜索引擎中多Agent的组织结构,使得Agent之间的通信成为现实。●专业搜索引擎中智能Agem的结构:本文提出将专业搜索引擎中的智能Agent分成两类:F-Agent以及C-Agent。前者负责制定并分配任务,管理C-Agent以及处理Agent之间的协调以及通信;而后者负责在网络上检索到与主题相关的那些网页。本文分别对这两种Agent的功能及结构作了具体的研究。●专业搜索引擎中多Agent之间的协商协议:本文对专业搜索引擎中Agent之间竞争与协作的情况作了深入的探讨。为了解决Agent之间的竞争以及协作问题,在合同网以及拍卖理论的基础上,本文分别提出了两种不同的协商协议。最后本文通过相关实验对比,进一步说明了这两种协议的优缺点,并得出了结论:在专业搜索引擎中,Agent之间的协商是有必要的,采用合适的协商方式可以显着地提高系统的效率,增强系统中Agent执行任务的能力。
陶钰[5]2007年在《基于多Agent的市场建模的若干问题研究》文中指出市场本身是一个复杂的系统,内部存在大量的交互成分,并且交互过程频繁,难以用解析法、数值分析方法或其它形式化、半形式化方法等传统的建模方法来解决。因为传统的建模方法是通过数学方程来描述元素之间、子系统之间、层次之间的相互作用以及系统与环境的相互作用,为了方便建立数学方程,一般会对组成系统的个体做同质性假设,而在现实系统中个体之间往往是高度异质的,尤其是在市场这样的非线性系统中,这种平均化处理会导致模型与真实系统在总体上的严重背离。基于Agent的建模方法则可以解决传统方法所面临的难题。本文就是在这种背景下,对市场上的交互行为建立多Agent模型,用多Agent系统平台—JADE对所建立的理论模型进行仿真。并且对仿真结果进一步分析、解释和拓展,从而为各参与者改进行为理念和政策制定提供理论依据和指导,提高了各参与者的理性水平和竞争力。具体工作主要包括如下几个方面:(1)基于Agent的建模方法本章介绍了基于Agent建模思想的来源、基于Agent建模技术的一些基本概念以及基于Agent建模方法的特点;对当前基于Agent建模的几种方法进行了研究比较;最后进一步阐述了本文所使用的方法及其优点。(2)基于Agent的卖方之间合作机制的研究提出一种基于多Agent的卖方之间的合作机制,使得卖方即使在库存不足时也能够与买方顺利完成交易,从而能够保持较低的库存量。并且利用多Agent系统平台——JADE构建了一个市场交易模型,仿真结果表明这种合作机制大大提高了买卖双方成功交易的次数,能有效地降低卖方成本。(3)一个可参与多个在线拍卖的自动Agent的仿真模型随着在线拍卖数量的不断增加,消费者在希望获得好的产品时所面临的挑战也越来越大。本文设计了一个可参与多个在线拍卖的自动Agent,它能够监督并收集正在进行中的所有在线拍卖的相关信息,找出最有可能为买方获得产品的那一个拍卖,使得买方的期望得益最大化。用多Agent系统平台——JADE对整个拍卖的过程进行了仿真,仿真结果表明,这个自动Agent使得买方的拍卖成功率明显增加,大大提高了买方乃至整个市场的得益。(4)市场模型JADE仿真研究利用多Agent系统平台对所提出的基于Agent的卖方之间合作机制模型以及一个可参与多个在线拍卖的自动Agent的模型进行仿真,介绍这两个模型在JADE平台上的开发过程。
李艳春[6]2006年在《基于移动agent的电子商务的研究与应用》文中指出随着Internet的迅速发展,基于Internet的电子商务迅速崛起,在很多方面都体现出其迅速高效的优势。但是传统的电子商务中,信息纷繁复杂,要想找到需要的信息费时费力,对于信息的交互式的查询和操作的过程都需要在线操作,这样不仅浪费带宽,而且效率低下。因此这种电子商务的模式已经不能满足电子商务发展的需要。 随着网络技术和人工智能的发展,产生了移动agent技术。移动agent技术是一种全新的分布式计算技术,移动agent是一种能在分布式环境下持续自主运行的计算实体。移动agent技术不仅为解决分布式问题提供了全新而又有效的途径,而且为全面准确地研究分布式计算系统的特点提供了合理的概念模型。对于移动agent技术在各个领域的研究和应用已经引起人们的广泛兴趣。根据移动agent的特性,将其应用到电子商务中,势必带来一种新的电子商务模式,这种模式较传统的电子商务模式具有明显的优势。 本文首先分析了传统电子商务的不足之处,探讨了引入移动agent技术的电子商务模式;介绍了国内外研究的现状。接着,系统地介绍了移动agent技术,比较了移动agent技术与其他分布式计算技术,详细分析了Java对移动agent技术的支持。本文着重介绍了IBM的Aglet平台,研究了其体系结构、对象模型和开发软件包。在此基础上,提出了一个基于移动agent的电子拍卖系统模型。并详细论述了该模型的设计目标、系统部署、系统结构、功能模块、数据库设计以及安全方案。最后,在系统设计的基础上,开发实现了对应的原型系统,给出了实现中的关键技术。
刘骥[7]2016年在《基于Agent技术的互联网在线拍卖系统设计与实现》文中研究说明现如今,社会上主流的互联网拍卖系统,通常都是采用在买家接受卖家所规定的单边拍卖要求及策略后,等待卖家确认的延伸交易系统,但不能从根本上实现买卖双方的及时沟通,即现场拍卖的即时性。由此可知,现今的互联网拍卖系统极大地浪费了宽带,增加了系统的负荷,“互联网拍卖”的优越性及快捷性不能得到彰显。而现在有一种技术的诞生和发展解决了上述问题——Agent技术。互联网系统在使用了Agent技术之后,很大程度上实现了拍卖系统的自动化、智能化。它已成功克服了传统的地界和国界的限制,可以根据用户的需要自主进行协商来实现整个竞价过程,以期达到‘'win and win"双赢的局面,双方都可使自己的利益最大化。可以预见,使用了Agent的互联网拍卖系统将成为一种全新的,具有辽阔发展前景的交易机制。为了解决现今“互联网拍卖系统”隐私率低,效率低,延时性等问题,本论文特别针对相关问题提出了一个基于Agent技术的互联网拍卖系统,具体研究内容如下：(1)设置多种Agent角色,这些角色通过系统来分配,主要有拍卖主持Agent和拍卖主持Agent,它们将代替客户完成拍卖,各个Agent之间相互合作,自动进行拍卖和策略选择。(2)相关数据的收集和分析会设计一个基于Agent的多策略优化互联网拍卖协议,模拟拍卖将运用此协议来实现。(3)基于Servlet+Java服务器页面的web客户端将实现买卖双方的访问服务。整个系统基于JADE平台来实现,自觉遵守FIPE标准规定,利用Agent技术为买家提供需要的产品和相关服务。根据测试后可以看出,该系统的各个板块的功能均很好的达到了预期值,实用价值超出了预算值。它不仅具有现如今互联网上所有拍卖系统所具有的功能,更增添了自动化,智能化等更为优异的特点。互联网拍卖的有效性及即时性特点尤为突出。
杨丽敬[8]2009年在《基于Agent的网络拍卖建模与仿真》文中进行了进一步梳理Agent的自治性和移动性为网络环境下的电子商务活动提供了许多潜在优势。拍卖是一种典型的商务活动,基于Agent的自主拍卖是传统拍卖方式的一个发展趋势,具有广泛应用前景。本文重点研究了建立自主拍卖系统所涉及的主要影响因素及出价策略。本文首先对Agent目前的理论研究和Agent实现技术进行较为深入的探讨;并利用Agent技术实现各种策略的竞拍Agent,设计出一组基于Agent的网上拍卖模拟数据,并从设计原理、模型设计等方面对其进行了分析;最后基于仿真数据对拍卖过程进行模拟和优化。
马兴辉[9]2006年在《基于竞拍Agent的网上拍卖机制设计仿真与优化》文中研究表明近年来,随着电子商务和Internet技术的不断发展,网上拍卖作为电子商务的一个新兴领域得到了迅速发展。作为一种新兴的电子商务模式,网上拍卖的最大优势在于充分利用了互联网快捷、低成本、广域性等特点,将拍卖这种原本运作复杂的交易方式简易化、平民化,从而使更广大的人群参与到拍卖中来成为可能。然而目前网上拍卖所使用的拍卖机制的设计并不能证明其合理性,对于拍卖方而言,怎么能设计出最好的拍卖机制使其在拍卖中获得最大的剩余价值,是一个亟待解决的问题。Agent技术的诞生和发展是人工智能技术和网络技术发展的必然结果。具有自主性、反应性、交互性等优点,具有强大的解决问题的能力,能在某些场合模拟人的行为,为人们完成一些简单或复杂的任务,这些特征使得Agent技术适合应用于有人参与的复杂活动的仿真领域。因而,Agent技术的出现和发展为解决网上拍卖乃至整个电子商务领域所面临的问题带来了新的希望和途径。本文正是通过Agent技术特性模拟竞拍人的行为,进而通过Agent仿真平台为竞拍Agent提供模拟的交易平台来仿真网上拍卖的整个过程,然后利用仿真结果对拍卖机制进行优化,从而使拍卖方得到最好的拍卖机制参数设计来进行网上拍卖。文章首先对Agent技术、网上拍卖的基本理论、网上拍卖交易业务流程进行了系统的分析,然后结合Agent的技术特点和顾客购买行为特性,给出了基于Agent的网上拍卖流程设计。随后,进一步给出了拍卖仿真系统体系结构的整体设计、基于Agent技术拍卖仿真协议的设计和竞拍Agent设计、拍卖主持Agent等仿真实体Agent的设计。最后,在前几章分析与设计的基础上,本文采用最新的基于FIPA规范的JADE平台,开发了一个网上拍卖仿真系统,对整个拍卖过程进行模拟,并通过模拟多种拍卖机制,根据仿真结果得出特定情况下的最优拍卖机制。
董青[10]2004年在《多Agent系统交互机制及相关问题的研究》文中指出在计算机领域,Agent是一种在分布式系统或协作系统中能持续自主发挥作用的计算实体。Agent具有的良好互操作性为其在异构系统进行快速交换信息、协同工作提供了坚实的基础和可能。随着计算机网络、计算机通信技术的发展,信息的飞速增长和问题的分布式处理为Agent的发展提供了广阔的空间。考虑到未来的Agent计算环境将是一种开放、分布、自治的网络计算环境,对Agent更有价值、前景更为广阔的研究是将一群自主协调、相互配合的Agent个体组成多Agent系统(MAS)。多个Agent通过相互协作、相互支持共同完成特定任务,使MAS具有丰富的知识和强大的功能。MAS中各个Agent成员是自治的、独立的,其自身的目标和动作不受其它Agent成员的限制,MAS通过竞争或磋商等手段协调和解决各成员Agent在目标和行为间的矛盾与冲突,并且对任务和资源进行合理的划分、分配和管理,这都依赖于Agent之间准确有效的交互。完善的交互机制是实现Agent协同工作的基础,MAS中任何有效工作的实现都是与Agent间的交互密不可分的。交互机制是MAS各种功能得以实现、系统特性得以发挥的基础和保障。本文首先详细地介绍了Agent技术的产生背景及相关理论;然后论文从Agent思维状态模型的角度对Agent间通信交互的作用、过程等进行了讨论,提出了一种进化的Agent迁移策略;接着还通过引入Agent的BDI模型描述来构造Agent的基本交互模型,提出一种基于开销均衡的正交互协商策略;最后,论文提出了一个基于多Agent系统的电子拍卖系统模型。
参考文献：
[1]. 基于智能Agent的商务竞拍系统研究[D]. 欧阳添倍. 苏州大学. 2002
[2]. 基于智能体技术的多属性拍卖模型的研究与设计[D]. 刘琴. 中南大学. 2007
[3]. 基于Agent技术的智能拍卖网的研究与应用[D]. 王枫. 沈阳理工大学. 2010
[4]. 专业搜索引擎中的多Agent协调研究[D]. 向丹. 西华大学. 2008
[5]. 基于多Agent的市场建模的若干问题研究[D]. 陶钰. 扬州大学. 2007
[6]. 基于移动agent的电子商务的研究与应用[D]. 李艳春. 武汉理工大学. 2006
[7]. 基于Agent技术的互联网在线拍卖系统设计与实现[D]. 刘骥. 大连理工大学. 2016
[8]. 基于Agent的网络拍卖建模与仿真[D]. 杨丽敬. 青岛大学. 2009
[9]. 基于竞拍Agent的网上拍卖机制设计仿真与优化[D]. 马兴辉. 哈尔滨工业大学. 2006
[10]. 多Agent系统交互机制及相关问题的研究[D]. 董青. 电子科技大学. 2004
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