摘要：随着国民经济的发展，水利工程项目在国民经济发展中的重要作用也逐渐凸显，网络信息技术的发展和应用催生了数据挖掘技术的普及和发展，将数据挖掘技术应用应用于水利工程管理中，能够实现水利工程管理效率以及水利科研工作水平的提升，本文通过对基于数据挖掘技术的水利工程管理进行深入的研究，分析其数据挖掘技术的应用方法、数据挖掘技术在水利工程管理应用中存在的问题及应用方式，旨在促进水利工程管理现代化水平的提高。
关键词：数据挖掘技术 水利工程 GIS 管理
引言：众多水利工程项目的兴建正逐渐完善我国的水利工程管理体系，其对水利资源的合理调配以及防洪、发电等功能的实现，促使我国的国民生产建设格局实现重大调整。与此同时，社会的发展进步使得水利工程管理工作面临重大的技术挑战，为了实现水利工程管理工作的新发展，将数据挖掘技术应用到水利工程管理工作中，有助于实现水利工程管理的现代化和专业化发展。
一、数据挖掘技术及其应用方法
大数据时代的到来，使得通过对海量的数据信息进行挖掘利用，成为迫切需求和必然趋势，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术以海量的、同构或者异构的数据信息为基础，通过在数据库中对数据信息进行随机应用或者整合挖掘应用中形成的新型知识应用技术。这项技术的应用意义在于挖掘并发现数据信息中的潜在应用价值。
数据挖掘技术主要应用方法为：其一，数据信息收集，数据收集主要是根据水利工程项目的管理需求以及管理目标进行数据收集，并根据信息的获取特征进行分析，进而选取与数据信息情况相同的收集方法，将不同的数据信息进行结构和功能分类，并将其进行合理的分布，将数据信息收集到数据库中；其二，数据集成，主要工作形式为对数据信息进行分析和共享，能够通过数据信息的结构特点、数据来源、性质特点以及应用方式等内容进行信息整理；其三，数据规约，能够提升数据信息进行挖掘应用的效率，对数据信息进行预处理工作，可以对数据的来源进行必要的约束，对无效数据信息进行筛选，进而实现提高应用效率的工作目的；其四，数据整理，将数据库中存在的属性以及表达方式均存在差异的数据信息进行加工处理，使数据能够形成统一的格式，对于有噪声的数据信息进行降噪处理，对于丢失的格式进行补充，进而保证数据库中的数据信息能够保持统一性和完整性；其五，数据交换，可以通过科学的技术方式和统计方法应用，对数据进行分析应用，使数据能够全部转化成便于数据挖掘的数据模式；其六，数据挖掘，在分析数据信息的过程中，可以采用合理的数据分析工具，并通过数据处理技术的应用，对数据库的信息进行关键字或者其他信息形式的搜集，进而获得准确的数据信息；其七，信息评估和展示，在获取数据信息之后，需要对数据信息的内容进行仔细的核对，可进行反复的提取对比保证数据信息的准确性，进而保证获取信息的应用价值，数据挖掘之后可以对其进行专业化的储存和输送，进而实现数据的应用和共享。
二、数据挖掘技术在水利工程管理应用中存在的问题
（一）行业学者和专家在应用观点中存在较大的差异
在水利工程的管理过程中会产生大量的数据信息，为数据挖掘技术提供了较大的应用空间，每个项目部门的数据格式和管理模式都不尽相同，在对数据信息进行综合应用时，部门的协作和衔接普遍存在脱节的现象，专家对数据的处理意见存在差异，进而出现数据偏差，影响数据的使用效率。
（二）与GIS技术系统的关联性较差
GIS是水利工程项目中应用较为广泛的现代信息系统，同时在水利工程管理信息系统中发挥至关重要的作用，然而在对数据信息系统的数据查询、分析以及应用过程中，其数据的可视化应用程度较为复杂，在实际的工作过程中很多项目都缺乏专业的数据信息技术应用人才，使得数据挖掘技术与GIS系统的关联性较差。
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（三）水利工程管理的数据模型建立不够完善
数据模型的建立能够帮助相关工作人员进行数据信息的挖掘和应用，并能够对诸多挖掘应用问题进行提前预测和分析，进而在施工建设中采取相应的预防措施，使工程项目建设能够有序进行，但是我国的数据模型建立却不够完善，数据挖掘模型技术的构建还不够成熟，难以实现其完整的应用价值。
三、数据挖掘技术在水利工程管理领域的实施办法
（一）数据挖掘技术与GIS信息系统的协同应用
水利工程项目的建设规模相对较大，伴随现代信息技术的进步，GIS技术已经在其建设领域得到广泛应用，其产生的大量有关地形和自然天气的信息需要强大的数据分析处理能力进行数据整合和应用，而传统的数据汇总、分析和应用方式工作强度较大。将数据挖掘技术应用与GIS信息系统进行关联，利用其强大的数据分析及空间信息处理能力，为水利工程建设和管理提供数据分析和查询应用服务，保证水利工程项目的顺利进行，进而实现其智能化和系统化工作模式，提升管理工作效率，进而发挥现代信息技术协同应用的价值。
（二）数据挖掘技术的嵌入式耦合应用
GIS信息系统能够对地理信息数据进行收集和集合，数据挖掘技术也需要对数据进行结合和分析处理，在两个系统应用的过程中，便形成了重复性的数据信息处理工作。如果能够将数据挖掘技术应用系统与GIS系统进行结构的耦合，将挖掘技术的应用模块嵌入到GIS系统中，进而形成一个数据信息系统的综合应用整体，不仅能够发挥数据挖掘技术的应用特长，也能充分挖掘GIS技术的应用潜能，实现两个信息系统的深度融合，大大降低数据处理的工作量，从而提升工作效率，根据水利工程管理中的应用需求和功能选择实现其系统应用价值的提升。
（三）数据挖掘技术的松散式耦合应用
GIS信息系统与数据挖掘技术的结合在水利工程管理领域有较广泛的应用共识，松散式耦合便是其中一种耦合形式，即建立两信息系统之间的必要关联，但与嵌入式耦合不同：数据挖掘技术与GIS信息系统既彼此相连又相互独立，数据挖掘系统能够从GIS系统中获取大量的空间数据，并将获取的数据信息进行筛选和转换，转换成可识别的数据格式进行保存，在自身的数据信息系统中进行数据的分析和整理。这种松散式耦合形式具有更为广泛的适用空间，但是其对于专业技术水平的要求相对较高，其系统的开发和应用也都存在一定的难度，需要相关工作人员具有极强的专业能力和技术水平。
结论：数据挖掘技术在水利工程管理工作中的应用，能够大幅的提升其管理和工作效率，并为其项目的建设提供参考意见。在目前的系统应用过程中存在诸多因素限制其管理水平的提高，相关单位在进行技术应用时，要正视这些制约因素，并积极采取措施加以完善，使数据挖掘技术真正为水利工程建设提供有价值的参考和应用信息，促进水利工程项目工作效率的提升，实现其对水利工程建设成本的有效控制，促进工程项目经济效益的最大化，提升水利工程建设和管理的专业化和现代化水平。
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论文作者:刘佳
论文发表刊物:《基层建设》2017年第21期
论文发表时间:2017/11/3
标签：数据论文; 数据挖掘论文; 技术论文; 信息论文; 水利论文; 水利工程论文; 信息系统论文; 《基层建设》2017年第21期论文;