（广东松山职业技术学院 广东 韶关 521000）
摘要：时代的发展和社会的进步使得物联网技术获得了较大的发展和进步。其中，一个重要的发展趋势为物联网数据融合技术的出现，本文就物联网数据融合技术的概念与特点、物联网数据融合技术中基于查询功能的数据收集、系统设计两个方面的内容进行论述。
关键词：物联网数据融合技术；概念与特点；数据收集系统；设计
引言：网络信息技术的发展和计算机应用技术的进步，使得物联网技术呈现出来新的一些特点和新的发展趋势。其中，一个重要的发展趋势为物联网和众多新型技术进行了有效的融合，即物联网数据融合技术产生了。此技术应用了众多的装置和系统，可以实现在各种类型环境中的有效对象监测信息的获得，最终可以有效的实现物与物之间、人与物之间的有效连接，并且形成了各种技术结合起来的巨大信息网络系统。因此，我们需要对于物联网数据融合技术的概念与特点、物联网数据融合技术中基于查询功能的数据收集系统设计问题进行有效的研究与分析工作，全面提高物联网数据融合技术、尤其是基于查询功能的数据收集系统的质量和水平，使其可以在众多领域中进行应用，发挥出更大的作用。
一、物联网数据融合技术的概念与特点
物联网与众多的传感器数据进行有效的融合，产生了物联网数据融合技术，但对其进行有效的融合需要解决一些关键性的问题。比如：需要进行好数据节点的科学选择，并且需要建立起有效的路由回路数据；需要进行好数据融合时机的选择；除此之外，需要对其融合算法进行有效的选择，并且精确的计算出结果。在完成上述步骤后，为了保障物联网数据融合技术的作用与功能进行有效的发挥，我们需要使得物联网数据融合技术具有以下方面的特点。第一，具有良好的稳定性，即时刻保障系统的作用与功能得到发挥。第二，具有较强的数据关联性，使得系统的质量得到保障。第三，具有能量的约束性。第四，具有协议的可扩展性[1]。
二、基于查询功能的数据收集系统设计
（一）整体性设计方案
以物联网数据融合技术中的中心技术（？？？）为依据，应用分布式动态实时监控收集方式为手段，综合的应用加权平均、D-S证据推理为算法，以人工智能为其主要的分类方式，如：神经网络、模糊逻辑等进行系统的整体性设计。其主要的方式为物联网数据融合技术中的一些节点通过与其它节点的融合，可以作为代理节点依据我们应用网络信息技术查询功能传达的任务信息来进行任务信息的收集工作，然后通过系统中的数据信息管理指令进行工作，最终达到对于应用此系统的领域进行动态、实时管理的目的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这种方式应用的意义在于，有效将物联网数据融合技术中的数据查询收集系统和数据信息执行系统进行有效分离，使其具有各自的运行方式，最终保障了整个系统的质量和安全[2]。
（二）具体流程
需要从以下几个方面来着手，进行严格的流程控制，最终使得设计出的基于查询功能的数据收集系统具有良好的功能和状态，为保障整个物联网数据融合技术的发挥起到重要的推动作用。具体来讲，第一，对于传感器资源进行优化。比如：依据应用领域的实际情况，可以设计出有效的数据融合类型的知识库和数据库，使其具有高速的推理机制，最终使得物联网数据融合技术与具体应用的领域进行有效融合。第二，需要对于系统的各个模块进行设计。按照设计的要求，可以将系统分成为查询解析模块、资源状态索引模块、网络维护模块、索引遍历子模块、资源索引构建子模块、查询结果显示模块[3]。第三，系统各个模块功能的描述。其中，查询解析模块主要的作用是对于用户、应用程序或者是其它方面系统提出的查询信息进行有效的解析与处理，然后通过交互式的功能鉴别将分析的结果传送给索引遍历模块。网络维护模块主要的作用在维护网络的质量和安全，有效的预防网络运行中出现的各种问题，使得系统保持良好的运行状态。资源状态索引模块主要的作用是针对资源状态信息来进行索引，并且进行需要资源位置和状态的快速查找，全面提高索引的质量和效率。资源索引构建子模块主要的作用在于对资源状态索引模块发送的信息进行深入的发掘与查找，并且最终满足用户的需求信息。而查询结果显示模块主要的作用在于最终显示出用户需要的查询信息，满足用户查询要求。第四，应用有效的方式进行系统仿真测验，对其各个模块应用中存在的问题进行解决，提高各个模块的质量和水平，最终保障物联网数据融合技术的功能。比如：我们有效的应用网络信息技术建立起的仿真软件对于系统中各个模块功能与作用在真实应用的环境下进行有效分析与数据采集，检验其质量和水平。其主要的方式为应用不同类型的传感器来进行数据信息的收集，使其通过有效的操作进入到查询解析模块、查询解析模块通过对于数据信息有效的分析与处理进入到资源状态索引模块，然后资源状态索引模块通过对于数据信息进行位置和状态的快速查找以及资源索引构建子模块对数据信息进行深入的发掘与查找，提高查找的质量和水平，然后通过对于网络维护模块和查询结果显示模块的应用，最终使得查询数据信息得到有效的呈现，使得物联网数据融合技术的功能与作用得到有效发挥，达到了有效的应用价值[4]。
结论：对于物联网数据融合技术之基于查询的数据收集模式问题进行研究与分析，我们可以有效的应用好物联网数据融合技术的功能与特点设计出具有多模块功能的数据收集查询系统，全面提高了物联网数据融合技术应用的质量和水平，使其可以在众多领域中进行应用，体现出巨大的经济效益和社会价值。
参考文献：
[1]熊伟程. 物联网数据融合方法研究[J]. 毕节学院学报,2013,(08):89-96.
[2]梁小晓,韦崇岗. 基于人工蜂群算法的物联网数据融合技术研究[J]. 组合机床与自动化加工技术,2013,(05):5-8.
[3]张标金. 浅谈数据融合技术在药品电子监管领域的应用[J]. 经营管理者,2013,(02):324.
[4]刘明堂,司孝平. 基于物联网的黄河含沙量数据融合技术研究[J]. 泥沙研究,2012,(04):6-10.
论文作者:鄢丽娟、张彦虎
论文发表刊物:《科技中国》2017年2期
论文发表时间:2017/5/2
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