国网山东省电力公司潍坊供电公司 山东潍坊 261011
摘要：随着电网企业集中招标采购工作的不断深化，供应商数量急剧增加，如何提升供应商关系管理水平，降低管理成本，促进其提升产品质量与服务水平，是迫切需要解决的问题。本文通过有效利用现阶段供应商管理成果及第三方数据，结合大数据手段提出了供应商分类分级管理的解决方案。即，构建全生命周期指标模型，涵盖在网设备全生命周期指标与供应商全生命周期指标，全方位反映供应商历史、现状及未来发展趋势；利用大数据的方法和技术手段支撑全生命周期指标模型，构建起供应商分级分类管理决策辅助体系，提供具有实时性的问题解决方案。
关键词：电网企业；供应商管理
一、供应商管理的现状和背景
（一）推进供应商管理创新是供应链管理的重要内容
电网企业作为关系国家能源安全和国民经济命脉的国有重要骨干企业，以建设和运营电网为核心业务，承担着保障更安全、更经济、更清洁、可持续的电力供应的基本使命。保障电力供应的要求决定公司供应商管理的首要任务是提供可靠、安全的物资，同时引导上游供应商以提升产品质量和服务水平为目标，不断创新，促进电力设备制造业健康持续发展，进一步降低公司物资采购成本。作为供应链管理的重要组成部分，供应商关系管理与采购供应业务紧密联系，相辅相成，既是招标采购业务的前端保障，又为后期物资供应提供后续支撑。通过与供应商建立长期、紧密的业务关系，是发挥双方资源优势、实现双赢的重要支撑。
（二）推进供应商管理创新是招标采购的迫切需求
电网企业的采购行为，特别是项目物资的采购模式，受到社会责任、政策监管、企业发展、上游行业发展等多方面的限制和影响。在集中采购、设备国产化的大背景下，下游电力设备行业对国网公司的依赖程度过高，部分低附加值产品供应商数量巨大。战略供应商的培育、“空壳”供应商的禁入，都需通过从供应商投标规范性、生产能力、制造质量、服务水平等方面，创新性的开展分类分级研究，为公司招标采购提供坚强支撑。
（三）推进供应商管理创新是防范履约风险的重要保障
目前，由于电力物资品类繁多、特点各异，其对应的供应商亦呈现出多类别的差异化特征。对数量众多、特征各异的供应商进行分类分级管理，关系到电力企业物资供应保障任务的顺利完成。当前，在经济社会高速发展，企业所面临的经营环境发生了翻天覆地的变化，科技带来的更高效率的同时也使企业面对更大的系统性风险。对于招标采购人员供应商的生产能力、技术水平、售后服务等真实情况难以掌握，必须尽可能地了解供应商的实际情况。对于供应商的产品质量、交货进度、服务水平需建立反馈机制，并应用于招标采购之中。只有通过开展供应商分类分级动态管理，才能引导供应商持续提高产品质量和服务水平，不再忽视中标之后的质量履约工作，促进供应商良性竞争、健康发展。
二、主要思路
（一）构建全生命周期指标体系
供应商是电网物资的提供者，同时又是一个不断发展变化的单独个体，当前公司对供应商管理开展了资质业绩核实、绩效评价等工作对供应商的本体状况及产品服务质量进行评价，为招标采购工作提供了有效的数据支撑，并积累了大量数据。为进一步提升供应商管理水平，本项目利用大数据分析的手段对资质业绩核实、绩效评价的数据进行分析整理，集成公司生产、营销业务系统数据及社会第三方机构评价数据，从内外两个维度构建评价指标体系，反映供应商历史、现状及未来趋势。内部以设备全生命周期为主线，评价供应商在网产品质量及服务水平，主要指标体现供应商历史及现时状况，是双方合作及保障电力供应的基础；外部以供应商全生命周期为主线，评价供应商资质及管理水平，反映供应商未来发展趋势，是推进行业发展、降低采购成本的优先选择。
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（二）构建基于大数据的分类分级管理体系
电网企业供应商遍布国内电力设备制造行业，物资采购量大、供应商多，随之公司遇到的供应风险几率更大。日常物资供应中因为天气和突发事件、信息不对称等原因所导致的采购物资不能按时交付、足量交付以及质量欠佳等现象比比皆是。全生命周期指标体系模型建立后我们从数据收集、数据处理、风险量度以及决策方法中有机的结合先进的大数据手段，包括统计分析、文本语义挖掘、层次分析法、对比分析比较法等，进行供应商现状分析，增强了供应链的可视性，为公司提供更为专业化的实时决策支撑，从而为企业进行基于数据分析的风险管理奠定基础。
三、主要做法
（一）指标体系创建
在全生命指标体系构建过程中将设备指标和供应商指标定义为一级指标，每个一级指标下根据时间线划分设计、采购等二级指标，二级指标根据本阶段主要特性、参数分为三级指标。
1.设备全生命周期指标
设备全生命周期涵盖电网物资设计、采购、制造、运输、验收、安装调试、竣工验收、运维检修、退役报废全流程。
2.供应商全生命周期指标
供应商全生命周期管理涵盖供应商资质状况、人员状况、财务状况、生产能力、质量管控能力、原材料管控能力、研发水平、服务水平、信用状况。
（二）分类分级管理体系创建
1.分类指标权重设置
在指标权重测算中采用层次分析法。层次分析法是供应商关系管理基础评价分析方法，该分析法通过对问题的分析，归纳总结各种要素及要素之间的关系，每个要素都是结果的重要形成原因，都直接影响到结果。
层次分析法一般由目标层、准则层及方案层组成，如图所示，以选择决策为目标建立元素A、元素B、元素C、元素D、元素E的层次结构，两两比较，并相应的量化形成判断矩阵，计算评价综合权重作为决策目标的依据。
在分类指标权重设置中，将一级指标作为决策目标，根据不同的物资种类计算二级、三级指标的权重系数。对三级指标的定义，根据数据来源核定计算方式。依此构建一整套基于不同物资种类的供应商指标评价体系。
2.分级模型构建
供应商分类评价中，选用Kraljic矩阵模型。Kraljic矩阵被用作为公司采购组合的分析工具，通常确定采购工作的两个重要方面作为其维度，将采购项目分为杠杆项目、战略项目、非关键性项目、瓶颈项目。在分级模型构建中将设备全生命周期、供应商全生命周期两个一级指标作为评价维度。
根据两项指标值将供应商划分为核心供应商、潜力供应商、风险供应商、预控供应商四类。鉴于产品质量于电网安全的重要性，设定设备全生命周期指标权重大于供应商全生命周期指标，依此划分潜力供应商和风险供应商。
四、结论
本项目主要研究了如何利用大数据的手段对供应商进行分级分类管理，结合公司全寿命周期管理理念提出设备的全周期评价和供应商全周期评价模型，从使用者的角度分析供应商状况及未来发展趋势，为招标采购及后续供应管控提供决策依据。由于整个体系指标面广、数据量大、牵扯流程多，后续还要充分挖掘大数据处理的技术手段，完善指标定义及取数规则，进一步提升供应商管理的实时化、可视化程度。
论文作者:赵日凯
论文发表刊物:《基层建设》2017年第33期
论文发表时间:2018/3/5
标签：供应商论文; 指标论文; 生命周期论文; 电网论文; 数据论文; 评价论文; 采购论文; 《基层建设》2017年第33期论文;