数据驱动的创新模式，本文主要内容关键词为：模式论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
人们购物的方式和内容在发生变化，人们沟通和协作的方式也在转变。创新正变得更具有颠覆性，而大数据和分析已成为创新方式中固有的部分。 数据能够为创意活动和新想法提供参考，但数据和分析的重要性不限于创意和灵感。这一对强大的组合将成为创新本身的核心部分，包括动态且可能具有高度颠覆性的全新业务模式。我们甄别了五种独特的数据驱动的创新模式： 1.通过增强产品而生成数据。产品生成的数据可以促进产品改进，提高运营效率，并成为新业务模式的基础。通过增强产品而生成数据，这对促进产品属性改进和激发新型业务模式概念尤其有效。另一个好处是，使制造商能够在产品出厂后仍与产品保持联系。连接能力可以为深化现有关系或创建全新客户关系奠定基础。 例如，劳斯莱斯的引擎健康管理（EHM）能力采用嵌入式传感器监控并记录飞机引擎参数，例如压力、温度、高度和震动。 2.实现资产数字化。将资产从模拟转变为数字形式可提供以前无法想象的新机遇。采用3D打印机在本地制造出数字设计的物理表现形式——这种完全位于传统供应链之外的能力有可能产生彻底颠覆的效果。企业刚刚开始考虑这类技术的业务潜力。这种数字化还能扩展测量能力，从而进一步支持其他类型的价值改进能力。 例如，韩国零售连锁店Homeplus在现实环境中创建了虚拟店铺，例如地铁站。借助智能手机，用户可以扫描类似超市货架的公告牌上的商品，之后，实物产品将在几个小时内送到家中。 3.合并数据。汇总行业内和行业间的数据而整合的信息，可以创建能减少浪费并弥合企业间差距的价值链，从而获得新的洞察力。合并数据还可以连通整个生态系统并促进协作，这对满足客户对复杂的、有吸引力的体验的更高需求至关重要。 例如，Uber通过提供智能手机应用和相关的平台更好地匹配乘客与司机，并根据客户需求和车辆的可用性而计算实时动态价格，从而使城市的出租车和小型巴士服务发生了革命性变化。 4.交换数据。将现有数据转化为对本行业或相邻行业中的其他企业有价值的信息，能够大大提高价值。尤其需要指出的是，数据可以为各行业提供信息并促成新的业务模式、传播经验、利用领先实践，并激发灵感。交换数据可以促进行业的更好融合。 例如，基于社区的大型交通与导航应用Waze可以让互联用户随时交换实时交通和地图信息，合理安排每日的出行计划。通过移动连接而参与的用户数量不断增加，数据量也随之增加，这样，用户可以选择更聪明的交通方式并优化路线，从而改善数据质量和客户体验。 5.形成独特的服务能力。企业内部数据能力和资产可以重新定向并转变为自足型业务。如果企业利用数据的能力能突破行业界限或市场环境局限，尤其是在当前（为了抓住新机遇，新经济生态系统正在不断涌现）情况下，将数据能力转变为独立的新业务就能够取得成功。 例如，IBM实现了内部差旅预订和费用报告流程的自动化，将管理成本降低了75%。在经过内部概念证明后，IBM开发了一个系统，并将该系统结合到全球费用报告解决方案中，供客户分享收益，并推动经济价值的提高。 通过发挥大数据和分析的强大能力，企业可以更加靠近即将到来的彻底变革的中心地带。