摘要：在当前社会经济快速发展的过程中，用电需求的快速增长也对于现代电网建设工作提出了更高的要求。在当前智能电网应用的过程中，电力大数据技术本身发挥着重要的作用，同时也给予了智能电网发展一个非常重要的技术支持。智能电脑发展的过程中，我们需要对于各类新技术进行科学的应用，同时充分的对于信息资源进行利用，进而完成对各类信息的有效整合。大数据技术，为整个智能电网建设和运行管理提供了非常重要的技术基础和数据支持，科学合理的对于大数据关键技术进行利用，这也是当前智能电网发展应用的一个重要的保障。
关键词：智能电网应用；电力大数据；关键技术
前言：
本文对智能电网电力大数据关键技术的应用进行深入分析，如ELT关键技术、数据分析关键技术、数据处理关键技术、数据展现关键技术，在此基础上，希望能为电力人员提供一些借鉴性建议，以促进智能电网得到更大程度的发展。
1智能电网大数据特征
智能电网在运行的过程中会不断产生庞大的数据，对数据按照来源进行划分，可以分为电力企业内部和外部数据，其中内部数据包括数据采集与监控系统、生产管理系统、配电管理系统、客户服务系统等，数据大多来源于关键应用系统；外部数据则一般来自于互联网、气象信息系统、地理信息系统等，外部的数据较为分散，数据管理单位也各不相同。可以看出智能电网数据具有多样性、来源多样的特征，半结构化、非结构化的数据数量在不断增加，比如：客户服务系统中的语音数据、在线监测系统中的视频、图像数据，这些都属于非结构化数据，这些数据价值密度不高，每种数据在采样、生命周期、频率方面都各不相同。
2智能电网、云计算以及大数据技术之间的联系
科学技术发展日新月异，电力系统中已经实现了信息化技术的使用，希望能够在电力系统中加入信息技术，来有效进行信息共享，进而有效的控制电网，让电网能够稳定的运行。但是当前电网中基础设施还不完善，不能有效的对相应信息资源进行搜集、分析和存储，要解决当前现状，就需要在电力系统中加入智能电网应用。要对电网中的数据信息资源进行合理的使用，为决策提供有效的依据，就需要构建大数据平台，实现科学决策。在构建的过程中，还需要加入云计算技术，将云计算技术和大数据技术进行有机结合，这样可以提高计算机在数据计算和处理方面的能力，利用计算机高容错的能力，去有效解决大数据技术使用中可能遇到的难题，实现企业对智能电网下各类数据信息的有效分析、计算与存储，为更好的控制智能电网提供技术支撑。智能电网、大数据技术、云计算之间具有紧密联系，在构建大数据平台时，要将云计算加入其中，靠其功能对智能电网下各项数据信息进行计算以及分析，云计算技术具备很大的信息存储功能，而电网运行又会不断产生庞大的数据，因此在搭建平台时，可以利用这一功能，来满足智能电网运行的实际需求，为实现智能电网数据在线分析功能提供技术支撑。另外，应用这一技术，还可以加强对智能电网的实时监控与管理，为其经济合理的运行提供支持。
3智能电网中电力大数据关键技术的应用
3.1 ELT关键技术
对于智能电网中的电力大数据而言，关键技术之一为ELT技术。电网数据不仅数据量众多，同时具有分散的特点，在此种情况下，便加大数据处理的难度。其为数据集成—抽取—转换—剔除—修正”，对于数据集成而言，其便运用ELT技术，在此技术被实行的过程中，由一定的技术部分组成，其一是数据抽取，在对数据源系统中的数据进行了解的情况下，便对其进行一定的抽取。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其二为数据转换技术，在对数据进行抽取完成后，便将数据组合形态进行转变，在转变的基础上，对其实行加工处理，使数据具有一定的易读性。其三为数据加载技术，在上述两种步骤完成后，便实行此步骤，将数据添加进系统中，从而便完成ELT技术的整体流程。
3.2数据分析关键技术
在经济不断发展的情况下，大数据技术便得到相应进步，在运用此技术的过程中，需将各种信号转化为一定的数据，在具有数据的情况下，便对数据进行不断分析，分析后再转换为信息，在循环往复的情况下，便能对数据中的关键信息进行有效提炼，从而实行正确的措施。同时，在运用大数据的情况下，在对数据进行不断分析的基础上，能对数据运行轨迹具有基本了解，探索出数据的发展规律，进而企业在得出此规律的情况下，制定科学的企业发展决策。由此，企业便进行生产模式的改革，对企业中各部门工作业务进行相应调整，对工作人员的工作职责进行明确规定，从而使企业生产经营实力迈上新的台阶，使企业发展模式逐渐改革。如德国在运用此种技术的情况下，便开发出新型的太阳能技术，从而使其逐渐被推广，由此，较多的居民便会将一定数量的电能配送至电网中，从而使企业经济利润逐渐提升，在德国实行此技术的情况下，在各国对此现状进行了解的情况下，便不断实行此种技术，将其应用于电力行业中。对于电力变压器试验技术，指高压试验开展后，环境温度需要控制在-20-40℃范围内，环境相对湿度不可高于85%，并对额定电源具有相应的规定。
3.3数据处理关键技术
对于数据处理关键技术而言，其对智能电网运行具有十分重要的影响，此技术对数据进行一定的分析，在分析过后，将数据按照一定的原则进行分类，即实行分库、分区、分表的步骤，在分库处理中，在遵循相应原则的情况下，对于利用率较低的数据，将其输入进数据库系统中，进而使数据处理具有较高的效率，使利用率逐渐提高。在进行分区处理的时候，在运用通标数据方法的情况下，将数据进行有效载入，从而减少使用表格的频率，当相应人员进行数据访问的时候，具有一定的便利性。在运用数据处理关键技术的时候，能加快智能电网的发展进程，使企业抗压能力逐渐提高。对于电力电子技术在电力系统中的应用，具体内容如下：通过整流器转变，可使交流电转化为直流电。同时，利用电气电力元件，通过蓄电池作为备用电源对负载实现供能，并且改变专用电源、高频逆变器的使用性能。
3.4数据展现关键技术
在信息技术的时代背景下，有两种技术得到人们的广泛关注，可视化技术、空间信息流展示技术，在运用此技术的情况下，将会使相应人员对数据处理具有更清晰的认识，从而了解其运行规律。对于可视化技术而言，其具有监控的功能，从而使电力系统中出现的问题逐渐减少。对于空间信息流展示技术而言，此技术具有计算的功能，能对电网参数进行分析与计算，同时，其能与GIS进行有效的结合，从而使电网管理者对电力系统整体运行情况具有基本的掌控，使相应人员作出正确的判断。同时，此种技术能减少企业经济支出，使企业收益逐渐提高，对于历史流展示技术而言，其能展现电网的发展轨迹，在此基础上，人类便能对数据进行预测。对于电力运行检修技术而言，指在对原始数据检修的基础上，对设备运行的相关数据、状态信息进行不断优化，依据不同的数据类别，当电力系统出现问题的时候，对其进行监控。
4结束语
我国智能电网发展十分迅速，电力系统的运行过程中所产生的数据处理需求，对大数据技术提出了非常大的挑战。为了能够更好地发展智能电网，必须要对电力大数据平台进行不断的完善和优化，将电力大数据相关的所有数据进行最大化的价值提取，提高智能电网相关数据的利用率。
参考文献：
[1]王继生，雷德宁.论面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].工程技术：全文版，2016（09）：00262-00262.
[2]邓博.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].工程技术：文摘版，2016（09）：00136-00136.
论文作者:付强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第30期
论文发表时间:2019/4/3
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